AI在科研与工作中的赋能与风险 - 斯坦福大学策划全球首个以AI为核心作者与论文评审的线上开放会议，旨在探索AI独立产生科学见解的潜力[1] - AI应用在科研等多领域广泛赋能，促进学术研究和生产生活提质增效[2] - AI专业化能力和交互便捷性飞跃，对话式交互使其易被奉为专家并形成心理依赖[4] - AI大模型"开箱即用"的便捷性进一步降低了使用门槛[4] - AI显著推动科研进程，例如用于绘制蛋白质结构、研发新型抗生素和加快文献综述进度[4] 过度依赖AI对认知能力的影响 - 过度依赖AI进行"思维外包"可能让人类丧失思维主导权[1] - 长期使用AI大语言模型会导致大脑神经连接数降低，影响语言和行为层面[2] - 生成式AI会削弱批判性思维能力，导致过度依赖并可能削弱独立解决问题的能力[2] - AI应用带来认知需求的"空心化"，当AI完成"烧脑"部分，人类仅剩机械性执行，可能导致心理疏离和丧失工作动力[3] - 无条件接受AI信息会导致人的主观能动性下降，深度阅读思考和表达能力退化[5] 应对策略与未来人机共生模式 - AI工具开发者应有支持用户提升批判性思维的意识，如在设计高风险任务时强制弹出验证提醒[2] - 企业、政府部门等部署AI时应"慢下脚步"，可先小范围试点、可控推进，观察对员工积极性和创造力的影响[3] - 未来10年，使用AI的知识型劳动者将分化为"AI乘客"（将认知工作全权交由AI）和"AI驾驭者"（坚持主导AI运作，对结果严格核查）[6] - 人们需要学会分辨适合使用AI的场景，并建立"AI缓冲带"，即先自己思考答案再寻求AI深化和扩充[6] - 建议进行"对抗性生成"，当AI给出契合观点时，用批判性思维去质疑，尝试跳出思维惯性给出AI没想到的答案[6] AI技术缺陷与实际应用问题 - 由于缺乏基本AI素养教育，使用者对AI技术缺陷认知不足，更容易"轻信"[4] - 英国高等法院要求律师采取紧急行动防止AI被滥用，原因是数份可能由AI生成的虚假案例引用被提交至法庭[4] - 美国一份儿童慢性病报告因使用生成式AI内容而出现重大引用错误[4] - AI产生的"幻觉"出现在论文评审或研究中时十分令人担忧[4] - AI可能带有训练数据中的偏见，进而加剧种族、性别等不平等问题[4]

文章核心观点 - AI算力爆炸性需求与电力供应紧张、关键材料依赖之间的矛盾正在迅速激化，形成"算力荒漠"风险 [1] - 美国政府可能以极大紧迫感采取行动，解决数据中心电力接入延迟和关键材料对外依赖问题 [2] - 政策制定者正将能源安全和供应链自主提升到前所未有的战略高度 [1] AI产业瓶颈 - AI大语言模型能力、电力、芯片和关键材料之间的联系日益紧密 [2] - 美国面临近20种关键材料的高度对外依赖，包括重稀土、碳化硅、锂、石墨、钴、钨等 [2] - 这些材料是支撑现代军事、能源和半导体产业的基石 [2] 潜在政策方向 - 为数据中心开发相关的燃气轮机建立加速的电网互联流程，使带来新发电能力的开发商获得优先权 [6] - 为在美国增加燃气轮机及燃料电池制造业提供政府支持，并整合大型科技公司订单 [6] - 在核燃料转化和浓缩方面建立公私合作伙伴关系 [6] 电力接入时间的战略价值 - 创造性地提出"为时效并购"概念，快速获得电力成为极具价值的稀缺资源 [7] - 一个高性能计算数据中心每提前一年并网，其价值至少相当于4美元/瓦 [7] - 能够提供快速电力解决方案的公司战略价值将被重估，可能成为科技巨头收购目标 [7] 投资脉络 - 潜在政策举措将直接利好电力设备、天然气、核能及相关基础设施领域的特定公司 [6] - AI竞赛下半场战场已从算法和芯片延伸至发电站和矿山 [7] - 美国能源部已启动"电力加速计划"，预示着政策风向的转变 [7]

公司投资业绩 - 港投公司至今已投资超过120个项目 [1] - 其中2家企业已在香港上市 [1] - 另有10多家企业已于今年提交或计划提交在港上市申请 [1] - 公司每1元投资成功带动超过5元市场长期资金跟投 [1] 人工智能投资战略 - 人工智能是港投公司的重点投资领域之一 [1] - 人工智能具备颠覆各行各业的特质并蕴含巨大市场潜力 [1] - 公司认为AI真正价值在于为社会关切事物带来新启示或解决长期痛点 [1] - 已投资于AI大语言模型等多家AI企业 [1] 香港AI发展前景 - 香港绝对有能力引领推动AI的投资和发展 [1] - 在"一国两制"等优势下香港已成为吸引全球AI人才的理想平台 [1] - 香港是促进AI投资与发展的理想平台 [1]

