Z Highlights 本文编译自聚焦前沿思想的对话栏目《 Imagination in Action 》在 2025 年 9 月的访谈，由系列企业家、 Link Ventures 创始人 Dave Blundin 主持，对话嘉宾为前 谷歌首席执行官 Eric Schmidt 。 中美AI竞赛：谁将胜出？ Dave Blundin ： 那么，我们从这个问题开始吧：美国会赢得人工智能竞赛吗？我知道您在这个话题上谈过很多次，在您与Henry Kissinger合著的新书《创 世纪：人工智能、希望与人类精神》（Genesis AI Hope and the human spirit）中也有所涉及，希望大家都会去读。那么，我们能赢得这场AI竞赛吗？我们 赢或输的场景会是怎样的？ Eric Schmidt ： 看起来我们会的，让我来定义一下。我认为所谓的"旧金山共识"（我这么称呼它），也就是旧金山那群人的普遍信念，客气点说就是你们 的信念是，你将看到技术从当前的智能体认知（agentic cognition）形态，通过各种形式的递归式自我改进（recursive self-improvement），最终发展到AGI ...

OpenAI o3-pro发布 - 公司采用非传统发布形式，仅通过推文和CEO博客宣布o3-pro上线[4][5] - 新模型在专家评估中表现显著优于o3，科学、教育、编程等领域性能提升明显[7][9] - 采用严格"4/4可靠性"评估标准，四次尝试均需正确回答问题[11][13] - 在ARC-AGI半私有数据集表现与o3相近但成本更高[14] - 支持200k上下文窗口和100k输出token，知识截止2024年6月1日[18] 技术参数与定价 - API定价为输入token 20美元/百万、输出token 80美元/百万，较o1-pro便宜87%[22] - o3价格同步下调至输入2美元/百万、输出8美元/百万，为o3-pro的1/10[25] - 单次查询能耗约0.34瓦时，相当于烤箱工作1秒或节能灯泡数分钟[56] 用户实测反馈 - 编程效率显著提升，用户反馈比o1-pro更便宜快速且精确[29] - 成功解决外科医生注意力难题，响应速度从28秒提升至7秒[34] - 展示HTML/CSS/JS开发能力，仅用2个提示完成空间行走模拟器[36] - 生物医学领域可协助开发免疫系统2.0方案[31] 行业影响与未来展望 - CEO预测2025年出现认知工作智能体，2026年诞生自主见解系统，2027年实用机器人落地[46] - 科学家生产力已提升2-3倍，AI将加速科学突破和递归式自我改进[51][52] - 智能成本最终可能收敛至电力成本，数据中心自动化将改变供应链[54][55] - 2030年代智力与能源将异常丰富，推动社会根本性变革[50][59] - 强调需解决AI协同问题，确保技术广泛普及且安全可控[58][60]