活动核心内容 - AI模型能力已非瓶颈，关键在于如何将模型落地转化为商业价值 [1] - 联合Google推出「从模型到行动」系列AI工作坊，覆盖深圳、上海、北京三地线下专场 [1] - 目标行业包括泛娱乐、游戏、电商、智能制造等领域的开发者与创业者 [1] 活动提供内容 - 呈现Gemini模型系列及其先进推理能力，分享Google开放模型Gemma最新动态 [3] - 沉浸式动手实操环节：调用Gemini多模态能力处理图像、视频、音频及跨语言场景 [4] - 提供分层挑战项目、Google工程师设计的实操模板与代码资源，经验可复用至业务场景 [4] 活动日程安排 - 线下工作坊为期半天（约3小时），后续推出线上延展活动 [5] - 深圳站：7月12日 Google深圳办公室 [11] - 上海站：7月20日 Google上海办公室 [11] - 北京站：7月26日 Google北京办公室 [11] 目标参与人群 - 已有出海计划或服务海外市场的技术团队与创业者 [12] - 开发AI产品、Bot工具、AI视频/内容应用的开发者 [12] - 泛娱乐、电商、游戏等领域的技术决策者与工程师 [12] - 需快速理解Gemini多模态融合技术的工程师 [12] 活动附加价值 - 与其他优秀出海团队建立联系的机会 [10] - 获得Google团队一手技术反馈通道 [10] - 在工作坊中构建商业原型雏形 [10]

AI Coding赛道发展 - 越来越多的玩家涌入AI Coding赛道，覆盖从低代码平台到专业IDE的全场景[1][2] - 编程语言发展史是不断抽象和求简的过程，从汇编语言到Python代码行数减少95%（2000行→100行），全球开发者数量从百万级增长至GitHub破亿规模[9][10] - AI Coding将推动下一次飞跃，通过自然语言生成代码、智能调试等方式降低编程门槛，重塑开发者边界[10] TRAE产品理念 - 定位为国内首个AI Native IDE，核心是构建「AI+工具」模式，推出以AI对话为核心的Solo模式[3][31] - 目标是打造The Real AI Engineer（TRAE），具备自主理解、思考、优化和协作能力，解放开发者重复性工作[11][12] - 产品设计三要素：模型能力（大脑）、工程能力（手和脚）、产品能力（语言），三者有机结合[13][16] 核心功能与数据 - 代码补全功能「cue」支持预测补全位置和连续补全，帮助开发者进入心流状态[17][18] - 自然语言编程功能允许开发者通过对话完成需求分析、技术预研和代码生成，支持多Agent协作[19][20] - 月活用户突破100万，累计生成60亿行被采纳代码，日均处理150万次查询[24] 未来发展方向 - 从代码生成扩展到软件全流程生成，案例显示非技术背景产品经理可独立完成APP开发[25][27] - 提出「统一工作空间」概念，将工具模块化并由统一AI调度，推出Solo模式实现端到端开发[31][32] - 未来产品形态分为AI交互区（左）和工具集区（右），集成文档、Terminal和预览工具，计划开放第三方生态[32]