报告导读： AI 正向"云 - 边 - 端"协同演进，算力部署呈现模型训练成本高企但单位任务 成本下降的趋势，智能算力在云端、终端和边缘市场全面爆发增长。 技术演进：从模型膨胀到成本"双轨化"。 模型参数向十万亿级别演进，但单位智能任务成本却在下降。根据斯坦福大学《人工智能指数数据报告 2024 》显 示， AI 模型的训练成本呈现飞速增长，短短几年间从四位数跃升至九位数。根据 a16z 发布的报告， LLM 的成本每年降至上一年的约 1/10 ， LLM 降本 已成为行业发展的核心趋势。 架构演进："云 - 边 - 端"协同与计算范式突破。 模型架构转型、开源生态崛起、端侧部署成熟构成人工智能行业深刻变革的三大关键驱动力。计算架构从集 中式云端向分布式、协同化、泛在化演进。场景需求驱动、技术瓶颈突破、新范式探索三重关键驱动力共同推动算力基础设施正沿着边缘与终端方向发生深刻 重构。 云端 AI 算力：智算浪潮重塑格局。 中国公有云 IaaS 半年市场规模破千万，增长势头强劲。根据 IDC 的数据， 2025 年上半年，中国公有云 IaaS （基础 设施即服务）市场规模已突破千亿元人民币，同比增长近 20% ， ...