文章核心观点 - 历史经验表明，华尔街当前最热门的人工智能股票Palantir Technologies在2026年可能面临巨大的下行风险，其极高的估值和新兴技术早期发展规律是主要担忧 [1][4][18] Palantir Technologies的市场地位与业务优势 - 截至11月28日收盘，Palantir市值超过4010亿美元，在美国上市公司中排名第23位，在科技板块中排名第8位 [5] - 公司股价自2022年底以来已飙升超过2500% [3] - 公司拥有明确的护城河，其两大核心运营平台Gotham和Foundry在大规模上没有真正的替代品，这确保了可预测的经营现金流和透明的两位数销售增长 [6] - Gotham平台受AI和机器学习启发，被美国政府及其盟友用于规划和监督军事任务以及收集分析大量数据，政府合同通常为期四到五年，保证了销售和现金流的可预测性 [7] - Foundry是一项AI驱动的订阅服务，帮助企业理解数据以提升运营效率，这是一个相对较新的业务部门，正产生惊人的销售增长 [8] - 公司有能力超越华尔街的销售和利润预期，Gotham是主要的利润驱动力，管理层在2024年已多次上调全年销售指引 [8] 历史经验对新兴技术的警示 - 历史表明，投资者在互联网、基因组解码、纳米技术、3D打印、区块链技术和元宇宙等“下一个重大趋势”技术的早期，往往会高估其采用率、效用和/或早期优化速度 [11][12] - 投资者持续忽视新技术需要充足时间成熟的事实，这意味着2026年存在形成并破裂AI泡沫的真实可能性 [12] - 互联网股票在互联网泡沫破裂前，其峰值TTM市销率经常在31至43之间徘徊，历史显示，对于处于新兴技术前沿的企业而言，超过30的TTM市销率在长期内是不可持续的 [15] Palantir面临的具体估值风险 - Palantir在上一周收盘时的市销率高达110 [16] - 历史上从未见证过30的TTM市销率能够持续，更不用说接近这个泡沫标志水平四倍的估值 [16] - 以往符合“新兴趋势市场领导者且市销率高于30”这一标准的公司，其股价跌幅均远超50%，例如元宇宙泡沫破裂时Meta Platforms股价从峰值下跌80%，互联网泡沫破裂时亚马逊和思科系统股价各下跌约90% [17] - 就Palantir而言，即使其股价下跌50%，基于其市销率，也远不能使其脱离明显的泡沫区域 [17]

量子计算行业成为市场热点 - 量子计算取代人工智能成为2025年最热门的股市趋势 [1] - 量子计算纯业务公司股价在过去一年内最高飙升965% [2] - 该技术通过专用计算机和量子力学理论解决经典计算机无法处理的复杂问题 [3] 量子计算的应用潜力与市场预期 - 量子计算机可快速模拟分子相互作用 帮助药物开发者更精准地靶向致命疾病 [6] - 能够显著加速人工智能算法的学习过程 可能使大型语言模型比预期更快发挥作用 [6] - 波士顿咨询集团预计到2040年量子计算可创造4500亿至8500亿美元的全球经济价值 [7] 行业近期发展的主要驱动力 - 摩根大通宣布1.5万亿美元的"安全与弹性计划" 量子计算被列为27个关键子领域之一 [9] - 亚马逊Braket和微软Azure Quantum云服务为用户提供IonQ和Rigetti的专用计算机访问权限 [10] - 合作与投资前景推动量子计算纯业务公司在2025年下半年股价上涨 [8] 历史先例预示的潜在风险 - 过去30年的新技术趋势（如互联网、基因组解码、纳米技术等）均经历早期泡沫破裂阶段 [13] - 投资者持续高估新技术被广泛采用和商业优化的速度 股价上涨暗示近乎即时的采用预期 [12] - 量子计算公司仍处于产品商业化初期 分析师估计需数年才能比经典计算机更快且更具成本效益地解决实际问题 [14] 估值指标显示的泡沫迹象 - 在互联网泡沫破裂前 领先公司的市销率峰值达到30至40倍 [16] - 量子计算股市销率远高于通常预示泡沫破裂的范围 即使考虑未来三位数的年销售增长也难以脱离泡沫区域 [17] - 历史表明泡沫破裂事件可能导致公司价值从峰值到谷底下跌80%或更多 Meta Platforms下跌约80% 亚马逊和思科下跌约90% 3D Systems下跌98% [18][19]

