涉及的行业与公司 * **行业**：AI营销、数字营销、生成式引擎优化（GEU/极优/GUO）服务行业[1] * **公司**：Deepseek（作为案例提及的AI模型/公司）[5][14]、园艺科技公司（作为案例提及）[8]、某3C品牌（作为案例提及）[17]、百度（提及推出SaaS产品）[19]、阿里、腾讯、字节（提及开发语言模型）[21]、Manas（被Meta收购的初创公司案例）[6] 核心观点与论据 1. GEU/GUO的定义、应用与市场前景 * **定义**：GEU（生成式引擎优化）或GUO（生成语言优化）是针对生成式AI模型进行优化的技术，核心是确保品牌信息能被AI模型准确获取和引用，实现品牌与用户的精准沟通[1][2][3] * **应用现状**：市场主要考核两点，一是内容是否出现在AI搜索列表，二是内容是否被语言模型在回答中引用[2] 典型案例包括Deepseek通过联网搜索提升品牌曝光和互动[5]，以及帮助高客单价产品在多触点准确展示信息以提高转化率[5] * **市场规模与增长**：预计2027年GEU服务市场规模将达千亿级别，2025年可能仅为千万级，2026年有望接近百亿级[19] 客户增长迅速，例如某公司在2025年Q2到Q3间接触了超过1000家客户[19] * **客户与预算**：核心KA客户（通常为营收过10亿元的大型企业）年度预算约40万元/年[3][22] 广告主接受度迅速提升，预计2026年预算会大幅增加[22] 2. AI工具带来的流量转移与行业变革 * **流量转移**：Gartner报告预测，2026年将有25%的流量从传统搜索转向AI工具，但当前比例已提升至40%[7] 随着Gemini 3等多模态模型发展，这一比例可能进一步上升[7] * **行业影响**：搜索引擎角色从“裁判”变为“运动员”（如百度展示智能回答），可能导致品牌官网流量下降[8] 这要求品牌和服务商适应变化并利用新营销机会[8] * **组织结构影响**：AI时代要求企业具备更灵活、更年轻化的组织结构以快速响应市场，初创公司可能因此获得巨大机会[6] 3. GEU/GUO与SEO的关键差异及优化方法 * **核心差异**：SEO类似开卷考试，有固定规则；GUO则像闭卷考试，依赖语言模型内部涌现，无固定规则，需通过外部归因和反复测试确认结果[9] * **技术差异**：搜索引擎抓取量大且遵守Robot规则，而生成式语言模型无法抓取JS，数据更新较慢[10] * **内容优化方法**：写作风格应类似PR稿或百度百科，避免情绪化内容[11] 需添加足够多的数据（如参数说明）[11] 并增加权威来源（如行业白皮书）以增强内容权重和可信度[11] 4. 服务商的方法论、工具与行业壁垒 * **服务商方法论**：需具备系统方法论，而非依赖玄学或堆量[3] 核心三步为：找到精准信源、生产高质量内容、进行策略性发布[16] * **操作工具**：包括内容库分析工具、提示词策略师（可拓词约100个相关词）[14]、信源分析工具（如在百度抓取320条信息，在豆包抓取200条，在知乎抓取470条）[14]、内容生产工具（智能体生成初稿，文案精修，集优工程师优化）[15] 以及Profinder工具追踪排名和引用[15] * **行业壁垒**：包括成熟的方法论、系统性工具（而非仅靠人力）、服务同类型客户的经验以及品牌影响力[26] * **市场集中度**：很可能出现少数公司主导市场的“二八效应”，关键在于进化速度、对AI技术的拥抱程度以及将咨询能力整合进服务的能力[27] 5. 