2026年宁夏春小麦播种期预测 - 2026年宁夏灌区春小麦适宜播种期将自2月下旬开启 [1] - 预计灌区各地稳定通过0℃初日为2月23日至3月1日 中部干旱带为2月25日至3月5日 [1] - 灌区各地起潮时间为2月下旬至3月上旬 盛潮期在3月中旬 落潮期在3月底 [1] - 春潮强度方面 吴忠市利通区及中卫市所辖县区正常 其他地区春潮强度偏强 [1] 各地区具体适宜播种期 - 石嘴山市适宜播种期为2月26日至3月10日 [1] - 银川市适宜播种期为2月25日至3月12日 [1] - 吴忠市适宜播种期为2月23日至3月13日 [1] - 中卫市适宜播种期为2月23日至3月15日 [1] - 中部干旱带同心县适宜播种期为2月25日至3月17日 海原县为3月5日至3月27日 [1] 农业生产建议与措施 - 建议农户抓紧做好农机检修、物资准备及整地、施肥等备耕工作 [2] - 建议密切关注气象信息 根据实际适时早播 确保在适播期内完成播种 [2] - 由于冬季气温偏高病虫越冬基数大 建议相关部门指导农户做好药剂拌种以减轻病虫危害 [2] - 建议组织技术人员深入田间地头 指导农户适期播种 提高播种质量 [2]

气候趋势与预测 - 2026年1月四川省平均气温为5.7℃，较常年同期偏高0.8℃，位列历史同期第9高位 [2] - 2026年1月四川省平均降水量为6.4毫米，较常年同期偏少40%，位列历史同期第9少位 [2] - 预计2月全省平均气温为8.5℃至9.0℃，较常年同期（7.5℃）偏高 [1] - 预计2月全省平均降水量为10.5毫米至12.5毫米，较常年同期（13.4毫米）偏少 [1] 区域气候差异 - 2月阿坝州、甘孜州、攀西地区平均气温预计较常年同期偏高1.0℃至2.0℃，省内其余大部偏高0.5℃至1.0℃ [1] - 2月盆地北部平均降水量预计较常年同期偏多一至二成，甘孜州、攀西地区偏少两成至五成，省内其余地区偏少一成至两成 [1] - 截至1月31日，全省156个国家级气象观测站中有48站气象干旱持续，包括轻旱13站、中旱21站、重旱10站、特旱4站 [1] - 中度及以上气象干旱主要分布在甘孜州北部、阿坝州北部、凉山州中南部和盆地西部部分地区 [1] 潜在影响与应对 - 2月四川延续偏暖、偏干气候趋势，部分地区季节性冬干可能继续发展 [1] - 川西高原、攀西地区森林草原火险气象等级较高，需加强防范 [1] - 预计2月全省除盆地北部外大部地区降水偏少，相关农区应关注季节性冬干发展，做好农田抗旱保墒及小春病虫害监测防治 [2] - 预计2月9日至28日，全省将有1次降温降水天气过程，出现在16日至18日 [1]

报告核心观点 - 中国气象局国家气候中心与全球能源互联网发展合作组织联合发布《全球风光水发电能力年景预测2026》，首次将水电纳入全球年度预测体系，完成了从“风光”到“风光水”三位一体的关键拓展 [1] - 报告旨在通过高精度、跨学科的中长期气候预测，将新能源发展从“靠天吃饭”变为“心中有数”，为全球能源决策、电网规划与调度提供科学依据，以应对新能源间歇性、随机性带来的挑战 [1][2][6] 全球及中国2026年发电能力预测 - **全球预测**：2026年全球风电平均可发电小时数约为2310小时，风电发电能力将增加6%；光伏平均可发电小时数约为1340小时，光伏发电能力将增加约25%；水电发电能力相比2025年总体呈“稳中有升”态势，将增长约7% [1] - **中国预测**：2026年中国风电平均可发电小时数为2100小时，总发电能力将提高约2%；光伏平均可发电小时数为1320小时，总发电能力将提高约25%；预计全年西北地区来水将增多，西南来水可能减少 [1] - **区域风险预警**：2026年中国西南水电来水可能减少、西北风电资源或有波动，这相当于向国家能源管理部门和电网公司发出了“风险预警单” [4] 预测技术的创新与挑战 - **核心科学挑战**：从气象要素到发电能力的转化面临非线性放大、时空尺度匹配、不确定性度量与传递三大核心难题，例如风速1%的预报误差可能导致风机输出功率出现3%甚至更大的偏差 [3] - **技术创新**：科研团队在风光水资源密集区域布设激光测风雷达、云雷达等先进垂直观测系统获取高精度三维数据，并将先进的深度学习算法应用于年景预测 [3] - **模型优化**：以中国气象局第三代全球气候模式为基础，融合前期海温、海冰及大气环流等关键信号的物理约束进行系统性订正，订正后的预测产品空间细节更优，均方根误差平均减少50%以上 [3] - **水电预测突破**：首次将水电纳入全球年度预测体系，采用“气象-水文耦合模型”及“按径流大小分模型训练”等方法，用AI和数据驱动方式模拟降水、径流与发电之间的复杂非线性关系 [5] - **数据与协作挑战**：全球不少地区气象水文观测稀少，且各国数据标准不一、共享壁垒高，这大大限制了预测覆盖的范围和精度 [6] 对能源行业与电力系统的意义 - **保障能源安全与稳定**：提前一年的气候预测信息直接关系到用电安全，是国家能源决策的重要依据，可帮助电网提前安排火电备用、省间电力互济、优化风电并网方案，从而保障更稳定的电力供应 [1][2] - **支撑新型电力系统建设**：截至2025年底，中国可再生能源装机占比超六成，近三年风光新增装机每年超3亿千瓦，新能源的间歇性让供需平衡难度加大，中长期预测技术是破解这一矛盾的关键支撑 [6] - **优化能源组合与调度**：预测能力使水资源管理从“被动应对”转向“主动规划”，有助于实现水电与风光储的优化组合，同时水电站的发电调度需综合考虑电网实时供需、其他能源调配等目标 [5] - **赋能全球能源决策**：报告为全球能源格局提供科学洞察，不仅要指明风光资源好的地区，更要预警未来遭遇极端天气的概率，确保清洁能源基地在未来气候下的安全可靠 [6] 中国可再生能源发展现状 - 中国已建成全球规模最大、发展最快的可再生能源体系，2025年中国新增可再生能源装机4.4亿千瓦，占中国新增电力装机的九成，占全球新增可再生能源装机的六成以上 [2]

