中新网西安12月29日电 (记者 阿琳娜)记者29日从丝绸之路考古合作研究中心获悉，首届中亚数字考古 人才培训班近日在西安举办，来自中亚五国考古文博工作一线的12位青年学者顺利结业。在为期10天的 学习中，学员们从数字考古视角全方位立体感受了中国考古的成就和陕西考古的魅力。 在陕西十月文物保护有限公司，专家结合实例对考古工作常用绘图软件进行讲解，指导学员操作不同绘 图工具，确保学员切实掌握实战技能，并指导学员借助专业设备沉浸式体验文化遗产虚拟展示互动，通 过虚拟漫游等交互方式，近距离观察文物出土原始状态、遗址地层堆积特征，沉浸式体验现场考古发 掘、文物提取等环节。 培训班还组织学员们赴秦始皇帝陵博物院了解核心文物毫米级精度数字化信息采集工程，赴陕西考古博 物馆体验杨官寨仰韶文化遗址互动设施、考古现场的数字影像、考古现场文物保护移动实验室等，开展 沉浸式数字体验空间现场教学。 据了解，首届中亚数字考古人才培训班聚焦实用、高效、可推广的理念、技术和方法，在整合西北大学 考古学、遥感与GIS等方面优质资源的基础上，特邀国内该领域高校、科研院所和科技企业的知名专家 组成教学团队，采取"课堂理论+现场实训+沉浸式体验" ...

VaseVQA-3D团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 现在AI都懂文物懂历史了。 一项来自北京大学的最新研究引发关注：他们推出了全球首个面向古希腊陶罐的3D视觉问答数据集—— VaseVQA-3D ，并配套推出了专用 视觉语言模型 VaseVLM 。 这意味着，AI正在从"识图机器"迈向"文化考古Agent"。 传统视觉语言模型（VLM）如GPT-4V、Gemini等，擅长描述日常图像，在开放域视觉理解方面效果显著，但在面对文化遗产类复杂对象时 ——它们几乎"一脸茫然"。受限于训练数据的领域覆盖和语义建模能力，其对复杂纹饰、器形及文化背景的理解仍存在明显不足。 为什么？因为缺乏高质量、结构化的专业数据。 此次，北大牵头团队带来了突破性解决方案。 AI首次"看懂"古希腊陶罐 以往的视觉语言模型（VLM）如CLIP、LLaVA、GPT-4V等，虽然能识别日常图片，却在文化遗产这类专业领域失灵。 北大团队指出："AI能认猫狗，却认不出陶罐的时代、风格与技法。" 于是他们构建了一个庞大的新基座VaseVQA-3D。 △ VaseVQA-3D中的陶罐3D模型 与问答示例：每个模型都能被AI"旋转、观察、回答 ...