债市要闻 - 央行行长潘功胜表示，2025年债券市场“科技板”累计发行科技创新债券1.8万亿元 [2] - 证监会公布《公开募集证券投资基金业绩比较基准指引》，旨在解决公募基金“风格漂移”等行业痛点 [2] - 国家互联网信息办公室就《金融信息服务数据分类分级指南》公开征求意见，将业务数据细分为股票、债券、基金等52类 [3] - 美国1月标普全球制造业PMI初值51.9，服务业PMI初值52.5，综合PMI初值52.8，均小幅低于预期 [4] - 日本央行维持政策利率在0.75%不变，但将2026财年核心CPI预测从1.8%上调至1.9% [5] 资金面与公开市场操作 - 1月23日，央行开展1250亿元7天期逆回购操作，因当日有867亿元逆回购到期，实现单日净投放383亿元 [7] - 受税期影响，资金面呈紧平衡态势，DR001下行1.88个基点至1.398%，DR007下行1.39个基点至1.494% [8] 利率债市场 - 央行续作MLF规模创近两年新高，提振债市情绪，债市小幅走强 [9] - 10年期国债活跃券250016收益率下行1.00个基点至1.8300%，10年期国开债活跃券250215收益率下行0.80个基点至1.9410% [9] - 各期限国债及国开债收益率普遍下行，其中5年期国债收益率下行1.30个基点，30年期国债收益率下行1.30个基点 [10] 信用债市场 - 二级市场出现成交异动，5只万科系产业债成交价格偏离幅度超10%，其中“23万科MTN004”涨超17% [11] - 多家公司发布信用事件公告：瑞茂通及子公司新增诉讼仲裁涉案金额约11.1亿元 [12]；融创房地产新增多笔逾期债务及19项失信行为 [14]；时代控股子公司时代红卫新增债务逾期66.36万元 [15]；金地集团预计2025年度净亏损111亿元到135亿元 [16]；首开股份预计2025年净亏损55亿元至69亿元 [18]；厦门禹洲鸿图拟调整“19禹洲01”票面利率及本息兑付安排 [17] 可转债市场 - 1月23日，A股三大股指集体上涨，上证指数、深证成指、创业板指分别收涨0.33%、0.79%、0.63%，全天成交额3.12万亿元 [19] - 转债市场主要指数集体跟涨，中证转债、深证转债、上证转债分别收涨1.28%、1.32%、1.24%，市场成交额1041.04亿元，较前一交易日放量83.3亿元 [19] - 转债个券多数上涨，385支转债中310支收涨，其中双良转债涨超19%，睿创转债涨超10% [19] - 华正转债、北港转债公告提前赎回，道通转债公告不提前赎回，姚记转债、微芯转债、豪美转债公告即将触发提前赎回条件 [20] 海外债市 - 各期限美债收益率普遍下行，2年期美债收益率下行1个基点至3.60%，10年期美债收益率下行2个基点至4.24% [21] - 2/10年期美债收益率利差收窄1个基点至64个基点 [22] - 美国10年期通胀保值国债损益平衡通胀率上行1个基点至2.32% [23] - 主要欧洲经济体10年期国债收益率走势分化，德国10年期国债收益率上行2个基点至2.90%，法国10年期国债收益率下行2个基点 [24] - 中资美元债价格变动显著，哔哩哔哩相关债券日涨幅达2.4%，而碧桂园、远洋地产、路劲等相关债券日跌幅在4.8%至11.0%之间 [26] 大宗商品市场 - 1月23日，国际原油期货价格转涨，WTI 3月原油期货收涨2.88%报61.07美元/桶，布伦特3月原油期货收涨2.84%报65.88美元/桶 [6] - COMEX黄金期货涨1.42%报4983.00美元/盎司，NYMEX天然气价格收涨10.17%至5.353美元/盎司 [6]

