当你在AI生成的搜索结果里找不到自己的品牌，而竞争对手却频频出现时，意味着你的营销策略已经落后于时代。 优采云AI内容工厂 在生成式AI重塑搜索习惯的今天，传统的SEO（搜索引擎优化）已不足以应对挑战，一种新的核心能力——GEO（生成式引擎优化），正成为企业获取流量 的关键。 GEO，即生成式引擎优化，是指通过一系列策略和技术，优化品牌、产品或服务在AI驱动的搜索引擎（如文心一言、豆包、ChatGPT等）生成答案中的可见 度与推荐排名的过程。 它与传统SEO有本质区别：SEO追求在搜索结果链接列表中排名靠前；而GEO的核心目标是让品牌信息被AI"理解"并"采纳"，从而直接出现在AI生成的答案 摘要中。 其优势首先体现在 "真实场景模拟"的精准度 上。 该工具允许用户输入高度场景化、长尾化的自然语言问题，而非简单关键词。 根据权威市场研究机构Gartner发布的《2024年人工智能技术成熟度曲线》报告，到2026年，超过30%的企业将把GEO纳入其数字营销的核心预算，因为它直 接触达了AI作为"决策助手"这一新入口的用户。 理解GEO并应用专业工具进行监测优化，已不再是一种前瞻性布局，而是企业维持在线竞争力的必 ...

人工智能对零售业假日销售的影响 - 人工智能预计将在今年假日季推动全球线上销售达到2630亿美元，占所有假日订单的21% [1] - 40%至83%的消费者计划在今年假日季使用人工智能进行购物 [1] - 11月1日至12月1日期间，美国零售网站的人工智能流量激增760% [1] 人工智能驱动的购物转化与收入 - 来自生成式人工智能平台的购物者购买可能性比非人工智能渠道高出30%，参与度高出14% [1] - 人工智能驱动的购物访问产生的单次会话收入比传统渠道高出8% [1] - 人工智能工具帮助购物者发现优惠，并为较小品牌提供了被发现的机会 [1] 零售巨头的人工智能布局与合作 - 沃尔玛与OpenAI合作，使购物者能在ChatGPT内查找和购买商品，并在其应用中推出名为Sparky的人工智能助手 [2] - 塔吉特与OpenAI合作，允许客户在ChatGPT内使用其应用程序购物，支持单次交易购买多件商品 [2] - Etsy和许多Shopify商户与OpenAI签署了即时结账功能协议，该功能已于9月下旬在Etsy上线 [2] 亚马逊的差异化策略 - 亚马逊阻止包括OpenAI、谷歌和Meta开发的外部人工智能聊天机器人抓取其网站 [2] - 亚马逊向Perplexity AI发送停止函，试图阻止其人工智能浏览器Comet的用户购买亚马逊商品 [2] 营销策略从SEO向AEO的转变 - 零售商正面临调整整体内容与电商战略的压力，从传统的搜索引擎优化转向答案引擎优化 [3] - ChatGPT等人工智能平台根据用户查询与商品信息的相关度呈现结果，排序不受广告或付费排名影响 [3] - 平台会综合用户评论、权威媒体报道和产品描述等多元信息进行判断 [3] - 零售商如Lalo正研究消费者可能在人工智能平台上提出的问题，并据此优化产品信息 [3] 人工智能购物体验的现存不足 - 部分人工智能工具未能提供准确推荐，例如塔吉特的Gift Finder提供了礼品指南链接而非具体产品 [4] - 有消费者反映人工智能推荐重复且不符合具体需求，例如在构建胶囊衣橱时仅推荐基础款 [4] - 人工智能在理解并满足用户具体预算和偏好方面仍有局限 [4][5]

