4月29日，阿里新一代的大模型 Qwen 3发布。以 DeepSeek+Qwen 的中国开源组合，正在以中国开源生态"双子星"之势，取代过去 Llama 为主，Mistral 为 辅的开源生态。 Qwen 3 发布后，Founder Park采访了不同行业的 AI 创业公司代表，就开源闭源如何选择、模型的微调、模型能力瓶颈，以及大模型创业 的坑等方面进行了访问。心言集团开源布道师、高级算法工程师"左右"在接受采访的过程中，从心言集团的实践视角剖析了中国开源模型的崛起路径，并 分享了自己在开源生态赋能下的业务探索与技术思考。 以下为采访实录： 开源、闭源模型如何选择？ 左右：从我们目前的业务角度看，绝大部分（可能 90% 以上）需要使用我们自己微调（fine-tuned）的模型，因此主要是本地化部署后供线上使用。同 时，对于某些特定任务，比如数据构造、数据蒸馏，或者需要利用特定大模型（如 GPT、豆包、Qwen）的能力时，我们会直接调用它们的 API。 本地部署的主要是基于 Qwen 的微调模型，根据不同的业务入口，我们会使用不同量级的模型。常用的是 7B、32B 和 72B 这几个版本。此外，我们还有 一些具 ...