2026.01. 20 本文字数：607，阅读时长大约2分钟 来源 | 长安街知事 封图 | 资料图 1月19日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会官网发布了《2025年度北京市科学 技术奖杰出青年中关村奖评审结果公示通知》。 通知称，根据《北京市科学技术奖励办法》及《北京市科学技术奖励办法实施细则》有关规定，北京 市科学技术奖人物奖评审委员会已完成2025年度北京市科学技术奖杰出青年中关村奖的评审，现对 评审结果进行公示。 其中，北京大学韦东奕位列"2025年度北京市科学技术奖评审委员会评审结果目录杰出青年中关村 奖"候选人目录，提名者为文兰、王诗宬——二人均为 数学家、中国科学院院士。 韦东奕1991年出生于山东济南，浙江东阳人。在山东师大附中读 高中期间 ， 他 曾在第49届、50 届国际数学奥林匹克竞赛中，连续两次以满分成绩获得国际金牌。 2010年， 韦东奕 被保送至北京大学就读，随后参与北大"本博连读特别计划"，并于2019年毕业后 留校任教。 2021年5月，韦东奕接受采访时手提一瓶矿泉水、两个馒头的形象引发网友热议。网友在了解韦东 奕的数学才华和经历后，称他为"韦神"。 北京大学数 ...

文章核心观点 - 陶哲轩澄清AI解决数学问题的能力被夸大，旨在纠正将AI产出可验证结果等同于AI具备独立数学创新和替代人类能力的叙事[1][2] - AI在数学研究中的实际角色是工具链的一环，擅长执行体力活和工程活，但数学的灵魂如提出深刻问题、创造新概念等仍高度依赖人类[6][12] AI在Erdős问题上的贡献与案例 - AI在特定Erdős问题上生成了完整或部分解答，例如问题728在2026年1月6日由Aristotle与ChatGPT 5.2 Pro给出完整解答并通过Lean验证，问题729在2026年1月8日至10日也获得完整解答并使用了对728解法的修改版本[8][9] - AI被用于文献检索，以核查问题是否已被解决，例如GPT-5在2025年10月13日对问题[35]、[66]等进行了审核并找到了部分结果，在2025年11月2日对问题[94]找到了完整解法[11] - 存在AI完全解决问题后才发现已有文献解法的案例，例如问题[333]在2025年12月25日由ChatGPT 5.2 Pro和Claude Opus 4.5给出完整解决方案，但结果与Erdős和Newman (1977)的工作相似[10] 评估AI数学进展需考量的多维因素 - Erdős问题难度跨度极大，包含大量研究很少的“长尾题”和超级硬核的核心难题，仅比较“解题数”可能不是同一难度段的对比[2] - 许多问题“是否未解”本身不确定，网站标签“Open”往往是暂定的，AI解出后常发现文献早有解法，这使得“AI首解”的叙事容易翻车[3] - AI生成的证明常缺少背景、动机、文献对比等知识网络连接，其数学价值可能低于人类证明，且解出冷门题不等于够格投顶级期刊[3] - 将AI证明形式化到Lean等证明助手中虽提高可信度，但仍可能因引入额外公理、误形式化问题陈述或利用数学库的“边角行为”而被钻空子[4] AI在数学研究中的实际定位与未来展望 - AI当前擅长数学的体力活和工程活，如跑套路、补漏洞、做形式化、写稿改稿、查文献[12] - 数学的真正“灵魂”——提出深刻问题、创造新概念、将结果嵌入学科知识网络——仍然高度依赖人类[12] - 未来数学家可能扮演统领硅基智能大军的指挥官角色，由人类指引方向，AI负责开路架桥[12]