驱动因素、风险与挑战 * **驱动因素**：甲方公司的焦虑感（担心被竞争对手拉开差距）[12] AI技术普及加速[12] 经济周期下乙方公司急需现金流，甲方效果广告投放效果下滑需新亮点[23] 企业战略上需要进入生成式AI体系以跟上未来3-5年的AI时代[23] * **风险与挑战**：需警惕服务商通过夸张或不实手法在AI中建立品牌认知，消除这些内容工作复杂[13] 市场部门需应对内容对搜索引擎和语言模型“双重友好”的挑战[13] AI营销中的“幻觉”问题，但当正确内容库建立后，模型会展现推理和关联能力，其“种草”和建立信任的能力会更强[17][18] 忽略AI营销可能导致在40%的流量趋势下出现无效的新旧隔离现象[18] 其他重要内容 1. 财务与商业模式 * **盈利能力**：GEU服务毛利率高于SEO行业约10%-15%[3][20] 执行成本可能随语言模型能力提升而下降[20] * **合作模式**：通常按季度签约而非年度合同，以应对快速变化的算法和管理客户预期[20] * **客户选择**：主要服务KA客户，放弃了中腰部以下的小微客户[19] 2. 对相关行业的影响 * **对内容平台影响**：阿里、腾讯、字节等开发自有语言模型以保护其内容平台，但与现有平台存在冲突[21] 类知乎、小红书等“种草平台”缺乏开发语言模型的能力，在用户行为从人推荐转向AI推荐时面临巨大挑战[21] * **广告公司机会**：具备SEO基础或拥有强客户关系的服务类公司更容易开拓GEU业务[25] 3. 海外市场拓展 * **国内外差异**：海外市场比国内市场更难做，信息源更分散，官网对SEO影响更深[28] 海外缺乏国内良好的账号和发布环境，且需理解当地媒体和文化价值观[28] * **出海价值**：在当前经济周期中，企业出海是重要方向，AI流量迁移可帮助解决出海过程中的信息传播和认知建立问题[28][29] 例如，可通过“AI种草”形式更高效地呈现与当地大学建立实验室等合规流程，规避传统媒体投放的资金和价值观盲区问题[29]

AI营销云平台Zeta Global(ZETA.US)盘前涨9.5%，报23.73美元。消息面上，Zeta Global宣布与OpenAI达 成战略合作，为其旗舰产品Athena by Zeta注入更强大的对话式智能与代理应用能力。Athena是专为大 型企业营销团队设计的超智能代理系统。(格隆汇) ...

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文章核心观点 - Alliance Creative Group, Inc. (ACGX) 正式推出下一代全方位服务AI角色与营销机构ACGX.AI 旨在通过融合传统营销专长与先进AI技术 帮助企业在日益数字化的市场中提升品牌、扩大收入并保持竞争力[1][2] 公司战略与业务模式演进 - ACGX.AI的推出是公司长期战略的重要一步 旨在扩展经常性收入流、现代化数字资产组合 并转型为前瞻性数字营销集团[2] - 公司战略核心是通过共享资源生态系统收购、开发和扩展数字资产 并利用AI驱动工具、营销自动化和运营效率来增长其投资组合[9] - 具体举措包括：扩展经常性收入流、通过AI和自动化实现运营现代化、跨平台利用共享资源、收购和增强数字媒体资产、在降低间接成本的同时提高可扩展性[8] - 公司战略还包括现代化和整合被低估的在线资产 同时推出新的创收数字服务 如ACGX.AI[10] ACGX.AI机构服务详情 - ACGX.AI提供由AI驱动工具和生产流程增强的全套营销与媒体服务 其核心特色是AI角色、数字代言人与品牌吉祥物[3] - 这些定制化AI角色可作为企业长期的数字大使 应用于视频、广告、社交媒体内容、销售漏斗、入职培训材料等[3] - 通过一致且个性化的内容吸引受众 AI角色帮助企业加强品牌认知、提高参与度和转化率 同时保持灵活、可扩展和成本效益[4] - 除AI角色开发外 ACGX.AI还提供全面的持续性营销服务 旨在通过单一代理关系协同工作 为客户提供专注于品牌、生产、营销和自动化的专属团队[5] - 具体服务包括：为短视频和长视频平台进行内容创作与视频制作、为转化和移动端优化的网站与落地页设计、SEO、PPC和付费广告管理、潜在客户生成与社交媒体增长策略及管理、电子邮件、短信和CRM活动、渠道自动化及留存策略[7] 