产品聚焦AI推理场景，用于自身Gemini模型 智通财经APP获悉，中国银河证券发布研报称，未来AI芯片的市场竞争将更加激烈，谷歌(GOOGL.US) 有望凭借TPU v7系列产品提升自身AI芯片市占率。该行认为，随着明年谷歌TPU v7的上市，国内液冷/ 电源/PCB领域有望带来新的发展机遇，同时随着AI芯片竞争格局不断深化，国产算力芯片在国产替代 趋势长期上行。 中国银河证券主要观点如下： 谷歌即将上市TPU v7，技术指标比肩英伟达B200 谷歌即将正式上市第七代TPU芯片"Ironwood"，标志着AI算力技术的重大突破。该芯片单芯片峰值算力 达到4614 TFLOPs(FP8精度)，配备192GB HBM3e内存，内存带宽高达7.4TB/s，功耗约1000W。与前代 产品相比，Ironwood的算力提升了4.7倍，能效比达到每瓦29.3 TFLOPs，是前代产品的两倍。服务器散 热方面，采用100%液冷架构，采用大冷板设计，覆盖4 颗TPU及VRM;集群规模上最大支持144 个机架 互联，即9216 个TPU芯片集群。整体技术指标比肩英伟达B200芯片。 风险提示 下游需求不及预期的风险，同业竞争格 ...

来源：六里投资报 在近日华安基金投资策略会上，基金经理胡宜斌以"聚焦工程师红利，布局投资未来"为题，分享了他对 2026年的投资展望。 胡宜斌是投资报长期跟踪、较早向市场推荐的TOP30基金经理之一。 | 基金代码 | 基金名称 | 任职日期 | 基金规模 | | 任职回报 任职年化 | 今年以来 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | (亿元) | (%) | (%) | (%) | | 001071.OF | 华安媒体互联网混合A | 2015-11-26 | 65.52 | 259.12 | 13.55 | 28.59 | | 006879.OF | 华安智能生活混合A | 2019-05-08 | 23.62 | 199.07 | 18.02 | 40.12 | | 007460.OF | 华安成长创新混合A | 2019-06-27 | 17.51 | 171.20 | 16.66 | 39.49 | | 001694.OF | 华安沪港深外延增长灵活配置混合A | 2022-01-26 | 34.26 | 17.14 | 4.15 ...

文章核心观点 - 沙特阿拉伯正通过其主权财富基金公共投资基金主导的“2030愿景”国家战略 从依赖石油的“碳基”经济向以高性能计算和前沿科技为核心的“硅基”经济转型 目标是成为继美国和中国之后的全球第三大算力枢纽 [2] - 沙特通过PIF旗下Alat和Humain两大子公司构建“制造+算力”双轮驱动体系 吸引全球科技巨头密集涌入 形成从上游芯片、中游模型到下游基础设施和应用的完整AI战略拼图 [4][5][8] - 联想集团与沙特Alat的合作是其全球化与供应链多元化战略的关键一步 同时沙特市场及整个中东与北非地区巨大的AI增长潜力为全球科技公司提供了重要的营收增长和战略布局机会 [10][14][15] 沙特国家AI战略与“2030愿景” - 沙特“2030愿景”计划旨在将国家定位为全球性算力枢纽 以对冲能源结构变化风险并确保经济韧性 目标成为全球第三大算力中心 [2] - 沙特公共投资基金是AI转型的核心驱动力 通过子公司Alat埃耐特和Humain构建“制造+算力”双核结构 Alat聚焦半导体、智能设备等九大业务板块的硬件制造 Humain专注于全栈技术解决方案和算力基础设施建设 [4][5] - PIF的战略投资为合作科技公司提供了市场准入的“总钥匙” 能帮助其更快触达沙特政府、大型国有企业及整个中东与北非市场的合同 [11] 全球科技巨头在沙特的合作与布局 - 英伟达与Humain合作 计划在未来五年建设AI工厂 首期将部署一套由18,000颗GB200 Grace Blackwell芯片组成的超级计算机 项目总容量预计达500MW 芯片供应价值约10亿美元 [6][9] - AMD与Humain及思科合作 目标是到2030年联合部署高达1GW的AI基础设施 计划使用MI450系列芯片并于2026年启动 [6][9] - 亚马逊AWS计划在沙特投资超过50亿美元 在利雅得建设名为“AI Zone”的数据中心 部署英伟达GB300超级芯片和自研Trainium芯片 旨在打造全球首个“AI特区” [7][9] - 埃隆·马斯克旗下的xAI与Humain合作 在利雅得建设一个500+MW的旗舰数据中心 这是其在美国之外的第一个主要计算中心 并将在沙特全国部署Grok模型 [6][9] - 微软与Humain合作 在沙特部署阿拉伯语大模型ALLaM 并通过Azure云平台参与主权云服务建设 [9] - 谷歌与Humain合作 提升Gemini阿拉伯语能力并合作建设全球AI中心 预计8年内贡献710亿美元GDP [9] - 华为云、阿里云、腾讯云等通过参与沙特电信网络升级和数据中心建设等方式进入市场 例如华为云2019年入驻阿美数据中心 阿里云与PIF合作提供云服务 [9] 联想集团的战略合作与市场机遇 - 联想集团与沙特Alat达成20亿美元合作 在利雅得建设服务器、PC等设备的制造基地及区域总部 工厂占地20万平方米 预计2026年投产 年产“沙特制造”的设备达数百万台 [1][4][10] - Alat向联想提供了20亿美元三年期无息可换股债券 此财务结构每年可为联想节省约1亿美元的利息支出 [11][12] - 沙特政策规定政府项目必须采购本土制造硬件 联想利雅得工厂2026年投产后将成为中东唯一具备规模化服务器和终端生产能力的企业 从而独占沙特政府项目硬件供应 [10] - 联想计划通过此合作将中东地区业务营收占集团总收入的比例从目前的约2%提升至接近10% 即从约12.5亿美元提升至约60亿美元 [12][13] - 合作有助于联想实现供应链地域多样化 增强全球供应链弹性 并利用其“AI解决方案服务”帮助沙特客户克服从基础设施到行业应用落地的挑战 [10][12] 中东AI市场潜力与区域战略地位 - 根据普华永道预测 到2030年人工智能对中东和北非地区的总经济影响预计将高达3200亿美元 其中AI将占据沙特2030年GDP的12.4% 占阿联酋2030年GDP的近14% [14] - 海湾合作委员会其他国家预计AI将贡献459亿美元 占其联合GDP的8.2% [14] - 根据Gartner预测 中东和北非地区的信息技术支出预计将在2026年达到1690亿美元 较2025年增长8.9% [15] - 沙特被视为整个中东及北非地区的战略性门户和“计算能力出口枢纽” 全球科技巨头涌入不仅着眼于沙特国内市场 更是为了抢占区域增长先机 [14][15]

