如果说2024年是模型的"参数之战"，那么站在2025年末回望，中国AI战场已演变为一场关于资本效率、基础设施霸权与流量入口的路线之争。 11月27日，高盛发布了一份关于中国互联网与人工智能发展的重磅研报，对当前中国AI行业"大厂之战"的激烈战况进行了分析， 对阿里巴巴、字节跳动、腾讯 的不同战略选择进行了解读： 1. 阿里巴巴：对标谷歌的"全栈式"重资产豪赌 阿里巴巴正在采取类似谷歌的"全栈式"打法。 高盛在报告中着重提到了阿里的资本开支： 阿里巴巴9月季度的资本开支同比暴增80%，达到320亿人民币 。 高盛分析师指出，尽管面临芯片供应的波动，阿里依然坚定地执行其AI基础设施扩张计划，试图通过"基础模型+多模态能力"的垂直整合，构建类似谷歌的"专 用芯片+全栈服务"的路径，以巩固其在B端市场的统治力。 这种"重资产"策略正在兑现为真金白银。 报告显示，阿里云外部收入在9月季度同比增长29%，其中AI相关收入连续第9个季度实现三位数增长。高盛预测，得益于强劲的AI训练与推理需求，阿里云的 收入增速将在12月季度进一步加速至38%。 阿里巴巴 选择了最"重"的道路，以同比暴增80%的资本开支和全栈布局，试图用 ...

如果说2024年是模型的"参数之战"，那么站在2025年末回望，中国AI战场已演变为一场关于资本效率、基础设施霸权 与流量入口的路线之争。 11月27日，高盛发布了一份关于中国互联网与人工智能发展的重磅研报，对当前中国AI行业"大厂之战"的激烈战况进 行了分析，对阿里巴巴、字节跳动、腾讯的不同战略选择进行了解读： 与此同时，高盛还认为，中美AI领域的竞争也进入了一种"动态交替"的新常态：美国模型确立新高点，中国模型会在 随后的3-6个月内进行快速迭代与追赶。 阿里"全栈推进"，腾讯"保持克制"，字节"流量突围" 1. 阿里巴巴：对标谷歌的"全栈式"重资产豪赌 阿里巴巴正在采取类似谷歌的"全栈式"打法。 高盛在报告中着重提到了阿里的资本开支：阿里巴巴9月季度的资本开支同比暴增80%，达到320亿人民币。 高盛分析师指出，尽管面临芯片供应的波动，阿里依然坚定地执行其AI基础设施扩张计划，试图通过"基础模型+多模 态能力"的垂直整合，构建类似谷歌的"专用芯片+全栈服务"的路径，以巩固其在B端市场的统治力。 这种"重资产"策略正在兑现为真金白银。 报告显示，阿里云外部收入在9月季度同比增长29%，其中AI相关收入连续 ...

大会概况 - 第三届海洋智能计算大会于11月5日至7日在贵阳举行，由中国太平洋学会海洋大数据与高性能计算分会主办，华为技术有限公司和北京并行科技股份有限公司等联合承办 [1] - 大会汇聚了国内外海洋智能计算领域的权威专家、学者及企业领袖，搭建了全球化、开放式的技术与学术共享交流平台 [1] - 大会通过主题报告及5个分论坛，围绕海洋大数据、智能预报、国产软硬件新技术等重点内容进行深入探讨 [5] 行业战略意义与技术趋势 - 海洋覆盖地球表面71%的蓝色疆域，是国家未来发展的重要战略空间，海洋智能计算已成为理解海洋、经略海洋的关键技术支撑 [3] - 高性能计算与人工智能技术正深刻重塑海洋科研范式，推动海洋事业从“观测驱动”向“计算驱动”与“智能驱动”转型升级 [3] - 高性能计算与人工智能技术与海洋科学深度融合，催生了一系列颠覆性创新成果，在保障国家海洋安全和促进海洋经济发展中发挥关键作用 [5] 前沿技术应用与成果 - 技术创新成果包括人工智能融入风暴潮灾害风险预警防控、海洋卫星高质量数据集构建取得突破、海洋预报大模型实现高时空分辨率预报 [5] - 具体研究进展涵盖中国近海风暴潮灾害研究、我国海洋卫星进展及高质量数据集构建、从“单点监测”到“全域感知”的四维海洋监测技术升级、以及南海海洋预报大模型的应用 [5][6] 算力基座与产业模式创新 - 海洋领域大模型发展进入百花齐放阶段，覆盖海洋预报、海冰预测、海洋环境分析等多个场景，其训练、推理和迭代依赖强大的算力基座支撑 [6] - 新型算力基座的核心是模型即服务新范式，将AI模型封装成标准化云服务，用户通过API接口按需使用，按调用量付费，极大降低AI使用门槛 [6] - “大小模型协同”发展路径和“公有云+专有云”混合部署模式，能兼顾效果、成本与数据安全 [6] - 为应对持续攀升的算力需求，行业将持续完善新型算力基座的生态架构，从基础设施层到应用开发层，优化资源调度等关键环节 [8]

