国信金工指数增强组合表现 - 沪深300指数增强组合本周超额收益为0.00%，本年累计超额收益为3.00% [1][6] - 中证500指数增强组合本周超额收益为0.01%，本年累计超额收益为-0.88% [1][6] - 中证1000指数增强组合本周超额收益为0.90%，本年累计超额收益为2.17% [1][6] - 中证A500指数增强组合本周超额收益为-0.53%，本年累计超额收益为2.90% [1][6] 不同样本空间选股因子表现 - **沪深300样本空间**：最近一周，预期PEG（超额收益0.95%）、单季ROA（0.77%）、EPTTM（0.63%）等因子表现较好；三个月反转（-0.80%）、预期净利润环比（-0.62%）、一个月换手（-0.61%）等因子表现较差 [7][9] - **中证500样本空间**：最近一周，股息率（2.36%）、EPTTM（2.24%）、BP（2.17%）等因子表现较好；预期净利润环比（-1.56%）、单季营利同比增速（-1.01%）、三个月机构覆盖（-0.92%）等因子表现较差 [11] - **中证1000样本空间**：最近一周，单季ROA（2.40%）、单季ROE（2.17%）、标准化预期外收入（2.02%）等因子表现较好；一个月反转（-1.18%）、单季净利同比增速（-1.12%）、三个月反转（-0.68%）等因子表现较差 [12][13] - **中证A500样本空间**：最近一周，股息率（1.47%）、单季营收同比增速（1.42%）、单季ROA（1.25%）等因子表现较好；预期净利润环比（-1.11%）、单季净利同比增速（-0.93%）、单季营利同比增速（-0.87%）等因子表现较差 [14][15] - **公募重仓股样本空间**：最近一周，股息率（1.20%）、单季ROA（1.19%）、DELTAROA（0.96%）等因子表现较好；三个月反转（-1.08%）、三个月机构覆盖（-1.05%）、单季净利同比增速（-0.60%）等因子表现较差 [16][17] 公募基金指数增强产品概况 - 沪深300指数增强产品共79只，总规模755亿元 [19] - 中证500指数增强产品共79只，总规模509亿元 [19] - 中证1000指数增强产品共46只，总规模209亿元 [19] - 中证A500指数增强产品共73只，总规模248亿元 [19] 公募基金指数增强产品表现 - **沪深300指数增强产品**：本周超额收益最高1.08%，最低-1.05%，中位数-0.02%；今年以来超额收益最高4.07%，最低-0.82%，中位数1.24% [1][22] - **中证500指数增强产品**：本周超额收益最高1.72%，最低-0.67%，中位数0.29%；今年以来超额收益最高1.25%，最低-4.49%，中位数-1.18% [1][24] - **中证1000指数增强产品**：本周超额收益最高0.96%，最低-0.97%，中位数0.18%；今年以来超额收益最高3.06%，最低-1.32%，中位数1.35% [1][23][27] - **中证A500指数增强产品**：本周超额收益最高1.14%，最低-1.73%，中位数-0.00%；今年以来超额收益最高3.99%，最低-1.58%，中位数0.53% [1][25][28] 研究方法论 - 采用最大化单因子暴露组合（MFE组合）来检验因子在控制行业、风格等实际约束下的有效性 [29][30] - MFE组合构建通过组合优化模型实现，目标为最大化单因子暴露，并约束风格偏离、行业偏离、个股权重偏离等 [30][31] - 公募重仓指数构建基于普通股票型及偏股混合型基金的定期报告持仓，选取累计权重达90%的股票作为成分股 [33][34]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：Trend风格因子** - 构建思路：捕捉市场趋势持续性，通过不同时间窗口的指数加权移动平均比率衡量趋势强度[16] - 具体构建： - Trend_120 = EWMA(halflife=20)/EWMA(halflife=120) - Trend_240 = EWMA(halflife=20)/EWMA(halflife=240) 其中EWMA为指数加权移动平均，halflife为半衰期参数[16] - 因子评价：反映市场对趋势策略的偏好，近期表现突出[11][13] 2. **因子名称：PB_ROE_排序差因子** - 构建思路：结合估值与盈利质量，通过市净率与ROE的排序差异捕捉相对低估机会[20] - 具体构建： $$ PB\_ROE\_RANK = Rank(PB) - Rank(ROE) $$ 其中Rank为全市场排序分位数[20] - 因子评价：在中证1000样本中表现最佳，体现中小盘股估值修复逻辑[36] 3. **因子名称：预期PEG因子** - 构建思路：衡量成长性与估值匹配度，反向指标[20] - 具体构建： $$ TTM\_FPEG = \frac{一致预期滚动PE}{个股滚动净利复合增长率} $$ 采用分析师一致预期数据[20] - 因子评价：在中证全指样本中表现最优，反映市场对确定性成长的溢价[47] 4. **因子名称：DELTAROA因子** - 构建思路：跟踪企业总资产收益率的变化，捕捉盈利改善信号[20] - 具体构建： $$ DELTAROA = ROA_{t} - ROA_{t-4} $$ 采用单季同比变化计算[20] - 因子评价：在创业板指样本中领跑，体现业绩反转效应[42] 5. **因子名称：标准化预期外盈利(SUE)** - 构建思路：量化盈利超预期程度，反映基本面惊喜[20] - 具体构建： $$ SUE = \frac{单季实际净利-预期净利}{预期净利标准差} $$ 采用分析师预期标准差标准化[20] - 因子评价：在中证1000样本中表现强劲，信息比率达8.25%[36] 因子回测效果 | 因子名称 | 最近一周 | 最近一月 | 今年以来 | 近1年年化 | 历史年化 | |------------------------|----------|----------|----------|------------|----------| | Trend风格因子[13] | 2.26% | 2.98% | -3.81% | 24.24% | 14.10% | | PB_ROE_排序差[36] | 1.38% | 2.31% | 2.77% | 0.85% | 10.84% | | 预期PEG[47] | 1.79% | 3.62% | 8.72% | 4.95% | 1.18% | | DELTAROA[43] | 2.75% | 10.46% | 17.77% | 