AI在青少年及大学生群体中的使用现状与依赖程度 - 一项针对1334名受访者的调查显示，56.7%的受访者每天都会使用AI，内容生成和个人生活助手是主要用途 [1] - 超过半数的受访者每天使用AI，其中不少人一天多次使用，遇到问题会下意识先寻求AI答案而非自主思考 [1] - 中国青少年研究中心2025年对全国7个省份8500余名未成年人的调查显示，20%以上的未成年人存在“想依赖AI，不想自己思考”的倾向 [2] AI依赖对认知能力与行为的潜在影响 - 71.7%的受访者担心过度依赖AI会产生思维惰性 [1] - 美国麻省理工学院的研究显示，长期依赖AI可能导致人们的认知能力下降，经常使用AI大语言模型的人大脑神经连接数量更少 [2] - 依赖AI会在语言表达和行为决策等方面产生消极影响，让人更倾向于依赖现成答案而降低独立解决问题的能力 [2] - 在学习场景中，依赖尤为明显，有大学生习惯让AI先写作业初稿再做修改，中学生出现直接照搬AI作文的情况 [1] AI易被依赖的原因分析 - AI易被依赖源于其强大的专业能力和交互便捷性，其生成内容的专业化程度被奉为“权威人士” [2] - 对话式的交互方式让AI好似学识渊博的“好友”，易于让青少年形成心理依赖和信任 [2] - 对青少年和大学生而言，AI使用门槛低，他们成长在数字时代对技术接受度高，AI几乎成为学习和生活的“默认选项” [2] - 该群体处于认知能力发展的关键阶段，面对学业压力和时间紧张，容易把AI当作降低难度、节省时间的工具 [2] 倡导的正确使用AI方式与建议 - AI的正确打开方式是建立思维领域的“缓冲带”，面对新问题应先从自己的角度给出答案，再寻求AI的深化和扩充 [3] - 学校应将AI素养教育融入日常教学，开设AI工具合理使用、信息辨别和批判性思维培养等相关课程 [3] - 学校应优化考核机制，鼓励学生自主思考，对借助AI作弊的行为明确规范，营造“善用AI而非依赖AI”的氛围 [3] - 青年应提升自主认知能力，遇到问题尝试先独立思考再用AI辅助深化，并主动学习AI相关知识以了解其工作原理与局限性 [3] - 应培养自律意识，合理规划AI使用频率，在学习和创作等核心能力培养场景主动“脱离AI”，锻炼自己成为AI的“驾驭者” [3]

AI在科研与工作中的赋能与风险 - 斯坦福大学策划全球首个以AI为核心作者与论文评审的线上开放会议，旨在探索AI独立产生科学见解的潜力[1] - AI应用在科研等多领域广泛赋能，促进学术研究和生产生活提质增效[2] - AI专业化能力和交互便捷性飞跃，对话式交互使其易被奉为专家并形成心理依赖[4] - AI大模型"开箱即用"的便捷性进一步降低了使用门槛[4] - AI显著推动科研进程，例如用于绘制蛋白质结构、研发新型抗生素和加快文献综述进度[4] 过度依赖AI对认知能力的影响 - 过度依赖AI进行"思维外包"可能让人类丧失思维主导权[1] - 长期使用AI大语言模型会导致大脑神经连接数降低，影响语言和行为层面[2] - 生成式AI会削弱批判性思维能力，导致过度依赖并可能削弱独立解决问题的能力[2] - AI应用带来认知需求的"空心化"，当AI完成"烧脑"部分，人类仅剩机械性执行，可能导致心理疏离和丧失工作动力[3] - 无条件接受AI信息会导致人的主观能动性下降，深度阅读思考和表达能力退化[5] 应对策略与未来人机共生模式 - AI工具开发者应有支持用户提升批判性思维的意识，如在设计高风险任务时强制弹出验证提醒[2] - 企业、政府部门等部署AI时应"慢下脚步"，可先小范围试点、可控推进，观察对员工积极性和创造力的影响[3] - 未来10年，使用AI的知识型劳动者将分化为"AI乘客"（将认知工作全权交由AI）和"AI驾驭者"（坚持主导AI运作，对结果严格核查）[6] - 人们需要学会分辨适合使用AI的场景，并建立"AI缓冲带"，即先自己思考答案再寻求AI深化和扩充[6] - 建议进行"对抗性生成"，当AI给出契合观点时，用批判性思维去质疑，尝试跳出思维惯性给出AI没想到的答案[6] AI技术缺陷与实际应用问题 - 由于缺乏基本AI素养教育，使用者对AI技术缺陷认知不足，更容易"轻信"[4] - 英国高等法院要求律师采取紧急行动防止AI被滥用，原因是数份可能由AI生成的虚假案例引用被提交至法庭[4] - 美国一份儿童慢性病报告因使用生成式AI内容而出现重大引用错误[4] - AI产生的"幻觉"出现在论文评审或研究中时十分令人担忧[4] - AI可能带有训练数据中的偏见，进而加剧种族、性别等不平等问题[4]