精明的中国商家很快便打起DeepSeek的主意。没多久，上海街头就出现了挂着"DeepSeek推荐"招牌的小 面馆；而安克创新在内的知名品牌，直接就在商品页中打出海报：DeepSeek、豆包大模型推荐品牌。 让你的产品在DeepSeek的答案里有一席之地，需要多少钱？ 答案是：数千甚至上万元。 人在哪，流量就在哪，入口就在哪。2025年春节后，DeepSeek的爆火，是一场真正意义上的AI产品出 圈，让许多人第一次体验到大模型的力量。 今年2月，随着DeepSeek出圈，大模型产品真正在C端用户破圈，企业和服务商的流量焦虑叠加在一 起，让冉冉升起的大模型和AI搜索，成为了那根救命稻草。 SEO（搜索引擎优化），这门针对搜索结果做优化的互联网"上古生意"，正以一种新形态复兴——GEO （Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是它的新名字。 GEO的核心目的只有一个：影响AI生成的答案，让自己的产品/品牌在答案中露出，最大程度获取流 量。 流量"游牧民族"们闻风而动，让这个新兴领域迅速变成厮杀的红海。 "感觉全世界都来做这个业务了。"大鱼营销营销总监袁勇对《智能涌现》感慨道 ...

GEO本质与定义 - 生成式引擎优化(GEO)是通过技术、内容结构和数据语义优化使品牌在AI搜索/问答引擎中被优先引用、总结、推荐的策略体系[2] - 本质是让AI理解企业定位并主动推荐，使企业成为AI认知体系的一部分，而非仅让AI抓取内容[2] - 竞争焦点从操控搜索排名转向被AI模型主动引用，需具备清晰结构和深度语义信息[2] GEO实施策略 - 企业需明确提升品牌知名度、增加销量或拓展市场份额等目标，制定全面策略规划[3] - 需分析目标受众在AI搜索中的行为习惯和需求，适配不同AI平台的内容偏好和引用逻辑[3] - 核心策略是构建结构化内容，采用逻辑框架和模块化分类提升AI解析效率[4] - 遵循语义深度(Depth)、数据支持(Support)、权威来源(Source)的DSS原则[4] - 运用多模态内容包括高质量图片、图表、视频和信息图提升内容多样性[4] 技术实现与工具 - 利用AI工具辅助内容创作与优化，包括生成初稿、提炼观点和多语言适配[5] - 借助Goodie AI、SEMrush、Scrunch AI等AI驱动的GEO工具提升优化效率[5] - 需将品牌信息转化为高度结构化数据格式，使用特定标记语言确保AI准确读取[5] 持续优化机制 - 需持续监测关键词排名、流量变化和品牌在AI回答中的曝光率等指标[6] - 根据AI平台算法调整、用户需求变化和竞争对手动态及时调整优化策略[6] 浙江地区GEO服务企业 - 杭州品塑共赢科技有限公司提供个性化内容营销策略和品牌线上全域营销一站式解决方案[7] - 六凌五文化从独特视角挖掘企业品牌故事，提供定制化媒体发稿方案和新媒体传播策略[8] - 杭州云浠信息科技有限公司为企业量身定制优化方案，通过深度优化网站内容提升AI搜索排名[9] - 蓝色光标整合多渠道资源打造创新品牌传播活动，生产符合AI算法的高质量内容[10] - 品塑公关团队通过公关传播手段提升企业品牌形象，结合优质内容传播提高AI搜索可信度[11] 行业发展趋势 - AI技术持续升级将提升内容理解和处理能力，需融合自然语言处理和知识图谱构建技术[12] - GEO优化将扩展至社交媒体、电商平台AI搜索及智能设备语音搜索等全渠道场景[13] - 数据驱动实现精细化运营，需根据用户地区、时间和设备差异制定差异化策略[14] - 优质创新内容始终是核心竞争力，需打造独特品牌故事和内容体系吸引AI引用[15]