政策发布与核心目标 - 国家互联网信息办公室会同有关部门起草了《金融信息服务数据分类分级指南（征求意见稿）》，并于1月24日向社会公开征求意见，旨在规范金融信息服务数据处理活动并提升数据安全水平 [1] 数据分类框架 - 金融信息服务数据按业务属性分为三大一级类别：业务数据、用户数据和企业数据 [1] - 一级分类进一步细分为9个二级分类和66个三级分类 [1] - 业务数据二级分类包括金融市场数据、宏观经济数据、行业指标数据、组织机构数据、资讯报告数据共5类，并进一步细分为股票数据、债券数据、基金数据、理财数据、外汇数据、商品数据等52个三级分类 [1] - 用户数据二级分类包括个人用户数据和机构用户数据2类，个人用户数据三级分类包括基本信息、交易数据、生物特征识别信息3类，机构用户数据三级分类包括基本信息、交易数据2类 [1] - 企业数据二级分类包括经营管理数据和系统运维数据2类 [1] 数据分级标准与实施 - 根据数据的重要程度、敏感程度及潜在危害，将数据从高到低分为四级：核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据 [2] - 数据分级基于分级要素识别、影响对象和影响程度分析综合确定，影响分级的要素主要包括数据的覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等 [2] - 数据分级完成后需定期检查复核，当数据的业务属性、重要程度和可能造成的危害程度发生变化时应及时更新 [2] 行业影响与意义 - 业内人士表示，金融行业信息敏感度高，做好数据安全防护是确保金融安全的关键 [2] - 通过数据分级分类，有助于金融机构明晰数据安全防护重点，合理分配资源，降低风险，提升安全管理防护水平 [2]

政策发布与目标 - 国家互联网信息办公室会同有关部门起草了《金融信息服务数据分类分级指南(征求意见稿)》，并于1月24日向社会公开征求意见，旨在规范金融信息服务数据处理活动并提升数据安全水平 [1] 数据分类框架 - 金融信息服务数据按业务属性分为三大一级分类：业务数据、用户数据和企业数据 [1] - 一级分类进一步细分为9个二级分类和66个三级分类 [1] - 业务数据二级分类包括金融市场数据、宏观经济数据、行业指标数据、组织机构数据、资讯报告数据共5类，并进一步细分为股票数据、债券数据、基金数据、理财数据、外汇数据、商品数据等52个三级分类 [1] - 用户数据二级分类包括个人用户数据和机构用户数据2类，个人用户数据三级分类包括基本信息、交易数据、生物特征识别信息3类，机构用户数据三级分类包括基本信息、交易数据2类 [1] - 企业数据二级分类包括经营管理数据和系统运维数据2类 [1] 数据分级标准 - 根据数据的重要程度、敏感程度及潜在危害，将数据从高到低分为四级：核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据 [2] - 数据分级基于分级要素识别、影响对象和影响程度分析综合确定，影响分级的要素主要包括数据的覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等 [2] - 数据分级完成后需定期检查复核，当数据的业务属性、重要程度和可能造成的危害程度发生变化时应及时更新 [2] 行业影响与意义 - 金融行业信息敏感度高，做好数据安全防护是确保金融安全的关键 [2] - 通过分级分类，有助于金融机构明晰数据安全防护重点，合理分配资源，降低风险，提升安全管理防护水平 [2]

政策发布与核心目标 - 国家网信办会同有关部门起草了《金融信息服务数据分类分级指南（征求意见稿）》，并于1月24日向社会公开征求意见，旨在规范金融信息服务数据处理活动并提升数据安全水平 [1] 数据分类框架 - 金融信息服务数据按业务属性分为三大一级类别：业务数据、用户数据和企业数据 [1] - 一级分类进一步细分为9个二级分类和66个三级分类 [1] - 业务数据二级分类包括：金融市场数据、宏观经济数据、行业指标数据、组织机构数据、资讯报告数据共5类 [1] - 业务数据三级分类包括：股票数据、债券数据、基金数据、理财数据、外汇数据、商品数据等共52类 [1] - 用户数据二级分类包括：个人用户数据和机构用户数据共2类 [1] - 个人用户数据三级分类包括：基本信息、交易数据、生物特征识别信息共3类 [1] - 机构用户数据三级分类包括：基本信息、交易数据共2类 [1] - 企业数据二级分类包括：经营管理数据和系统运维数据共2类 [1] 