上海科技创新与数学学科发展战略 - 上海正按照高层战略擘画，以科技创新为引领，着力提升创新体系整体效能并构建一流创新生态，协同长三角打造国际科技创新中心 [1] - 上海锚定建设"五个中心"重要使命，加快建成具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市 [2] - 推进现代化离不开教育、科技、人才的基础性战略性支撑，以及基础学科与基础研究的赋能 [2] 基础研究与学科发展具体举措 - 上海将加强基础研究先行区建设，深化高风险、高价值基础研究，增强学科交叉、联合科研与创新协作的广度深度，以产出更多标志性原创成果 [2] - 全面实施基础学科拔尖学生培养计划，深化数学教育模式创新，让更多优秀人才竞相涌现 [2] - 强化科技教育与人文教育协同，引导青年学子增强家国情怀与创新精神 [2] 国际合作与开放创新生态构建 - 上海将全面融入全球创新网络，促进数学领域更广泛深入的国际合作 [2] - 期待与华人数学家携手探索数学科学前沿、引育青年人才、拓展国际合作，共同营造开放、公平、公正、非歧视的创新环境 [2] - 希望依托世界华人数学家大会等高水平开放创新平台，促进国际数学乃至科技领域更广泛深入的合作 [3] 上海数学学科定位与人才吸引 - 上海历来高度重视数学学科建设，支持前沿数学研究，创新数学教育模式，努力打造数学研究和教育的高地 [3] - 欢迎中外数学家走进上海、扎根上海，共同探索科学前沿，产出原创成果，帮助发现和培养更多数学及交叉领域的青年人才 [3] - 上海将营造良好环境，提供高效便利的服务保障，支持中外数学家拓展人类数学知识边界，为国际科技创新中心建设贡献智慧 [3] 行业专家观点与平台价值 - 中外数学家表示，中国需要数学，数学也需要中国，数学的未来在中国，在上海 [4] - 上海是数学研究的重要城市，在国际数学交流合作中发挥着重要作用 [4] - 愿更好发挥世界华人数学家大会等平台的国际交流和桥梁纽带作用，深化前沿探索、开放创新与人才培养 [4]

上海国际科技创新中心建设与数学学科发展 - 上海正按照战略擘画，着力提升创新体系整体效能，构建开放包容的一流创新生态，协同苏浙皖加快打造上海（长三角）国际科技创新中心 [1] - 上海锚定建设“五个中心”重要使命，加快建成具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市 [2] - 上海将加强基础研究先行区建设，深化高风险、高价值基础研究，增强学科交叉、联合科研、创新协作的广度和深度 [2] 数学学科的战略定位与支持举措 - 推进中国式现代化离不开基础学科、基础研究的“深蹲助跑”“赋能加力” [2] - 上海历来高度重视数学学科建设，支持前沿数学研究，创新数学教育模式，努力打造数学研究和教育的高地 [3] - 上海将全面实施基础学科拔尖学生培养计划，深化数学教育模式创新，并强化科技教育与人文教育协同 [2] 国际合作与开放创新生态 - 上海将全面融入全球创新网络，促进数学领域更广泛更深入的国际合作 [2] - 希望依托世界华人数学家大会等高水平开放创新平台，促进国际数学乃至科技领域更广泛深入的合作 [3] - 上海将营造开放、公平、公正、非歧视的创新环境，支持中外数学家心无旁骛拓展人类数学知识边界 [2][3] 人才吸引与培养 - 目标是让更多优秀人才竞相涌现，引导青年学子增强家国情怀和创新精神 [2] - 欢迎中外数学家走进上海、扎根上海，共同探索科学前沿，帮助发现和培养更多数学及交叉领域的青年人才 [3] - 华人数学家是开放创新生态的积极倡导者和坚定践行者，期待携手探索前沿、引育青年人才 [2] 行业专家观点与共识 - 中外数学家表示，中国需要数学，数学也需要中国，数学的未来在中国，在上海 [4] - 上海是数学研究的重要城市，在国际数学交流合作中发挥着重要作用 [4] - 愿更好发挥世界华人数学家大会等平台的国际交流和桥梁纽带作用，深化前沿探索、开放创新、人才培养 [4]

