编辑 | 硬 AI 高盛在最新研报中指出，百度旗下芯片部门昆仑芯已正式递交香港上市申请，这标志着百度解锁资产价值 迈出了坚实的一步。 据追风交易台，1月3日，高盛发布最新研报认为，根据其核心测算显示，如果市场给予昆仑芯类似于寒武 纪的估值倍数（40倍市销率），百度持有的59%股权价值将高达220亿美元，惊人地相当于百度当前总市 值的45%。即便在保守估值下，这也代表着巨大的潜在上行空间。 01 高盛最新研报指出，百度旗下芯片公司"昆仑芯"已递交香港上市申请，这是百度解锁资产价值的关键一步。研报测算，若 市场给予昆仑芯类似于寒武纪（40倍市销率）的乐观估值，则百度所持59%股权价值可能高达220亿美元，相当于百度当 前总市值的约45%，展现出巨大的潜在上行空间。 硬·AI 作者 | 叶慧雯 昆仑芯分拆上市 解锁隐蔽价值的关键一步 百度已宣布，昆仑芯于2026年1月1日向香港联交所递交了上市申请。此次分拆将通过全球发售昆仑芯股 份的方式进行，包括香港公开发售以及向机构和专业投资者的配售。 对于投资者而言，最关键的信息在于股权结构的变化与控制权。高盛指出，截至2025年8月，百度持有昆 仑芯59%的控股权。在拟议的 ...

豆包APP的增长与市场地位 - 豆包APP上线两年半，日活跃用户数突破1亿，成为中国用户量级最大、DAU最高的AIGC应用 [1] - 在2025年第三季度，豆包APP月活跃用户达到1.59亿，较第二季度的1.3亿环比增长22.2%，首次超越DeepSeek成为月活冠军 [8] - 豆包是字节跳动旗下所有DAU破亿产品中，获客成本处于历史最低水平的产品，已进入用户自然增长阶段 [2] 字节跳动的战略资源倾斜 - 过去一年，字节跳动将算力、资金、组织人才等核心资源持续向豆包倾斜 [4] - 2024年，字节跳动采购服务器支出达80亿美元，位居国内企业第一，其GenAI IaaS服务在2023年下半年及2024年上半年分获国内市场份额第一和第二 [5] - 公司创始人张一鸣从2024年下半年开始，每月亲自参与豆包大模型团队“Seed”的复盘会，确保AI战略与顶层设计对齐 [4] 产品迭代与“AI工厂”模式 - 豆包APP自2023年8月上线以来，已完成至少20次以上的版本迭代，在2025年保持每月“上新”的节奏 [11] - 产品功能从最初的文本对话，快速迭代至具备实时语音交互、视频通话、AI博客、一句话P图等多模态能力，升级为“可执行任务的AI助手” [9][11] - 字节跳动以“AI工厂”模式运作，快速开发并整合一系列AI模块到豆包中，并赋能给即梦、剪映等字节系核心产品，通过能力复用驱动增长 [11][12] 市场投放与竞争格局 - 根据DataEye数据，2025年11月大陆市场原生AI产品投放素材总量为89.1万组，其中豆包仅占11%，其投放强度仅为腾讯元宝（46%）和千问（34%）的三分之一 [6] 业务协同与生态构建 - 豆包不仅是面向消费者的AI助手，也是字节跳动进军To B市场（AI云服务）的核心武器和标杆案例 [17] - 研究公司Omida报告显示，火山引擎MaaS服务的Tokens使用量排名中国第一；Gartner报告亦将火山引擎（凭借豆包大模型和火山方舟平台）列为中国厂商第一 [17] - 在字节生态内，豆包作为前端流量入口为即梦、剪映等产品导流，同时其AI能力已成为抖音等内容生态的新基建 [22] 品牌营销与未来展望 - 豆包与火山引擎将成为2026年央视春晚的独家合作伙伴，这是字节跳动首次在国民级舞台进行此类战略投入 [2] - 文章指出，豆包正在成为“新字节”的代表，承载着公司下一个十年的战略野心，包括对新流量入口的All in和对更重资产模式的探索 [2][3][22]