微软Bing API关闭与行业影响 - 微软于8月11日正式关闭Bing Search API 切断中小搜索应用和工具公司对Bing搜索结果数据的直接调用能力 [1][2] - 微软提供替代方案Azure AI Agents平台的"Grounding with Bing Search" 开发者仅能获取经大模型整合的答案而非完整结构化数据 [2] - 该事件标志搜索行业从开放链接索引模式转向封闭AI驱动生态 核心竞争力转向AI答案生成与生态控制权 [1][2] 全球AI搜索竞争格局 - 截至2025年6月 中国AI搜索引擎应用月活跃用户规模达6.85亿 [1][5] - 谷歌通过Search Generative Experience(SGE)将生成式AI融入搜索 优先展示AI生成答案并测试购物广告嵌入 [3] - 微软以Bing Chat和Copilot作为AI搜索入口 尝试插入原生广告链接及行业特定AI广告功能如Compare & Decide [3][4] 中国厂商AI搜索布局 - 百度依托文心一言将AI摘要嵌入搜索结果 月活跃用户达3.22亿 预计AI搜索未来2年释放10倍商业空间和延伸3倍经营时间 [5] - 腾讯通过微信"搜一搜"和AI助手"元宝"实现上半年AI搜索用户增量约1.63亿 [6] - 字节跳动利用抖音和今日头条生态实现上半年用户增量累计约2.4亿 通过AI生成笔记摘要或视频推荐满足搜索需求 [6] 生成式引擎优化(GEO)发展 - GEO成为品牌争夺AI答案引用席位的关键工具 中国GEO相关市场预计2027年达百亿级规模 [1][8] - 海外平台如Profound、Goodie和Daydream可模拟AI模型回答逻辑 老牌SEO工具商Ahrefs和Semrush推出GEO监控功能 [8] - GEO流量增长快速但尚未成为主流 Tally公司案例显示GEO流量仅占网站总流量10%左右 传统SEO仍是更主流渠道 [9]

行业趋势与流量迁移 - 广告营销行业出现新概念GEO（生成式引擎优化），品牌通过优化内容使AI聊天软件抓取并推荐其产品，模式沿袭自SEO但转向AI平台[2] - 搜索引擎市场份额下滑：谷歌2023年10月跌破90%市占率，百度中国份额从2023年10月的69.63%降至2024年6月的50.92%[8] - 广告主预算转移：部分品牌将原SEO预算分给GEO，某营销公司GEO单量达SEO的5倍，占业务总量40%[9][6] GEO营销方法论 - 内容优化策略：需数据支撑、案例场景描述、细分赛道定位，提高AI抓取率[5] - 执行流程：构建衍生问题库→预设提问→分析露出率→优化内容→人工/机器复测[4] - 载体偏好：AI倾向抓取第三方平台内容（如自媒体、论坛帖），而非品牌官网[5][12] 商业化影响与竞争动态 - 品牌行为变化：耐用消费品龙头因竞品利用AI推荐截图为背书，紧急启动GEO策略[6] - 行业客户分布：机器人、智能制造、软件企业及消费品品牌成为GEO主要需求方[6] - 定价差异：GEO年费从几千元至几十万元不等，常与整合营销打包销售[6] 技术挑战与内容风险 - AI算法缺陷：易受"十大排行榜"类内容影响，偏好抓取自媒体报道导致权威性不足[12] - 数据污染：部分营销公司批量发布低质内容（如数千篇杜撰文章）干扰AI判断[11][12] - 效果监测短板：缺乏工具量化曝光量与转化率，品牌依赖官网流量间接评估[11] 法律争议与合规边界 - 法律定性分歧：部分从业者认为GEO属内容营销，律师指出其符合广告法定义应显著标注[14][15] - 潜在法律风险：虚假GEO内容可能构成不正当竞争，但取证难度高于SEO纠纷[16] - 平台责任：法院判例显示AI平台需对训练素材尽注意义务，可能承担连带责任[16] AI平台商业化探索 - 海外尝试：Perplexity已插入明确标识广告，多数AI聊天软件尚未大规模商业化[18] - 平衡难题：AI平台需在用户体验与商业化间谨慎取舍，未来或出现标注广告及购物链接[18] - 个性化挑战：AI定制化回答趋势要求品牌生产更精准多元的内容[18]