小度AI眼镜产品发布 - 百度旗下小度AI眼镜Pro将于11月1日开启预售，11月10日现货发售 [1] - 产品功能包括AI翻译、AI识物、AI备忘、AI录音等 [1] - 11月率先发售波士顿墨镜款，其他款式将陆续上线 [1] 高通AI芯片战略 - 高通推出人工智能芯片AI200和AI250，预计分别于2026年和2027年投入商用 [2] - 此举标志着公司从移动端向数据中心端的战略转型，通过专用推理芯片切入市场 [2] - 新芯片将加剧数据中心AI芯片市场竞争，推动推理专业化趋势，挑战英伟达在AI推理市场约70%的份额 [2] 中国MaaS市场增长 - 2025年上半年中国MaaS市场规模达12.9亿元人民币，同比增长421.2% [3] - 同期AI大模型解决方案市场规模达30.7亿元人民币，同比增长122.1% [3] - MaaS服务模式降低了企业使用人工智能技术的门槛和成本，推动了技术的广泛应用 [3]

黄金与奢侈品市场 - 国内金饰零售价大幅下调，周大福金价降至1198元/克，单日下跌25元/克，六福珠宝金价降至1189元/克，单日下跌34元/克 [1] - 飞天茅台散瓶批发参考价报1690元/瓶，单日下跌25元，首次跌破1700元关口，较上线时2220元累计跌幅超过31% [1] - 茅台价格在2025年呈单边下行，自6月11日跌破2000元后持续走低，10月底跌破1700元，部分电商平台促销价一度低于批发价 [1] 人工智能与半导体行业 - 2025年上半年中国MaaS市场规模达12.9亿元人民币，同比增长421.2%，AI大模型解决方案市场规模达30.7亿元人民币，同比增长122.1% [2] - 三星电子为夺回市场份额，将其12层HBM3E芯片价格下调30%，并计划在HBM4上市时保持6%至8%的定价优势 [2] - ARK投资公司CEO认为人工智能市场不存在泡沫，但可能出现调整，大型科技公司长期估值合理 [2] 公司动态与市场传闻 - 针对“美的集团被京东罚款500万”的传闻，知情人士回应此为不实消息 [3] - 禾赛科技正式起诉图达通侵犯其发明及实用新型专利权，案件涉及图达通在CES 2025展示的新品 [3] - 中通快递被国家邮政局约谈，公司回应将全面排查整改，提升服务质量和合规经营 [3][4] - 针对“前国海证券首席炒黄金期货大赚14亿”的传闻，当事人靳毅已发朋友圈辟谣 [4] 企业高管与资本运作 - 华泰柏瑞基金新任总经理由华泰资管原董事长崔春接任，崔春拥有超过20年金融从业经验 [5] - 上海富瀚微电子股份有限公司向港交所提交上市申请，独家保荐人为华泰国际 [5] - 赛象科技签署总价5.33亿元的空客天津A320系列飞机项目运输工装夹具合同，合同有效期至2038年 [5] 上市公司三季度业绩 - 中国卫星前三季度营业收入31.02亿元，同比增长85.28%，净利润1481.14万元，同比扭亏为盈 [6] - 康恩贝前三季度净利润5.84亿元，同比增长12.65%，第三季度净利润2.3亿元，同比增长69.11% [7] - 中微半导前三季度净利润1.52亿元，同比增长36.78%，但第三季度净利润6581.85万元，同比下降3.66% [8] - 