投资评级与估值 - 报告维持对阿里巴巴-W的“买入”评级 [6][9] - 采用SOTP估值法，集团整体目标估值为34124亿人民币 [8][9] - 对应目标价为203美元/ADS或197港币/股，较当前股价有34%的上行空间 [8][9] 核心观点与逻辑 - 报告核心观点是阿里云业务的基本面低谷期已过，AI驱动的成长逻辑正在持续验证，市场已形成价值重估共识 [4][8] - 阿里巴巴是国内稀缺的拥有“芯片-服务器-云计算操作系统-大模型”全栈自研技术体系的云厂商，其全栈解决方案和生态完整性优势难以被短期复制 [8][32] - 市场可能低估了阿里巴巴的两大AI增量：1) 平头哥AI芯片开启对外销售商业化；2) 通过“千问”等产品抢占C端AI入口，有望开启新变现模式 [12] 财务与盈利预测 - 预计阿里巴巴集团FY2026-FY2028营业收入分别为10386亿元、11434亿元、12506亿元，同比增长率分别为4%、10%、9% [5] - 预计同期调整后归母净利润分别为1019亿元、1455亿元、1836亿元，同比增长率分别为-35%、43%、26% [5] - 预计同期摊薄每股收益分别为5.3元/股、7.6元/股、9.6元/股 [5] 阿里云业务基本面展望 - AI是当前云市场的核心驱动因子，参考海外经验，资本开支提升带动云收入加速的趋势有望在国内延续 [19] - 国内AI云上行驱动因素包括：上游芯片压力部分缓解，下游AI渗透率仍在提升期（截至2025年6月，我国生成式AI用户规模达5.15亿人，普及率36.5%） [8][22] - 阿里云FY26H1收入同比增长30%，占集团收入比重提升至14%，是增速最快的业务 [36][38] - 截至25Q3，阿里云已连续八个季度收入增长环比提速，AI相关产品收入连续9个季度实现三位数同比增长 [37] - 根据IDC数据，25H1阿里云在国内公有云IaaS市场份额为26.8%，连续五个季度上涨；在AI IaaS+PaaS+MaaS综合市场份额为35.8%，位居第一 [37][51] 竞争格局分析（以火山引擎为例） - 火山引擎在MaaS（模型即服务）层采取激进的低价策略和领先的模型能力，25H1在MaaS市场份额为37.5%，位居第一 [54][61] - 但当前MaaS市场规模尚小，25H1仅为12.9亿元，远小于GenAI IaaS市场（166.8亿元）和整体IaaS市场（超1000亿元） [54][61] - 阿里云的增长逻辑在于承接企业整体智能化转型需求，其全栈解决方案、庞大的存量企业客户以及生态完整性（如魔搭社区MCP服务超5400个）是难以短期复制的优势 [8][45][64] AI增量一：平头哥芯片商业化 - 在国产化算力需求放量的背景下，国产AI芯片市场份额从2023年的15%提升至25H1的约38% [76][80] - 平头哥的PPU AI芯片性能已对标英伟达H20，并从内部降本工具迈入对外销售新阶段，已成功中标大型智算中心项目（如在中国联通三江源项目中提供1945P算力，占比54%） [8][82][84] - 自研芯片不仅是阿里云提供差异化算力服务、提升利润率的关键，更是其输出全栈AI解决方案、绑定客户的核心抓手 [8][12] AI增量二：抢占C端AI入口 - 海外Chatbot如OpenAI的ChatGPT正尝试从工具升级为串联多种能力的超级平台，并探索导购等变现方式 [8][85] - 阿里巴巴正大力布局AI时代的C端入口，核心逻辑是抢占从“图形界面（GUI）”向“自然语言界面（LUI）”演进的主导权 [12] - 公司将“千问”升级为连接淘宝、高德、支付宝等全域生态的超级助理，并推出“夸克AI眼镜”等硬件产品 [8][12] - “千问”APP公测一周下载量超1000万，公测23天全端月活跃用户数突破3000万 [93] - 若“C端AI入口-开发者-用户”的生态循环成立，阿里巴巴有望将现有电商、本地生活等业务优势转化为AI时代的用户粘性与数据资产 [8][12] 组织架构与战略投入 - 公司近期组织架构调整体现了对“大消费平台”和“AI+云”两大战略重心的坚定投入，例如成立千问C端事业群，并将云业务CTO纳入最高决策机构合伙人团队 [25][30] - 阿里巴巴计划未来三年投入3800亿元于AI与云基础设施 [31] - 截至2025年9月末，公司账上现金及其他流动投资为5738.89亿元，并通过投资组合调整和外部融资（如2025年两次融资明确用于云基础设施）支持战略投入 [64][71][75]

