公司荣誉与行业认可 - 公司于2025年12月4日入选由中国经济信息社主办、新华社指导的“2025金融新质生产力优秀实践” [1] - 公司入选政府及行业主管部门认定的“专精特新”企业，荣获“2021年度数字化转型推动企业奖” [5] - 公司跻身毕马威“中国领先金融科技双50企业”，并获评亚洲银行家“中国最佳无摩擦信用评估应用” [5] - 公司自研设备指纹系统获得IEEE-ICICML2022国际学术推荐，并荣膺中国经营报“2025卓越竞争力金融科技影响力企业”奖项 [5] 行业背景与政策驱动 - 金融服务全面线上化导致欺诈风险呈现复杂化、链条化和隐蔽化趋势 [3] - 传统依赖静态规则的风控模式在覆盖广度、时效性和关联识别能力上已明显不足 [3] - 《金融科技(FinTech)发展规划(2022—2025年)》明确提出，金融机构应强化数据要素应用，推进大数据、人工智能、图分析等技术在风险识别和预警环节的落地 [3] 核心技术升级与“猎户座系统” - 公司自2023年启动“猎户座系统”升级项目，以“AI+图智能”为核心路径，对原有风控系统进行结构性改造 [3] - 系统基于NebulaGraph分布式图数据库，将客户、设备、账户、行为、地域等数据汇聚为统一的关联网络 [4] - 系统实现了从单一事件异常识别向整体关系网络风险识别的转变，能够更早发现群体性、链式欺诈特征 [4] - 系统内置可持续优化机制，可根据风险反馈逐步调整模型参数和特征权重，提升整体识别准确性 [4] 系统性能与运营成效 - 系统上线后，图查询能力显著增强，规则执行效率提升55% [4] - 风控处理时间缩短一半，人工审查效率提升近30% [4] - 通过技术架构统一和模型体系优化，系统运维成本下降约25% [4] 公司技术战略与业务布局 - 公司以科技创新驱动业务发展，在AI、大数据、云计算等核心技术领域持续深耕 [4] - 公司构建了覆盖智能获客、智能风控、智能运营等关键环节的端到端科技解决方案 [4] - “猎户座”智能风控平台作为核心组成部分，可覆盖贷前审核、贷中监控、贷后预警的全流程风险识别需求 [4][5] - 平台架构设计兼顾场景多样性与对外适配性，能够根据金融机构需求灵活实现参数化配置与接口对接 [5] 未来发展规划 - 公司将继续加大科技投入，深化AI技术在风险识别、审批辅助、风险预警等核心场景的应用研究 [5] - 公司将提升模型可解释性与系统运行稳定性，同时强化数据安全与算法透明度建设 [5] - 公司计划深化科技创新与金融业务的融合应用，助力金融新质生产力发展，为构建安全可信的数字金融生态贡献力量 [5]

公司荣誉与行业认可 - 省呗母公司萨摩耶云科技集团在2025企业家博鳌论坛·品牌信用建设论坛上获评“2025金融新质生产力优秀实践” [1] - 该评选由中国经济信息社组织 从创新性、实效性、示范性及推广价值等多维度综合评审 [3] - 公司曾入选“专精特新”企业 荣获“2021年度数字化转型推动企业奖” 跻身毕马威“中国领先金融科技双50企业” 获评亚洲银行家“中国最佳无摩擦信用评估应用” 荣膺中国经营报“2025卓越竞争力金融科技影响力企业”奖项 [7] 行业背景与政策驱动 - 金融业务全面线上化背景下 欺诈手段呈现复杂化、链条化与隐蔽化趋势 传统静态规则风控在应对虚假身份、设备多开及跨场景欺诈时覆盖面和识别能力已显不足 [4] - 《金融科技(FinTech)发展规划(2022—2025年)》明确指出 金融机构需强化数据要素应用 推进大数据、人工智能、图分析等技术在风险识别和预警环节落地 [4] 核心技术升级与系统改造 - 公司于2023年启动“猎户座系统”升级计划 重点提升系统的关联风险识别能力和整体稳定性 项目以“AI+图智能”为核心路径 [4] - 