2025年江苏省数据工作成效总结 - 公共数据资源体系建设取得突破，建立全省统一的公共数据资源登记制度，全省登记量居全国第二 [2] - 数据要素市场化配置改革走在前列，颁布实施首部省级数据条例《江苏省数据条例》，率先构建完成全省统一的授权运营制度体系 [2] - 深入开展“数据要素×”行动，14个项目在全国总决赛获奖，7个项目入选国家可信数据空间创新发展试点并居全国第一 [2] - 数据产业发展全面发力，12个省级部门联合实施培育壮大数据企业行动，招引一批国内外知名数据企业落地，建设重点企业培育库并公布首批2110家入库经营主体名单，数据标注与高质量数据集建设成效位居全国前列 [2] - 政务服务持续优化，“高效办成一件事”累计办件4000万件，“苏服办”注册用户超1.53亿且全年办件量1.1亿件，建设上线全省统一的“苏超”预约购票平台 [2] - 强化数据赋能公共资源交易，启用全省统一主体信息库并在50个城市实现跨省远程评标互认，12345热线全年服务群众和企业诉求超4000万件 [2] 2026年江苏省数据工作重点任务 - 高质量编制数字江苏建设、数据资源体系建设与开发利用两项专项规划 [3] - 深化数据资源体系建设，完成公共数据攻坚三年行动收官，提升授权运营效能 [3] - 加快数据要素市场化配置改革，构建统一数据产权登记体系，高质量建设省数据交易所，推进苏南重点城市要素市场化配置改革 [3] - 推动数据科技创新与产业创新融合，培育壮大特色数据产业集群，构建企业梯度培育体系 [3] - 统筹推进国家数字经济创新发展试验区建设，完善监测评估机制，强化数字企业出海服务 [3] - 深化数字社会建设，培育200个典型应用场景，推进城市全域数字化转型试点 [3] - 强化数据赋能人工智能发展，实施基础设施提升、算法模型创新等四大行动 [3] - 推动数字政府建设强基扩能，高水平运营“苏政源”平台，推广新一代电子政务外网 [3] - 提升政务服务效能，深耕“高效办成一件事”，优化“一表通”系统应用，强化12345热线服务功能 [3] - 守牢数据工作安全底线，加强安全制度和人才队伍建设，强化省市安全工作协同和岗位培训 [3]

国家数据局推进数据产权登记制度建设 - 国家数据局将研究借鉴其他领域经验，创新建立适应数据特点的登记制度，以推进数据流通使用和释放数据要素价值 [1] - 国家数据局局长刘烈宏主持召开数据产权登记座谈会，听取法院、高校、多地数据管理部门及多家企业代表关于完善数据产权登记制度的意见建议 [2] - 建立数据产权登记制度是落实数据产权制度的重要举措 [2] 国家数据局部署2026年重点工作规划 - 国家数据局部署2026年重点工作，包括高质量编制实施数字中国建设规划，加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场，以及强化数据赋能人工智能发展 [4] - 重点工作安排着力推进数据科技创新和产业创新深度融合 [4] - 国家数据局将用好投资政策、试点试验和监测评估等方式，完成数据要素市场化配置改革的战略部署 [4] 加快培育全国一体化数据市场 - 国家数据局将从加强顶层设计、繁荣市场生态、完善市场治理三方面着力加快培育数据市场 [4] - 加快建立全国统一的数据产权登记制度，持续健全数据要素基础制度 [4] - 加快建设全国一体化算力网及监测调度平台，加力推进数据基础设施建设和运营 [4] 强化数据赋能人工智能发展 - 会议提出进一步落实高质量数据集建设行动计划，深入实施强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放等6大专项行动 [5] - 目标到2025年底，形成一批满足AI就绪度要求、有效训练先进模型、切实解决行业难题、具有国际影响力的标杆型数据集 [5] - 目标实现高质量数据集供给量质齐升，赋能效果更加显著 [5] 其他重点工作部署 - 会议部署了不断深化数据融合应用和场景建设、赋能数字政府建设持续健康发展、统筹深化数据领域国际合作等重点工作 [6] - 国家数据局将加强规划引领和创新驱动，加快释放数据要素价值，深入推进数字中国建设，努力完成数字中国建设“十五五”规划开局之年的各项目标任务 [6]

全国数据工作会议核心部署 - 会议将2026年定位为“数据要素价值释放年”，核心目标是畅通数据流动与资源配置渠道，激活市场供需，繁荣生态，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，以全面融入经济价值创造过程并赋能经济社会发展 [1] 数据市场与制度建设 - 高质量编制实施数字中国建设规划，坚持数据要素市场化配置改革主线，统筹好“三个建设” [1] - 加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场，对标“五统一、一开放”要求，加强顶层设计并完善市场治理 [1] - 持续健全数据基础制度，落实数据产权制度，加强政策协同并强化标准制定实施 [2] 数据科技创新与产业发展 - 着力推进数据科技创新和产业创新深度融合，推动数据科技创新，加快数据产业发展，梯次培育数字产业集群 [1] - 强化数据赋能人工智能发展，实施包括强基扩容、应用赋能、提质增效等在内的6大专项行动 [2] 数据融合应用与场景建设 - 不断深化数据融合应用和场景建设，强化需求牵引，持续开展“数据要素×”行动和公共数据跑起来示范场景建设 [1] - 推进城市全域数字化转型，开展国有企业数据效能提升行动，赋能数字政府建设持续健康发展 [1] 数据基础设施建设 - 加力推进数据基础设施建设和运营，推动数据基础设施规模化部署、系统化应用、一体化发展 [1] 数据领域国际合作 - 统筹深化数据领域国际合作，服务元首外交和主场外交，积极参与国际规则标准制定，探索数据跨境流动新模式 [2]