大会概况与核心观点 - 第十届世界华人数学家大会于上海开幕 大会主题为“数学新前沿：改造科学与人类的推动力” 旨在汇聚全球华人数学家 总结表彰其成就 搭建高水平学术交流平台 [1][3] - 国际著名数学家、大会主席丘成桐表示 华人数学家的工作越来越重要 并相信未来5到10年 中国能成为一个数学强国 [1] 会议规模与学术内容 - 大会为期5天 共安排300余场高水平学术报告与交流活动 [3] - 内容涵盖基础数学、应用数学 以及人工智能、生物医药与数学等交叉领域 系统展示数学研究最新进展与前沿趋势 [3] - 大会吸引了来自全球多个国家和地区的数千名数学家、科研人员和高校师生参与 [3] 重要学术成果与报告 - 菲尔兹奖得主、中国科学院外籍院士安德烈·奥昆科夫从表示论、李理论等方向介绍了最新进展 [3] - 纽约大学柯朗数学科学研究所教授王虹报告了其与合作者近期证明的长期悬而未决的三维挂谷猜想 该成果引起国际学界高度关注 [3] - 芝加哥大学教授邓煜聚焦非线性方程、流体动力学与统计物理的前沿问题 分享了其团队在解决“狭义希尔伯特第六问题”方面的突破 [3] 人才培养与学者特质 - 芝加哥大学教授邓煜指出 做数学研究需要持之以恒的兴趣 培养青少年数学人才首先要通过科普激发兴趣 再筛选适合者进行培养 [5] - 北京大学北京国际数学研究中心教授袁新意认为 青年学者在数学上做出有影响力工作的必备特质是坚韧与耐心 研究过程需要经历多次尝试与失败 试错过程可能持续数周、数月甚至数年 [5] 大会背景与主办方 - 世界华人数学家大会由丘成桐于1998年发起设立 [5] - 本届大会在上海市科学技术委员会和杨浦区人民政府支持下 由上海数学与交叉学科研究院主办 [5]

大会概况 - 第十届世界华人数学家大会于2026年1月3日在上海开幕 主题为“数学新前沿：改造科学与人类的推动力” [1] - 大会吸引了来自全球多个国家和地区的数千名数学家、科研人员和高校师生参与 构建开放多元的国际学术交流平台 [1] - 大会主席丘成桐看好中国年轻一代数学家的崛起 希望发挥大会的国际交流和桥梁纽带作用 深化前沿探索、开放创新、人才培养 [1] - 本届大会由上海数学与交叉学科研究院主办 将持续至1月7日 [3] 奖项设置与颁发 - 开幕式上颁发了ICCM数学奖金奖、ICCM数学奖银奖、陈省身奖、国际合作奖等多个重要奖项 表彰在基础数学、应用数学及交叉学科等领域作出卓越贡献的数学家 [2] - 本届大会新增华罗庚奖、林家翘奖、杨乐奖等奖项 以激励更多数学领域的杰出人才 [2] - 会上还颁发了“最佳论文奖” 以表彰在数学研究领域具有突出创新性、理论深度与重要影响的学术论文 [2] 学术报告与前沿进展 - 多位具有世界影响力的数学家带来了精彩报告 [2] - 菲尔兹奖得主安德烈·奥昆科夫从表示论、李理论等方向介绍了最新进展 [2] - 纽约大学柯朗数学科学研究所教授王虹报告了她与合作者近期证明的长期悬而未决的三维挂谷猜想 [2] - 芝加哥大学教授邓煜分享其团队在解决“狭义希尔伯特第六问题”方面的突破 为偏微分方程研究开辟了新路径 [2] 大会历史与宗旨 - 世界华人数学家大会由丘成桐于1998年发起设立 是展示华人数学家最高成就的重要舞台 [3] - 大会的宗旨在于凝聚全球华人数学家的力量 促进前沿研究交流 推动中国数学与国际数学共同发展 [3]

