服务内容 - 提供具身智能领域1对1论文辅导服务 目前有5个VLA相关方向名额[1] - 辅导目标为顶级会议期刊录用 包括A会B会及一区二区等 承诺直中稿[1] - 覆盖主流人工智能与机器人会议 包括CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、CoRL、ICML、ICRA、RSS等[1] 师资力量 - 辅导教师均活跃在具身智能学术前沿领域[1] - 每位教师至少拥有10篇以上顶级会议研究成果[1] - 教师团队具备具体研究思路与创新方案提供能力[1] 咨询方式 - 目标客户可通过添加微信oooops-life进行咨询[2] - 支持扫码方式联系 需备注具身论文辅导咨询字样[2]

核心观点 - 公司提供专业论文辅导服务 帮助硕博生在自动驾驶 具身智能 机器人等AI交叉学科领域快速产出高质量科研论文 解决导师放养导致的科研困境 [1][3][8] - 通过系统化12周论文辅导流程 实现从选题到投稿的全流程覆盖 中稿率高达96% [4][5] - 依托300+全球QS前100高校导师资源 提供个性化1v1指导 并延伸至名校推荐信及名企内推等职业发展机会 [5][14][15] 服务模式 - 采用腾讯会议在线1v1授课结合微信群答疑的服务形式 配备班主任全程督学 [12][13] - 提供精准导师匹配系统 从300+导师中筛选3-5位方向契合者供学员选择 [14] - 支持零基础学员通过6个月周期完成论文 包含基础课程自主学习环节 [14] 目标客群 - 主要面向计算机专业硕博生 尤其导师放养 需论文创新思路或科研经验积累者 [9] - 覆盖人工智能领域从业者的升职加薪需求 以及考研申博留学的简历提升需求 [9] - 适用于CCF-A/B/C类会议 SCI1-4区期刊 EI会议等不同发文目标群体 [10] 差异化优势 - 背靠国内最大AI类技术自媒体平台 拥有顶尖学术资源 深耕自动驾驶等领域多年 [3] - 近3年辅导学员超400名 中稿率96% 导师均具备顶会/子刊论文发表经验 [5] - 除论文辅导外 提供清北/MIT名校推荐信及阿里达摩院 华为诺亚方舟等企业内推机会 [15]

研究生阶段核心目标 - 研一到研二阶段以发表小论文为核心矛盾 [3] - 研三阶段以毕业大论文和求职为核心矛盾 [3] - 研二上学期需完成论文初稿 研二全年应完成小论文投稿 为后续工作预留时间 [3] 论文辅导服务优势 - 联手200+全球QS前100高校导师提供全流程1v1辅导 [4] - 近3年累计辅导学员超400名 中稿率达96% [4] - 提供从选题、调研、代码实践到投稿中稿的一站式科研服务 [9] 目标用户群体 - 计算机专业硕博研究生（导师指导不足需科研支持） [11] - 有职称晋升与学术成就提升需求的科研人员 [11] - 人工智能领域从业者（竞争力提升与职业发展） [11] - 考研申博留学群体（需提升简历含金量） [11] 服务交付体系 - 配备班主任全程督学与进度跟进 [13] - 提供基础课程与文献带读 零基础学员6个月可产出小论文 [14] - 300+导师库支持精准匹配 按研究方向/目标期刊筛选3-5位候选导师 [14] 附加价值服务 - 优秀学员可获得清北/MIT等名校推荐信及实验室实习机会 [15] - 表现突出者直接内推至阿里达摩院、华为诺亚方舟等企业研发岗 [15] - 支持预收定金试听课程 不满意可更换导师或退款 [15]

就业与学术压力 - 秋招季大厂提前批招聘倾向于项目经历丰富、研究成果突出、背景优秀的同学[1] - 普通研究生在就业或申博时需通过高质量科研成果证明自身能力[1] - 硕士阶段的院校背景和成果水平直接影响读博机会（申请制）[1] 论文辅导服务核心价值 - 针对导师放养、选题迷茫、框架混乱等科研痛点提供专业助力[1][8] - 案例：研二学员在3个月内完成SCI论文并满足毕业要求[2] - 服务覆盖选题、文献综述、实验设计、投稿全流程（12周标准化周期）[4] 平台优势与资源 - 母公司为国内最大AI技术自媒体平台，拥有自动驾驶/具身智能/3D视觉等垂直IP[3] - 师资团队包含300+名全球QS前100高校导师，顶会/子刊发表经验丰富[5] - 近3年辅导400+学员，中稿率达96%[5] 目标用户群体 - 计算机专业硕博生（尤其导师放养群体）[9] - 人工智能从业者（职称晋升/竞争力提升需求）[9] - 考研申博留学人群（简历优化需求）[9] 服务内容与形式 - 提供1v1在线授课（腾讯会议）+微信群实时答疑[12] - 包含科研思维培养、算法体系构建、代码实践等全链条支持[8] - 覆盖CCF-A/B/C、SCI1-4区、EI会议等各类期刊投稿需求[10] 附加价值与保障 - 优秀学员可获名校推荐信及头部企业（如阿里达摩院、华为诺亚方舟）内推机会[15] - 精准导师匹配系统：从300+导师中筛选3-5位方向契合者[14] - 预收定金试听机制，不满意可更换导师或退款[15]

