最近，Andrej Karpathy 接受播客主持人 Dwarkesh Patel 的一次长谈，在AI圈子里悄然引爆。 作为AI领域最接地气的大神，Karpathy的名字可谓是无人不晓。Karpathy曾任 Tesla Autopilot 负责人、 OpenAI 创始团队成员，更是AI启蒙教材CS231n 课程缔造者。 在这次长达2个小时时对谈里，Karpathy第一次系统拆解了当下AI遇到的难题，观点犀利。他认为： 智能体 Agent，不会在明年爆发，而距离真正成熟还需要十年； 强化学习很糟糕，相反做梦才是AI 真正的学习方式； 我们以为 AI 在进步，其实它的认知结构还像个婴儿； 在Karpathy看来，AI 不是工具升级，而是文明延续，发展AI的意义不仅仅是在训练一个模型，而是在 构建"人类文化的接班人"。 读完，你将重新理解 AGI 的演化路径，重新思考"Agent 时代"的工程挑战，也将重新定义，什么才是值 得构建的智能系统。 智能体，距离成熟还需要10年 "我们总是高估一年内的变化，却低估十年的力量。" 当人们争论 AGI 何时到来、Agent 能力是否已经就绪时，前 OpenAI 研究主管、著名 ...

Andrej Karpathy 又说了些业界不爱听的「大实话」。 上周，在与知名播客主持人 Dwarkesh Patel 的对谈中，Karpathy 非常直白地指出了当下 LLMs 研究进 展、Agents 存在的实际问题。 观点看起来有点悲观。 「AGI 仍需十年时间」、「LLM 认知有缺陷」、「强化学习很糟糕」…… 但抛开在对话中这些看似「激进、唬人」的批判观点，在这场对谈中更值得关注的是，Karpathy 对于 AI 的深入理解以及思考逻辑。站在原点，从问题的本质核心出发，去理解 LLMs、Agents 现存的一些 问题。 我们转载了「机器之心」的全文翻译，没做删减和「二次咀嚼」，希望读者能更好地感受 Karpathy 的 思考方式，毕竟同样的内容，每个看的人「对齐」的重点也不一样。 Karpathy 在对谈后，对于一些关键争议点做了补充回应，一并整理在文章中。 播客链接：https://www.youtube.com/watch?v=lXUZvyajciY 全文翻译 来自 「机器之心」。 超 15000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书 ...