骄成超声前三季度净利润9402.59万元，同比增长359.81%，公司拟每10股派发现金红利2元 [9][10] - 科达利前三季度净利润11.85亿元，同比增长16.55%，营业收入106.03亿元，同比增长23.41% [11] - 先达股份前三季度净利润1.96亿元，同比增长3064.56%，第三季度净利润5984.91万元，同比增长5447.46% [12] - 隆鑫通用前三季度净利润15.77亿元，同比增长75.45%，营业收入145.57亿元，同比增长19.14% [13] - 中瓷电子前三季度净利润4.43亿元，同比增长20.07% [14] - 海星股份前三季度净利润1.47亿元，同比增长41.41%，第三季度净利润8081.94万元，同比增长51.82% [15] - 天成自控前三季度净利润5032.79万元，同比增长91.73%，第三季度净利润2705.69万元，同比增长158.24% [16] - 苏利股份前三季度净利润1.39亿元，同比增长1522.38%，第三季度净利润5941.81万元，同比增长2750.24% [17] 证券市场表现 - 创业板指冲高回落跌0.15%，沪深两市成交额2.15万亿元，较上一交易日缩量1923亿元 [18][19] - 市场热点快速轮动，福建板块多股涨停，核电、机器人、军工板块表现活跃，有色金属板块集体下跌 [19]

行业核心观点 - 中国SaaS行业经历早期模仿和工具化阶段后普遍遇到增长瓶颈，同质化竞争严重且客户付费意愿低 [2] - 破局关键在于找到“第二增长曲线”，即通过AI将SaaS从“管理工具”转变为“价值创造工具” [2] - AI正在全球范围内重塑SaaS生态，市场已愿意为“技术驱动价值”的故事买单 [2][3] AI+SaaS的商业模式演变 - 商业模式价值主张从“帮你省钱”部分转向“帮你赚钱”，这是更高级的商业模式且资本市场更愿意给予高估值 [2] - 盘兴数智不满足于仅提供流程管理软件，而是通过AI数据分析能力帮助客户直接提升营销转化率、优化供应链成本 [2] AI+SaaS的全球发展趋势 - 趋势从“通用”型SaaS（如CRM、HRM）转向最大的机会在“垂直”行业（如医疗SaaS、建筑SaaS） [2] - 趋势从“人机交互”转向“机机交互”，未来更多交互发生在系统之间，AI作为决策中枢自动执行任务 [2] - “模型即服务（MaaS）”成为新范式，SaaS公司可能基于基础大模型为不同行业开发专属行业模型以构建新竞争壁垒 [3] 盘兴数智的本土化实践与挑战 - 本土化实践关键在于将全球趋势与中国产业特性结合，例如利用AI解决中国制造业中小企业订单不稳定、生产成本控制难等问题 [3] - 公司需要回答技术深度问题，即其AI能力是来自独特算法积累还是严重依赖第三方API，这决定了核心壁垒的高度 [3] - 公司需要证明其AI解决方案为客户带来了可量化的价值（如营收增长、利润提升），并拥有足够的灯塔客户案例 [3] - 公司面临规模化能力的挑战，从优势行业扩展到更多行业时，其产品化和交付能力需要跟上 [3] 盘兴数智IPO的行业意义 - 盘兴数智的IPO是中国AI+SaaS行业走向成熟的一个重要信号 [3] - 其上市之路无论成败，都将为后来者提供宝贵的经验与教训 [3]