公司将于9月上旬在2025德国慕尼黑车展全球首发BMW iX3车型[1] 三大核心技术包括首创全景iDrive、独创BMW驾控超级大脑和革命性大圆柱电池技术[1] 新世代BMW iX3中国版将深度融合中国领先的AI大语言模型[1] 针对中国路况与驾驶偏好进行专属调校[1] 携手中国伙伴共同研发更懂中国路的智能驾驶辅助解决方案[1]

区块链行业动态 - 2025年4月哈佛大学举办HBC25区块链大会，聚集350位来自学术界、产业界及投资领域的代表，围绕去中心化技术、政策伦理框架与AI融合展开讨论 [1] 波场TRON技术创新 - 波场TRON创始人孙宇晨获HBC25"最佳区块链创新先锋奖"，表彰其在技术创新、生态体系建设与行业影响力方面的贡献 [3] - 波场TRON采用DPoS共识机制与智能合约优化，实现每秒2000笔交易处理能力，单笔成本低于0.001美元 [3][7] - 公司自主研发AI大语言模型应用于智能合约开发，并与DeepSeek合作开发链上数据解析引擎 [5] 稳定币与AI融合 - 波场TRON通过动态抵押机制与算法调节模型，使USDD稳定币严格锚定美元，2025年2月链上稳定币交易总量达3156亿美元，日均交易额突破200亿美元 [5] - 公司推进区块链与AI协同创新，强调AI是促进技术普惠的关键合作伙伴 [5] 合规与生态拓展 - 2024年波场TRON与Tether及TRM Labs组建T3金融犯罪打击小组，冻结价值1.2亿美元高风险资产 [5] - 2025年获得香港数码港"区块链技术认证伙伴"资质，成为首个通过政府权威认证的公链基础设施 [5] - 选择新加坡作为战略枢纽，与当地金融机构合作构建合规数字资产托管体系，并拓展至非洲及加勒比海区域 [6] 生态共建与战略方向 - 波场TRON生态涵盖DeFi、NFT、稳定币及元宇宙领域，TVL突破200亿美元 [7] - 下一阶段战略包括整合LayerZero等跨链协议构建多链协作网络，推进传统金融与DeFi融合 [7] - 开发者生态培育计划目标2025年完成83万开发者培训，推出模块化开发套件（MDK），将DApp开发周期从30天缩短至72小时 [7] 公司战略与未来展望 - 波场TRON以用户价值为核心，推动区块链技术从实验室走向实际应用场景 [9] - 加速AI与现实世界资产（RWA）等技术融合，为全球数字经济基础设施提供关键支撑 [9]

行业活动参与 - 波场TRON作为铂金赞助商深度参与哈佛区块链大会 为行业从业者搭建对话平台并推动生态建设 [1] 创始人荣誉 - 波场TRON创始人孙宇晨获哈佛区块链大会"最佳区块链创新先锋奖" 表彰其在技术突破 生态布局及行业影响力方面的贡献 [3] 稳定币表现 - 波场TRON链上稳定币2025年2月交易量达3156亿美元 日均交易超200亿美元 稳居全球公链首位 [5] - 通过动态抵押与算法调节机制实现USDD稳定币1:1美元锚定并优化流动性管理 [5] 人工智能融合 - 自主研发AI大语言模型支持智能合约开发降低技术门槛 [5] - 与DeepSeek合作推出链上数据分析引擎提升用户体验 [5] - 公司认为AI是推动技术普惠的伙伴而非区块链对手 [5] 合规化进展 - 2024年联合Tether和TRM Labs成立T3金融犯罪打击小组 成功拦截1.2亿美元高风险资产流动 [7] - 通过联邦学习技术构建42个司法管辖区监管协作机制 [7] - 2025年获香港数码港"区块链技术认证伙伴"资质 成为首批通过政府级安全认证的公链平台 [7] 技术性能指标 - 采用DPoS共识机制实现每秒2000笔交易处理能力 [8] - 单笔交易成本低于0.001美元 [8] - 总锁仓量(TVL)超200亿美元 [8] - 链上稳定币总市值稳居行业前列 [8] 生态扩张布局 - 以新加坡为支点联合金融机构推出合规数字资产托管解决方案 [7] - 在非洲和加勒比海等地落地应用推动跨境支付与普惠金融 [7] - 生态覆盖DeFi NFT 稳定币和元宇宙等赛道 [8] 未来发展计划 - 集成LayerZero等协议构建多链协同架构提升跨链互操作性 [8] - 通过stUSDT项目连接传统金融与区块链打造Web3时代余额宝 [8] - 计划2025年培养83万名开发者 [8] - 推出模块化开发套件将DApp部署时间从30天缩短至72小时 [8]