17日下午，在"人工智能技术发展与治理"对话上，马来西亚总理办公室前高级顾问、亚太"一带一路"共 策会高级研究员彭润年表示，如果你不是来自美国或中国，而是来自全球南方的话，看待AI治理问题 的维度完全不一样。 从马来西亚的视角来看，全球技术空间被挤压了，很大的威胁是碎片化以及其他领域的威胁。马来西亚 特别依赖美国和中国的市场，希望两个能够统一而不是分裂，现在这个关切越来越重要。 最后，彭润年强调了主权的重要性："对于人工智能来说，你的数据所有权、技术能力所有权、智权， 还有其它的等等，都是属于一种综合的观念，都属于主权的观念。" "这些因素对各国都是要发展的，中国也不是一蹴而就地取得了这样的成就。大家讨论中国技术发展 时，都觉得这是突然的，但我认为关于发展本地战略能力的决策，尤其技术战略决策，从1950年代开始 就成为了世界级的高超、卓越的战略决策。" AI领域现在有两个强大的玩家，对于世界其他国家，尤其是全球南方来说，有两个愿景。一个是美国 提出的，粗糙地说，就是CEO们的高度曝光，像一种信仰，建了一个新的神或者是新的魔鬼。很多的 CEO都进行金融方面的炒作，他们在这方面已经是全球主导了。 第十二届北京香山 ...

印度AI模型Sarvam-M发布与市场反响 - Sarvam AI发布基于Mistral Small构建的240亿参数混合语言模型Sarvam-M，支持10种印度本地语言，但上线两天仅获334次下载，截至发稿累计下载718次[1][3] - 风投人士批评该模型下载量"令人尴尬"，对比韩国学生开发的Dia模型获20万次下载，印度政府支持的BharatGen模型Param-1上线后仅12次下载[3][4] - 公司联合创始人强调模型性能超越Llama-4 Scout，与更大规模模型对比表现稳健，但英文知识评估(MMLU)出现1%下降[7] 公司战略与融资背景 - Sarvam AI成立于2023年7月，获4100万美元融资，估值达1.11亿美元，目标是从零构建印度自主AI技术栈[6][11] - 联合创始人Pratyush Kumar提出2040年印度需具备独立训练基础模型能力，认为DeepSeek案例证明无需数十亿美元即可训练强大模型[6] - 公司正开发700亿参数新模型，预估成本4000-5000万美元，此前与Meta合作优化Llama模型但转向自主开发[7] 行业争议与用户反馈 - 反对者指出Google等已提供更便宜且表现更优的多语言模型，质疑4100万美元融资与成果不匹配[11][12] - 支持者列举模型在农业、法律等本土场景的应用潜力，但被反驳印度弱势群体缺乏科技使用基础[12][13] - 开发者社区分歧明显：部分认为模型构建方法论具有参考价值，另一些强调需聚焦数据收集等基础设施重构[13][15] 印度本土AI发展现状 - 印度6亿智能手机用户中大量使用本土语言输入，已有IRCTC等部署本土语言AI客服案例[18] - 行业人士指出本土模型在特定语言场景优于开源权重模型，但需解决算力天花板和应用场景推广问题[18][19] - 谷歌科学家指出印度市场对本土模型存在矛盾期待：既要求自主技术又对实际成果不满[17]