分析师：张刚 登记编码：S0730511010001 zhanggang@ccnew.com 021-50586990 晨会聚焦 资料来源：聚源，中原证券研究所 -11% -5% 1% 7% 13% 18% 24% 30% 2024.12 2025.04 2025.08 2025.12 上证指数 深证成指 | 国内市场表现 | | | | --- | --- | --- | | 指数名称 | 昨日收盘价 | 涨跌幅(%) | | 上证指数 | 3,870.28 | 1.19 | | 深证成指 | 13,224.51 | 2.40 | | 创业板指 | 2,022.77 | -0.47 | | 沪深 300 | 4,579.88 | 1.83 | | 上证 50 | 2,443.97 | -0.52 | | 科创 50 | 891.46 | 0.14 | | 创业板 50 | 1,924.26 | -0.67 | | 中证 100 | 4,441.29 | 1.74 | | 中证 500 | 7,137.83 | 1.95 | | 中证 1000 | 6,116.76 | 0.33 | | 国证 2000 | ...

公司发展前景与战略 - 公司对自身未来前景感到相当乐观，只要挺过未来两到三年，就将战胜竞争对手 [1][2] - 公司有可能在未来几年内实现通用人工智能，甚至最早可能在2026年实现 [1][2] - 公司相较于其他AI公司的一大优势在于其每年可获得约200亿至300亿美元的资金支持，并能受益于旗下其他公司的协同效应 [3] 技术发展路径与规划 - 在迈向“超级智能”的竞争中，快速扩展算力和数据能力将是关键因素 [2] - 公司计划将GPU规模从现有的约20万块扩展至100万块，该项目被命名为“Colossus” [4] - 公司负责人演示了多项现有产品的更新，包括Grok Voice、面向特斯拉车主的应用、智能代理agents，涵盖了结果预测能力提升、更强的语音监听功能以及视频编辑能力等 [6] 产品进展与协同 - Grok 5模型计划于明年初发布，马斯克曾表示该模型实现AGI的概率约为10% [3] - 特斯拉今年早些时候已将Grok集成进其车辆中 [3] - 公司设想在太空建设数据中心，并认为特斯拉的人形机器人Optimus未来或可负责这些地外数据中心的运维工作 [4] 行业竞争格局 - 公司是众多竞逐通用人工智能、并试图支撑数千亿美元估值的公司之一，但在由OpenAI和谷歌等巨头主导的竞争中，仍是相对较新的参与者 [6] - AI竞赛没有放缓迹象，OpenAI为加快推出最新模型进入“紧急状态”，谷歌在11月发布了新的Gemini模型，而公司也在短时间内连续推出新版Grok [6]

