豆包大模型业务进展 - 火山引擎发布豆包大模型1.8与音视频创作模型Seedance 1.5 pro [2] - 豆包大模型日均tokens调用量已超过50万亿，较2024年9月的30万亿有显著增长 [2] AI Agent的发展阶段与行业观点 - 行业将互联网APP对AI的针对性限制解读为“Agent时代与APP时代之间的冲突”，但公司认为行业发展仍处早期，本质是观察视角问题 [2] - AI的核心价值在于更便利、更低成本地满足用户需求，从而创造增量，例如便捷配送服务可能将咖啡需求从一天一杯升级为两杯 [2] - Agent不会淘汰Web或APP，而是会与现有载体共存互补，通过需求扩容和用户时长增加形成新格局 [2] - 当前行业对AI与Agent的探索仍处于摸索阶段，市场需求已存在但模型尚不完善，企业实践各具特色，这种状态预计还会持续三年左右 [3] - 行业“是否准备就绪”的核心在于Agent工具的完善，公司内部正投入精力将存量功能转化为Agent可识别、可调用的工具 [3] Agent的技术挑战与多模态发展 - 无论是豆包AI助手还是APP，本质都是由众多复杂Agent构成的集合，不同功能背后对应不同逻辑的Agent [4] - Agent待突破的两大核心挑战包括基础能力支撑与满足真实线上落地的健全性、运行时稳定性、弹性伸缩、数据安全等高标准要求 [4] - 多模态大模型（如Seedance 1.5 pro）的迭代标志着AI应用向更深场景发展，使AI能“看、听、说、做”，处理视觉输入与输出 [4] - 多模态模型的应用场景包括驾驶时的路况识别、产品质检以及餐饮服务中的需求响应 [4] - 多模态模型较去年已能解决非常多问题，模型进步并解锁一个领域的更迭速度非常快 [4] - 厂商之间最重要的是先将市场做大，帮助各行业AI落地更快 [4] AI时代云服务的价值与趋势 - 作为云平台，火山引擎持续强调AI时代云服务的价值 [5] - AWS管理层曾表示其生成式AI平台Bedrock目标是成为“全球最大的推理引擎”，长期潜力可与规模约400亿美元的EC2服务媲美 [5] - 公司认可该趋势，并将MaaS（模型即服务）业务发展趋势类比芯片业务：GPU出货量已超过CPU，MaaS也将从训练转向推理 [5] - 以2025年初DeepSeek带火一体机销售但最终很多人“砸”手里为例，佐证AI时代云业务的重要性 [5] - 核心原因在于AI与大模型技术快速迭代（约三个月更新一代），且Agent、AgentKit、RAG等技术产品无法私有化部署，固定算力的一体机难以支撑丰富的AI应用落地 [5] - 基于此，公司判断软件时代的私有化一体机模式在AI时代将被淘汰 [5]

豆包大模型业务进展 - 火山引擎发布豆包大模型1.8和音视频创作模型Seedance 1.5 pro [2] - 豆包大模型日均tokens调用量已超过50万亿，相比今年9月的30万亿有显著增长 [2] AI Agent的发展现状与挑战 - 行业将互联网APP对AI的针对性限制解读为“Agent时代与APP时代之间的冲突” [2] - 火山引擎总裁认为行业发展阶段尚早，AI落地处于早期，所谓“冲突”本质取决于观察视角 [2] - AI的核心价值在于让用户更便利、更低成本地达成目标，而非载体形式 [2] - Agent不会淘汰现有载体（如Web、APP），而是会形成共存互补的格局，并因需求扩容和用户时长增加而发展 [2] - 行业对AI与Agent的探索仍处于摸索阶段，这种状态预计还会持续三年左右 [3] - Agent待突破的两大核心挑战包括基础能力支撑与真实线上落地要求，需满足健全性、稳定性、弹性伸缩、数据安全等高标准 [3] 多模态大模型的发展与竞争 - 多模态大模型（如Seedance 1.5 pro）的更新迭代，标志着AI应用正往更深场景发展，让大模型能“看、听、说、做” [4] - 多模态能力对于需要视觉输入的实际应用场景（如路况识别、产品质检、餐饮服务）至关重要 [4] - 模型调用工具后返回的结果常是图片、视频等视觉化内容，模型需要能看懂才能继续处理 [4] - 火山引擎总裁认为多模态模型较去年已能解决非常多问题，模型进步并解锁一个领域的更迭速度非常快 [4] - 关于竞争，厂商之间最重要的是先将市场做大，帮助各行业AI落地更快 [4] AI时代云服务的价值与趋势 - 火山引擎持续强调AI时代云服务的价值 [4] - AWS管理层曾表示其生成式AI平台Bedrock目标是成为“全球最大的推理引擎”，长期潜力可与规模约400亿美元的EC2服务相媲美 [4] - 火山引擎总裁认可该趋势，并将MaaS（模型即服务）业务发展趋势类比芯片业务：两年前行业GPU出货量已超过CPU，MaaS也将迈入从训练转向推理的过程 [4] - 以2025年初AI浪潮为例，DeepSeek带火一体机销售但最终很多人“砸”手里，核心原因是AI技术快速迭代（甚至三个月更新一代），且Agent、AgentKit、RAG等技术产品无法私有化部署 [5] - 一体机固定算力很难支撑丰富的AI应用落地 [5] - 基于此判断，软件时代的私有化一体机模式在AI时代将被淘汰 [5]