每一次技术革命都伴随着"降智"与"懒思"的担忧。这一次，我们的脑力是得以解放，还是会 因将思考外包给无面孔的算法而逐渐退化? 01 过度依赖与认知卸载 ChatGPT在上线三年后，周活跃用户数破8亿，业已成为许多人工作不可或缺的生产力工具，融入日常 生活的速度也在进一步加快。山姆·阿尔特曼在发布这一最新数据时说："感谢大家，AI已从人们把玩的 东西，转变为每天用来构建东西的工具。" 然而大模型的火爆也衍生了一个非预期后果——出现对人工智能的过度依赖。所谓"过度依赖"，是指人 们对人工智能系统的输出过分信任或依赖，哪怕这些结果是错误的或不可靠的，也会照单全收。 换言之，用户在没有经过充分判断或验证的情况下，盲目采纳AI的建议，从而导致错误——业界称之 为"执行性错误"。这种情况通常发生在用户并不完全了解以下内容时：AI能做什么（它的功能与适用范 围）；AI能做得多好（它的准确性与局限性）；以及AI是如何工作的（它的逻辑、数据来源或决策机 制）。 过度依赖可能导致现实问题和错误丛生，最终令人们丧失对AI系统的信任。不过担忧还不止于此。虽 然AI能够提升某些认知能力，但人们害怕，过度依赖 AI，或许会使自己变得懒于 ...

编译丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 当 清华大学 今年的新生打开录取通知书时，迎接他们的第一位"校园代表"并非真人，而是一个 人工智能 助手 ，这个 AI 智能体被设计用于解答关于课程、社团和校园生活的各种问题。 与此同时，美国俄亥俄州立大学将 AI 课程设为必修课，确保所有毕业生具备"AI 素养"；而悉尼大学则采取 传统线下考试方式，以验证学生真正掌握了知识而非依赖 AI 完成学习任务。 2025 年 10 月 21 日，国际顶尖学术期刊 Nature 在其官网 头条发表了一年题为： Universities are embracing AI: will students get smarter or stop thinking? 的文章，当大学开始拥抱 AI，大学生们会在 AI 的帮助下变得更聪明，还是开始变得停止思考？ 校园 AI 浪潮，学生已成"重度用户" 根据 2024 年的一项全球调查，86% 的大学生在学业中经常使用 AI。一些调查显示这一比例甚至更高。 科学类专业的学生似乎是 AI 的重度使用者。AI 公司 Anthropic 对大学生与其 AI 工具 Claude 的 100 万次 匿名 ...

植物的 [美] 迈克尔 · 波伦 ( Michael Pollan ) 著 上海辰山植物园研究员 谓 刘夙 The Botany IF 植物 眼中的 世界 A Plant's-Eye View 中信出版集团 of the World 《植物的欲望》，[美]迈克尔·波伦译，刘夙译，中信出版社，2025年7月出版，304页，58.00元 美国记者、作家迈克尔·波伦（Michael K. Pollan）的植物随笔《植物的欲望》（The Botany of Desire），今年由我重新翻译后，由中信出版社出 版。之所以说是"重新翻译"，因为在此之前，此书曾由王毅译出，由上海人民出版社出版。 英文世界，好书众多，有大量尚无译本的优秀作品等待着引入国内，因此对于这本书的重译，我一开始是打算拒绝的。后来之所以改变了主意， 完全是因为这本书当初给我留下的印象太深刻了。 正如我在新译本的《译后记》中所说，《植物的欲望》一书的亮点，在于把书中讲述的苹果、郁金香、大麻和马铃薯等农作物的驯化视为一个"协 同演化"过程。在这个过程中，人类驯化了植物，但植物也利用了人类，从而实现了自身基因更多、更广的传播。 波伦在书中提到，英国广播公司 ...

批判性思维听起来是比较抽象的，那我今天想展示它怎么样可以帮到我们的 生活。我们先来聊一聊评价。 一、面对评价 你有没有受到过别人的评价？尤其是一些负面的评价？有的话可以鼓鼓掌。非常地常见。 大家好，我是郭兆凡。我是C计划的联合创始人。C计划是一个做批判性思维教育的机构。我们主要培训的是儿童，教孩子怎么更理性、更独立地思考， 相信一些更靠谱的观念，然后做出更好的选择。 如果有人说你很胖。听到这样的评价你会是什么感受呢？你可能觉得挺伤心的。我们会有一些负面的情绪，很正常。但是之后呢？我们怎么去看待别人对 我们的评价呢？ 方法一：区分事实与观点 我们可以首先思考的一个问题，就是：这句话是事实，还是观点？ 事实和观点的区分，是批判性思维一个非常基础的能力。什么是事实？比如说我们把这个门关上，这个屋子里我们说今天有200个人，这句话是事实。它 可能是真的可能是假的，但是我们可以去数，有标准答案。但是如果说"这里有30个人很胖"，你可能就要想一想算不算我自己呢？因为胖瘦是没有标准答 案的。 我们先来做一些小的练习，你们可以喊出来。 "梵高是一个伟大的画家"，是事实还是观点？有人说事实。因为你可能觉得梵高的画卖得非常的贵， ...