财务业绩展望 - 预计2025年第三季度调整后净利润为100.1亿元人民币，同比增长60% [1] - 预计2025年第三季度整体毛利率为22.9%，其中智能手机业务毛利率为11%，IoT业务毛利率为23%，互联网业务毛利率为75.3% [1] - 将2025至2027财年调整后净利润预测小幅下调3-4%，以反映智能手机业务疲软、电动汽车业务在第三季度盈亏平衡以及物料清单成本上升 [1] 智能手机业务 - 2025年第三季度全球出货量为4350万台，同比增长1.8%，市场份额为13.6%，保持第三名 [2] - 预计2025至2027财年出货量将分别同比增长3%、7%、5%，达到1.74亿台、1.85亿台、1.95亿台 [2] - 对第四季度智能手机业务持积极看法，原因包括小米17 Pro/Pro-max的销售组合提升、双十一促销活动以及新零售策略 [1] 智能电动汽车业务 - 预计2025年第三季度电动汽车交付量为10.9万台，平均售价环比增长5% [2] - 预计2025年第三季度电动汽车业务毛利率为25.8%，环比略有下降，主要受SU7订单的产能限制影响 [1] - 预计电动汽车业务将在2025年第三季度实现盈亏平衡，得益于中国有利的购置税补贴、规模经济和卓越的制造效率 [2] IoT与互联网业务 - 预计2025年第三季度互联网业务收入同比增长8%，毛利率稳定在75% [3] - 预计2025年第三季度IoT业务收入同比增长5%，但环比下降29%，主要受市场竞争和中国补贴效应消退影响 [3] - 对第四季度互联网业务持积极看法，预计毛利率将稳定在75% [1] 未来催化剂与估值 - 重申买入评级，新的分类加总估值法目标价为61.3港元，对应2025/2026财年市盈率为33.9倍/26.5倍 [1] - 近期催化剂包括2025年第三季度业绩发布、双十一购物节、新产品发布以及电动汽车产能扩张 [1]

文章核心观点 - 文章通过分析从铁路到人工智能等多项重大技术的采用历程，衡量技术从首次演示到广泛使用所需的时间 [1][3] - 研究发现，早期发明如铁路需要较长的孕育期，而后期技术的采用速度则取决于现有基础设施的完备程度，例如个人电脑在微处理器就绪后仅用2年即实现爆发 [52][53] - 技术采用的里程碑被定义为首次演示、首次商业使用和广泛使用三个时间点，不同技术在这三个阶段的时间间隔差异显著 [3] 铁路技术 - 已知最古老的铁路等效物是Diolkos船载轨道，建于公元前600年，使用了650年，但其并非用于常规客货运输 [5][6] - 第一条使用蒸汽机车的公共股份制铁路是1825年开通的Stockton & Darlington Railway，它在第二天运送了550名乘客，成为世界上第一条蒸汽动力客运铁路 [7][8] - 1830年开通的利物浦和曼彻斯特铁路取得了巨大成功，引入了4英尺8.5英寸的标准轨距，并汇集了大量创新，触发了19世纪40年代的铁路狂热，这被视为广泛接受的开始 [8][9] - 铁路技术从演示（1804年）到商业应用（1825年）历时11年，再到广泛使用（1840年）又历时36年 [9] 汽车行业 - 第一辆汽油汽车是1885年发明的Benz Patent Motor Car，并于次年投入生产 [10][11] - Oldsmobile于1901年引入了装配线，车辆由工人在工位间手动推拉进行组装 [11] - 福特于1913年引入了革命性的系统，将Model T的制造过程分解为一系列简单的重复性任务，并使用传送带移动底盘，将生产时间从12小时显著减少到约93分钟 [12] - 到1903年福特汽车公司成立时，美国主要品牌都在生产汽车，但直到1913年，汽车才变得连福特工厂的工人都能负担得起 [13] 航空运输业 - 从莱特兄弟首次飞行到第一家使用固定翼飞机的定期航空公司服务相隔12年 Compagnie générale transaérienne于1909年成立，1913年开始使用可搭载两名乘客的水上飞机在巴黎和伦敦之间运送乘客 [14] - 1914年，圣彼得堡-坦帕空中航线飞行了23英里，总共飞行了7000英里，运送了125名乘客 [15] - 航空服务直到开发出用于客运的多引擎飞机才真正起步，福特三发飞机于1925年推出，波音247是第一款现代客机，于1933年推出，采用全铝结构，可搭载10名乘客 [15][16] - 航空旅行从演示（1901年）到商业应用（1913年）历时12年，再到广泛使用（1933年）又历时22年 [18] 无线电行业 - 李·德福雷斯特于1907年进行了实验性音频广播，使用他的Audion真空管向纽约市地区的人们广播音乐和演讲，但他最重要的广播是1910年从大都会歌剧院进行的公开实验表演 [19][20] - 第一家商业电台是1920年的KDKA，许多实验电台申请了商业执照，无线电技术随之爆发 [21] - 无线电从演示（1907年）到商业应用（1920年）历时13年，广泛使用也在同一年 [22] 电信行业 - 亚历山大·格雷厄姆·贝尔于1876年拨打了第一个电话，两年后在新罕布什尔州纽黑文市建立了第一个电话交换局，标志着首次商业使用 [24] - 到1880年，已有49,000部电话投入使用，这被视为广泛使用，该数字在1800年激增至60万部，十年后达到数百万部 [24] - 电话从演示（1876年）到商业应用（1878年）历时2年，再到广泛使用（1880年）又历时4年 [24] 电视行业 - 菲洛·法恩斯沃斯于1927年发明了电子电视，W2XCW（现WRGB）于1928年作为实验台开始广播，帧尺寸仅为60行 [25] - 德国于1935年3月22日在柏林开始了第一个定期的电子电视服务DFR，广播180行图像，每周播出三次，每次90分钟，BBC于1936年开始广播405行图像，次年售出9,000台电视机 [27][28] - 第一次商业广播是1939年从世界博览会播出的，美国广泛采用因二战而延迟，1947年售出7,000台电视机，1948年售出162,000台，1950年售出500万台 [28][29] 彩色电视技术 - 哥伦比亚广播公司于1951年开始彩色广播，但同年10月20日停止了彩色广播，因为联邦通信委员会在朝鲜战争期间暂停了彩色电视机的生产 [32][33] - 全国广播公司一直在研究兼容NTSC黑白电视标准的彩色广播，并于1949年9月在华盛顿特区的WNBW4开始广播，第一个全国观看的彩色节目是1954年的玫瑰花车游行 [34] - 彩色电视从演示（1940年）到商业应用（1949年）历时9年，再到广泛使用（1961年）又历时21年 [36] 个人电脑行业 - 第一台使用微处理器的个人电脑是1973年的Micral，它使用了Intel 8008微处理器 [38] - 1977年见证了Apple II、Radio Shack TRS-80和Commodore PET的推出 [41] - 个人电脑从演示（1973年）到商业应用（1973年）历时0年，再到广泛使用（1975年）又历时2年 [42] 互联网行业 - 互联网的前身ARPANET由美国国防部高级研究计划局创建，于1969年传输了第一条消息，1971年投入运行，使用NCP协议，1983年改为TCP/IP协议，这被认为是现代ARPANET/互联网的诞生 [42][44] - 第一家商业互联网服务提供商是1974年的Telnet，1989年MCI被允许将其私人电子邮件服务连接到ARPANET [44] - 互联网正式开始于1993年1月1日，同年随着互联网服务提供商开始连接到Usenet而得到广泛接受 [45] - 互联网从演示（1969年）到商业应用（1989年）历时20年，再到广泛使用（1990年）又历时21年 [45] 万维网技术 - 蒂姆·伯纳斯-李于1991年在欧洲核子研究中心开发了HTML、第一个网络服务器和第一个浏览器，马克·安德森于1993年在国家超级计算应用中心开发了第一个广泛流行的浏览器Mosaic [46] - 万维网从演示（1991年）到商业应用（1991年）历时0年，再到广泛使用（1993年）又历时2年 [47] 人工智能行业 - 1956年的达特茅斯夏季人工智能研究项目被认为是人工智能领域的奠基，首次商业上成功的人工智能产品是数字设备公司于1980年部署的专家系统XCON [49][50] - 人工智能从起源（1959年）到商业应用（1980年）历时21年，再到广泛使用（2010年）又历时51年 [51]