2025年1-11月全国一般公共预算收支情况 - 前11个月全国一般公共预算收入为200516亿元，同比增长0.8% [6] - 其中税收收入164814亿元，同比增长1.8%；非税收入35702亿元，同比下降3.7% [4][6] - 中央一般公共预算收入88464亿元，同比下降1%；地方一般公共预算本级收入112052亿元，同比增长2.2% [4][6] - 全国一般公共预算支出248538亿元，同比增长1.4% [4][6] - 中央一般公共预算本级支出38232亿元，同比增长6.2%；地方一般公共预算支出210306亿元，同比增长0.6% [6] - 主要支出科目中，教育支出37856亿元（+4.4%）、科学技术支出8892亿元（+7.9%）、社会保障和就业支出40721亿元（+8.1%）、卫生健康支出18687亿元（+4.7%）、节能环保支出4720亿元（+6.6%）[6] 2025年1-11月全国政府性基金预算收支情况 - 全国政府性基金预算收入40274亿元，同比下降4.9% [7] - 全国政府性基金预算支出92124亿元，同比增长13.7% [7] 2025年1-11月电子商务发展情况 - 全国网上零售额同比增长9.1% [9] - 重点监测平台数字产品增长8.2%，其中智能穿戴增长22.1%，智能机器人增长19.4% [9] - 线上服务消费增长21.7% [9] - 截至11月30日全国快递业务量突破1800亿件 [9] - 商务大数据监测农村网络零售额增长9.8% [10] - 重点监测产业电商平台纺织品交易额增长6.6%，药品交易额增长3.5% [10] - 前三季度主要电商平台平均研发强度达8.3% [10] - 1-10月我国云计算、大数据服务收入增长13.4%，电商平台技术服务收入增长12.1% [10] - 1-11月重点监测平台进口商品零售额增长5.6% [10] 2025年1-11月全国吸收外资情况 - 全国新设立外商投资企业61207家，同比增长16.9% [13] - 实际使用外资金额6931.8亿元人民币，同比下降7.5% [11][13] - 11月当月实际使用外资同比增长26.1% [13] - 制造业实际使用外资1717.2亿元人民币，服务业实际使用外资5062.9亿元人民币 [13] - 高技术产业实际使用外资2212.6亿元人民币 [13] - 高技术产业中，电子商务服务业实际使用外资增长127%，医疗仪器设备及器械制造业增长46.5%，航空航天器及设备制造业增长41.9% [13] - 从来源地看，瑞士对华投资增长67%，阿联酋增长47.6%，英国增长19.3% [13]

行业竞争格局演变 - AI云市场竞争焦点正从C端应用转向更具决定性的B端市场，其中阿里云和百度智能云已处于行业前列[3][22] - 2025年上半年中国一站式AI云市场规模达到259亿元，阿里云与百度智能云两家合计市场份额超过50%，市场呈现头部集中趋势[4][24] - 行业共识认为真正的AI云需要提供从底层算力基础设施、中层AI开发平台到上层模型服务与行业解决方案的全栈闭环服务[3][24] 主要厂商战略与定位 - 百度智能云在Forrester报告中获评产品能力得分第一，阿里云获评战略布局得分第一，两者均处于领导者象限[3][22] - 百度智能云定义AI云为“AI Infra + Agent Infra”，并凭借“云智一体”策略和自研闭环构建全栈能力[5][6][25] - 阿里云通过自研通义大模型，并采取“开源+平台”模式完善生态服务能力，提供系统化云服务[5][24] 竞争维度升级：从模型到Agent - 市场竞争已从单一的模型能力竞赛，升级为全栈产品体系效率的比拼[14][30] - 百度千帆大模型平台作为全球首个面向企业级生产场景的平台，已累计服务超过46万企业客户，平台Agent开发数量超过130万[12][28] - 百度智能云凭借“AI搜索”这一独特组件构建差异化优势，其标准版时延在2025年进一步降低25%，并支持多模态检索与企业级RAG[13][29] 国际趋势与行业影响 - 2025年被称作Agent落地元年，Agent正在重塑云服务市场格局，竞争焦点从算力规模与价格转向提供Agent开发与运营的全栈能力[15][31][32] - 国际云巨头（微软、谷歌、亚马逊）均战略转向提供涵盖模型、工具链、开发环境与行业组件的全栈Agent能力[16][32] - OpenAI等传统模型厂商也开始调整策略，投入100亿美元研发定制AI芯片并推出开发工具，向打造软硬一体全栈能力的方向发展[17][33] 具体应用案例与成效 - 在金融领域，百度智能云与银河证券合作的“场外交易Agent”上线后，客户从询价到下单的转化率提升了3倍，业务规模实现翻倍增长[13][29] - 在机器人行业，百度百舸平台提升了具身模型开发效率，北京人形机器人创新中心利用百度千帆平台实现了自然语言指令的精准解析与复杂任务分解[12][29]