人工智能对人类能力的影响 - 人工智能在围棋领域以3:0击败人类顶尖棋手 体现其算力对人类记忆与计算能力的碾压 [1] - 人工智能可走出超越人类千年棋谱认知的"神之一手" 暴露双方存在难以逾越的算力鸿沟 [1] - 人类在围棋棋盘上已难有胜算 围棋无法再成为职业棋手生活的全部 [1] 人类特质的不可替代性 - 人类需要保持棱角与少年感 这是对标准化算法化思维的主动抵抗 [2] - 大学教育应守护无法被量化的人类特质 包括敢于怀疑的勇气和自主审美能力 [2] - 独立思考与创新探索是人类区别于算法 对抗技术异化的核心能力 [2] 人工智能的局限性 - 人工智能创作诗歌虽辞藻华丽文采飞扬 但缺乏真正的创新突破与真挚情感体验 [3] - 思考能力是人类区别于其他生物的根本能力 更是创新与文明进步的基石 [3] - 人工智能存在弱点 无法替代人类独有的灵魂创作能力 [3] 人类价值的核心定位 - 人类价值不在于与人工智能比拼算力 而在于拥有自主思考能力 [4] - 人类不应追求算法般的完美 而应保留独属于人的棱角 [4] - 每个人都要珍惜自己的"不一样" 守住独立思考与鲜明个性 [5]

人工智能与教育融合政策 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出将人工智能融入教育教学全要素和全过程 推动育人从知识传授向能力提升转变 [1] - 政策鼓励全民学习人工智能新知识新技术 创新智能学伴和智能教师等人机协同教育教学新模式 [1] 人工智能技术发展现状与局限 - 当前AI技术存在数据偏见、算法幻觉和逻辑伪装等缺陷 AI解决问题依赖概率而非因果推理 [1] - AI技术正由弱人工智能（ANI）迈向强人工智能（AGI） 未来10年可能迎来关键突破 将深刻重塑社会结构与工程人才需求 [1][4] 批判性思维教育的战略重要性 - 多位专家共识批判性思维是大国博弈所需人才的首项能力 需调整人才培养指挥棒 明确提出问题能力比知道答案更重要 [2] - 国家在2021年两院院士大会和中央人才工作会议上强调要重视科学精神、创新能力和批判性思维的培养培育 [4] - 批判性思维是理性和创造性的核心能力 没有批判性思维教育就没有真正的素质教育 [2] 教育范式转型需求 - 高等教育亟须构建适应AI时代的新型工程教育范式 工程教育应将思维力与创新力的培养置于核心位置 [1][4] - 工程教育新标准呼唤从知识传授转向思维能力培养 批判性思维应是课程设计的起点 [4] - 需构建融合认知发展阶段、学习路径与教学目标的六轴一体教学框架 推动批判性思维课程结构化系统化 [5] 批判性思维培养方法创新 - 批判性思维教育首要切入点是提问能力培养 已发展出探究性、理解性和反思性三大好问题的培养方法 [4] - 图书馆可围绕听说读写培养学术型人才的六会能力：会提问、会检索、会阅读、会写作、会论证、会思考 [3] - 通过AI技术结合 在教育中系统强化批判性思维训练 引导学生形成多元分析视角 提升信息理解判断能力 [3] 教学方式变革与教师角色转变 - 混合式教学正逐步成为高校教学新常态 教师应转向学习设计师角色 引导学生在多模态媒介和AI参与的课堂中实现自主建构 [4] - 在AI赋能教学中 应注重提升学生学习能力与提问意识 使其在人机协同环境中成为主导者而非被控制者 [4] 当前教育体系存在的不足 - 工程教育在课程体系、教学方法和教师发展方面仍存在系统性不足 需在知识、技能与方法间建立清晰逻辑联系 [5] - 批判性思维教育在基础教育阶段重点培养探究意愿 在高等教育阶段注重探究技能培养 [2]

