AI在企业应用阶段的共识转变 - 2025年标志着企业界达成共识，人工智能不再仅仅是新奇事物，已成为新的工作基础设施，讨论已从好奇转向紧迫的实际应用与融合 [2] - 行业讨论风向在2025年发生转变，从关注AI工具的新奇性转向认识到企业正在大规模投资AI，并正在重塑工作模式，AI带来的颠覆无法阻挡 [2] 劳动力市场技能需求演变 - 随着AI普及，劳动力市场需求从技术熟练度转向“核心技能”或“软技能”，特别是对算法输出进行人工监督与判断的能力 [2] - 重复性任务正迅速被自动化，就业市场溢价在于对工作有足够深的理解以做出正确判断、进行批判性思考等技能，而非单纯的技术技能 [3] - 人类技能正变得愈发重要，人类正在重新回到工作循环中，善于使用AI的顶尖人才比以往任何时候都更重要 [3] 人才技能缺口与教育挑战 - 人才被列为高管迈向2026年面临的主要风险之一，技能缺口比记忆中任何时期都要大，急需培养具有战略思维和批判性思维的人 [4] - 美国经济陷入“低招聘、低解雇”境地，应届大学毕业生失业率高，入门级工作岗位骤减，更多CEO预计公司员工人数将减少而非增加 [4] - 如果AI取代典型入门级岗位，将导致未来中层管理人才危机，因为缺乏让人才在基层获得能力的机会 [4] 技能提升的紧迫性与实践案例 - 获取技能的紧迫性导致培训需求激增，IBM在沙特阿拉伯的技能提升目标已大幅超额完成，原计划到2027年提升10万人技能，现已突破50万人，比原计划提前一年 [5] - 各国正竞相使其劳动力适应“知识型、创新驱动型经济” [5] - 大学教学重心正转向教授负责任使用AI的指南并整合AI基础课程，帮助学生作为“AI原住民”做好步入职场的准备 [5] AI在教育与工作中的正确使用方式 - 建议学生不应使用AI代替学习某个主题，而应用其辅导或深化理解，确保不是用它来生成所有成果 [6] - AI通过帮助快速入门或分析大量数据并提供想法来协助工作，但使用者必须对其输出做出判断、审核并确保其中有自己的声音 [6]