品牌营销转向AI聊天软件 - 品牌主将营销注意力从搜索引擎转向AI聊天软件如DeepSeek 近两个月客户需求显著增加 [1][4] - AI推荐内容可能隐藏品牌营销 用户难以追溯原始来源 商家利用AI回答在社交平台二次传播形成背书效应 [1] - 广告营销公司观察到DeepSeek流量激增后 客户要求增加品牌在AI答案中的露出率 [4] GEO营销模式兴起 - GEO（生成式引擎优化）成为新兴营销方式 通过优化内容提高被AI抓取概率 类比SEO但针对AI平台 [2] - GEO操作流程包括：分析AI逻辑、构建衍生问题库、测试品牌露出、优化内容并重复提问验证 [4] - 行业方法论显示 含数据支撑、案例场景、细分赛道描述的内容更易被AI抓取 [5] 行业实践与客户案例 - GEO客户覆盖机器人、智能制造、消费品等领域 技术型企业看重AI解析专业材料的能力 [7] - 耐用消费品行业出现竞争对手利用AI回答作为营销背书 刺激龙头企业调整策略 [6] - 营销公司反馈GEO咨询量激增 部分企业将SEO预算转向GEO 单笔年费从几千元到几十万元不等 [7] 流量迁移与市场影响 - 搜索引擎市场份额下滑：谷歌2023年10月跌破90% 百度2023年10月占69.63%至2024年6月降至50.92% [8][9] - 百度在线营销业务2024Q1同比减少6% 谷歌广告业务同期增长8.5% 受益AI提升广告转化率 [8] - SEO需求较2020年减少约70% GEO单量已达SEO的5倍 占营销公司业务40% [9] GEO行业挑战与乱象 - AI易抓取自媒体和低质量内容 如"十大排行榜" 品牌官网信息反而不受青睐 [5][12] - 部分营销公司发布大量垃圾文章污染AI环境 利用内容重复性操纵推荐结果 [12] - 缺乏效果监测工具 品牌难以量化曝光与转化 AI幻觉可能导致品牌误认 [11] 法律争议与合规讨论 - 律师认为GEO实质是广告行为 应遵守广告法标注要求 虚假推荐可能构成不正当竞争 [15] - 现有广告标识技术难以适配AI答案形式 品牌需通过内容显著标识实现合规 [16] - 取证难度高于SEO纠纷 若虚假内容可定位 品牌方需承担侵权责任 [16] AI平台商业化探索 - Perplexity已试点标注广告位 多数AI平台尚未大规模商业化 需平衡体验与变现 [18] - AI个性化趋势可能增加GEO难度 品牌需生产更精准多元的内容 [18] - 行业警示需维护AI可信度 低质营销内容可能导致平台口碑崩塌 [17]

生成式引擎优化(GEO)市场现状 - GEO是针对AI聊天大模型的新型营销方式 通过生产AI偏好内容使商家名称更易出现在AI答案中 例如用户提问"平价电动牙刷推荐"时抢占回答位 [1] - 行业处于野蛮生长阶段 类似20年前SEO初期 存在批量生成伪原创内容/承诺100%见效等乱象 效果难以量化 [1][8] - 国内GEO服务商分两类：产品化定制服务(季度报价数万至数十万元)和传统SEO式关键词收费(单条关键词1000-4000元) [5] GEO运作机制与技术特点 - 核心策略包括语义深度(全面回答问题)/数据支持(提供数据论证)/权威来源(选择AI信任站点发布) [6] - 需在常被AI引用的网站发布50条以上内容链接 并通过API接口进行内容质量评分(规范服务商要求评分≥6.5/10分) [6][11] - 存在"黑帽操作"：依赖AI批量生成伪原创内容 通过海量发稿堆砌关键词 可能造成AI生态污染 [11][12] 行业参与主体与商业化进展 - To B商家(占当前客户50%)和To C品牌(腕表/3C数码等)构成主要客群 后者增长迅猛可能成主力 [4][5] - AI平台商业化谨慎 仅Perplexity尝试回答侧栏广告 Kimi仅接入电商跳转链接 国内主流平台暂未开放广告位 [15][16] - 广告行业期待AI建立规范广告机制 认为当前GEO是过渡产物 未来需解决效果量化/监测工具等配套问题 [18] 行业挑战与发展趋势 - 核心痛点在于AI黑箱特性导致效果难量化 目前仅能通过回答次数/引用链接数等可视化指标评估 [9][10] - 技术反制将到来 如博查已开始识别低质AIGC内容并进行降权处理 规范服务商开始布局智能体营销产品 [13][18] - 法学界警示需关注AI商业信息操纵风险 其隐蔽性远超传统竞价广告 可能形成对用户不利的算法黑箱 [19]