系统基于NebulaGraph分布式图数据库 将客户、设备、账户、行为、地域等信息构建为统一关联网络 借助图算法和行为模式识别技术 实现从单点异常识别向整体关系网络风险识别的转变 [4] - 系统具备可持续优化能力 可根据风险反馈不断调整模型参数和特征权重 提高识别准确率 [4] 系统运营成效 - 系统投入运营后 图查询能力显著增强 决策链路优化 规则执行效率提升55% [5] - 风控处理时间缩短一半 人工审查效率提升近30% [5] - 通过技术架构整合和模型优化 系统运维成本降低约25% [5] 公司科技战略与解决方案 - 公司坚持以科技创新推动业务发展 在AI、大数据、云计算等核心技术领域持续深耕 打造覆盖智能获客、智能风控、智能运营等关键环节的端到端科技解决方案 [6] - “猎户座”智能风控平台作为核心组件 可覆盖贷前审核、贷中监控、贷后预警全流程风险识别需求 其架构兼顾场景多样性与对外适配性 能够根据金融机构需求灵活实现参数化配置与接口对接 [6] 未来发展规划 - 公司将持续加大科技投入 围绕风险识别、审批辅助、风险预警等核心场景深化AI技术应用研究 提升模型可解释性与系统运行稳定性 同时强化数据安全与算法透明度建设 [7] - 公司将继续推动科技创新与金融业务深度融合 助力金融新质生产力发展 为建设安全可信的数字金融生态持续贡献力量 [7]

文章核心观点 - 蚂蚁数科的Agenter企业级全栈智能体平台通过五大核心支撑构建金融领域智能应用的可信底座，旨在突破金融场景的专业性与复杂性壁垒，确保技术应用的合规性与可靠性，最终推动金融新质生产力实现跃迁 [1][7] 平台技术架构 - 平台以超过1000项安全合规水位标准为基础，提供从底层架构到上层应用的全栈能力，支撑智能体在复杂金融业务场景中稳定运行 [2] - 核心价值在于打通技术与业务的衔接，使智能体能适配银行、保险、证券等多类金融机构的差异化需求 [2] 金融大模型能力 - 金融大模型作为平台的智能中枢，具备可靠、可控、可优化三大特性，在金融领域的语言理解、知识储备、逻辑推理和数学计算能力上优于通用大模型 [3] - 通过二次训练结合蚂蚁侧高质量金融数据与客户侧专有数据，可形成机构专有模型 [3] - 依托专业知识工程构建精标长COT数据、金融标签体系等高质量训练数据集，以减少模型“幻觉”，保障数值计算准确与逻辑自洽 [3] 金融知识工程 - 通过标准化加工金融知识资产，构建6大知识库、20+类知识、8条知识挖掘链路，覆盖从产品条款到市场动态的全量金融知识 [4] - 创新解决传统RAG链路痛点，例如通过“时间精溯”提升检索时间匹配度，通过“实体关联”增强内容相关性，确保智能体输出信息准确、合规且贴合业务实际 [4] 服务生态与集成 - 服务广场聚合百种企业级智能体能力，形成“金融服务超市”，包括蚂蚁一方提供的基金持仓穿透、投研分析、企业风控等20+核心服务 [5] - 联合行业伙伴共建金融资讯、投资者教育等三方生态服务，补充垂直领域专业能力，企业可按需调用以快速部署智能应用并降低技术落地门槛 [5] 安全合规与评测机制 - 安全合规围栏覆盖业务调研、语料处理、模型训练、上线运营全流程，通过语料去毒、供应链漏洞检测、线上安全巡检等措施严守金融合规、隐私保护及科技伦理底线 [6] - 采用双轨制评测体系，结合“基础分+提高分”评分标准、贴近真实业务的评测集及问题归因体系，由权威专家参与评估，驱动智能体持续优化 [6] 五大支撑协同效应 - 五大支撑形成“技术底座-智能中枢-知识燃料-能力接口-安全防线”的完整闭环，使金融智能体具备类专家的专业能力，同时通过合规与评测机制控制风险 [7] - 最终目标是实现金融服务从“人工驱动”向“智能自主”的跃迁，在可信、可控的前提下高效释放金融新质生产力 [7]