谷歌AI搜索的战略与产品演进 - 谷歌在10月7日宣布AI搜索模式大规模扩展，新增支持35种语言、覆盖40个国家和地区，全球更多用户能以母语直接搜索[2] - 驱动变革的核心是最新的Gemini模型，该模型使搜索引擎具备理解语义细微差异与多模态交互的能力[2] - 谷歌搜索副总裁Robby Stein表示，AI对谷歌搜索不是替代而是进化，目标是让信息人人皆可获取，搜索的未来是一场对话[4] Gemini模型的发展与市场反响 - Gemini应用曾登顶App Store榜首，其成功被归因于团队长期不懈的努力以及与DeepMind等团队的紧密合作[4] - 产品改进被描述为每月、每日持续改进累积而成的“临界点”，而非一次性变化或单个人的影响[5] - Gemini的成功部分源于Nano Banana的增长，但更重要的是用户认识到可以在谷歌一系列产品中完成多种任务[4] AI与搜索功能的深度整合 - 谷歌认为人们的基本需求并未因AI改变，AI正在覆盖越来越多的问题，满足更多好奇心[6][7] - AI模式整合了三大能力：AI概览（页面顶部的快速回答）、多模态搜索（通过图像或语音）以及对话模式（端到端的前沿搜索体验）[7] - 谷歌镜头是增长最快的产品之一，其视觉搜索量同比增长了70%[7] 谷歌AI的差异化技术优势 - 谷歌AI的独特之处在于其专门为信息任务设计，内置了如何找到信息、验证信息正确性及自我检查的机制[11] - Gemini回答问题时会实时检索网页、调用索引、查询购物数据库，并进行多次搜索验证，以减少“幻觉”与错误[11] - 谷歌拥有长达数十年的搜索质量评估指南，这是在信息领域研究得比任何人都深入的核心资产[11] 内容生态与搜索规则的演变 - 随着AI成为搜索第一入口，内容创作者的规则从传统的SEO转向AEO和GEO[11] - AI选择内容源时更注重有用性和可信度，评估标准包括文章是否原创、是否提供具体解决方案[11] - 未来写作的核心是回答用户的真实问题，最懂用户提问的内容最可能被AI引用[11] 产品哲学与构建方法论 - 构建成功产品的两大重要因素是：坚持不懈地朝积极生产力方向努力，以及永不满足、致力于让事情变得更好[12] - 最好的产品人员或思考者会质疑“为什么这样很糟糕”，并思考如何改进，而非被动接受现状[13] - 产品成功需要将创造惊人体验与以指标为驱动的管理相结合，通过工具和指标（如留存率）来衡量是否在正确轨道上[13][14]

公司核心服务 - 专业提供搜索引擎优化代运营服务，构建从基础到顶层的完整生态优化体系 [2] - 主营百家号、搜狐号代发代运营，其次为小红书等多媒体品牌代运营 [3] - 将官网SEO与高权重媒体平台运营相结合，形成官网为核心、媒体平台为支点的联动效应 [3] 公司技术方法 - 首先进行全面的网站诊断，包括网站结构逻辑性、代码简洁性、URL规范性和页面加载速度 [2] - 基于深度行业调研和用户搜索意图分析进行关键词布局，精准捕捉用户潜在需求 [2] - 格外重视移动端体验优化，确保网站在各种尺寸移动设备上快速、流畅、清晰展示 [4] - 娴熟运用结构化数据，通过规范代码标记帮助搜索引擎更准确理解页面内容 [4] 公司内容策略 - 坚持创作原创、优质且对用户真正有价值的内容，包括深度文章、行业报告或视频教程 [3] - 在百家号、搜狐号等权威门户网站矩阵发布精心策划内容，直接触达平台庞大原生流量 [3] - 通过高权重媒体平台为品牌官网构筑强大优质外链资源，有效传递权重提升搜索排名 [3] 公司运营模式 - 提供动态、可持续的优化服务，通过专业数据分析工具持续监控流量来源、关键词排名变化等核心数据 [4] - 基于数据决策机制不断调整优化策略，确保SEO方向正确性和投资回报率最大化 [4] - SEO优化代运营是融合技术、内容、策略与数据的综合艺术，要求执行者具备技术敏锐度和战略眼光 [4]

GEO行业兴起 - GEO作为新兴行业，目标是从传统搜索引擎优化转向让品牌进入用户与AI对话的回复中，已快速渗透至金融、教育、消费品、家电等领域[2] - 行业竞争加剧，客户开始直接比价并询问服务商优势，智推时代单月咨询量实现十倍以上增长[5][6] - GEO服务商智推时代在10月底完成千万级人民币种子轮融资，由三七互娱领投，趣睡8H跟投[5] 品牌采用GEO策略 - 至少5家不同类目品牌在双11期间签约尝试GEO，包括空气净化器、燕窝、牛排、智能电动床、美妆等行业[2][4] - 品牌方专门设立岗位对接GEO，通过优化大模型信源和定期搜索检查投放效果，但不愿公开具体预算策略[4] - 空气净化器品牌通过GEO优化后，在双11期间行业词搜索10次中有8次能出现在AI回答中，曝光率显著提升[4] GEO效果案例 - 在线教育企业通过GEO优化后一周内出现排名，官网主动注册渠道转化率从3%提升至11%，月均转化数从60单提升至250多单[5] - 早期教培、汽车等重决策行业更易签约，因用户需要大量信息比较，目前消费品和美妆等头部品牌因预算较高且GEO性价比优势逐渐加入[6] - GEO被认为适用于多数行业，唯一受限领域是医疗和医药行业[7] 大模型电商化布局 - 字节豆包和百度文心一言在回答消费类问题时主动添加购物链接，豆包跳转抖音电商，文心一言跳转京东或淘天商城[7][9] - 腾讯元宝和kimi相对保守，仅在用户明确要求时提供链接，DeepSeek和通义尚未开放外接购物链接[7][10][12][14] - OpenAI已内置购物功能并推出即时结账，用户可在ChatGPT内直接购买Etsy和Shopify商品，沃尔玛也与OpenAI达成购物协议[15][16] 行业趋势预测 - Gartner预测到2026年搜索引擎访问量将下降25%，近四分之一搜索流量流向AI聊天机器人等新载体[17] - 大模型正成为新商业入口，广告和电商被视为较快实现回报的方向，平台和第三方公司均积极布局[17]