上海国际科技创新中心建设与数学学科发展 - 上海正按照战略擘画 着力提升创新体系整体效能并构建开放包容的一流创新生态 协同苏浙皖加快打造上海（长三角）国际科技创新中心 [3] - 上海锚定建设“五个中心”重要使命 加快建成具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市 [5] - 上海将加强基础研究先行区建设 深化高风险、高价值基础研究 增强学科交叉、联合科研、创新协作的广度和深度 努力产出更多标志性原创成果 [6] 数学学科的战略定位与支持举措 - 数学被定位为自然科学的基石 上海历来高度重视数学学科建设 支持前沿数学研究 创新数学教育模式 努力打造数学研究和教育的高地 [8] - 上海将全面实施基础学科拔尖学生培养计划 深化数学教育模式创新 让更多优秀人才竞相涌现 [6] - 上海将强化科技教育和人文教育协同 引导青年学子进一步增强家国情怀、创新精神 [6] 国际合作与开放创新生态 - 上海将全面融入全球创新网络 促进数学领域更广泛更深入的国际合作 [6] - 上海希望依托世界华人数学家大会等高水平的开放创新平台 促进国际数学乃至科技领域更加广泛深入的合作 [8] - 上海将营造开放、公平、公正、非歧视的创新环境 促进创新成果更多更好惠及各国人民 [6] 人才吸引与培养 - 上海欢迎中外数学家走进上海、扎根上海 共同探索科学前沿 产出原创成果 帮助发现和培养更多数学及交叉领域的青年人才 [8] - 华人数学家是开放创新生态的积极倡导者、坚定践行者 期待携手探索数学科学前沿、引育青年数学人才、拓展数学国际合作 [6] - 中外数学家表示 数学的未来在中国 在上海 上海是数学研究的重要城市 在国际数学交流合作中发挥着重要作用 [10] 平台与会议的角色 - 第十届世界华人数学家大会在沪开幕 主题为“数学新前沿：改造科学与人类的推动力” [3] - 世界华人数学家大会等平台载体可发挥国际交流和桥梁纽带作用 深化前沿探索、开放创新、人才培养 [10] - 上海将一如既往营造干事创业的良好环境 提供高效便利的服务保障 支持中外数学家心无旁骛拓展人类数学知识边界 [8]

公司概况与人才战略 - 上海数学与交叉学科研究院由菲尔兹奖首位华人得主丘成桐领衔，成立仅2年，已汇聚来自全球近20个国家的百余名科研人员，其中从海外引进的科学家占比近50% [2] - 公司每月收到四五十份简历，纯外籍申请者比例至少五六成，吸引了包括哈佛大学、加州大学伯克利分校、剑桥大学等顶尖学府的海外博士 [3] - 公司打破传统人才评价体系，不唯“帽子”和“顶刊”，将领域内重要专家的三封推荐信作为人才遴选的重要依据，更关注学术潜力而非简单学历论文门槛 [4] - 对青年科学家推行“3+3”长周期评价体系，不设论文数量硬性指标，关注研究的原创性与长远价值，使科研人员能挑战重大难题 [4] - 公司与复旦大学联合培养研究生，并要求从博士后到顶尖专家每学期必须参与授课或开设讨论班，实现教学相长 [4] - 公司定位为基础研究与交叉应用并重、研究与培养并重，旨在为中国引进与培养一流数学人才 [4] 科研定位与交叉学科创新 - 公司的科研力量布局为：50%投入交叉学科，25%为基础数学与理论物理，25%为应用数学 [6] - 应用数学领域旨在服务工程、气候模拟、医学影像和电磁计算等发展 [6] - 交叉学科领域以数学为核心方法，面向生命健康、人工智能、量子计算等前沿，探索与医学、信息、材料、物理的深度融合 [6] - 公司通过“基础+应用+交叉”的三元布局，保障原始创新并强化成果应用转化 [6] - 公司营造沉浸式交流环境，如遍布黑板沙发、推行自助餐以鼓励“边吃饭边聊数学”，加速交叉创新思想碰撞 [5] - 具体交叉研究成果示例：将计算几何与最优传输理论应用于脑科学，提升深度学习在脑胶质瘤分级与基因分型中的准确性，成果于2025年7月发表在国际顶尖期刊《美国国家科学院院刊》上 [6][7] 行业与区域发展环境 - 上海市鼓励基础研究，打造“1+N”基础研究先行区体系，明确市级财政科技创新资金用于基础研究的比例原则上不低于1/3 [8] - 上海市对基础研究投入达到或超过1亿元/年的企业，给予一次性财政补助1000万元 [8] - 上海市推动产业需求与基础研究融通，“探索者计划”合作企业从2021年的2家拓展至2024年的22家，带动社会力量支持基础研究 [8] - 2025年1—11月，上海科学家在《细胞》《自然》《科学》发表论文168篇，占全国30% [8] - 2024年上海牵头或合作完成49项科技成果获国家科学技术奖，占全国18.7% [8] - 在科睿唯安“2024年全球高被引科学家”榜单中，上海有全球高被引科学家142人次，并在异体通用型CAR-T疗法、细胞衰老机制、中性原子量子计算等领域取得原创性突破 [8] - 第十届世界华人数学家大会在上海举行，将举办300余场高水平学术报告，并颁发多项重要奖项，旨在让上海成为引领数学前沿与交叉创新的思想策源地 [1][8]