教育理念的时代背景 - 七、八十年代中国教育强调"有用为要" 学科成绩是唯一评价标准 文学艺术被贴上"没用"标签 [1] - 教育体系培养目标集中在科学家医生等有一技之长的职业 [1] 社会经济发展阶段特征 - 物质极大丰富 以技能换生存的逻辑正在改变 温饱问题基本解决 [3] - 人们关注点从"有没有得吃"转向"吃得是否健康" 从"有没有房住"转向"居住品质如何" [3] 技术发展对就业的影响 - 人工智能取代或辅助专业技能 包括写代码做设计分析数据等领域 [4] - 麦肯锡报告预测到2030年全球可能有多达8亿个工作岗位被自动化取代 [4] - 未来社会对创造力批判性思维和社交情感智慧的需求将大幅增加 [4] 未来教育方向转变 - 培养目标从"有用的工具"转向"有趣的人" 需要建立同理心责任感 [6] - 教育方式从流水线式生产转向园丁式培育 帮助孩子找到天赋与热情的结合点 [7] - 需要培养独立价值观和思考能力 以应对信息爆炸和观点多元的时代 [8] 核心竞争力重新定义 - 硬知识积累不再是核心竞争力 工作岗位"含AI率"不断上升 [5] - 未来竞争是创造力和独特性的竞争 源于发自内心的热爱 [7] - 需要培养充满好奇拥有独立思想能创造美能感受爱的特质 [8]

AI行业发展趋势 - AI智能体将接管网页浏览、信息处理、支付账单、转账汇款、预订酒店、租车、预约医生等重复性工作[5] - AI技术日新月异 每过几个月就会出现重大突破 目前AI任务执行能力已显著成熟但尚未达到完全可靠的水平[5] - 未来网络体验将更加个性化 AI会主动推荐内容同时保留用户选择权 形成高度自主、以好奇心驱动的世界[7] Perplexity公司战略定位 - 差异化战略是避开全能助手竞争 极致专注于提供准确答案 直接攻击传统搜索引擎依赖广告和点击的商业模式[1] - 核心优势在于对准确性和知识的专注 提供最清晰、最高密度的信息 而非情感支持或陪伴聊天[16] - 采用生成式UI设计 根据查询类型自动分配不同界面 在金融、体育、天气等领域依赖专业数据提供商实时数据[18] 技术架构与产品设计 - Comet浏览器采用客户端-服务器混合架构 将部分解析放在客户端 推理放在服务器端 仅需一次双向通信即可完成任务 效率比传统聊天机器人提升11倍[21] - 查询处理系统包含复杂的信息路由机制 根据问题复杂性自动调整推理步骤 支持多步推理如计算亿万富翁与妻子年龄差等复杂问题[19] - 产品设计保持用户参与感 在关键决策点要求用户确认 避免大脑完全"关闭" 平衡自动化与用户控制权[15] 未来交互形态演进 - AI终极形态是原生操作系统而非聊天机器人 浏览器只是过渡形态[2][26] - 浏览器作为基础设施地位不会消失 但交互形态可能演变为无头浏览器模式 后台调用接口完成操作[22] - 移动浏览器是迈向操作系统目标的第一步 需要获得手机制造商支持并建立健康订阅商业模式[28][29] 行业竞争格局 - OpenAI等大公司进入浏览器领域是对Perplexity方向的正面验证 竞争胜负取决于执行能力而非资金规模[24][25] - 苹果、谷歌、微软、OpenAI和Perplexity都可能成为AI原生操作系统竞争者 但各自面临结构性限制[29][30] - 谷歌68%收入来自移动广告 若去除其默认搜索引擎地位将导致广告收入大幅下降[28] 人类技能演进 - 批判性思维成为AI时代最重要技能 需要多角度审视信息避免被单一视角左右[13] - 好奇心是AI时代最宝贵的人类特质 是一种能力而非情感 懂得如何使用AI和知道如何在这个世界中前行变得更加重要[7] - AI工具普及后 人类需要寻找新的创造性和管理性工作 避免认知能力退化[16]