火山引擎AI业务增长与市场地位 - 截至2025年12月，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍[1] - 在MaaS（模型即服务）市场，火山引擎已成为国内市场份额第一，全球排名第三[2] - 公司营收规模快速增长，2024年营收超过110亿元，增速远超60%；2025年营收已超过200亿元[6] 2025年AI市场核心趋势 - 多模态和Agent是2025年AI市场的关键趋势[3] - 视频生成模型的竞争焦点已从参数、时长转向能否直接产出“可发布的完整作品”，声画同步成为重要竞争因素[7][11] - 行业迭代速度极快，模型正从技术工具演变为具备社交平台潜力的创作工具[9][22] 火山引擎Force大会核心产品发布 - 模型侧发布豆包旗舰模型1.8和视频生成模型Seedance 1.5 pro[3] - 围绕Agent生态发布企业推理代工服务、强化学习平台、企业级AI Agent平台AgentKit以及HiAgent“1+N+X”智能体工作站[3] - 豆包大模型1.8采用集成策略，将LLM、VLM、Thinking等能力整合进单一模型接口，简化客户选择与集成流程[26][27] Seedance 1.5 pro视频模型的技术与商业突破 - 核心主打声画同步功能，可实现开箱即用，生成视频的嘴型匹配、情绪捕捉与画面配合度达到高可用水平[8][13] - 在中文适配、电影级运镜、动态张力及环境沉浸感方面表现突出，优于部分海外模型[13][14][15] - 通过多阶段蒸馏、量化等工程优化，模型端到端推理速度提升超过10倍，极大降低了生成成本[17][31] - 模型支持多种方言和强表演场景，适合生成可供二次创作的社交内容，与豆包、即梦等C端产品联动潜力大[21][22] 火山引擎的AI发展战略与系统工程 - 公司定位为AI Native，其基础设施、产品架构及商业模式均围绕AI云原生设计，视AI为弯道超车的关键[34] - 竞争已从模型能力比拼转向系统工程较量，重点解决企业“用不起来”的问题，涉及数据接入、任务编排、效果评估等[35] - 同步建设模型的“脑”（豆包大模型）与“手”（AgentKit），旨在降低开发门槛，提供从开发到运营的闭环解决方案[37] - 演示中企业级电商客服Agent从搭建到上线用时不足半小时，展现了效率的飞跃[38] 商业模式与成本优化创新 - 推出“AI节省计划”，通过阶梯式折扣帮助企业最高节省47%的成本[32] - 探索按“智能”交付物价值或按思考长度分段付费等新型计费模式，超越单纯的Token计费[33] - 通过工程优化不断提升MaaS服务“密度”，即在同等成本下提供更多价值[30][31] 市场渗透现状与未来展望 - 国内大约10%-20%的头部企业消耗了超过90%的Token，大模型服务渗透率不高，头部效应明显[24][25] - 预计到2030年，豆包大模型的Token调用量将比2025年末增长约100倍[24] - 公司目标是构建完整的AI基础设施和服务体系，让每个企业都能低门槛、低成本地使用先进AI能力[38]

电子商务整体发展态势 - 2025年1-11月全国网上零售额同比增长9.1% [1] - 网络零售带动快递业务量快速增长，截至11月30日全国快递业务量突破1800亿件，创历史新高 [1] 网络零售与数字消费 - 商务部重点监测平台数字产品销售额增长8.2% [1] - 智能穿戴设备销售额增长22.1% [1] - 智能机器人销售额增长19.4% [1] - 线上服务消费增长21.7% [1] 产业电商与农村电商 - 1-11月农村网络零售额同比增长9.8% [2] - 产业电商举办惠企对接活动近450场，助力中小企业数智化转型 [2] - 重点监测产业电商平台纺织品交易额增长6.6% [2] - 重点监测产业电商平台药品交易额增长3.5% [2] 平台技术创新与研发 - 前三季度主要电商平台平均研发强度达8.3% [2] - 电商平台在AI云、自研文生视频和文生图像大模型等领域水平位居世界前列 [2] - 1-10月我国云计算、大数据服务收入增长13.4% [2] - 1-10月电商平台技术服务收入增长12.1% [2] 丝路电商与进口消费 - 1-11月重点监测平台进口商品零售额增长5.6% [2] - 通过“丝路云品”电商月活动打造爆款进口商品，如澳大利亚牛排、乌兹别克斯坦饼干、印尼燕窝，销量增长超10倍 [2] - 在泰国、老挝举办云上大讲堂海外实训专场，超过150名政府、行业及企业代表参与 [2]