数据分级标准 - 根据数据的重要程度、敏感程度及潜在危害，将数据从高到低分为四级：核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据 [2] - 数据分级依据其对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织权益、个人权益可能造成的危害程度确定 [2] - 影响数据分级的要素主要包括：数据的覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等 [2] - 数据分级完成后需定期检查复核，并在数据的业务属性、重要程度和可能造成的危害程度发生变化时及时更新 [2] 行业影响与意义 - 业内人士指出，金融行业信息敏感度高，做好数据安全防护是确保金融安全的关键 [2] - 通过数据分级分类，有助于金融机构明晰数据安全防护重点，合理分配资源，降低风险，并提升安全管理防护水平 [2]

金融信息服务数据监管 - 国家网信办会同有关部门起草《金融信息服务数据分类分级指南（征求意见稿）》，旨在规范金融信息服务数据处理活动并提升数据安全水平，现向社会公开征求意见，反馈截止时间为2026年2月23日 [5] 商业航天与卫星产业 - 北京市印发《北京市关于促进商业卫星遥感数据资源开发利用的若干措施（2026—2030年）》，提出支持企业建设商业卫星星座，并加强太空云计算、人工智能、大数据等新一代信息技术在卫星星座中的应用，符合要求的项目可申请国家及市级财政资金 [6] - 商业航天企业中科宇航的IPO辅导状态已从“辅导验收”变为“辅导工作完成”，其辅导机构为国泰海通证券，标志着公司进入IPO关键节点 [13][14] 消费与零售 - 海南自贸港迎来封关运作后首个春运，预计40天春运期间综合运输发送旅客将达2236.8万人次，较2025年春运同比增长5.3%以上 [7][8] - 贵州茅台旗下“i茅台”平台因订单量猛增，在原有贵阳发货仓基础上，新增南京、北京两大发货仓以优化物流体验 [15] - 苹果公司开启天猫年货狂欢季促销，其中256G iPhone Air原价7999元，官方立减2000元叠加国补后到手价5499元起，较原价降幅达2500元，其他产品如MacBook Air最高优惠1200元，iPad Air最高优惠1000元 [18] 科技与互联网公司动态 - 英伟达CEO黄仁勋2026年首次来华，首站到访英伟达上海新办公室，后续将前往北京及深圳，此行以“逛吃”为主，将参加公司年会 [11] - 抖音官方辟谣多个关于演员孙涛的不实信息，包括“直播力挺闫学晶”、“直播间卖杂粮”、“发布致歉信”及“参与2026年春晚彩排”等，称这些信息源于营销号恶意炒作 [12] - 美国亚马逊公司计划于下周启动第二轮裁员，规模预计与去年10月裁撤约1.4万个岗位相当，作为其整体削减约3万名公司员工计划的一部分，若全部落实，此次裁员将占亚马逊企业员工总数近10%，成为公司史上规模最大的一次裁员 [17] 企业舆情与合规 - 无锡戴可思生物科技有限公司就一款儿童唇膏宣称为“食品级润唇膏”发布致歉声明，称该宣传用语为推广人员理解有误且未经审核，已撤回相关宣传 [16] - 中国国航发布声明，点名腾讯视频号“猪猪侠小卖部”、“一束花开始4314”及抖音账号“米莱传媒”等自媒体账号发布虚假视频内容，称视频中提及的当事人非国航员工，所述航班事件与事实不符 [19][20] - 哈尔滨电气集团有限公司原党委常委、纪委书记杨宏勇涉嫌严重违纪违法，已主动投案，目前正接受中央纪委国家监委纪律审查和监察调查 [21]

政策动态 - 国家互联网信息办公室会同有关部门起草了《金融信息服务数据分类分级指南（征求意见稿）》，并于1月24日向社会公开征求意见，意见反馈截止时间为2026年2月23日 [1] - 该指南旨在规范金融信息服务数据处理活动，提升金融信息服务的数据安全水平 [1] 数据分类分级规则 - 根据数据在经济社会发展中的重要程度、敏感程度以及遭破坏后的危害程度，将金融信息服务数据从高到低分为四级：核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据 [1] - 数据分级需在分级要素识别、影响对象和影响程度分析的基础上综合确定 [1] - 数据分级完成后应定期检查复核，当数据的业务属性、重要程度和可能造成的危害程度发生变化时应及时更新 [1]