厦门SEO培训核心内容 - 厦门SEO培训旨在系统教授SEO知识，包括关键词研究、网站结构优化、内容优化等核心内容 [4] - 关键词研究是SEO基石，需通过工具分析选择与网站主题相关且搜索量大的关键词 [5] - 网站结构优化需关注URL设计、导航菜单设置、内部链接布局以提升搜索引擎抓取效率 [6] - 内容优化需撰写高质量SEO文章，结合多媒体元素提升吸引力 [7][9] 实战案例分析 - 成功案例通过优化关键词、网站结构和内容实现排名提升 [10] - 失败案例分析可帮助理解SEO复杂性和避免常见错误 [10] - 需持续关注行业趋势和算法更新以调整优化策略 [12] - 用户行为分析是制定有效SEO策略的关键，需分析搜索习惯和点击行为数据 [12] 培训建议与启示 - SEO需持续学习与实践，关注行业动态和算法更新 [12] - 团队协作与沟通对推动SEO项目进展至关重要 [12] - 选择合适工具和资源可大幅提升SEO工作效率 [12] - SEO是长期过程，需保持耐心与毅力以取得成果 [12] 培训适用人群与准备 - 厦门SEO培训适合企业主、网站管理员、市场营销人员等希望提升网站排名的人群 [13] - 参加培训前建议了解SEO基础知识并准备笔记本和电脑用于实操 [14][15] - 培训费用因课程内容和机构而异，需具体咨询 [15] - 培训后可通过加入交流群或论坛持续学习并关注行业动态 [15] 行业总结 - 厦门SEO培训是提升网站排名和流量的有效途径，需系统学习知识和实操技巧 [15] - SEO领域需保持持续学习态度以应对互联网营销挑战 [15]

搜索范式转变 - 传统SEO市场价值超800亿美元，但正被生成式引擎优化（GEO）颠覆，搜索行为从浏览器转向大型语言模型（LLM）平台[3][5] - 曝光定义从"搜索结果页排名"变为"直接出现在模型生成的答案中"，LLM具备记忆、推理和个性化响应能力[4][5] - 用户查询行为变化显著：平均查询长度从4词增至23词，会话深度达6分钟[4] GEO核心逻辑 - 竞争焦点从点击率转向"模型引用率"，品牌需通过"编码至AI层"构建新壁垒[5][12] - LLM偏好结构清晰、语义密集的内容（如总结、项目符号），而非关键词堆砌[9] - 商业模式差异：传统搜索依赖广告变现，LLM多采用订阅制付费墙模式[9] 新兴工具与指标 - Profound、Goodie等平台可分析品牌在AI回答中的呈现方式，追踪情感倾向和关键发布者[12] - 新兴指标"无提示认知度"反映模型自发提及品牌的频率，如Canada Goose案例[12] - ChatGPT已为上万独立域名带来推荐流量，Vercel通过ChatGPT获得10%新注册用户增速[10][14] 行业生态变革 - 传统SEO工具（Semrush、Ahrefs）正适配GEO时代，推出AI认知度追踪功能[13] - GEO可能走向中心化、API驱动，形成"洞察-创意-反馈-迭代"闭环，超越SEO的碎片化生态[18][20] - 广告预算流向变化：2000年代属Google Adwords，2010年代属Facebook，2025年转向LLM平台[21] 技术挑战与机遇 - LLM更新频繁颠覆交互逻辑，如源文档引用规则、训练集偏好等尚未标准化[14] - GEO工具可实时生成营销活动、优化模型记忆内容，成为"自主营销者"基础设施[20] - 搜索转型创造平台级机遇，胜出者或掌控预算分配权与效果营销入口[20][21]