行业背景与需求 - 当前秋招季大厂提前批招聘倾向于项目经历丰富、研究成果突出且背景优秀的候选人[1] - 普通研究生在申博或就业时面临成果不足的困境，需通过高质量科研论文提升竞争力[1] - 高区位会议期刊论文发表难度大，导师放养导致学生在选题、框架、论证等环节进展缓慢[1] 公司服务与优势 - 提供12周标准化论文辅导流程，涵盖选题、实验设计、投稿全环节，承诺3个月完成SCI论文案例[2][4] - 拥有300+专职导师团队，均来自全球QS前100高校，顶会/子刊发表经验丰富，近3年辅导学员超400名，中稿率96%[3] - 服务覆盖CCF-A/B/C、SCI1-4区及EI会议，提供选题至中稿一站式支持[8] 目标用户群体 - 计算机专业硕博生（导师放养需创新思路）、人工智能从业者（提升职称竞争力）、考研申博留学人群（增强简历）[11] - 需建立科研体系、掌握算法理论与代码实践结合能力、深化baseline形成独立论文的研究者[10] 服务形式与附加价值 - 采用1v1在线授课+微信群答疑模式，配备班主任全程督学[12][15] - 优秀学员可获名校推荐信及企业内推机会（如阿里达摩院、华为诺亚方舟）[14] - 支持零基础学员通过6个月基础课程+文献带读产出小论文，提供精准导师匹配系统[13] 用户保障与灵活性 - 预收定金可试听名师课程，不满意可更换导师或退款[14] - 按目标期刊分区差异化定价，咨询后提供详细报价方案[14]

论文辅导服务概述 - 公司专注于自动驾驶、具身智能、机器人领域的论文辅导服务，筹备近1年正式推出[2] - 公司是国内最大的AI类技术自媒体平台，旗下拥有自动驾驶之心、具身智能之心、3D视觉之心等IP，拥有顶尖学术资源[3] - 公司深刻理解交叉学科的挑战与机遇，明白高质量论文对学生学业和未来发展的重要性[3] 导师团队与优势 - 公司拥有300+专职于自动驾驶/具身智能方向的导师，来自全球QS排名前100的学校，发表过多篇顶会/子刊/A会/B会论文[3] - 导师团队实战经验丰富，熟悉顶级会议/期刊的审稿流程与偏好[8] - 导师匹配精准，根据学生具体研究方向匹配具有强相关研究背景和发表经验的导师[7] - 近3年辅导学员中稿率高达96%[3] 服务内容与流程 - 提供保姆式服务，覆盖选题、实验设计、论文写作、投稿策略等全流程[4][6] - 个性化深度辅导，1对1定制专属研究策略和解决方案[9] - 服务对象包括本科生、硕士生、博士生，涵盖课程论文、毕业设计、顶会顶刊投稿等需求[4] 辅导方向 - 自动驾驶方向包括大模型、VLA、端到端自动驾驶、3DGS、BEV感知、目标跟踪等[5] - 具身智能方向包括VLN、Diffusion Policy、强化学习、模仿学习、仿真等[5] - 机器人方向包括多传感器融合、SLAM、决策规划等[5] 解决的核心问题 - 帮助学生解决选题困难、实验方案失败、代码调试困难、论文逻辑混乱等问题[13] - 提供清晰的科研路径、突破性的研究思路、高效的解决方案、顶级的写作支持[13] - 提升论文录用概率，帮助学生掌握独立研究的方法论[13]

核心观点 - 公司提供自动驾驶、具身智能、机器人领域的论文辅导服务，覆盖选题、实验设计、写作投稿全流程，旨在帮助学生高效产出高质量论文 [2][3][4] - 服务团队由全球QS前100高校的300+专家组成，近3年辅导400+学员，中稿率达96% [3] - 辅导方向聚焦前沿技术，包括大模型、端到端自动驾驶、多传感器融合等20+细分领域 [5][7] 服务定位 - 目标用户为本科生至博士生，解决从课程论文到顶会投稿的全阶段学术需求 [4] - 提供1对1定制化辅导，匹配强相关研究背景的导师，拒绝模板化服务 [7][9] - 覆盖CCF-A/B/C类会议期刊及SCI/EI等全等级投稿需求 [11] 技术领域覆盖 - 自动驾驶方向涵盖BEV感知、轨迹预测、3D目标检测等15+技术分支 [5] - 具身智能方向包括VLA、强化学习、仿真交互等8大领域 [5] - 机器人领域覆盖SLAM、决策规划等交叉学科技术 [5] 服务内容 - 全流程支持：从选题创新点挖掘到审稿意见回复的7个关键环节 [4][12] - 实验级指导：包含算法实现、硬件调试、数据集处理等实操难题解决方案 [12] - 写作优化：针对逻辑结构、图表呈现等学术规范提供深度修改建议 [12][15] 核心优势 - 导师团队100%具有顶会发表经验，熟悉CVPR、ICRA等会议评审标准 [8][11] - 服务聚焦自动驾驶等三大领域，深度理解技术发展趋势与评审偏好 [5][8] - 提供前沿动态追踪服务，帮助学生定位关键文献与技术脉络 [12][13] 成果交付 - 明确产出路径：平均1-2年论文周期可缩短至高效产出阶段 [2][15] - 提升录用概率：通过专业投稿策略指导显著提高顶会命中率 [12][15] - 方法论沉淀：培养学生独立科研能力，形成可持续的学术思维体系 [15]