新乡网站设计行业趋势 - 企业数字化转型已成为趋势，专业的网站是企业线上形象的核心载体 [2] - 选择优质网站设计服务商对品牌塑造、用户体验和营销转化至关重要 [2] 网站设计服务商筛选标准 - 优秀公司应具备成熟的美学素养和行业理解能力，能根据企业定位打造差异化视觉风格 [2] - 需重点关注服务商案例作品的设计是否简洁大气、符合用户体验原则并适配不同终端设备 [2] - 专业公司应掌握HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术，并能灵活运用CMS系统确保网站稳定高效运行 [3] - 网站需符合搜索引擎优化标准便于后期推广，同时响应式设计对移动流量占比提升必不可少 [4] - 可靠公司应提供长期技术支持如安全防护、数据备份、功能升级等售后服务 [5] - 价格方面应避免单纯追求低价，选择透明报价、服务完善的服务商 [5] 网站作为品牌增长工具 - 优质网站设计公司能帮助企业打造专业高效的线上门户 [5] - 建议企业通过案例对比、客户口碑和技术方案综合评估找到最适合的合作伙伴 [5]

GEO的兴起与定义 - 生成式引擎优化（GEO）的核心目标是在AI对话的回答中最大化品牌、产品或内容的“AI可见性”[10] - GEO的诞生源于对话式AI已成为不可忽视的新流量渠道，ChatGPT等AI工具的网站引荐流量正高速增长，已在部分网站的流量来源中位列前茅[10][11] - GEO带来“零点击”挑战，用户从AI获得满意答案后直接离开，不点击引用来源链接，导致品牌曝光未必能直接转化为网站流量[11] GEO与SEO的关系 - GEO与SEO共享“内容为王”的最高原则，高质量内容是所有优化的前提，扎实的SEO基础是GEO成功的必要条件[12] - SEO是“关键词驱动”，由搜索引擎推断意图给出选择列表，而GEO是“问题驱动”，AI直接生成最佳答案，要求内容策略从关键词思维转向问题思维[12] - SEO依赖排名算法对网页排序，GEO是“拆解-搜索-整合-生成”流程，主动分解用户问题并向传统搜索引擎发起多次查询[12] - SEO是GEO的基础，做好SEO即使GEO不带来直接流量，投入也有价值[5][56] 创作AI偏好的内容策略 - 拥抱“问题-答案”结构，确保内容直接清晰回答具体问题，内容回答问题越直接AI越喜欢[13][27] - 贯彻结构化原则，使用列表、要点、结构化数据标记等方式，AI为节省算力天然偏爱结构清晰内容[13][39] - 坚守可信度标准，优先引用具备专业性、权威性和可信性的内容，遵循E-A-T原则[13][27] - 提供信息增益，在内容生产廉价时代，独特见解和深度信息越来越重要[6][53] - 实践场景化思维，围绕目标用户具体场景下的长尾问题构建内容矩阵[13][27] GEO效果评估与监控 - GEO处于规则模糊的“黑箱”阶段，评估挑战包括AI回答的“非幂等性”和“记忆效应”[14][33] - 通过精准优化可在主流AI模型中获得理想排名和商业询盘，例如有团队将特定专家优化至“国内GEO专家”查询结果首位，带来显著业务增长[14][29] - 海外已涌现多款专业监测工具，通过高频查询分析品牌在AI中的可见性、情感倾向和内容引用情况，并给出优化建议[16][34] - 客观评估GEO效果需在浏览器无痕或非记忆模式下对同一问题多次查询[14][33] 国内外市场策略差异 - 海外市场“官网为王”，官网权重极高，是GEO工作核心，需集中资源打造高质量官网内容并辅以YouTube、Reddit、Quora等高权重社区投入[7][18][32] - 国内市场“多点开花”，官网权重低，AI更倾向抓取大型门户网站自媒体号、CSDN等第三方平台，需广泛布局高权重平台铺设内容矩阵[18][31][44] - 海外市场YouTube、Reddit和Quora等内容在主流AI回答中表现非常好，值得投入[45] - 国内很多大模型厂商缺乏搜索技术积累，多采购第三方搜索结果服务，直接影响GEO结果[31] GEO的流量趋势与ROI - 来自AI搜索的流量占比目前较低，但处于明显增长趋势，有海外机构预测到2028年AI搜索流量可能占一半[22][46] - GEO效果更偏向品牌建设，核心价值在于通过在AI权威回答中反复“露脸”建立用户对品牌认知和信任，而非直接流量转化[4][16][38] - 考虑到通常点击率只有1%，内容在AI回答中的曝光量非常可观，极大提升品牌可见性[47] - AI时代营销越来越品牌化，GEO本质是内容营销在新时代的新形态[3][38] 技术实现与内容形态 - AI生成答案的信息来源主要是内部训练数据集和实时网络搜索，被纳入训练集对内容质量要求极高，对绝大多数企业不现实[17][41] - 当前GEO主战场在实时网络搜索，AI将用户问题转交传统搜索引擎执行，内容在传统搜索引擎中的排名直接决定被AI发现和引用的概率[17][40] - 现阶段文本依然是GEO性价比最高的媒介，易于生产、优化和被AI引用，是多模态长期趋势下的当前布局重心[16][51] - 想被纳入基础训练语料难度极大，现实路径是做好SEO提升在传统搜索引擎中的排名[8][41]

