公司财务数字化进程 - 南方航空已于2017年建立财务共享中心，采用单中心运行模式，组织机构设在广州 [1] - 公司目前已广泛应用机器人流程自动化技术 [1] - 公司在影像智能化、智能审核、AI智能体应用等方面均有不同程度的探索和实践 [1]

公司近期技术发展 - 公司于2025年7月申请了一项名为“物业计划任务反馈文件的智能审核方法、装置和介质”的专利，公开号为CN121029924A [1] - 该专利技术旨在通过部署不同审核标准的多个候选规则至智能审核引擎，收集审核结果，并利用融合模块生成任务审核评分与分析信息，以有效提高计划任务的审核效率 [1] 公司基本情况 - 公司全称为霖久智慧（广东）科技有限公司，成立于2019年，位于广东省珠海市 [2] - 公司主营业务为软件和信息技术服务业 [2] - 公司注册资本为5000万港元 [2] 公司经营与知识产权状况 - 公司对外投资了1家企业 [2] - 公司参与了2次招投标项目 [2] - 公司拥有10条商标信息 [2] - 公司拥有131条专利信息 [2] - 公司拥有8个行政许可 [2]

文章核心观点 - 传统医保基金监管模式面临审核效率低、覆盖面窄、事后控制作用有限等挑战，难以适应医保支付方式改革后的新要求 [1] - 以大数据和智能技术为核心的智能审核系统，通过构建覆盖“全领域、全流程、全要素”的监控体系，能够实现对医疗费用的高效、全程、客观、实时、动态监测，是重塑医保监管范式、推进医保治理现代化的关键工具 [1] 政策引领下的智能审核发展脉络 - 自2018年起，国家层面陆续出台多项政策，大力推行医保智能审核和实时监控，并构建智慧医保体系 [2] - 政策明确具体建设时间表：到2023年底前全部统筹地区上线智能监管子系统，初步实现全国智能监控“一张网”；到2025年底，基本建立规范化、科学化、常态化的智能审核和监控体系 [2] - 国家医保局通过开展示范点建设、发布“知识库、规则库”管理办法及框架体系，并密集发布多批“两库”内容，推动医保基金监管向全面智能化、精细化阶段迈进 [3] 智能审核系统的技术特征 - 系统采用分层架构，核心特征是多源异构数据集成体系，能够整合诊疗记录、影像资料、药品进销存、病案首页及结算明细等数据，构建完整的医疗行为画像 [4] - 系统核心是动态灵活的规则引擎机制，内置药品、诊疗、物价、临床和政策管理类五大规则，并可根据规则匹配差异化处置措施（如自动拦截或建立申诉渠道）[5] - 规则引擎支持灵活配置和定期维护更新，确保审核规则与实际医疗政策、诊疗规范和收费标准相匹配，保障审核的准确性和时效性 [5] 智能审核对医保监管生态的重塑 - 系统显著提升监管效率：全国统一的医保信息平台日均处理智能审核案例超过2000万件，准确率达到92%以上，处理能力完全超越人工审核极限 [7] - 系统通过标准化算法和统一规则，避免了人工审核的主观性问题，大幅提升了医保监管的公信力和权威性 [7] - 系统推动监管逻辑从“外控转向内驱”：通过向医疗机构公开规则和标准，引导其从“被动监管”向“主动合规”转变，实现监管前置化和信息透明化 [7] - 系统体现了共建协同的治理理念：医疗机构可通过规范渠道反馈规则修订意见，医保部门据此持续完善“两库”，推动双方关系从“监管与被监管”向“共建与协同”转型 [8] 智能审核对医保服务质效的提升 - 对参保人而言，智能审核能显著缩短审核周期，减少患者等待时间，例如“线上备案+智能核验”模式便利了异地就医结算 [10] - 通过规范医疗行为和提高基金使用效能，智能审核提升了患者对医疗服务的满意度及对医保体系的获得感、幸福感和安全感 [10] 智能审核的未来发展展望 - 需加强政策解读与宣传培训，建立医保部门与临床科室的有效沟通机制，以解决医务人员对规则理解存在的偏差 [11] - 需强化事前提醒模块的建设，将监管重点从事后拒付处罚转向事前引导规范，帮助医药机构和医务人员合规服务 [11] - 需重点关注数据安全和隐私保护，持续完善AI伦理治理框架，确保技术应用符合临床规范并严格落实患者隐私与数据安全要求 [13] - 需加强数据标准化和智能化建设水平，横向统一不同业务系统数据标准，纵向依托国家平台建立跨区域、跨部门智能协同监管体系 [13] - 需加快相关法规制定和技术保障，完善《医疗保障基金使用监督管理条例》的配套规范，优化“两库”建设，提高数据标准化与业务规则落地能力 [14] - 需强化定点医药机构的主动性，通过有效衔接智能审核结果与协议内容、建立合作谈判机制，推动医保、医疗、医药三医联动政策协同发展 [14]