分析师：张刚 登记编码：S0730511010001 zhanggang@ccnew.com 021-50586990 晨会聚焦 资料来源：Wind,中原证券 -11% -6% 0% 6% 12% 18% 24% 30% 2024.12 2025.04 2025.08 2025.12 上证指数 深证成指 | 国内市场表现 | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | 指数名称 | | | 昨日收盘价 | 涨跌幅(%) | | 上证指数 | | 3,824.81 | | -1.11 | | 深证成指 | | | 12,914.67 | -1.51 | | 创业板指 | | 2,022.77 | | -0.47 | | 沪深 | 300 | 4,497.55 | | -1.20 | | 上证 | 50 | 2,443.97 | | -0.52 | | 科创 | 50 | 891.46 | | 0.14 | | 创业板 | 50 | 1,924.26 | | -0.67 | | 中证 | 100 | 4,365.14 | | -1.37 | | 中证 | 500 | 7,0 ...

01 部委动态 （1）工信部修订印发《产业技术基础公共服务平台管理办法》 为加快推进新型工业化，筑牢产业技术基础根基，工业和信息化部近日印发新修订的《产业技术基础公 共服务平台管理办法》，包括总则、申报、审核发布、运行、动态管理、附则等6章22项条款，自2025 年12月5日起施行。《管理办法》提出，服务平台申报单位应当明确申报的服务行业领域及服务范围。 服务重点行业和领域包括装备、石化化工、钢铁、有色、建材、轻工、纺织、食品、医药、新一代信息 技术、生物技术、新能源、新材料、新能源汽车、人工智能、元宇宙、脑机接口等；服务范围主要包括 计量检测、标准验证与检测、质量可靠性试验检测、认证认可、产业信息、知识产权、技术成果转化 等。（来源：工业和信息化部科技司） 12月2日，江苏省元宇宙标准化技术委员会在南京成立。江苏省元宇宙标准化技术委员会的成立，填补 了省内元宇宙领域标准化体系的空白，将重点承担元宇宙标准化路线规划、发展策略制定及前沿标准前 期研究等顶层设计工作，为产业高质量发展划定"标准线"、明确"施工图"。（来源：新华日报·交汇 点） （2）国家发展改革委 国家数据局 教育部 科技部 中共中央组织部关于加 ...

来源：百亿基金经理内参 以下内容节选自诺安基金邓心怡最新调研纪要： 持续关注 AI 产业的三个核心预期差方向：应用、算力、以及与人类交互相关的核心消费终端。当前， 对这一框架的判断没有改变，但产业内部正在发生深刻的结构性演变。 1、算力：从 "需求验证" 进入 "利润验证" 与 "结构分化" 阶段 海外算力产业链无疑是 AI 行业最大的贝塔来源，其长期需求毫不怀疑。然而，产业发展已进入第三阶 段，市场的核心关切从 "需求真伪" 转向了 "利润实现"。 阶段演变回顾： 第一阶段（需求验证）：市场担忧 AI 应用是否为真命题，即用户活跃度（Token 消耗）能否持续增 长。这一担忧在 2023 年 9 月前后已被证伪。 第二阶段（收入验证）：市场担忧 AI 能否创造收入，避免陷入 "烧钱陷阱"。随着 OpenAI 等公司融资 披露和 ARR（年度经常性收入）的快速增长，这一担忧也已消退。 第三阶段（利润验证）：当前，市场开始担忧 AI 能否带来可持续的利润。近期海外云厂商（CSP）和 互联网大厂财报显示的营业利润率分化，正是这种 "AI 泡沫化" 隐忧的体现。 核心矛盾：成本刚性 vs． 收入弹性： 以行业标杆 ...

