人工智能的采用率正在上升，但信任仍是一个关键挑战。 全球四大会计师事务所之一的毕马威(KPMG)发布的最新数据显示，相较于2022年ChatGPT发布前，如 今AI(人工智能)普及率已经显著提升，但忧虑情绪也随之上升，全球仅46%受访者愿意信任AI系统。 许多先进的人工智能模型被视为"黑箱"，即便是开发者也难以完全理解其决策逻辑。面对这种透明度缺 失的情况，人们应如何建立对人工智能系统的信任？近日，《每日经济新闻》记者(以下简称NBD)专访 了香港金融科技周筹办商Finoverse首席执行官Anthony Sar。 NBD：许多先进的人工智能模型被视为"黑箱"，面对这种透明度缺失的情况，人们应如何建立对人工智 能系统的信任？ Anthony Sar：大型语言模型的透明度仍未完全实现，即便对其创造者而言亦是如此。如今，人工智能 不仅能预测文字，还能理解概念——这既赋予了它强大的能力，也带来了相应风险。 NBD：当人工智能系统出现严重错误(例如自动驾驶汽车引发事故、医疗人工智能给出误诊)时，该由谁 为这一错误负责？ Anthony Sar：人工智能出现严重错误，其责任应由多方共同承担。就像交通安全依赖于司机、行人 ...

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