孙理察的学术成就与荣誉 - 荣获2025年世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”，成为首位获此殊荣的数学家 [1] - 此前已获得麦克阿瑟天才奖、罗夫·肖克奖和沃尔夫数学奖等众多大奖 [1] - 在几何分析与微分几何领域作出开创性贡献，重塑了人们对数学及其与物理世界联系的理解 [2] 关键研究突破与学术方法 - 花费6年时间，于1984年彻底解决了1960年提出的“山边问题”，其核心是研究紧致黎曼流形上是否存在常数量曲率的共形度量 [3] - 解决该问题的关键在于突破了局部几何与分析的局限，引入了整体几何的思想，特别是正质量定理 [3] - 强调数学研究需要耐心，好的研究者要能接受卡壳和尝试无数行不通的想法 [2][3] - 认为学术突破常源于日常交流，与丘成桐经常在吃饭、散步的交谈中产生灵感 [8] 教育理念与学生培养 - 认为数学家的很大一部分工作应该是培养下一代，并因此对获得斯坦福大学人文与科学学院的“院长教学奖”感到自豪 [4] - 已指导超过50位博士生，其中约20位来自中国大陆及港澳台地区 [5] - 采用一对一指导模式，每周为每位学生预留一小时交流时间，在指导学生最多时（约10名）每周花费至少10小时 [5] - 不催促学生发表论文，但其指导的博士毕业论文基本能达到在《微分几何杂志》或《数学物理通讯》等顶级期刊发表的水平 [6] - 坚持学生的第一篇成名作应单独署名，认为这是锻炼能力和心理建设的必经之路 [6] - 在课堂上几乎不用幻灯片，习惯手写板书，带领学生逐步推理演算 [7] - 曾与丘成桐合著《微分几何讲义》，该书已成为世界范围内的经典教材 [7] 个人背景与跨学科影响 - 童年受到两位哥哥（一位数学博士，一位数学教育硕士）的数学启蒙 [8] - 敏锐察觉到纯数学与应用数学的边界正在消融，举例斯坦福电气工程学者会听微分几何课，计算机系学生为优化图形建模选修极小曲面课程 [8] - 曾有帮助计算机系教授解决三维模型变形难题的经历 [8] 个人特质与生活 - 极其勤奋，通常早上七八点到办公室，周六也正常工作 [4] - 鼓励学生广泛涉猎，即使听不懂也要去听其他领域的学术讲座，认为解法很可能来自其他领域 [4] - 热爱运动，年轻时打棒球、篮球并可扣篮，后来改打网球并保持一周两次网球场的频率 [8][9] - 重视与学生的平等对话和交流，认为这能帮助更清晰地梳理想法 [4]

AI在数学研究中的应用案例 - 陶哲轩与GPT-5 Pro合作解决了一个微分几何领域悬置3年的开放问题，该问题涉及三维光滑拓扑球面主曲率与包围体积的关系[1][2][8] - GPT-5 Pro在星形区域情况下完成了所有复杂计算并给出了完整证明，思考耗时11分18秒，运用了Stokes定理、Willmore不等式和Minkowski第一积分公式等工具[9][10] - 在曲面形状与单位球面差距不大的Small Data情形下，AI成功协助应用偏微分方程扰动理论方法解决问题，但在差距巨大的Large Data情形下未能完全解决[18][19][22] AI工具的能力评估与多尺度价值 - AI在“小尺度”任务上表现良好，仅犯小错误并能提供研究者不熟悉的已有有用想法，例如在验证证明步骤时提供了基于散度定理和流方法的两种证明[23][14] - 在“中等尺度”策略层面，AI存在局限性，未能纠正研究者的错误直觉而是选择附和，强化了错误方向[26][27] - 从“大尺度”理解来看，AI具有间接帮助，能加速研究者探索并放弃不适用方法，从而更快深化对问题的理解[29] - 最优的自动化水平应严格介于0%与100%之间，需在每个尺度保留足够的人工审查以维持对整体任务结构的感知[33][36] AI数学能力的演进历程 - 三年前ChatGPT初期在数学问题上表现令人失望，仅能包装低质量内容而无实际深度，例如在黎曼假设询问中需人工逐行筛查核心内容[40][41][42] - GPT-4标志着转机，能在几分钟内完成人类需一天工作的统计数据处