"金融是人工智能（AI）技术最具价值的试验田。"在2025年服贸会期间举行的第七届中国金融科技 论坛上，奇富科技首席执行官吴海生表示，"金融智能体正在经历从辅助到决策、从外围到核心、从局 部到全局的进化。" 国务院8月26日发布的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出，在软件、信息、金融、商 务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。 近两年，金融科技、数字科技等平台企业积极在智能客服、自动化运维等场景进行AI大模型多维 度探索，夯实数字化基建底盘，从辅助业务环节入手，逐步渗透至金融业务的核心层，让科技加持的金 融服务"通行能力"实现代际跃升。 在技术赋能方面，中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉总结称，平台企业将大数 据、人工智能、区块链等前沿技术以模块化、服务化的方式输出给金融机构，帮助其提升风控能力、优 化产品设计，实现精准营销与服务响应。 专家表示，当金融领域的生态协同从单点探索走向规模推广，制度规范从零散构建迈向体系化完 善，平台的创新应持续聚焦关键议题。 "平台企业的创新并非单向的技术输出或商业收益，而是多方共建、风险共担、价值共享的创新治 理新格局。 ...

蚂蚁数科的 Agentar 企业级全栈智能体平台，通过五大核心支撑构建起金融领域智能应用的可信底座， 既突破了金融场景的专业性、复杂性壁垒，又确保了技术应用的合规性与可靠性，最终推动金融新质生 产力实现跃迁。 支撑一：企业级全栈智能体平台，夯实技术底座 平台以 "1000 + 安全合规水位标准" 为基础，提供从底层架构到上层应用的全栈能力，支撑金融智能体 在复杂业务场景中稳定运行。其核心价值在于打通技术与业务的衔接，让智能体能够适配银行、保险、 证券等多类金融机构的差异化需求，为后续功能落地提供坚实的基础设施支撑。 支撑二：金融大模型，构建智能中枢 蚂蚁数科金融大模型是平台的 "大脑"，具备可靠、可控、可优化三大特性： 相比通用大模型，其在金融领域的语言理解、知识储备、逻辑推理和数学计算能力更突出，通过二次训 练(结合蚂蚁侧高质量金融数据与客户侧专有数据)可形成机构专有模型； 依托专业知识工程，构建了精标长 COT 数据、金融标签体系等高质量训练数据集，确保模型 "懂规 则、精业务"，减少 "幻觉"，保障数值计算准确与逻辑自洽。 支撑三：金融知识工程，破解专业壁垒 通过标准化加工金融知识资产，让智能体具备深度 ...

文｜光锥智能 当AI大模型已开始走向千行百业之时，备受看好的金融行业，却似乎陷入了落地瓶颈。 打开手机银行想查下贷款额度，对着屏幕说了半天，AI客服却只回复 "请点击首页贷款按钮"； 客户经理想用大模型生成一份客户资产配置方案，结果推荐的产品与客户风险等级完全不符； 风控团队测试的AI模型，在审批中小企业贷款时频频给出"幻觉答案"...... 这些看似荒诞的场景，却是当前AI落地金融行业时的真实困境。 当金融机构满怀期待地将AI请进门，却发现它既读不懂复杂的信贷政策，算不清理财产品的费率结构，更搞不懂不同银行的"行话体系"。 通用大模型的"聪明"，在严肃的金融场景里似乎失灵了，大模型与金融场景之间，也仿佛横亘着一道看不见的鸿沟。 "企业和产业需要的不是实验室的技术，而是真正能够解决真实问题的可信生产力。"蚂蚁数科CEO赵闻飙在2025WAIC智能体驱动产业变革论坛上如此说 道。 也正因此，面向AI大模型在具体行业中的落地，想要真正释放AI价值，关键就在于要从水平通用转向垂直专用，只有深度理解行业的大模型，才能懂行 话，做行活儿，创造真实的业务价值。 金融行业的AI落地，更是如此。 因此，构建专业的金融大模型是 ...

据悉，该模型专为金融业应用打造，在三大主流金融基准测试中均取得最高评分，超越Deepseek等开源 通用大模型及金融大模型，在金融专业性、推理能力以及安全合规能力上表现突出。 此外，蚂蚁数科还提供非推理版本的14B与72B参数金融大模型以及基于百灵基础大模型的MOE架构大 模型满足金融机构在多样化场景部署的需求。 作者 | 王方玉 编辑 | 苏建勋 AI大模型作为新一代人工智能的基石，为金融行业的智能化提供了强大的技术底座，降低了开发和应 用的门槛，堪称金融智能化的"新基建"。 7月28日，在世界人工智能大会（WAIC 2025）上，蚂蚁数科正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1。 值得一提的是，蚂蚁数科不仅研发行业模型，还布局了从金融行业大模型、AI平台到上层应用的全栈 式解决方案。 打个比方，如果说大模型是"大脑"，那么智能体就是将这个"大脑"的认知能力转化为具体金融业务执行 力的"身体"和"行动者"。蚂蚁数科发布的金融推理大模型，有助于进一步加速金融智能体的落地应用。 据悉，目前蚂蚁数科已联合金融行业伙伴推出超百个金融智能体解决方案，覆盖银行、证券、保险、通 用金融等四大领域，金融机构可以" ...