管理层观点 - 公司CEO Paul Sorkin认为 AI角色正成为强大的新营销工具 类似于网红、品牌吉祥物或代言人活动 但更快、更灵活、更具成本效益[5] - 公司相信采用引人入胜的AI角色的品牌将获得更强的知名度、更深的参与度和更好的绩效表现[5] - 公司的目标是作为长期营销合作伙伴 通过提供现代化、可扩展的解决方案来推动可衡量的成果[5] 公司背景与投资组合 - Alliance Creative Group, Inc. (ACGX) 是一家母公司控股公司 专注于通过共享资源生态系统收购、开发和扩展数字资产[9] - 公司投资组合包括专注于生活方式酒店业的软件即服务公司PeopleVine 该公司为豪华酒店、度假村和私人会员俱乐部提供会员体验与CRM软件[10] - 公司投资组合还包括低酒精度优质轻葡萄酒品牌Say Less Spritz 该产品为罐装即饮葡萄酒 获奖产品有6种口味 所有产品热量不超过100卡路里 糖分不超过5克 且采用全天然成分[11]

Google Labs推出AI营销平台Pomelli - Google Labs近期推出实验性AI营销平台Pomelli，定位为品牌专属的智能营销合作伙伴[2] - 平台核心流程为先读懂品牌，再共创理念，最后生成素材，品牌客户只需输入品牌官网和沟通创意方向即可快速产出贴合品牌调性的营销内容[2] - 平台能精准适配社交媒体推广、官网物料更新、广告创意输出等各类渠道需求，助力企业与AI高效协作，轻松搞定全场景品牌创意[2] AI营销平台的核心价值与创新 - 平台关键创新在于通过提炼品牌DNA搭建规则，让AI习得品牌的独特表达方式，从而生成高度契合品牌调性的专属营销内容，破解通用AI缺乏专属印记的痛点[2][3] - AI营销专家灵狐科技指出，AI已超越单纯执行工具范畴，能深刻洞察用户真实意图、精准预判转化潜力，并主动定制专属沟通策略[3] - 定制化生成的核心逻辑是让AI先深度理解品牌自身的表达体系，再在这一框架内进行精准创作，避免通用化产出内容需要大量人工二次调整的问题[3] AI为不同主体带来的多重价值 - 对品牌方而言，AI可帮助坚守视觉与语气风格一致性，让品牌形象贯穿始终，成为践行品牌核心价值的重要伙伴[2][3] - 对超级个体和创作者而言，AI已成为助力个人品牌成长的得力伙伴[3]

公司股权变动 - 北京清蓝智汇科技有限公司近日发生工商变更，新增蓝色光标全资子公司上海蓝色光标数据科技集团有限公司等为股东 [1] - 公司注册资本增至100万元 [1] 公司基本信息 - 北京清蓝智汇科技有限公司成立于2024年，法定代表人为鲁扬 [1] - 清蓝智汇是一家AI营销技术公司 [1]

财务业绩摘要 - 2025年第三季度总营收为274万美元，同比增长36.3%，但环比第二季度下降12.9% [11] - 毛利润为177万美元，同比增长46.9%，毛利率从59.9%提升至64.6% [11] - 营业亏损为26.8万美元，较2024年同期的33.1万美元和2025年第二季度的50.7万美元有所收窄 [3][11] - 净亏损为60万美元，较2024年同期的30万美元扩大82.1% [11] 运营亮点与战略进展 - 公司AI营销子公司Pace Generative自第二季度末推出后取得显著进展，正为企业客户展示价值并扩展服务 [5][11] - 近期推出的课程创作者合作计划产生强劲需求，公司计划在未来几个月组建专门团队以满足需求 [5] - 公司于2025年10月27日以高于市场价的价格完成100万美元融资，以加强资产负债表并支持增长计划 [6][11] 资产负债表与现金流 - 截至2025年9月30日，现金余额为40.2万美元，较2024年底的47.7万美元有所减少 [11][14] - 总资产从2024年底的959万美元降至829万美元 [14] - 2025年前九个月经营活动所用现金净额为54.1万美元，投资活动所用现金为0，融资活动提供现金43.6万美元 [25][26] 业务组合与公司战略 - 公司专注于收购和管理数字营销及在线教育领域的在线业务组合 [1][7] - 投资标准包括业务处于具有长期增长机会的行业、拥有稳定正现金流、面临的技术或竞争淘汰风险最小 [7] - 公司擅长寻找卖家未完全优化其业务的收购机会，并通过自身经验和技能为这些现有业务增加价值 [7]

