公司业务战略与研发投入 - 智慧能源业务重点投入AI大模型应用和行业关键技术研究 包括储能技术、源网荷储协同优化技术、电力交易决策技术以及碳监测碳足迹等技术 [2] - 深化AI大模型在智慧能源业务中的应用 通过嵌入式方式、知识库及RAG方式或单/多智能体方式提升平台能力 聚焦电站监测预警、智慧运维、电力交易决策及发电负荷预测等场景 [2] - 电力市场改革推动市场主体数字化需求增长 公司电力交易信息化业务迎来重大机遇 重点落地场景包括基于AI的功率预测、负荷预测、电价预测、多能源协同交易决策及虚拟电厂资源调度 [3] - 人工智能业务收入来自AI平台、技术底座、算法模型、智能体、智能场景化应用及数据服务 [5] - 2024年利润下滑主要因产品及技术研发投入增加 公司计划夯实能源电力基本盘并开拓非电市场业务以降低市场环境影响 [6] - 公司自2015年开展AI技术研究 已研发900多款RPA机器人 发布智能票据交收终端等设备 形成"3+N"业务模式 并推出远光智言2.0、大模型应用平台等产品 [9] 财务与运营表现 - 2024年主营收入23.98亿元 同比增长0.4% 归母净利润2.93亿元同比下降14.9% 扣非净利润2.89亿元同比下降12.13% [11] - 第四季度单季收入8.59亿元同比增长3.87% 单季归母净利润1.83亿元同比下降5.2% 毛利率55.61% 负债率13.36% [11] - 经营活动现金流显著改善 经营性现金流入同比增加4.51亿元 营业收现率提升18.5个百分点 经营活动现金流量净额同比增加3.17亿元 [8] - 应收账款主要来自国家电网、南方电网等信用良好客户 公司已建立多部门联合专项工作组加强催收和考核管理 [7] - 近3个月融资净流入1.62亿元 融券净流出26.61万元 [13] 人工智能技术布局与生态建设 - 客户对AI及大模型需求显著增加 重点关注大模型与垂直业务场景的深度耦合 [3] - 公司构建分层研发体系 依托研究院进行前沿技术预研 加快AI中台研发 围绕财务、审计、供应链等场景推出智能体应用 [4] - 未来重点方向包括完善AI中台技术链路、推进DAP产品规模化智能应用、拓展电网领域AI场景以及构建人工智能生态体系 [10] - 采用自研创新与生态合作并重策略 联合头部企业、高校及客户技术团队推动AI技术与业务场景深度融合 [4] 机构预测与市场评级 - 90天内1家机构给予买入评级 [11] - 机构对2025年净利润预测区间为3.23亿元至7.65亿元 2026年预测区间为3.55亿元至6.93亿元 [13]