AI伪造技术行业现状 - AI深度伪造黑灰产已形成完整产业链，涵盖上游数据获取、中游技术产能、下游犯罪场景及洗钱变现四个环节[12] - 上游数据获取方式包括通过爬虫抓取社交平台公开图、二手设备回收提取相册、App权限滥用截取人脸数据、从短视频平台提取音频以及客服录音泄露等[12] - 中游技术手段涉及DeepFaceLab、Rope、SimSwap等工具进行人脸替换，Wav2Lip、SadTalker等进行驱动重播，并采用指纹抹除、压缩域扰动等技术对抗检测[12] - 下游犯罪场景主要包括冒充熟人诈骗、色情勒索、以及冒充明星直播带货打赏等[12] - AI技术成熟与开源极大降低了犯罪门槛，某二手交易平台上人脸识别、代做视频等业务售价仅30元[10] - 生成式AI技术能力突飞猛进并持续开源开放，大量工具产品问世降低了不法分子的利用门槛和成本[10] 平台治理与攻防博弈 - AI内容侵权识别被视为行业性技术难题，恶意仿冒账号不断与平台进行技术对抗[3] - 抖音平台专项治理已处置下架相关仿冒侵权视频1万余条，其中带货类视频6900余条，并对37个违规账号进行处罚[7] - 自10月专项启动以来，平台已处置涉及侵权仿冒违规的达人账号1.1万个，处置仿冒名人带货的商品6700余个[14] - 平台治理措施包括中断直播、下架违规商品及视频、冻结成交金额等[7] - AI鉴伪产品需要随着生成技术的进展不断研究更新迭代，生成和鉴伪的对抗性非常强，是一场持续的"猫鼠游戏"[15] 具体案例与影响 - 演员温峥嵘遭遇AI换脸盗播，出现多个直播间同时使用其AI伪造形象进行带货，团队一天内举报50个假冒账号[6] - 造假团队常在凌晨三四点发布虚假视频打时间差，商家通过截取影像利用简易工具即可生成虚假内容，但取证需花费很大精力[6] - 温峥嵘抖音账号粉丝数384.1万，近三个月增长29.6%，今年以来直播248场，场均观看人次96.3万，场均销售额100万-250万[10] - 公安部网安局披露破获一起利用AI换脸突破平台人脸识别认证机制侵犯公民个人信息案件，抓获犯罪嫌疑人4名[11] - 犯罪团伙伪造受害者人脸验证视频突破头部平台登录认证，强制登录受害者账号窃取信息[11]

AI仿冒侵权事件概述 - 演员温峥嵘遭遇AI换脸盗播，其形象被用于多个未授权直播间带货，本人进入直播间质问后反被拉黑[1][2] - 温峥嵘团队在一天内举报50个假冒账号，但造假账号被下架后常迅速以新形式重新出现，团队法务持续进行诉讼[2] - 抖音平台核查后表示被曝光的“三个直播间同时开播”案例并非发生在该平台，但承认平台上存在利用AI仿冒名人带货的短视频内容[1] 平台治理与处置措施 - 抖音平台依据《创作者【仿冒名人宣传】细则》，对“发**鱼”、“小**妈”等违规账号进行中断直播、下架违规商品及视频、冻结成交金额等处罚[3] - 平台专项治理共处置下架温峥嵘相关仿冒侵权视频1万余条，其中带货类视频6900余条，并对37个违规账号予以处罚[3] - 自10月专项启动以来，抖音平台已处置涉及侵权仿冒违规的达人账号1.1万个，处置仿冒名人带货的商品6700余个[9] AI黑灰产产业链分析 - 上游环节通过爬虫抓取社交平台公开图、二手设备回收提取相册、短视频平台音频提取等方式获取受害者生活照、声纹切片与3D头模[8][9] - 中游环节利用DeepFaceLab、Rope、SimSwap等技术实现人脸替换，利用Wav2Lip、SadTalker等技术进行驱动/重播，并进行对抗检测清洗[8] - 下游应用场景包括冒充熟人/领导诈骗、色情勒索、直播带货/打赏等违法犯罪行为[8][9] 技术门槛与犯罪趋势 - 在某二手交易平台上，进行人脸识别、代做视频、人脸信息提取的业务售价仅30元，技术门槛极低[6] - 生成式AI技术能力的突飞猛进及持续开源开放，使得大量工具产品问世，极大降低了不法分子的利用门槛和成本[6] - 近一年来利用AI换声、换脸进行诈骗、造谣等违法犯罪行为屡禁不止、愈演愈烈，呈显著上升趋势，犯罪行为更具迷惑性和隐蔽性[6] 行业影响与专家观点 - 抖音集团副总裁李亮强调，AI内容侵权识别是行业性技术难题，恶意仿冒账号不断与平台进行技术对抗[1] - 多位网络安全专家强调，AI攻防战役是一场需要长期投入的“猫鼠游戏”，涉及法律法规、技术手段与平台治理等多方面[1] - 瑞莱科技联合创始人萧子豪表示，生成和鉴伪的对抗性非常强，AI鉴伪产品需随生成技术的进展不断研究更新迭代，没有终点[10] 受害者账号数据与影响 - 温峥嵘抖音账号粉丝数384.1万，近三个月增长29.6%，今年以来共直播248场，场均观看人次达96.3万人[6] - 该账号上架商品共783件，场均销售额达100万-250万，所售商品品类中美妆护肤类占比54.19%[6]

核心技术展示 - 推出无限扫描技术 实现4米大幅文物至4厘米微缩油画的智能高清扫描与无痕拼接 [2][4][7] - 采用多行多列视频拍摄结合AI智能高清算法 对图像进行分区优化和光影均衡化处理 [5][7] - 智能识别图像元素特征 如《坤舆万国全图》中的山河疆域与神奇动物 并提供交互式介绍 [5][7] AI鉴伪技术突破 - 针对人脸视频、AIGC生成图像及证件票据等伪造重灾区 推出多维度交叉验证鉴伪方案 [8][9] - 采用持续增量学习策略与主流伪造算法同步迭代 测试样本集鉴定准确率超90% [9] - 具备抗攻击能力 在压缩、缩放及社交媒体传输等干扰下仍能实现毫秒级实时鉴定 [9] 行业应用与需求 - 深度伪造相关金融欺诈在2025年上半年造成全球损失近9亿美元 凸显安全防护需求 [8] - 技术可有效识别MidJourney、Stable Diffusion、StyleGAN和GPT 4O等主流模型生成图像 [9] - 解决巨幅文物拍摄中"单张拍不全、多张拼不齐"的行业痛点 提升数字化处理效率 [4][5]