在互联网这片浩瀚的海洋中，杭州作为一座充满活力的创新城市，其企业网站之间的竞争尤为激烈。作为一名在SEO领域摸爬滚打多年的从业 者，我深知在这样一个环境中，如何有效地进行搜索引擎优化（SEO）对于提升网站排名、吸引流量至关重要。大连蝙蝠侠科技作为国内权威的 SEO公司，长期专注白帽SEO策略，紧跟搜索策略与算法的迭代，在该地区广受好评。他们认为，在杭州这样的市场环境下，SEO不仅是一门技 术，更是一种艺术，需要我们不断探索与实践。今天，我将结合我的实战经验，与大家分享一些在杭州进行SEO的有效策略。 杭州用户更倾向于搜索本地化的服务信息，如"杭州美食推荐"、"杭州旅游景点"等。因此，在关键词选择时，我们应注重地域性关键词的融入， 以提升网站的本地曝光度。 2、紧跟行业动态，把握趋势 杭州作为创新之城，行业动态变化迅速。我们要时刻关注行业动态，及时调整SEO策略，确保网站内容始终与用户需求保持同步。 3、利用社交媒体增强影响力 在杭州，社交媒体如微信、微博等拥有庞大的用户群体。通过在这些平台上发布有价值的内容，可以引导用户访问我们的网站，从而提升网站权 重。 一、理解杭州SEO市场的独特性 二、杭州SEO策略的 ...

行业趋势转变 - 生成式引擎优化（GEO）正在取代传统搜索引擎优化（SEO），成为品牌提升营销效果的核心手段，其重要性甚至超越SEO [1] - 搜索的主战场正在从传统搜索引擎浏览器转向大语言模型（LLM）平台，谷歌的搜索霸主地位面临挑战 [2] - 超过800亿美元的SEO市场基础正在逐渐动摇，语言模型驱动的新范式正在崛起 [2] GEO与SEO的差异 - 传统SEO依赖于"链接"和关键词匹配，而GEO依赖于"语言"和语义信息深度 [3][6] - GEO时代品牌可见性定义为内容能否被直接整合进AI生成的答案中，而不仅仅是出现在搜索结果列表里 [3] - GEO成功的内容需要具备清晰的结构和深度的语义信息，以便生成式语言模型能够有效提取并回答用户的查询 [6] 商业模式与激励机制 - 传统搜索引擎通过广告实现流量货币化，而大语言模型多采用付费墙和订阅制商业模式 [7] - 语言模型界面的外链点击量已成为重要价值指标，ChatGPT已为数万个独立域名输送推荐流量 [10] - 模型提供商缺乏展示第三方内容的动力，除非这些内容能够增强用户体验或产品的核心价值 [7] 品牌传播核心指标变革 - 传统搜索引擎时代的"点击率"（CTR）正在让位于"引用率"，即品牌内容被AI生成答案主动引用的频率 [11] - 新兴平台通过AI分析帮助品牌追踪在生成式AI答案中的出现频率、情感倾向和内容源影响 [11] - 品牌策略重心从"如何被找到"转向"能否被记住"，代表AI时代品牌认知度的新标准 [11] GEO工具与平台发展 - 传统SEO工具提供商如Ahrefs和Semrush正积极拥抱GEO时代，推出专门AI工具包 [12] - 领先的GEO平台将通过模型微调主动参与生成式AI的行为建构，构建差异化技术体系 [15] - GEO的真正价值不止于"被看见"，而是"被记住"，成为品牌与大模型互动的"系统记录层" [17] 未来趋势与机遇 - 2025年真正的流量风口是大语言模型以及帮助品牌"进入模型大脑"的GEO平台 [18] - GEO有潜力成为绩效营销的切入口，成为AI时代的"自主营销官" [17] - 营销人必须思考的核心问题是：在用户搜索之前，模型会记住你吗 [18]