行业背景与兴起原因 - DeepSeek在2025年春节后爆火推动AI大模型在C端用户中破圈 成为企业流量焦虑下的新入口 [1][3] - 移动互联网红利见顶导致传统增长手段失效 Gartner预测2028年传统搜索引擎流量将下降50% [2] - GEO（生成式引擎优化）作为SEO的新形态 核心目的是通过影响AI生成答案实现品牌露出和流量获取 [1] 市场现状与竞争格局 - GEO服务商数量激增 估计达500-1000家 包含原SEO服务商和公关公司转型 [2] - 服务报价区间为数千元至十万元 按关键词/问题数量计费 行业出现日接数十单的繁忙现象 [2][5] - 同质化程度高 操作流程标准化 需投放40-50篇定制文章才能初见成效 [5] 技术原理与操作策略 - GEO通过AI联网搜索环节实现 模型在静态数据集不足时会抓取互联网最新信息 [6][7] - 需针对不同模型偏好定制内容：豆包偏向抖音生态内容 DeepSeek偏好官网和总结性文章 [8] - 内容需隐藏于高信息密度结构化文章中 如多品牌对比评测或种草长文 避免被识别为软文 [8] 效果局限性与行业痛点 - 模型黑箱特性导致效果难监测 受提问时间、用户画像、IP地址等多因素影响结果 [9][11] - 全球AI搜索流量占比不足5% 转化率微乎其微 效果难以量化评估 [11] - 模型算法变更会导致策略失效 需持续调整投放 类似"黑暗行船" [9] 平台治理与信息污染 - 2025年全球互联网AI生成内容占比超50% 股民交流平台和知识社区成信息污染重灾区 [15][16] - 平台采用权重调整、黑白名单规则治理 但GEO内容逻辑自洽使机器识别难度指数级上升 [19] - 部分灰产通过AI批量炮制虚假文章 如杜撰"某公司入股DeepSeek"等融资细节 [16] 行业演进与未来方向 - 硅谷GEO赛道受资本青睐 Profound获红杉3500万美元B轮融资 估值过亿美元 [21] - 海外技术路线偏向工具化 通过分析对话日志和逆向工程推测算法迭代方向 [22] - 长期需提升内容质量赢得AI信任 低质量AI生成内容在搜索平台表现显著差于人工内容 [22] 企业实践与成功案例 - 知名品牌如安克创新直接在商品页标注"DeepSeek推荐" 线下餐饮通过官网建设获增量流量 [1][24] - 企业需主动建设官网、披露权威媒体信息 否则竞品GEO可能导致测评中被比下去 [23] - 对从未线上投放的长尾品牌 GEO仍存在短期红利机会 [24]

