报告公司投资评级 - 未提及报告公司投资评级相关内容 报告的核心观点 - 赛意信息作为企业数字化领先企业，拥有优质客群和技术积累，2024 年订单端增速较快，AI 技术应用效果出色，有望奠定后续增长基础 [3] 根据相关目录分别进行总结 财务数据 - 2024 年公司实现营业总收入 23.95 亿元，同比增长 6.27%；归属母公司股东的净利润 1.39 亿元，同比下降 45.21%；扣非归母净利润 1.10 亿元，同比下降 40.66% [1] - 2024 年单四季度实现营业总收入 6.90 亿元，同比增长 20.70%，归属母公司股东的净利润 0.45 亿元，同比下降 64.49% [1] - 2025 年一季度公司实现营业收入 4.90 亿元，同比下降 9.37%；归母净利润 0.25 亿元，同比增长 20.29%；扣非归母净利润 0.23 亿元，同比增长 27.91% [1] - 预计 2025 - 2027 年 EPS 分别为 0.50/0.59/0.70 元，对应 P/E 分别为 64.69/54.46/46.03 倍 [3] - 2023 - 2027 年营业总收入分别为 22.54 亿、23.95 亿、27.50 亿、31.80 亿、37.10 亿元，增长率分别为 -0.8%、6.3%、14.8%、15.6%、16.7% [2][4] - 2023 - 2027 年归属母公司净利润分别为 2.54 亿、1.39 亿、2.04 亿、2.43 亿、2.87 亿元，增长率分别为 2.0%、-45.2%、46.5%、18.8%、18.3% [2][4] - 2023 - 2027 年毛利率分别为 35.6%、30.5%、30.4%、30.7%、30.7% [2][4] - 2023 - 2027 年 ROE 分别为 9.6%、5.2%、7.0%、7.8%、8.6% [2][4] - 2023 - 2027 年 EPS（摊薄）分别为 0.62、0.34、0.50、0.59、0.70 元 [2][4] - 2023 - 2027 年市盈率 P/E 分别为 51.92、94.76、64.69、54.46、46.03 倍 [2][4] - 2023 - 2027 年市净率 P/B 分别为 4.97、4.95、4.56、4.27、3.98 倍 [2][4] AI 技术应用 - 赛意善谋 GPT 平台全面支持 MCP，有望打通工业场景中的模型孤岛，提升企业 AI 场景构建效率，实现跨系统、跨智能体的高效协作，在生产优化和订单处理方面发挥作用 [1] - 公司致力于行业大模型解决方案开发，针对 PCB、家电、能源等行业构建定制化 AI 模型，如 PCB 及半导体行业军团 2024 年全年客户订单规模同比增长 35%，全年 PCB 行业 AI 大模型订单突破 1300 万元；在铝生产领域优化生产过程关键参数，降低成本并提高效率和质量 [1] 订单及客户情况 - 2024 年公司订单同比增长 16.65%，总客户数突破 1120 家，同比增长 22.87%，新客户签单占总订单比例达 32%，其中国央企市场订单同比增长超过 300% [1] - 2024 年公司自主软件许可销售订单超 2.3 亿元，同比增长 11.3%，受益国产信创政策支持的智能制造订单签订规模超过 1.38 亿元 [1]

报告公司投资评级 - 未提及报告公司投资评级相关内容 报告的核心观点 - 赛意信息作为企业数字化领先企业，拥有优质客群和技术积累，2024订单端增速较快，AI技术应用效果出色，有望奠定后续增长基础，预计2025 - 2027年EPS分别为0.50/0.59/0.70元，对应P/E分别为64.69/54.46/46.03倍 [3] 根据相关目录分别进行总结 财务数据 - 2024年公司实现营业总收入23.95亿元，同比增长6.27%；归属母公司股东的净利润1.39亿元，同比下降45.21%；扣非归母净利润1.10亿元，同比下降40.66%；单四季度营业总收入6.90亿元，同比增长20.70%，归属母公司股东的净利润0.45亿元，同比下降64.49% [1] - 2025年一季度公司实现营业收入4.90亿元，同比下降9.37%；归母净利润0.25亿元，同比增长20.29%；扣非归母净利润0.23亿元，同比增长27.91% [1] - 预计2025 - 2027年营业总收入分别为27.50亿元、31.80亿元、37.10亿元，增长率分别为14.8%、15.6%、16.7%；归属母公司净利润分别为2.04亿元、2.43亿元、2.87亿元，增长率分别为46.5%、18.8%、18.3% [2][4] - 2023 - 2027年毛利率分别为35.6%、30.5%、30.4%、30.7%、30.7%；ROE分别为9.6%、5.2%、7.0%、7.8%、8.6% [2][4] - 2023 - 2027年EPS（摊薄）分别为0.62元、0.34元、0.50元、0.59元、0.70元；市盈率P/E分别为51.92倍、94.76倍、64.69倍、54.46倍、46.03倍；市净率P/B分别为4.97倍、4.95倍、4.56倍、4.27倍、3.98倍 [2][4] AI技术应用 - 赛意善谋GPT平台全面支持MCP，有望打通工业场景中的模型孤岛，提升企业AI场景构建效率，实现跨系统、跨智能体的高效协作，在生产优化和订单处理方面发挥作用 [1] - 公司致力于行业大模型解决方案开发，针对PCB、家电、能源等行业构建定制化AI模型，如PCB及半导体行业军团2024年客户订单规模同比增长35%，全年PCB行业AI大模型订单突破1300万元；在铝生产领域优化生产过程关键参数，降低成本并提高效率和质量 [1] 订单及客户情况 - 2024年公司订单同比增长16.65%，总客户数突破1120家，同比增长22.87%，新客户签单占总订单比例达32%，国央企市场订单同比增长超过300% [1] - 公司自主软件许可销售订单超2.3亿元，同比增长11.3%，受益国产信创政策支持的智能制造订单签订规模超过1.38亿元 [1]

纪要涉及的公司 赛意信息 纪要提到的核心观点和论据 1. **财务表现** - 2024 年营业收入 23.95 亿元，同比增长约 6.3%，净利润约 1.4 亿元有所下降，主要因市场需求波动、对手低价策略、成本结构变化及部分客户订单收缩[3] - 2025 年第一季度净利润同比增长 20%，公司计划通过跟踪、拓展、优化策略经营，在存量和新增市场发力并优化项目管理[2][12] 2. **客户情况** - 总客户数突破 1120 家，同比增长 22.9%，新增 200 多个新客户，但部分主要客户订单因 ERP 国产替代周期变化收缩，如某客户订单从 6.2 亿元降至 5.1 亿元[2][3] 3. **泛 ERP 业务趋势** - 核心 ERP 系统正在重构，许多大型企业包括国企和民企都在重建 ERP 系统[2][5] - MCP 协议逐步成行业标准，半压片业务将利用 AI 智能体嵌入客户业务流程，为公司带来连接模型厂商与客户的机遇[2][5] 4. **智能制造成就** - 2024 年收入同比增长近 20%，占总收入 41.34%，通过与工信部门和华为合作提升产品力，获市场认可[2][6] - 聚焦 GTP 行业工艺大模型，在工艺优化、物流调度智能体、视觉 CV 视觉模型方面有进展，预计今年商业订单以亿为单位[11] 5. **AI 研发与应用** - 持续投入 AI 研发，发布善谋 GPT 平台，在模型管理等方面取得进展，与华为等大模型公司深度合作[2][8] - AI 在制造业应用场景化，需平台工具链与模型厂商合作贴近客户掌握主导权[9] - 泛 ERP 领域 AI 业务有三种盈利方式，低成本冷启动、与客户共建场景化应用、与模型厂商生态连接提供交付服务[10] - 计划两到三年内使 AI 在营业收入中占比达 30%-50%，长期预计五至八年后所有应用 AI 化[16] 6. **现金流管理** - 财务部门将建立客户信用管理模型和动态预警系统，联合运营部门加强项目交付精细化管理，优化交付质量和回款挂钩机制，目标将现金流与净利润比例提升至 50%以上[4][13] 7. **业务发展规划** - 内外结合提升运营效率，对外用 AI 技术，对内用于运营流程[15] - B 端管理和制造领域 AI 应用方式不同，管理领域用生成式 AI 加智能体实现自动化，制造领域结合工业机理等形成垂类小模型产品化交付[16][18] - 今年加大研发投入，聚焦 AI、基于华为的 IMC、公司的 NBMX 模型制造执行平台升级[24] 8. **毛利率相关** - 2024 年毛利率下降因行业竞争、主要客户订单减少及对手低价合同[20] - AI 产品商业化落地对毛利率有正向影响，在智能制造领域与客户共创共研提升利润毛利率，将扩展应用场景[26][28] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. **PCB 行业表现** - 2024 年在 PCB 行业实现约 1300 万人民币收入，2025 年已签胜宏科技合同，计划落地伊顿电子及名扬电路项目，通过 AI 解决垂直场景问题并产品化交付提高毛利率[19] 2. **研发费用与人才梯队** - 未来研发费用可能提升，更注重投入聚焦和优化，进行代码工厂人员收缩，优化人才梯队支持新盈利模式[21] 3. **管理费用趋势** - 未来管理费用可能增长，因人才优化举措，非人员数量大幅增加，而是薪酬结构调整及其他管理成本上升[22] - 2025 年母公司人员减少 300 - 400 人，亿美科和机电业务扩张带来新员工，管理费用质量改善，财务管理水平提升[25] 4. **大模型应用** - Deepseek 大模型在工业领域成本下降效果显著，华为盘古大模型集成多种技术适合复杂工业场景，公司采用“大模型无关性”策略根据客户需求选模型[31] 5. **市场占有率** - AI 技术发展为公司提升市场占有率提供契机，未来一年传统 ERP 实施厂商将面临淘汰，公司通过先进技术和创新服务提高竞争力[32][33]