核心观点 - 总台春晚坚持“开门办春晚”传统，并已进入3.0时代，通过引入大数据分析等新技术，将海量观众意见作为节目创作的重要“能量补充剂” [1][5] 观众互动方式的演进 - 公司与观众交流的方式与时俱进，从早期的书信时代，发展到互联网时代的评论、弹幕，现已进入3.0时代 [1] - 观众意见的规模已海量到无法人工看完，促使公司听取意见的方式必须随技术进步而进步 [3] 新技术应用与数据分析 - 公司专门引入大数据团队，采用完全理性的数据统计方式，从网上采集数据，用以总结和提炼数亿用户对春晚的偏好 [5] - 通过大数据分析，可以了解不同客群对各类节目的评价和诉求，以及他们希望以何种情绪迎接新年 [5] - 公司利用这种理性、客观的新技术数据调研，来反向投射和验证创作方向，此方法被证明非常有效 [5]

公司战略与创新 - 公司坚持并升级“开门办春晚”传统，将观众意见作为创作的“能量补充剂”[1] - 公司与观众交流的方式与时俱进，已从写信的1.0时代、互联网的2.0时代，进入当前运用大数据分析的3.0时代[1] - 公司为应对海量的网络评论与弹幕，听取观众意见的方式正随着技术进步而进步[3] 技术应用与运营 - 公司专门引入大数据团队，采用完全理性的大数据统计方式从网上采集数据[5] - 新技术用于总结和提炼整个春晚的几亿用户对不同类型内容的喜好、以及对不同节目的评价和诉求[5] - 公司通过理性客观的新技术数据调研，反向投射和验证如何有针对性地满足不同客群，以提供治愈或激励等情绪价值[5]

文章核心观点 - 新修改的《统计法》旨在通过健全科学合理的统计标准与统计指标体系、完善统计调查方法与数据采集手段，以提升统计工作的科学性，从而保障统计资料的真实性、准确性、完整性和及时性，更好地服务经济社会高质量发展 [1][2][3] 不断健全科学合理的统计标准 - 统计标准是科学规范设定统计调查内容与对象的重要依据，是确保统计数据适用性与可比性的基本条件 [3] - 国家统计局适时修订更新《国民经济行业分类》《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》等常用统计标准，并已出台《新产业新业态新商业模式统计分类》《数字经济及其核心产业统计分类》《节能环保清洁产业统计分类》等重要统计标准 [3] - 近期将开展《国民经济行业分类》修订工作，以纳入新经济活动，并基于此及时修订数字经济、“三新”经济、文化产业、高技术产业、战略性新兴产业等派生产业统计分类标准 [3] - 将探索开展未来产业、银发经济、首发经济、低空经济、冰雪经济等部门统计标准研究 [3] 不断优化统计指标体系 - 统计指标体系由宏观、中观、微观三个层次组成，其中国民经济核算统计指标体系是“龙头”，行业和重点领域统计指标体系是主体，统计单位调查指标体系是基础 [4] - 国家统计局已积极构建《乡村振兴统计监测指标体系》《城市高质量发展统计监测指标体系》《文化高质量发展指标体系》《生态保护补偿统计指标体系》 [4] - 下一步将细化服务业增加值、生态产品增加值等国内生产总值分组指标，健全完善碳排放核算统计指标体系 [4] - 将持续优化乡村振兴和城市高质量发展统计监测指标体系，探索构建大食物监测统计指标体系、人口高质量发展和充分就业统计指标体系 [5] - 将以满足宏观、中观统计指标体系需求为重点，不断优化统计单位调查指标体系 [5] 不断完善统计调查方法和数据采集手段 - 科学的统计调查方法和先进的数据采集手段直接关系到统计数据的准确性、及时性和经济性 [6] - 《统计法》规定，搜集、整理统计资料应以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，综合运用全面调查、重点调查等方法，并充分利用行政记录、社会大数据等资料 [7] - 截至目前，已成功开展7次全国人口普查、5次全国经济普查、3次全国农业普查，抽样调查广泛运用，行政记录在健全统计单位名录、弥补核算基础数据缺口等方面发挥重要作用，社会大数据也得到积极应用 [8] - 新修改《统计法》明确推动现代信息技术与统计工作深度融合、推动统计台账电子化数字化标准化、建立健全统计信息共享机制，为运用现代信息技术改进统计调查方法提供了法律保障 [8] - 国家统计局将以贯彻新法为契机，积极推进统计数字化转型，深化大数据统计应用，加强普查调查统筹协调，更有效发挥抽样调查主体功能作用，加快推进企业电子统计台账建设 [8]

美联储降息争议 - 美联储理事沃勒支持降息，认为当前货币政策过于紧缩且关税带来的通胀是暂时的 [1] - 鲍威尔为首的观望派认为经济数据仍强劲，需观望关税对通胀的长期冲击 [1] - 圣路易斯联储主席穆萨勒姆警告关税可能推高中间产品价格并导致"第二轮"通胀效应 [1] 机构利益与市场表现 - 机构利益决定消息出现后股价的走势，好消息未必推动股价上涨，坏消息未必导致股价下跌 [2] - 机构利用散户对概念、利好的错误执念来改变股价走向 [6] - 资金流向数据可能被"造假"，但大资金的交易行为会在数据上留下痕迹 [6] 中报预增案例分析 - "盛屯矿业"和"齐峰新材"均为第一批披露中报预增的公司，但表现大相径庭 [6] - "盛屯矿业"的业绩预增已被大资金预判到，机构库存数据活跃 [9] - "齐峰新材"虽披露业绩预增，但机构库存数据不活跃，机构不看好 [9] 大数据与机构交易行为 - 机构库存数据活跃时，股价通常以上涨为主，反之则以下跌为主 [9] - 机构的交易行为决定股价走势，而非消息本身 [10] - 美联储降息争议中，机构投资者如何利用消息比消息本身更重要 [11] 普通投资者建议 - 市场对消息形成一致预期时往往会出现反向走势 [13] - 真正的市场转折点往往出现在大多数人意料之外 [13] - 机构的交易行为会提前反映在数据中 [13]