网络零售与内需潜力 - 2025年1-11月全国网上零售额同比增长9.1% [1] - 商务部重点监测平台的数字产品销售额增长8.2%，其中智能穿戴设备增长22.1%，智能机器人增长19.4% [1] - 线上服务消费增长21.7% [1] - 网络零售带动快递业务量快速增长，截至11月30日全国快递业务量突破1800亿件，创历史新高 [1] 电商平台与产业转型 - 产业电商举办惠企对接活动近450场，推进农业和工业中小企业数智化转型 [1] - 1-11月农村网络零售额同比增长9.8% [1] - 重点监测产业电商平台的纺织品交易额增长6.6%，药品交易额增长3.5% [1] - 前三季度主要电商平台平均研发强度达8.3%，在AI云、自研文生视频和文生图像大模型等领域水平位居世界前列 [1] - 1-10月我国云计算和大数据服务收入增长13.4%，电商平台技术服务收入增长12.1% [1] 丝路电商与国际合作 - 举办全国“丝路云品”电商月活动，打造澳大利亚牛排、乌兹别克斯坦饼干、印尼燕窝等爆款产品，销量增长超过10倍 [2] - 1-11月重点监测平台进口商品零售额增长5.6% [2] - 在泰国、老挝举办云上大讲堂海外实训专场，来自政府、行业和中小企业的150余名代表参与 [2]

网络零售与数字消费 - 1-11月全国网上零售额同比增长9.1% [1] - 商务部重点监测平台数字产品销售额增长8.2%，其中智能穿戴、智能机器人分别增长22.1%和19.4% [1] - 线上服务消费增长21.7% [1] - 网络零售带动快递业务量快速增长，截至11月30日全国快递业务量突破1800亿件，创历史新高 [1] 电商平台驱动产业转型与创新 - 产业电商举办惠企对接活动近450场，推进农业、工业中小企业数智化转型 [2] - 1-11月农村网络零售额同比增长9.8% [2] - 重点监测产业电商平台纺织品、药品交易额分别增长6.6%和3.5% [2] - 前三季度主要电商平台平均研发强度达8.3%，在AI云、自研文生视频和文生图像大模型等领域水平位居世界前列 [2] - 1-10月我国云计算、大数据服务收入增长13.4%，电商平台技术服务收入增长12.1% [2] 丝路电商与国际合作 - 举办全国“丝路云品”电商月活动，打造澳大利亚牛排、乌兹别克斯坦饼干、印尼燕窝等爆款产品，销量增长超10倍 [2] - 1-11月重点监测平台进口商品零售额增长5.6% [2] - 在泰国、老挝举办云上大讲堂海外实训专场，来自政府、行业和中小企业的150余名代表参与 [2]

文章核心观点 - 大模型的出现改变了云计算的竞争格局，打破了以往由规模效应驱动的“强者恒强”趋势，为后进者提供了冲击前排的机会 [1] - AI云的核心竞争力已从传统的“卖云”资源，转变为“模型+云平台+芯片”的垂直整合全栈能力，企业购买的最终商品是AI而非云本身 [20][21] - 行业竞争仍处在“半程路标”阶段，胜负未定，但方向已清晰指向全栈能力的构建，不同厂商正基于各自优势采取差异化路径 [22] AI云对行业竞争格局的重塑 - 大模型之前的叙事逻辑是规模效应驱动行业集中度提升，强者愈强 [1] - 大模型让云厂商的生意发生本质变化，为后进者提供了冲击机会 [1] - 对于如何做AI云，即便是顶级云厂商也未很快达成共识 [1] - 在AI云语境下，企业购买的最终商品是AI，云退居为支撑AI的基础设施，未来会逐渐消失在客户账单上 [20] - AI的竞争已从单点竞争转向涵盖基础设施、模型、工程、应用四个层级的系统能力竞争，任何只占据其中一层的厂商都很难长期掌握产业主导权 [19] 主要云厂商的AI云战略与表现 **微软** - 早期凭借对OpenAI的投资拥有GPT优先使用权，希望通过GPT带飞Azure [3] - 