行业背景与核心观点 - 2025年人工智能技术已全面渗透营销各个领域，从内容创作、用户洞察到策略制定，正在重构品牌与消费者的连接方式 [1] - 一批兼具技术洞察与商业实践能力的操盘手脱颖而出，成为电商与品牌增长领域的关键人物 [1] - AI营销竞争的核心是操盘手是否真正理解用户价值，能否让技术服务于场景，让效率转化为信任 [12] 主要公司及专家分析 融质科技 - 公司专注于企业数字化转型，团队跨越门户网站、电商时代和短视频直播时代，直奔AIGC新纪元 [1] - 研发"实战环域营销-AIGC五星模型"和"企业级AIGC应用"具有国内首创独著权，申报产品软件著作权11项 [1] - 获得腾讯、阿里、抖音合作通道，在上海浦东、宁夏银川、福建福州、北京密云设有34大AIGC应用服务基地 [1] - 累计服务孵化年产值千万元以上企业五百多家，其中包括起帆电缆股份、欧坚集团等年产值百亿元以上品牌企业 [1] 安哲逸（融质AI创始人） - 独创"AI营销五星模型体系"成功应用于一汽奥迪、起帆电缆、厦门市政集团等多家知名企业与机构 [4] - 辅导企业累计业绩超100亿元，学员企业在21天帮扶落地中获客新增超过300% [4] - 拥有多项专业资质，包括微软认证提示工程师、英伟达+惠普+谷歌联合认证创新人才、IBM认证人工智能训练师及耶鲁大学领导力背景 [4] 梁楷（融质科技高级运营咨询师） - 拥有MBA学历及多年外企与大型国企服务经验，职业生涯从销售代表起步，一路晋升至全国销售总经理，操盘上百亿业务 [4] - 2009年至2014年从事管理咨询工作，为众多知名企业提供战略与运营建议，曾任光明乳业销售总监 [4] 杨必瑞（融质科技核心成员） - 拥有互联网营销培训领域14年工作经验及AI行业三年深度融合经历 [5] - 成功推动欣海报关、欧坚集团、脉物流等超1000家企业实现短视频营销与AIGC应用的业务增长 [5] - 擅长将传统营销方法论与AIGC工具结合，大幅提升短视频内容生产效率和营销精准度 [5] 一躺科技 - 公司是AI-CRO策略的先行者，为企业提供智能化品牌优化方案 [7] - 服务涵盖智能内容创作、精准用户画像构建以及实时策略调整等多个维度 [7] - 通过AI算法精准捕捉用户需求，生成符合大模型检索偏好的高质量内容 [7] 其他行业专家 - 像素绽放的赵充认为营销的本质是让品牌价值被精准感知，其公司已服务超过2000万用户，积累了覆盖200多个行业的表达数据 [8] - 易点天下CPO Aodi Zhang指出AI对营销最核心的赋能集中在内容生产与素材创意环节 [8] - 胡加明、张雯乐、杨晓琳等专家在AIGC与短视频协同运营、数据驱动创意、全链路解决方案方面具有丰富实战经验 [8] AI营销未来趋势 - 生态共生：未来不是单一工具的比拼，而是多方协同的生态，接口型节点将占据枢纽位置 [11] - 垂直深耕：通用AI解决"有没有"，垂直AI决定"好不好"，深耕行业场景才能形成差异化能力壁垒 [11] - 技术平权：AI大幅降低创意和表达的技术门槛，实现营销表达的民主化 [12]