中国银行数字化转型与奇富科技的金融智能体 核心观点 - 中国银行数字化转型进入"智能赋能"阶段，金融智能体与业务场景的深度融合成为关键解决方案 [1] - 奇富科技通过自研金融智能体平台及五大核心模块，覆盖信贷全流程，提供"类专家级"能力，成为中国银行数字化转型的首选服务商 [2][3][7] - 技术赋能业务体现在数据飞轮、多模态融合、自我进化、多智能体协同四大引擎，显著提升银行决策效率 [4][5] - 公司与银行的深度合作验证了智能体在营销获客、风控审批、决策分析等领域的实际效果 [6] 奇富科技金融智能体的技术突破 - **Deepbank平台与四大应用**：2025年4月推出AI营销助手、AI审批官、AI决策助手、AI合规助手，基于异构大模型与多智能体协同框架，实现动态金融语义理解和复杂规则推理 [2] - **信贷超级智能体升级**：2025年6月新增端到端授信决策、小微企业信用评估等五大模块，集成700余个模型、7000+策略模块、过亿条历史数据，小微企业评估准确率达98% [3] - **合规技术突破**：Lumo AI合规助手集成2000+监管法规、300+风控模型、50+合规算法，从"事后纠偏"升级为"事前预防" [3] 技术引擎与业务赋能 - **数据飞轮**：10余年信贷场景数据构建动态更新的金融知识图谱，支撑智能体决策基础 [4] - **多模态融合**：处理文本、数据、图像等多类型信息，通过长链路推理引擎整合决策链 [4] - **效率提升案例**：AI审批官实现T+0定额建议与秒级核验，将3天数据分析流程压缩至1小时 [4][5] 业务落地与行业协同 - **自有业务验证**：AI营销助手提升获客转化率，AI合规助手降低风险发生率，AI决策助手提高决策效率 [6] - **银行合作样本**：奇富数科与广东华兴银行签署战略协议，聚焦营销、风控、决策三大领域，形成"技术服务商+银行"主流路径 [6] 行业趋势与定位 - 金融智能体被视为银行数字化转型的"首选答案"，其全流程覆盖能力与可落地效果成为核心竞争力 [7] - 公司从技术研发到业务协同的实践表明，金融智能体已是当前解决方案而非未来技术 [7]

数字金融创新与安全 - 数字金融智能化创新需强调金融模型的安全和可信，让监管机构、市场和客户都能信得过[1] - 金融模型需满足高可靠性、可解释性、合法性和经济性四大原则，适当放宽风险容忍度[1][4][5] - 行业智能化创新需通过垂直模型实现，降低开发边际成本并扩展应用范围[5] 金融模型的关键要求 - 高可靠性：金融机构部署AI模型需配置先进安全技术工具，抵抗恶意攻击和偶发隐患[2] - 可解释性：需展现完整推理路径和逻辑，将模型行为转化为可理解规则和可视化过程[4] - 合法性：金融智能体适用于专业化领域，需提供行业最佳流程和数据支持[4] - 经济性：通过预训练行业级金融模型并差异化调试，降低开发成本[5] 数字金融监管创新 - 数字金融创新需改革体制、重构流程和再造底层系统，而非简单数字化传统流程[6] - 采纳"高中初小"原则：占领技术高地、推广中国方案、消灭萌芽风险、最小化风险概率和成本[6] - 加快监管创新需完善法律法规、一体化穿透式监管系统、数字金融审核制度和风险监测系统[6] 创新与监管的平衡 - 金融监管需确保市场稳定、创新安全和消费者利益，但不能因风险完全遏制创新[7] - 在"高中初小"原则下适当放宽风险容忍度，允许机构在可控范围内创新和尝试[8] - 模型成熟后可推广，但需管控异常交易和市场操纵[6][7] 技术与生态建设 - 软算力建设需科技企业与金融机构合作开发行业级模型，服务中小机构[5] - 硬算力建设需实现可信技术协同和资源共享，共建数字金融生态圈[5] - 数据可信是数字金融核心，需保护客户资产安全和个人隐私[5]

战略合作 - 百望股份与香港科技大学金融研究院签署战略合作协议 聚焦数据智能全球化 合作领域包括金融智能体 宏观经济研究 实物资产证券化等 [1] - 合作依托香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)及HKGAI V1成果 旨在推动前沿技术与实际场景深度融合 [1] - 未来双方将在研究项目 联合实验室 产学研结合等多个层面深度推进合作 构建兼具理论深度与实践价值的金融智能体解决方案 [2] 合作方背景 - 香港科技大学是亚洲排名前列的研究型大学 拥有世界级科研团队和深厚的人工智能研究底蕴 在金融科技 数据科学 经济建模等领域有突破性成果 [1] - 百望股份深耕票据 财税 供应链等领域 积累了海量真实结构化高价值数据资产 提出"智能体驱动企业大模型落地"战略路径 [1] 公司近期动态 - 百望股份注册成立香港百望数智科技有限公司 [1] - 6月11日与同程旅行集团旗下同程艺龙智能科技签署生态平台合作协议 将在票据管理 供应链协同 大数据分析等领域进行技术迭代 [2] - 5月与阿里云签署全面战略合作协议 深化云计算与数据智能融合 联合成立"数据智能联合实验室" 首个财税行业垂类MCP服务已上线阿里云百炼MCP广场 [2] 公司概况 - 百望股份成立于2015年 是一家数据驱动的人工智能公司 以大数据和人工智能技术为核心 构建可信赖的超级数据智能系统 [2]