行业趋势 - 公募基金行业过去27年以"选基金就是选人"为核心理念，但这一理念正面临被动投资崛起的挑战 [1] - ETF规模截至7月末突破4.5万亿元，年内有望突破5万亿元，对主动基金的超额收益能力形成直接挑战 [1] - 行业从依赖个体的"明星时代"转向依托体系的"平台时代"，证监会5月印发《行动方案》明确支持团队制管理模式 [2] 主动基金应对策略 - 部分主动基金转型为聚焦单一赛道的类工具化产品，例如创新药赛道基金前十大重仓股合计权重超70%，超过同类指数基金 [1] - 基金经理批量离职成常态，年内发生近3000条变更事项，包括鲍无可、周海栋等多位绩优基金经理清仓式卸任 [1][2] 平台化转型实践 - 多基金经理共管模式成为新趋势，可突破个人能力圈限制、保障运作稳定性，避免因离职导致业绩突变 [3] - 中欧基金通过工业化理念实现投研专业化分工，天弘基金构建"流程化+平台化+智能化"投研体系，降低对个人能力的依赖 [3] - 行业共识认为传统"手工作坊"模式已过时，平台式基金公司成为主流选择 [3] 投资者策略演变 - 投资者选择标准从押注单一基金经理转向综合考量基金公司投研实力、风控机制和治理结构 [4] - "选人"理念升级为选团队、选平台、选机制的新思维 [4]

行业规模与转型背景 - 截至2025年5月底，中国公募基金总规模达33.74万亿元，创历史新高，依赖明星基金经理的传统模式难以为继，需转向平台式运营[1] - 证监会《推动公募基金高质量发展行动方案》明确提出加快"平台式、一体化、多策略"投研体系建设，支持团队制管理[2] - 行业面临从"明星时代"向"平台时代"转型，需解决过度依赖个人能力、投研体系碎片化、数字化不足等五大痛点[4][6] 投研体系工业化实践 - 中欧基金通过"三化"变革（专业化分工、标准化流程、数智化平台）构建工业化投研体系，例如多资产投资流程实现"四车间流水线"运作[7] - 天弘基金TIRD平台实现投研生产流程化、交互决策平台化、关键节点智能化，解决研究断档、主观决策等问题，投研效率提升90%[8][9][11] - 富国基金构建"数据-算法-算力"智能投研体系，集成1500+因子库，量化策略研发周期缩短70%，指令时效从分钟级压缩至秒级[11] 金融科技应用案例 - AI在固收领域应用：中欧基金利率预测模型融合宏观/事件数据，舆情分析工具实时追踪政策影响，信用研究报告生成效率显著提升[12] - 大语言模型应用：富国基金通过AI自动总结53个标的的每日研报观点，信息处理效率提升90%[11] - AI定位为"认知效率放大器"，解放研究员重复劳动，聚焦价值创造环节[13] 平台化发展路径 - 头部机构开发集成化IT系统，消除信息割裂，形成跨部门协同网络，例如华夏基金推出"LetfGo"一站式指数服务平台[15][16] - 一体化运营缩短决策链条：研究信号触发投资指令调整，风控同步介入，实现动态资产配置[15] - 多策略融合通过"核心+卫星"模式整合股债衍生品策略，FOF产品实时评估相关性优化权重[15]