2026年广西气候预测总览 - 预计2026年广西气候属一般到偏差年景 [1] - 全区年平均气温20.5℃～21.5℃，较常年偏高 [1] - 全区平均年总降水量为1450～1650毫米，接近常年 [1] - 影响广西的台风有4～5个，接近常年 [1] 季节性气候特征与风险 - 年初（1-3月）冷暖起伏大，有阶段性低温过程，发生过程性强降温和极端低温的可能性大 [1] - 1月下旬到2月中旬桂北部分地区可能出现阶段性冰冻雨雪天气过程 [1] - 1-3月总降水量大部地区偏少，可能出现阶段性气象干旱 [1] - 前汛期（4-6月）总降水量桂北偏多二至四成，其余地区接近常年 [1] - 暴雨集中期大部地区出现在5-6月、沿海地区出现在7-8月，发生暴雨洪涝灾害的风险高 [1] - 前汛期桂北可能出现暴雨洪涝和极端性强降水过程，桂西和桂北易发生雷暴、冰雹等强对流天气 [1] - 后汛期（7-9月）总降水量桂南偏多一至三成，桂北偏少一至三成 [2] - 后汛期桂南可能出现暴雨洪涝和极端性强降水过程 [2] 气温与极端天气预测 - 夏秋季可能出现阶段性高温天气过程 [1] - 后汛期（7-9月）平均气温大部地区偏高，高温日数比常年偏多，有阶段性高温热浪过程 [2]

核心技术突破 - 研发自主可控的海气耦合同化与预测系统，实现对热带太平洋海温未来9个月的集合预报[1] - 创建多源海气观测资料耦合同化技术，高效融合卫星、浮标和船舶等数据[2] - 研发集合滤波同化方法，将预测结果从单一值转化为带概率区间的集合输出[2] - 建立参数估计与订正系统，优化模式参数，显著降低模式误差[2] 预测性能与验证 - 系统在2023年提前九个月成功预测出一次中等强度厄尔尼诺事件发展全过程[3] - 预测精度较国际主流模式提升15%以上[3] - 系统能够有效预测印度洋偶极子等关键气候现象[3] - 预报技巧在高影响海气事件方面达到国际先进水平[4] 业务应用与价值 - 系统已成为国家海洋环境预报中心业务体系的重要组成部分[4] - 每年参与国家级厄尔尼诺及气候预测会商，为防汛抗旱、水资源调度、粮食生产安排、能源供应及重大工程提供决策依据[4] - 实现海洋适应性观测敏感区的快速识别，在显著降低观测成本的同时大幅提升对高影响气候事件的预测能力[3] - 识别出的敏感区已在印度洋科学考察航次中投入实际使用，用于布放观测设备[3] 行业地位与成就 - 团队从依赖国外数值模式到自主创新研发全套耦合同化技术，完成海洋环境预测能力的跨越式提升[4] - 使我国在国际海洋与气候预测领域具备重要话语权[4] - 系统获得2024年度中国气象局气象科技成果认证及2022年度江苏省海洋科学技术奖一等奖[4] - 为我国参与全球热带海洋观测系统提供科学支撑和数据保障[3]

气候研究突破 - 美国研究解开"世纪谜团"，发现北大西洋存在一处冷水区抵抗整体变暖趋势，这与大西洋经向翻转环流（AMOC）长期减弱有关 [1] - 格陵兰岛南部冷水区现象已持续一个多世纪，研究人员通过分析海水温度和盐度数据重建了环流系统变化 [1][2] - 研究比较了近100种气候模型，只有模拟AMOC减弱的模型与真实数据相符 [2] AMOC系统影响 - AMOC通过输送温暖含盐海水向北和较冷海水向南来调节气候，其减缓导致副极地地区温暖海水减少 [1] - AMOC减弱造成格陵兰岛南部降温和海水淡化，该区域是海洋环流变化最敏感区域之一 [1][2] - 系统变化影响欧洲天气模式，可能改变降雨并使高空急流发生变化，进而调节北美和欧洲温度 [2] 潜在生态影响 - AMOC减缓可能扰乱海洋生态系统，因盐度和温度变化会影响物种栖息地 [2] - 随着气候系统变化，格陵兰岛南部冷水区的影响可能会越来越大 [3]