公司核心人事任命 - RAD Intel任命Aaron Vandeford为投资者关系总监，将领导公司的投资者关系战略与执行 [1] - 新总监将致力于加强与投资者社区的互动，并助力公司下一阶段的增长定位 [1] 新任总监专业背景 - Aaron Vandeford拥有近20年投资者关系、战略金融和资本市场经验 [2] - 其职业背景涵盖为公开上市、私营及私募股权支持的公司提供顾问服务并主导投资者沟通，涉及IPO、SPAC和并购交易，总价值超过200亿美元 [2] - 其经验横跨能源、科技和消费领域，擅长建立一流的投资者关系计划并与高管团队合作设计资本配置策略 [2] - Aaron Vandeford持有丹佛大学金融MBA学位以及威拉米特大学经济学和西班牙语学士学位 [4] 公司管理层评价 - 公司联合创始人兼CEO Jeremy Barnett表示，随着业务规模扩大，新任总监的资本市场经验将有助于维持与投资者的直接沟通，并提升各项指标和投资者价值 [2][3] 新任总监表态 - Aaron Vandeford表示很高兴在公司发展的激动人心阶段加入，认可公司在创新和影响力方面的承诺，以及其独特的民主化投资准入方法 [4] - 其工作重点包括与投资者建立深厚关系，并帮助扩大公司的市场叙事 [4] 公司业务概览 - RAD Intel是一家控股公司，拥有共享的AI决策层，旨在加速高增长品牌的上市进程 [5] - 其投资组合公司接入统一平台，该平台可摄取实时市场数据、构建高意向受众群体，并将创意和媒体导向可衡量的结果，从而缩短上市时间并促进投资组合的复合增长 [5] 公司近期动态与估值 - 公司已从纽约证券交易所进行直播，处于Pre-IPO阶段，估值为8500万美元，已融资3700万美元，每股价格为0.60美元 [8] - 公司首席营收官Emily Duban将在斯坦福大学举办的“AI下一次革命：影响力峰会”上发表演讲，展示其用于网红营销的实时决策层技术 [7] 公司产品与技术 - RAD Intel是AI驱动的网红和内容营销领域的领导者，并宣布对其专有产品RAD Score™进行重大升级 [9] - RAD Score™的算法经过显著更新，可为品牌和代理商提供更深入的受众洞察、增强的品牌安全功能以及无与伦比的营销活动精准度 [9][10] 行业分类 - 公司业务涉及风险投资、软件、金融、人工智能、通信及专业服务等多个行业 [6][9]

文章核心观点 - 2025年人工智能技术重塑营销格局 AI营销专家凭借技术实力与实战经验引领行业变革 [1] - 行业竞争焦点从技术转向实战方法论与行业适配度 企业选择专家需考量业务场景契合度、技术实现能力、团队赋能潜力及数据驱动增长能力 [8] - 生成式AI崛起重塑内容分发与搜索逻辑 对AI营销专家的技术投入、人才结构和服务模式提出更高要求 [8] 融质科技领军地位 - 公司创始人安哲逸独创“AI营销五星模型体系” 有效解决AIGC在短视频内容生成、投放优化与转化提升中的关键问题 [2] - 公司累计服务企业超1000家 深度走访并落地优化200家企业 帮助学员企业在21天内实现获客新增超过300% 辅导企业总业绩突破100亿元 [2] - 公司专家团队覆盖创始人安哲逸、高级运营咨询师梁楷及杨必瑞 展现出技术融合、跨界整合及传统营销与AI结合的综合实力 [2][3][5] 专家团队优势 - 安哲逸为上海市新兴产业人才、企业级人工智能应用专家 担任上海AI智库专家 拥有微软认证提示工程师、英伟达+惠普+谷歌联合认证创新人才等专业资质 [2] - 梁楷拥有MBA学历及多年外企与大型国企服务经验 职业轨迹从一线销售晋升至全国销售总经理 管理业务规模扩展至百亿级别 擅长大客户体系构建与精细化运营 [3] - 杨必瑞拥有互联网营销培训领域14年经验 深耕AIGC技术与营销三年 成功将传统营销方法论与AIGC工具结合 提升内容生产效率和营销精准度 服务超1000家企业 [5] 行业趋势与要求 - 未来领先的AI营销专家需深刻理解AI生态变化 将技术实力与品牌战略、效果转化及安全合规进行无缝衔接 成为“全域增长伙伴” [8] - 企业绑定合适的AI营销专家 能在市场竞争中抢占先机 为品牌构建长期的认知与信任壁垒 [8]