数字赋能治理的核心观点 - 大数据、人工智能等新兴技术正深刻影响社会经济发展和国家治理方式，推动政府数字化、智能化运行，是国家治理体系和治理能力现代化的有力支撑[1] - 数字赋能治理是以数据为基础、技术为支撑、协同为导向的现代治理模式，是对治理体系和治理能力的系统性重塑[1] - 全面实施"人工智能+"行动，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合是重要方向[1] 数字赋能治理的内在逻辑 - 制度创新逻辑：以数据驱动、算法优化为核心的智能治理体系突破传统科层制层级限制，促进政府管理、社会调节与群众自治良性互动[2] - 能力提升逻辑：以数据为资源、算法为生产力，实现从"群众跑腿"到"数据跑腿"、从"被动响应"到"主动感知"的转变，使决策更科学、执行更精准、服务更高效[2] - 价值导向逻辑：运用智能化手段精准识别民意，实现民情汇聚、政策回应、服务落地的闭环治理，更贴近民生、回应民意[2] 数字治理的发展现状与挑战 - 数字中国建设稳步推进，数字化技术全方位嵌入政府运行机制，重塑政务生态，例如政务服务一网通办和城市治理智慧化升级[3] - 技术应用与治理逻辑错位催生新的"数字形式主义"，表现为平台运作不充分、痕迹导向过重、指标化评估过度依赖量化数据[3] - 数字形式主义导致治理效能削弱、治理成本增加、治理主体公信力受损，具体表现为数据表象繁荣掩盖真实问题，重复报送、层层留痕消耗人力与时间[3] 政策指引与发展方向 - 中央网信办与国家发展改革委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，明确提出政务部门应统筹减负和赋能，避免盲目追求技术领先，切实防范"数字形式主义"[4] - 以科学理念引领数字赋能发展，推动技术逻辑与治理逻辑统一，以人民需求为导向，实现从"技术驱动"走向"治理驱动"[4] - 以制度规范保障数字治理集约高效，健全数字治理项目全周期管理机制，完善跨部门、跨层级、跨区域数据共享体系，打破"数据孤岛"[5] 能力建设与技术驱动 - 加强治理主体的数字素养与协同能力建设，通过制度化培训增强数据分析、智能决策和公众互动能力，建设懂数据、会治理、善协作的专业队伍[5] - 以大数据、人工智能、区块链、云计算等新技术为引擎，构建数据采集、分析、决策、反馈的智能闭环体系[6] - 强化算法治理与数据安全管理，完善隐私保护与伦理审查机制，通过技术创新实现从经验决策向智能决策、从分散管理向协同治理的转型[6]