政策发布与征求意见 - 国家互联网信息办公室会同有关部门起草了《金融信息服务数据分类分级指南（征求意见稿）》，旨在规范金融信息服务数据处理活动并提升数据安全水平 [1] - 该指南依据《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等多部法律法规制定，现向社会公开征求意见，反馈截止时间为2026年2月23日 [1][2] 指南适用范围与对象 - 本指南适用于在中华人民共和国境内从事金融信息服务的提供者，用于开展数据分类分级和重要数据识别工作 [4] - 指南不适用于涉及国家秘密的数据和军事数据 [5] - 金融信息服务被定义为向从事金融活动的用户提供可能影响金融市场的信息和/或金融数据的服务，不同于通讯社服务 [6][7] - 金融信息服务提供者指从事该服务的组织，不包括国家机关和法律、法规授权的具有管理公共事务职能的组织 [9][10] 核心术语定义 - 金融信息服务数据：在开展金融信息服务过程中收集和产生的数据 [8] - 重要数据：一旦泄露或篡改、损毁，可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全的数据，仅影响组织自身或公民个体的数据一般不作为重要数据 [11] - 核心数据：对领域、群体、区域具有较高覆盖度或达到较高精度、较大规模、一定深度，一旦被非法使用或共享，可能直接影响政治安全的重要数据 [12] - 敏感一般数据：一旦被泄露或篡改、损毁，对经济运行、社会稳定、公共利益有一定影响，或对组织自身或公民个体造成重要影响的数据 [13] - 常规一般数据：核心数据、重要数据、敏感一般数据之外的其他数据 [14] 数据分类规则 - 金融信息服务数据按业务属性进行三级分类，一级分类分为业务数据、用户数据和企业数据3类 [15] - 业务数据细分为5个二级分类和52个三级分类，包括金融市场数据（如股票、债券、基金数据）、宏观经济数据、行业指标数据、组织机构数据和资讯报告数据 [15][16][17][18][19] - 用户数据细分为个人用户数据和机构用户数据2个二级分类，个人用户数据进一步分为基本信息、交易数据、生物特征识别信息3类 [19] - 企业数据细分为经营管理数据和系统运维数据2个二级分类，经营管理数据包括财务、结算、人力资源等数据，系统运维数据包括配置、日志、安全监测等数据 [19] 数据分级规则与框架 - 数据根据其重要程度、敏感程度及潜在危害，从高到低分为四级：核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据 [20] - 影响数据分级的要素包括覆盖度、时间跨度、精度、公开状态和地域 [21][22][23][24] - 数据安全风险可能影响的对象包括国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织权益和个人权益 [25][26][27][28][29][30][31] - 影响程度分为特别严重危害、严重危害和一般危害 [32] - 数据分级需综合分级要素、影响对象和影响程度确定，数据集级别按包含数据项的最高级别从严确定 [48] - 若数据已被相关部门认定或告知为核心数据或重要数据，则相应定级 [48] 数据分级动态管理与流程 - 数据分级完成后应定期检查复核，当数据内容、时效性、规模、使用场景、加工方式等发生变化，或因国家要求导致原级别不适用时，应及时更新 [52] - 数据处理者需全面梳理数据资源，明确业务属性，形成清单，并按照规则进行数据分类和分级 [56] - 需按照要求的频度和格式向主管部门报送重要数据目录 [54] - 当核心数据和重要数据发生重大变化（如重要数据条目数量、存储总量等变化30%以上），应当及时重新报送重要数据目录 [54]