GEO本质与定义 - 生成式引擎优化(GEO)是通过技术、内容结构和数据语义优化使品牌在AI搜索/问答引擎中被优先引用、总结、推荐的策略体系[2] - 本质是让AI理解企业定位并主动推荐，使企业成为AI认知体系的一部分，而非仅让AI抓取内容[2] - 竞争焦点从操控搜索排名转向被AI模型主动引用，需具备清晰结构和深度语义信息[2] GEO实施策略 - 企业需明确提升品牌知名度、增加销量或拓展市场份额等目标，制定全面策略规划[3] - 需分析目标受众在AI搜索中的行为习惯和需求，适配不同AI平台的内容偏好和引用逻辑[3] - 核心策略是构建结构化内容，采用逻辑框架和模块化分类提升AI解析效率[4] - 遵循语义深度(Depth)、数据支持(Support)、权威来源(Source)的DSS原则[4] - 运用多模态内容包括高质量图片、图表、视频和信息图提升内容多样性[4] 技术实现与工具 - 利用AI工具辅助内容创作与优化，包括生成初稿、提炼观点和多语言适配[5] - 借助Goodie AI、SEMrush、Scrunch AI等AI驱动的GEO工具提升优化效率[5] - 需将品牌信息转化为高度结构化数据格式，使用特定标记语言确保AI准确读取[5] 持续优化机制 - 需持续监测关键词排名、流量变化和品牌在AI回答中的曝光率等指标[6] - 根据AI平台算法调整、用户需求变化和竞争对手动态及时调整优化策略[6] 浙江地区GEO服务企业 - 杭州品塑共赢科技有限公司提供个性化内容营销策略和品牌线上全域营销一站式解决方案[7] - 六凌五文化从独特视角挖掘企业品牌故事，提供定制化媒体发稿方案和新媒体传播策略[8] - 杭州云浠信息科技有限公司为企业量身定制优化方案，通过深度优化网站内容提升AI搜索排名[9] - 蓝色光标整合多渠道资源打造创新品牌传播活动，生产符合AI算法的高质量内容[10] - 品塑公关团队通过公关传播手段提升企业品牌形象，结合优质内容传播提高AI搜索可信度[11] 行业发展趋势 - AI技术持续升级将提升内容理解和处理能力，需融合自然语言处理和知识图谱构建技术[12] - GEO优化将扩展至社交媒体、电商平台AI搜索及智能设备语音搜索等全渠道场景[13] - 数据驱动实现精细化运营，需根据用户地区、时间和设备差异制定差异化策略[14] - 优质创新内容始终是核心竞争力，需打造独特品牌故事和内容体系吸引AI引用[15]

微软Bing API关闭与行业影响 - 微软于8月11日正式关闭Bing Search API 切断中小搜索应用和工具公司对Bing搜索结果数据的直接调用能力 [1][2] - 微软提供替代方案Azure AI Agents平台的"Grounding with Bing Search" 开发者仅能获取经大模型整合的答案而非完整结构化数据 [2] - 该事件标志搜索行业从开放链接索引模式转向封闭AI驱动生态 核心竞争力转向AI答案生成与生态控制权 [1][2] 全球AI搜索竞争格局 - 截至2025年6月 中国AI搜索引擎应用月活跃用户规模达6.85亿 [1][5] - 谷歌通过Search Generative Experience(SGE)将生成式AI融入搜索 优先展示AI生成答案并测试购物广告嵌入 [3] - 微软以Bing Chat和Copilot作为AI搜索入口 尝试插入原生广告链接及行业特定AI广告功能如Compare & Decide [3][4] 中国厂商AI搜索布局 - 百度依托文心一言将AI摘要嵌入搜索结果 月活跃用户达3.22亿 预计AI搜索未来2年释放10倍商业空间和延伸3倍经营时间 [5] - 腾讯通过微信"搜一搜"和AI助手"元宝"实现上半年AI搜索用户增量约1.63亿 [6] - 字节跳动利用抖音和今日头条生态实现上半年用户增量累计约2.4亿 通过AI生成笔记摘要或视频推荐满足搜索需求 [6] 生成式引擎优化(GEO)发展 - GEO成为品牌争夺AI答案引用席位的关键工具 中国GEO相关市场预计2027年达百亿级规模 [1][8] - 海外平台如Profound、Goodie和Daydream可模拟AI模型回答逻辑 老牌SEO工具商Ahrefs和Semrush推出GEO监控功能 [8] - GEO流量增长快速但尚未成为主流 Tally公司案例显示GEO流量仅占网站总流量10%左右 传统SEO仍是更主流渠道 [9]