Mary Meeker的新报告探讨了哪些重要趋势 - Mary Meeker是科技领域著名分析师，曾领导摩根士丹利TMT团队并准确预测多个重大趋势如在线广告超越印刷广告、移动互联网主导地位等 [4][5] - 其2025年发布的《人工智能趋势报告》全面汇总全球AI产业最新进展，剖析AI未来趋势及对全球格局的深远影响 [5] - AI技术重塑世界的速度远超历史任何技术革命，例如ChatGPT在17个月内用户达8亿，增速前所未有 [7] - 领先芯片制造商生态系统的开发者数量从2005年几乎为零激增至2025年约600万，呈现指数级增长 [7] - 美国六大科技公司（苹果、英伟达等）2025年AI相关资本开支超2000亿美元 [7] - 全球互联网普及为AI提供庞大用户基础和数据来源，例如SpaceX的Starlink项目推动AI技术全球普及 [8] - 新兴AI公司（如DeepSeek、Alibaba Qwen）与传统科技公司在创新、产品发布等方面竞争激烈 [8][9] - 中美在AI领域的技术研发、人才争夺和市场份额竞争推动全球AI技术快速发展 [9] AI模型训练成本狂飙，推理成本却暴跌 - 计算AI成本揭示技术发展中的经济压力和可持续性问题，推理成本变化影响行业竞争格局 [10] AI如何重塑物理世界 - AI与物理世界融合加速，已在医疗、教育、金融等领域重塑行业未来 [9] AI让全球互联网用户增长驶入超车道 - 互联网与AI相辅相成，AI技术普及推动用户行为变革，例如ChatGPT快速获客能力 [7][8] AI如何重塑人类生存法则 - AI产业面临双重压力，货币化进程带来新威胁，同时推动产业升级和创新发展 [9]

行业表现 - 互联网、机器人和人工智能等曾经的热门领域在2025年表现不佳 [1] - 成长股中Arista Networks (NYSE: ANET) 是年内表现最差的股票之一 [1] 公司分析 - 对Arista Networks持中性态度 [1]