与OpenAI的合作从最初的美好变为“貌合神离”，因OpenAI寻求多方云资源替代方案并推出竞争产品 [3] - 微软不得不投资Anthropic并加大自研模型力度以应对 [3] **亚马逊云科技 (AWS)** - 选择大手笔投资OpenAI的竞争对手Anthropic（先于微软）以获得领先模型能力 [3] - 核心策略是“Choice Matters”，在Bedrock上提供多种模型选择，认为不存在适用于所有场景的通用最优模型 [3] - 面临的关键问题是头部模型具有无可替代的重要性，而顶级模型多由竞争对手掌控或企业不愿完全托管，影响了其模型层竞争力 [4] - 在最近的re:invent大会上新增了十多款模型，包括中国的Kimi和Minimax，并更新了自研的Nova模型，以在模型层面不落后太多 [4] - 与微软类似，缺少自研模型，正处于关键的自我修正期，需在保持平台中立的同时补齐模型层的确定性 [22] **阿里云** - 凭借Qwen模型在全球技术圈闯出影响力，是全球唯一一家积极研发先进AI模型并且全方位开源的云计算厂商 [5] - 业界率先实现“全尺寸、全模态”的全面开源，其他三家头部云厂商均未将自身模型规模开源 [5] - 通义千问Qwen衍生模型数量已突破18万，远超Meta的Llama系列；全球下载量超7亿，据彭博统计截至2025年10月已超越Llama，成为全球第一AI开源模型 [5] - 阿里云的目标是让Qwen成为产业的默认依赖，通过开源成为标准 [5] - 在Gartner报告中，是唯一入围GenAI云基础设施新兴领导者象限的亚太厂商 [10] - 在“GenAI模型”维度，其“特征”指标领先于AWS和微软，仅次于谷歌和OpenAI [13] - 在“GenAI工程”维度，其“特征”及“未来潜力”指标优于AWS、谷歌和微软 [16] - 与谷歌云一同，因在模型、云平台与芯片多个层级形成正向叠加效应而更受资本市场认可 [21] - 其自研AI芯片PPU虽未公开发布，但公司体量支撑得起相关支出，并具备自用和对外输出的想象空间 [22] **谷歌云** - 是低开高走的典型代表，Gemini 3系列模型和第七代TPU Ironwood被视为谷歌AI逆袭的标志 [6] - 公司创始人坦诚，尽管八年前发布了Transformer论文，但内部未给予足够战略重视，在算力扩展上投入过于保守 [6] - 第七代TPU Ironwood在性能、能效比和互联带宽上均显示出对GPU的显著优势 [6] - Gemini 3系列的原生多模态能力和超长上下文窗口将行业标准提升到新量级 [6] - 其“模型+云+芯片”的垂直整合，展现了更深厚的护城河，为行业提供了AI云的参考标准 [6] - 与阿里云一同，因在模型、云平台与芯片多个层级形成正向叠加效应而更受资本市场认可 [21] - TPU已经证明其在性能和成本上的优势 [22] Gartner生成式AI技术栈象限分析 - Gartner发布了涵盖GenAI云基础设施、GenAI工程、GenAI模型以及AI知识管理应用四大维度的新兴市场象限报告，可视为AI技术栈的参考指南 [7] - **GenAI云基础设施**：新兴领导者象限仅有微软、谷歌、AWS和阿里云四家厂商入围，阿里云是唯一入围的亚太厂商 [10] - **GenAI模型**：市场高度集中，主要由少数几家厂商主导，四家云厂商依旧位居领导者象限 [13] - **GenAI工程**：收录厂商数量更多，四家云厂商继续领跑，但与其他厂商的差距并未拉开 [16] - **AI知识管理应用/通用生产力**：评测范围覆盖企业级AI搜索、对话式AI平台及生产力工具，除四家云厂商外，Salesforce等软件厂商也位列其中 [19] AI云的核心竞争力与未来趋势 - AI云的核心竞争力在于模型、云平台与芯片的垂直整合 [21] - 模型决定智能上限，云平台把模型变成可规模化的商品，芯片决定成本下限和性能天花板 [21] - 当AI成为算力、数据、软件栈高度耦合的系统工程，全栈能力使得模型迭代能直接反馈到底层基础设施，也让基础设施投入更快转化为产品优势 [21] - 海外新兴云厂商如CoreWeave和Nebius试图从提供最新GPU裸机服务或AI推理服务等单点优势切入，但很难冲击原有的四强格局 [20] - 云厂商过去二十年的变化是不断在技术栈上叠加新能力，这本身就是护城河 [21]