公司战略与愿景 - 阿里巴巴首席执行官吴泳铭提出"大模型是下一代的操作系统"并预测未来全球可能只有5-6个超级云计算平台 [2] - 公司战略为加码基建投入并开源通义千问 目标成为"AI时代的安卓" 需在模型端和算力端保持高速迭代 [2] - 公司正在打造全新AI超级计算机 通过基础架构与模型架构协同创新以实现最高训练和调用效率 [3] 行业竞争格局 - AI市场竞争激烈 Open AI、谷歌、Claude等模型加速迭代 行业进入加速期 [2][5] - 阿里云是全球少数能在大模型和云计算实现全栈自研的公司 该能力被视为独特优势 [3][6] - 全球仅阿里和谷歌同时具备底层算力、云布局和大模型家族三层布局能力 [3][15] 技术发展与创新 - 模型发展从单模态向多模态演进是必然趋势 需加快迭代效率并实现快速创新 [5][8] - 通义千问3-MAX在全球模型榜单排名第三 当前拥有300多个模型 [9] - 模型服务需满足极致弹性、性能和精度要求 全球仅少数公司能实现高质量效果 [18] 市场地位与业绩 - 阿里云在AI云市场位居中国第一 份额相当于第二至第四名总和 [14] - 中国500强企业超70%采用生成式AI 其中53%使用阿里云和通义千问服务 [14] - 阿里云是中国唯一具备国际影响力和竞争力的云厂商 国际厂商如Salesforce在亚洲首选与其合作 [9][10] 模型与系统协同 - 模型竞争本质是系统竞争 云计算竞争本质是模型竞争 两者密不可分 [3][6] - AI模型、Agent开发和基础设施创新需联合进行 通过系统算法联合优化推动进展 [6][13] - 通义实验室采用开放创新模式 鼓励开发者根据场景需求选择最佳模型集成 [13] 技术挑战与方向 - 实现ASI需解决模型架构、系统和算法挑战 包括自主学习和反馈进化能力 [17] - 智能体需具备多模态记忆管理能力 包括信息分层抽象和短期长期记忆处理 [19] - 模型评估优先关注技术突破和能力提升 以推动向ASI方向进展 [20]

阿里云AI模型发布与性能突破 - 通义千问Qwen3-Max以超越GPT-5的数学推理满分成绩跻身全球前三 [1] - 阿里云发布七大模型包括通义百聆语音模型、万相2.5等 覆盖语音、视觉、推理、代码生成等多模态场景 [1] - 通义家族模型已扩展至300余款 覆盖从0.5B到万亿参数的全尺寸需求 [4] 全栈AI战略与竞争优势 - 公司通过"模型+云+基础设施"三层联动构建全栈AI体系 具备大模型自研能力、云计算平台与底层算力布局 [3][4] - 全球同时覆盖算力芯片、云计算平台和大模型三层的企业仅阿里巴巴和谷歌 [4] - 中国500强企业中60%-70%接入生成式AI 其中阿里云渗透率达53% [4] 技术演进与行业趋势 - AI竞争核心转向迭代速度而非单一模型能力 公司以每月数款节奏发布模型 [4] - 模型与智能体边界模糊 通义千问本身具备Agent能力 行业级智能体需通过百炼平台实现分层支持 [5] - 公司提出通向ASI的三阶段路径 目前处于工具调用与复杂任务处理阶段 [5] 开源策略与生态建设 - 大量企业选择在阿里云上自主部署通义开源模型 形成庞大生态 [4] - 公司坚持开放共赢策略 通过模型开源、平台赋能与行业共创推动AI技术普惠化 [6] - 中国厂商优势在于本土场景落地能力与开源生态规模效应 [5] 未来挑战与发展方向 - 下一阶段关键难点在于让模型自主学习、自我进化 [5] - 记忆管理、多模态融合、能耗控制是未来三大技术挑战 [5] - 2032年算力能耗预计较2022年翻10倍 需基础设施效率同步跃升 [5]