53.15% | 6.74% | | 标准化预期外盈利[36] | 1.36% | 2.88% | 7.62% | 0.15% | 8.72% | 量化模型 1. **模型名称：MFE组合优化模型** - 构建思路：在控制风格/行业暴露约束下最大化单因子暴露，更贴近实际组合构建场景[61] - 具体构建： $$ \begin{array}{ll} \max & f^{T}w \\ s.t. & s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h} \\ & h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h} \\ & w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h} \\ & b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h} \\ & 0\leq w\leq l \\ & 1^{T}w=1 \\ & \Sigma|w-w_{0}|\leq to_{h} \end{array} $$ 其中$f$为因子向量，$w$为权重，约束包括风格暴露$X$、行业暴露$H$、换手率$to_h$等[61] - 模型评价：解决了传统IC检验与实战脱节的问题，支持多约束条件下的因子有效性验证[61] 模型回测效果 | 指数增强产品 | 最近一周超额收益 | 今年以来超额收益 | |--------------------|------------------|------------------| | 沪深300增强[53] | 0.82%/-0.45% | 8.53%/-1.49% | | 中证500增强[59] | 1.83%/-0.48% | 8.85%/-1.90% | | 中证1000增强[60] | 1.03%/-0.46% | 13.10%/0.70% |

指数增强组合表现 - 沪深300指数增强组合本周超额收益0.54%，本年超额收益2.44% [1][5] - 中证500指数增强组合本周超额收益1.29%，本年超额收益4.77% [1][5] - 中证1000指数增强组合本周超额收益1.67%，本年超额收益6.24% [1][5] - 中证A500指数增强组合本周超额收益0.21%，本年超额收益5.19% [1][5] 选股因子表现 沪深300成分股 - 最近一周表现较好的因子：预期PEG(0.89%)、单季ROE(0.86%)、单季EP(0.85%) [6] - 最近一月表现较好的因子：DELTAROE(2.30%)、单季营利同比增速(1.83%)、DELTAROA(1.81%) [6] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转(5.22%)、单季营收同比增速(3.11%)、单季营利同比增速(2.56%) [6] 中证500成分股 - 最近一周表现较好的因子：三个月反转(1.19%)、一个月反转(1.04%)、三个月换手(0.72%) [7][8] - 最近一月表现较好的因子：一个月反转(2.42%)、预期净利润环比(1.36%)、标准化预期外收入(0.73%) [7][8] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转(5.73%)、DELTAROA(4.06%)、单季营收同比增速(3.73%) [7][8] 中证1000成分股 - 最近一周表现较好的因子：一个月反转(1.03%)、特异度(0.81%)、三个月反转(0.54%) [9][10] - 最近一月表现较好的因子：一年动量(4.16%)、预期净利润环比(3.51%)、预期PEG(2.74%) [9][10] - 今年以来表现较好的因子：非流动性冲击(5.40%)、预期净利润环比(4.04%)、三个月机构覆盖(3.89%) [9][10] 中证A500成分股 - 最近一周表现较好的因子：三个月反转(1.03%)、预期PEG(1.01%)、预期EPTTM(0.85%) [11][12] - 最近一月表现较好的因子：单季营利同比增速(2.73%)、预期PEG(2.36%)、预期净利润环比(2.13%) [11][12] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转(5.48%)、预期PEG(3.61%)、单季营利同比增速(2.78%) [11][12] 公募基金重仓股 - 最近一周表现较好的因子：一个月反转(1.60%)、三个月反转(1.50%)、预期PEG(1.05%) [13][14] - 最近一月表现较好的因子：一年动量(3.43%)、预期净利润环比(3.07%)、DELTAROA(2.77%) [13][14] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转(5.00%)、DELTAROA(4.10%)、三个月机构覆盖(3.86%) [13][14] 公募基金指数增强产品表现 产品规模 - 沪深300指数增强产品67只，总规模778亿元 [16] - 中证500指数增强产品70只，总规模454亿元 [16] - 中证1000指数增强产品46只，总规模150亿元 [16] - 中证A500指数增强产品35只，总规模223亿元 [16] 沪深300指数增强产品 - 本周超额收益最高0.57%，最低-0.34%，中位数0.05% [17][19] - 最近一月超额收益最高3.29%，最低-1.28%，中位数0.37% [17][19] - 今年以来超额收益最高5.96%，最低-2.62%，中位数1.11% [17][19] 中证500指数增强产品 - 本周超额收益最高1.06%，最低-0.28%，中位数0.25% [18][21] - 最近一月超额收益最高2.22%，最低-1.59%，中位数0.37% [18][21] - 今年以来超额收益最高5.18%，最低-2.95%，中位数1.29% [18][21] 中证1000指数增强产品 - 本周超额收益最高0.97%，最低-0.55%，中位数0.23% [20][24] - 最近一月超额收益最高4.46%，最低-1.17%，中位数1.30% [20][24] - 今年以来超额收益最高9.29%，最低-0.04%，中位数3.46% [20][24] 中证A500指数增强产品 - 本周超额收益最高0.58%，最低-0.49%，中位数0.02% [22][25] - 最近一月超额收益最高1.96%，最低-1.03%，中位数-0.10% [22][25]