心灵鸡汤现象的本质与影响 - 心灵鸡汤通过简短励志金句提供情绪安慰剂 但无法带来实质性突破或成长 主要强化原有想法而非提供突破指引 [1] - 互联网平台充斥靠鸡汤赚钱的博主 通过"人生没有过不去的坎"等金句吸引用户 形成特定内容生态 [1] 对立鸡汤观点的普遍性 - 几乎所有鸡汤金句都存在对立观点 例如"有志者事竟成"对应"顺势而为不强求" "坚持就是胜利"对应"及时止损" [2] - 典型对立组合包括"勤俭节约"vs"及时行乐" "团结就是力量"vs"独立思考" "细节决定成败"vs"抓住主要矛盾"等超过10组矛盾命题 [2][5] 鸡汤流行的心理学基础 - 鸡汤击中人性弱点 通过触发大脑奖励中心释放多巴胺和血清素 产生短暂乐观和自我价值感 [6] - 确认偏误机制使用户选择性接受符合现有信念的信息 忽略矛盾之处 [6] - 简化复杂性需求使人们渴望快速解决方案 鸡汤将复杂现实抽象为简单箴言 [6] 鸡汤内容的局限性 - 没有万能金科玉律 任何鸡汤都只能在特定场景下适用 不加思考相信十分有害 [7] - 过度简化和绝对化表达阻碍批判性思维 导致停止深入分析问题本质 [9] - 可能引发"毒性正能量" 排斥负面情绪 形成精神逃避 回避真实心理问题 [9] 有效个人成长路径 - 需要培养自我觉察 通过内省冥想写日记识别阻碍成长的偏见和信念 [7] - 拥抱成长型思维 将挑战视为学习机会 实践认知行为疗法中的认知重构 [7] - 采取实际行动拆解目标为可执行步骤 避免躺平式自我感动 [8] - 学会应对挫折并进行反思复盘 比单纯喝鸡汤更有价值 [10] 成熟的内容消费态度 - 高手会利用鸡汤获得短暂慰藉 但不会形成依赖 保持时刻清醒 [11] - 每个人最终依靠自身禀赋和认知书写人生命运 而非依赖外部鸡汤 [11]

批判性思维的重要性与定义 - 批判性思维是信息时代稀缺且关键的能力 涉及持续发问、质疑表象、检视逻辑和拆解复杂性 [1] - 具备批判性思维者能在模糊环境中厘清重点 在喧嚣中坚持独立判断 [1] - 批判性思维被视为高阶技能集合 涵盖推理、构建论证及识别情境中的缺陷、偏见和逻辑漏洞 [3] 传统招聘流程的局限性 - 典型面试流程采用问答形式 问题包括背景介绍、求职动机、工作挑战应对、贡献和缺点等 [3] - 传统方法无法有效评估批判性思维技能 而该技能要求从多渠道获取信息并评估可信度 [3] - 麦肯锡研究量化显示：卓越人才生产力可达普通人才的8倍 凸显人才质量与企业绩效的紧密联系 [3] 批判性思维与提问能力的关系 - 最睿智者往往是善于提问而非手握答案者 通过问题展现观察、分析、推理和解释能力 [4] - 批判性思考者具备八项特质：求知若渴、善于解决问题、积极倾听、自我驱动、高效产出、成长型思维、成绩优异和擅长利益相关者管理 [4] - 咨询和科技公司使用场景式问题（如为盲人设计酒架或定价亚特兰大修剪草坪）但仍无法评估好奇心与自驱力 [4] 反转面试方法与实施 - 反转面试让候选人提问面试官 基于苏格拉底方法（2400年前创立）注重提问而非答案 [5][6] - 四步流程包括：框架搭建（8-12分钟对话）、关联背景、解读信息和推进行动 [10][11][12] - 问题类型分四种：事实性（直接答案）、聚合性（封闭式）、发散性（开放式）和评估性（多视角分析） [7][8][9] 微软案例与实践应用 - 微软1998年面试案例要求候选人"推销烤面包机" 候选人通过提问家庭人口、年龄、居住空间和饮食习惯等背景信息获得职位 [14][15] - 该案例考察应对模糊情境能力 强调背景信息匹配需求的重要性 [15] - 反转面试评估候选人问题质量、逻辑思考深度和实时调整能力 [12] 好奇文化与团队建设 - 卓越文化源于好奇心 多元背景团队能融合不同知识体系放大好奇文化影响力 [16] - 儿童18个月大开始寻求信息 36个月转为口头提问 但教育体系转向强调答案而非提问 [16] - 职场环境中答案被高度重视 提问价值常被忽视 但表现卓越者往往是善于提问者 [17] 批判性思维对企业的价值 - 批判性思维助力企业实现敏捷反应、深刻洞察和创新能力 [20] - 能概念化问题、构建情境和提出深刻问题的候选人将超越仅依赖书本答案者 [20] - 需营造让员工因好奇心和探索精神获得认可的环境 成长型思维组织能转化挑战为机遇 [20] 成长与发展的核心机制 - 成长通过提问实现 影响个人满意度、市场份额、客户群体拓展和产品使用 [18] - 商业领域常忽视提问作为核心技能 缺乏对提问技巧的有效培养 [18] - 批判性思维心态是领导者渴望但稀缺的技能 要求明确问题核心、保持好奇和综合分析 [19]