文章核心观点 - 人工智能在2025年席卷全球，引发关于“AI泡沫”的广泛讨论，而美股“壮丽七巨头”（英伟达、苹果、Alphabet、亚马逊、Meta、微软、特斯拉）是这场AI竞赛的关键力量，其战略布局与增长押注决定了未来产业格局 [2] - 七大科技巨头正通过巨额资本支出加码AI基础设施，以抢占市场份额和未来主导权，同时面临如何将高额投资转化为可持续营收的效率变现考验 [2][6][7] - 巨头间的竞争已从单点技术比拼升级为围绕生态、平台与长期控制力的系统性竞争，彼此间呈现竞争与合作并存的复杂关系，OpenAI等外部力量也为市场格局增加了变数 [6][8][9] 资本支出与投资趋势 - 七大科技巨头的资本支出规模从相对稳定转向爆炸式增长，旨在建设数据中心、芯片采购和AI训练设施 [2][3] - 微软2025财年资本支出约646亿美元，同比增长45%，2026财年第一财季支出349亿美元创单季纪录，同比增长约74%，分析师预测其2026财年全年资本支出将在1000亿至1400亿美元区间 [3] - 亚马逊2024年启动AI投资，全年资本支出约830亿美元，同比增长超过50%，2025年前三季度累计支出接近900亿美元，最新指导全年支出有望达到1250亿美元 [3] - Alphabet 2024年资本支出规模约525亿美元，同比增长超过60%，2025年全年资本支出指导区间为910亿至930亿美元 [4] - Meta自2024年重启AI投资，资本支出约373亿美元，同比增长约38%，并将2025年全年资本支出指导区间上调至700亿至720亿美元，预计2026年将超过1000亿美元 [4] - 英伟达2025财年资本支出约32亿美元，同比增加202%，2026财年资本支出预计在40亿至60亿美元区间 [4] - 苹果2024财年总资本支出约102亿美元，AI相关支出占比约30%至50%，2025财年总资本支出约127亿美元，AI相关支出占比升至50%至80% [5] - 特斯拉2024年资本支出约113亿美元，2025年全年指导支出区间在80亿至100亿美元，其中50%至80%用于AI相关 [5] - 私募机构Apollo首席经济学家指出，亚马逊、谷歌、微软、Meta、甲骨文的资本支出占运营现金的比例已达创纪录的60%且仍在上升，可能导致这些大公司的自由现金流在明年一季度出现高达40%的下降幅度 [5] 市场表现与竞争态势 - 2025年以来，“Wind美国科技七巨头指数”累计上涨18.33%，显著跑赢标普500指数的约16% [6] - 英伟达、微软、苹果三家巨头均在2025年创下各自历史最高市值纪录，并先后突破4万亿美元大关，英伟达更成为首家突破5万亿美元的公司 [6] - 当前科技巨头的AI竞争是围绕生态、平台与长期控制力的系统性竞争，市场竞争已从云端模型蔓延至应用落地层，AI Agent、端侧AI、行业模型成为重点布局方向 [6] - 英伟达作为AI基础设施供应商，在七巨头中呈现低投资、高回报的特征，是现阶段AI竞赛的最大受益者 [7] - 微软押注企业级AI生产力工具，亚马逊聚焦于云服务（AWS在2025年第三季度营收33亿美元，同比增长20%，创近11个季度新高）并通过Bedrock平台帮助企业构建AI [7][8] - 苹果通过Apple Intelligence计划将AI深入集成到其终端系统中，特斯拉将AI布局锚定在Dojo超级计算机、FSD全自动驾驶数据飞轮以及Optimus人形机器人领域，Meta则寻求将AI与社交帝国深度融合 [8] - 巨头间在算力基础设施、云服务主导权、应用生态控制权等维度展开竞争，同时也通过供应链和业务互补形成合作协同 [8] - 英伟达作为芯片供应商几乎垄断GPU市场，为微软、亚马逊和谷歌的数据中心提供核心硬件，但也面临其他巨头自研芯片的竞争压力 [8] - OpenAI与七大巨头的关系增加了市场格局变数：微软正与OpenAI有意识地削减对彼此的依赖；谷歌和Meta视OpenAI为直接竞争对手；亚马逊和苹果更多聚焦自有路径；特斯拉及其CEO旗下xAI正与OpenAI正面较量大模型 [9]

谷歌旗下AI业务部门DeepMind周四宣布，计划在英国建立该公司的首个"自动化研究实验室"，旨在利 用人工智能与机器人技术加速科学实验进程。 该实验室预计将于明年正式启用，作为双方近期达成的一项合作伙伴关系的核心内容，英国科学家将获 得使用DeepMind部分最先进AI工具的"优先访问权"。此举标志着英国政府与美国科技巨头之间的联系 进一步加深，双方均致力于推动前沿模型在实际场景中的落地。 投资浪潮与国家战略背景 此次新实验室的宣布，正值英国全力加速构建AI基础设施和公共部署之际。自今年1月发布国家AI战略 以来，英国一直竞相与主要科技公司签署协议以增强技术实力。 市场资金流向显示出科技巨头对英国市场的持续加注。今年，Microsoft、Nvidia、谷歌和OpenAI宣布计 划向英国新的AI基础设施注入超过400亿美元投资。随着全球AI人才和算力竞争的加剧，DeepMind此举 进一步巩固了英国作为关键研发中心的地位。 DeepMind于2010年在伦敦成立，并于2014年被谷歌收购，但一直保留了在英国的大型运营基地。公司 联合创始人Demis Hassabis表示，AI拥有推动科学发现新时代和改善日常生 ...