榕树贷款产品与运营模式 - 产品年化利率范围为7.2%-36% 最高贷款额度为20万元[2] - 平台不直接放贷 作为智能综合服务平台匹配其他资方出资[4] - 实际获批额度存在个体差异 以系统审核为准 利率因用户和资方不同而无统一标准[4] 百融云创公司背景与业务结构 - 榕树贷款背后贷款机构为广州数融互联网小额贷款有限公司 系百融云创全资子公司 注册资本2亿元[2][5] - 百融云创为人工智能技术服务公司 通过MaaS和BaaS模式提供服务 2025年上半年收入16.12亿元同比增长22% 期内溢利2.01亿元同比增长41%[7][8][9] - BaaS金融行业云收入8.57亿元同比增长45% 占总收入53% 基于MaaS优势进行用户精准画像和分层 按促成信贷交易规模收取技术服务费[9][10] 助贷新规核心要求与影响 - 新规禁止增信服务机构以咨询费、顾问费等名义变相提高费率 禁止通过双融担、捆绑会员费将综合利率推高至36%[11][13] - 商业银行需确保借款人单笔贷款综合融资成本符合最高人民法院规定 超过年利率24%部分可予调减[12] - 新规对双融担模式、会员制等擦边创新造成影响 或导致助贷机构不得涉足年化利率超过24%的业务[13] 行业合规转型趋势 - 权益类产品成为助贷机构变相提高综合融资成本的方式 为维持利润而布局[14] - 新规落地后擦边高息模式难以为继 合规头部平台或迎更多机会 中小平台面临转型难题甚至被淘汰[15] - 行业洗牌已近在眼前 利率红线存在从严解读（上限24%）和从宽解读（上限36%但不受法院支持）的争议[13][15]

核心观点 - IDC Market Glance中国AI Agent市场概览2025Q3中 百融云创同时入选行业大模型 智能体开发平台 金融 营销与销售 HR 法务六大维度 成为覆盖面最广的企业之一[1] - 公司展现从AI基础设施底座到垂直场景应用的全链路企业级AI能力体系 获得国际主流专业机构集中认可[1][3] - 企业级AI评判标准正从功能展示回归经营成效 百融云创通过平台化与服务化交付路径降低决策成本 实现可持续增长[7] 业务体系架构 - AI大模型提供基础设施底座 Agent开发平台作为链接模型与应用场景的中枢 形成"底座—中枢—应用"全链路覆盖[3] - 日均提供约1亿次模型服务 自研BR-LLM与"百融百工"企业级智能体操作系统均完成国家备案[9] - 产品自主知识产权率超95% 累计310项软著/专利 业务覆盖金融 互联网 零售 通信 教育等行业[9] 核心竞争力 - 三大支点保证智能体落地：平台复利引擎通过统一开发记忆与编排摊薄边际成本 产品服务双轨降低接入门槛 开发协同平台支持多角色多场景协作[5] - 模型与知识体系围绕行业语料持续训练 强调从语言理解到业务执行的迁移能力[5] - 连接集成能力通过标准化接口对接CRM/ERP等系统 缩短从试点到规模化的路径[5] 应用场景覆盖 - 在金融领域实现授信风控与合规协同 在营销销售领域实现线索培育与销售协同 在HR领域覆盖招聘运营与培训赋能 在法务领域实现制度解析与流程协作[6] - 已服务8000+机构客户 落地场景包括智能客服与外呼 合同票据解析 反欺诈 理赔档案管理等[9] - 在多模态文档智能 Graph-RAG 智能体任务分解协同编排 端到端语音交互等方向持续研发[9] 发展战略 - 采取"样板-复用-放大"的增长节奏 在模型平台与典型行业领域同轴推进[8][10] - 坚持以AI驱动的组织进化 面向企业可持续的经营成效[8] - 平台化与服务化并行的交付路径 与红杉资本等投资机构强调的从概念到运营 从单点到协同 从一次性项目到可持续增长三条主线高度契合[7]