文章核心观点 - AI发展的核心价值在于与实体经济复杂场景的深度融合与应用，而非单纯追求模型参数或技术发明 [1] - 产业AI落地面临场景极端化、流程高风险、知识隐性化三大核心难题，需要构建连接通用AI与产业需求的“适配网络”或“神经网络” [2][3] - 通过“L0通用大模型 + L1行业大模型 + L2场景模型”的分层架构与“平台+生态”模式，可实现产业知识的数字化沉淀、复用与创新，催生深层变革 [5][6][7][8] - 产业智能化的最终目标是建立新的人机协同关系，将人从重复劳动中解放，专注于决策与创新，让AI技术像电力一样成为隐形的基础设施 [9][10] 技术的价值在于落地 - 颠覆性技术的价值由其应用场景定义，历史表明技术发明若脱离应用则无法改变世界 [2] - 当前AI巨头将通用大模型视为“发电厂”式基础设施，但实体经济产业需要的是能将电力安全、适配地驱动具体设备的复杂“电网系统” [2] - AI产业落地需解决三大难题：1) 场景极端性与碎片化，如矿井恶劣环境或产线微米级缺陷；2) 流程复杂与高风险，如炼钢工序连锁反应可能导致重大经济损失；3) 知识隐性与专业化，如资深工程师的经验难以数据化 [2][3] - 解决这些难题决定了AI是“昂贵的玩具”还是“真正的生产力工具”，需要既懂AI又懂产业的新角色来搭建连接两者的“神经网络” [3] 构建产业智能的“神经网络” - 以内蒙古伊敏露天煤矿为例，其年产能3000万吨，长期受安全风险、高燃油成本及司机短缺困扰，极寒、富水、软岩等复杂地质条件对无人驾驶极不友好 [4] - 2024年5月15日，100台纯电动无人驾驶矿用卡车在伊敏煤矿投运，这是全球首个极寒地区百台规模无人电动矿卡集群，并率先取消驾驶室，融合了5G-A、云技术及端侧融合感知技术 [4] - 该项目由华能蒙东公司联合徐工集团、华为、国网公司、北科大等共同研发，基于华为5G-A技术构建车—云—网协同调度系统，平台管控能力超过1000台，实现秒级采图与分钟级地图更新 [5] - 核心架构为“L0通用大模型 + L1行业大模型 + L2场景模型”分层模式：L0由华为提供通用AI能力；L1由行业伙伴注入数据与知识训练行业大模型；L2由解决方案伙伴开发具体场景应用 [5] - 该模式让懂AI的“建筑商”提供基础能力，而懂行业的“设计师”和“施工队”（如华能、国网）负责具体创新与实施 [6] 产业智能的深层变革 - 变革一：改变产业知识传承与创新模式，AI大模型能将零散、隐性的专家经验与生产数据结合，固化为可调用、可迭代的“行业知识模型”，使个人技能转变为行业共享的数字资产 [7] - 变革二：改变智能化创新模式，从高成本、难复制的“项目制”走向平台化，“L0+L1+L2”架构如同工业化的AI生产线，L1行业大模型作为“发动机毛坯”，供生态伙伴快速开发定制化L2应用，实现能力复用与规模化 [8] - 变革三：催生全新“人机协同”关系，AI接管99%的常规工作，使人能专注于1%的极端异常处理与工艺优化创新，将人提升为决策者与创造者 [9] - 最终价值在于建立一套全新的知识生产、复用与传承机制，降低创新门槛，让行业Know-How得以永续 [10] - AI技术将经历从显眼到隐形的过程，最终评判标准将是其赋能的具体产业成果，如工厂良率、供应链稳定性等 [10]

生成式AI产业发展现状 - 生成式AI技术发展已近两年，商业世界出现明显分水岭 [2] - 资本狂热和发布会喧嚣后，现实显示许多颠覆级产品仅停留在Demo阶段，难以规模化且无法创造真实业务回报 [3] - 技术与真实商业场景割裂导致应用落地艰难，从模型诞生到应用生长存在漫长道路 [4] 成功落地案例特征 - AI在制造业实现毫秒级工业瑕疵精准捕捉，切实提升良品率 [5] - AI在营销领域高效生成千人千面内容并精准触达，实现转化率肉眼可见增长 [5] - AI重塑企业运营后台复杂流程与数据，解放员工重复性劳动以投身创造性工作 [5] - AI正从炫技走向价值，从模型比拼走向产业共生，产业落地是检验AI价值的唯一标尺 [6] 大鲸榜评选活动聚焦领域 - 评选聚焦智能制造赛道，关注AI深入生产线驱动质量、效率与规模化增长 [7] - 评选聚焦企业运营赛道，关注AI重塑流程、人效与组织协同以释放商业韧性 [7] - 活动旨在寻找敢于在真实场景中试错、迭代、落地的实干家企业 [7] 落地价值核心维度 - 落地作为生产力关乎真实投资回报率，表现好的AI是能持续创造利润的增长引擎 [10] - 落地作为体验关乎用户体验革新与员工创造力解放，好的AI提供无缝智能人性化交互 [10] - 落地作为模式关乎商业模式可复制性，好的AI能形成标准化产品与服务构建生态壁垒 [10] 参选大鲸榜的商业价值 - 真实背书基于过去12个月落地成果，用ROI、效率、成本等硬指标说话 [11] - 品牌放大通过深度报道与案例库展示，使内部经验成为行业标杆教材 [11] - 产业链接直连CIO/CEO、甲方决策人和投资机构，将声誉转化为直接商业机会 [11] - 话语权与影响力使入榜企业成为行业样本，被学习模仿与复制 [11] 评选机制保障 - 聚焦真实价值，唯一标准是落地成果，避免空洞概念与PPT创新 [12] - 权威评审体系汇聚技术专家、行业CIO/CEO、业务专家和投资人，从产品技术、商业客户、行业影响力三维度评估 [12] - 构建价值链接通过案例展示、媒体传播、高端对接，让最强落地不止于荣誉 [12]