11月20日，人工智能领域的创新引领者SuperX AI Technology Limited(纳斯达克代码：SUPX)(以下简 称"公司"或"SuperX")发布重磅公告，宣布其控股子公司MicroInference Pte.Ltd.(以下简 称"MicroInference")已获得NVIDIA(英伟达，纳斯达克代码：NVDA)的正式认可，在极具声望的 NVIDIA合作伙伴网络(NPN)中，其"计算"与"网络"两大核心能力领域双双晋升至"优选级别"(Preferred Level)。该晋升自2025年11月19日起正式生效。 MicroInference总部位于新加坡，作为NVIDIA合作伙伴网络(NPN)的资深成员，MicroInference专注于计 算、网络及NVIDIA AI的解决方案，在复杂人工智能与高性能计算工作负载的优化部署方面拥有深厚技 术积累。NVIDIA合作伙伴网络(NPN)是英伟达构建的全球性生态系统，旨在认证和赋能那些在销售、 部署和支持NVIDIA技术解决方案方面展现出卓越专业能力的合作伙伴。 此次晋升标志着MicroInference在提供基于NVIDIA先进技术的端到端计算与 ...

活动概况 - 活动名称为「当智慧相遇」AI 灵感之夜，旨在通过跨界对话和交流带来审视未来的新视角与新思维 [4] - 活动时间为11月28日周五17:30至21:00，地点在融科资讯中心A座9层 [5] - 活动定向邀约嘉宾及观众，包括园区企业高管、技术负责人、学者、创业者及投资机构代表，以确保交流质量 [8] 活动嘉宾 - 上半场AI Panel主题为“智能涌现之后:技术奇点、商业拐点与人文焦点”，分享嘉宾包括三院院士兼清华大学智能产业研究院院长张亚勤、襄禾资本创始人汤和松、中科院计算技术研究所研究员王元卓等 [10][12][14][16] - 下半场AI Panel主题为“AI下一程:共识、破局与增长”，分享嘉宾包括深势科技创始人孙伟杰、智谱AI副总裁闻剑辉、Kuse.ai创始人吴显昆等 [18][21][22] - 活动总主持人为北大十佳主持人张帆，上下半场嘉宾主持分别为硅星人创始人骆轶航和《晚点 LatePost》副主编程曼祺 [17][19][22] 活动流程 - 活动流程包括签到、主办方致辞、主题演讲、上下半场AI Panel讨论、冷餐茶歇以及自由交流环节 [23][24][25][26] - 自由交流环节设有Next AI·灵感市集，参与企业包括友念智能、启物科技、ChatExcel、智谱AI、暗壳AI等 [26] 参与企业业务介绍 - 友念智能专注于线下场景数智化升级，采用"可穿戴硬件+数据+SaaS"三位一体模式，业务覆盖文旅景区、展会活动等多元场景 [28] - CodeNexus.AI利用AI知识图谱技术对复杂老旧系统进行深度解析，提供全自动文档与开发辅助，已在百万集代码仓上成功验证 [31][32]

那么，为什么如此少的 AI 项目能带来有意义的回报？答案在于未能将 AI 技术决策与组织的战略企业架构（Strategic Enterprise Architecture, SEA）对齐 ——即企业的整体使命、人才、流程和现有技术，这些资源共同服务于战略目标。太多情况下，AI 部署是出于对新技术的迷恋或对"错失良机"的恐惧， 而不是基于对其与更广泛业务契合度的分析。 这并不是一个新问题。自信息技术革命伊始，技术与业务目标的错配一直是难题。正如我在互联网泡沫破灭后于《华尔街日报》中所指出的，这是组织必 须系统性克服的挑战。然而，AI 的利害关系远比以往任何一波技术更大，集成点更多，组织影响更深远。不像早期的创新往往只在部门层面实施，跨部 门影响有限，即使是看似微小的 AI 项目也会在整个企业架构中引发连锁反应。 我和合著者们在最近发表于《MIT 斯隆管理评论》的文章中提出，组织需要一种全新的领导者来协调 AI 转型的前所未有的规模和广度。但成功的 AI 实 施不能仅仅依赖某位高管。每一位企业高层都必须理解 AI 带来的承诺与威胁，以及它如何影响整个业务的系统与战略。 全文阅读时长约8分钟 如果人工智能没有被深度 ...

秘塔AI搜索，是国内最早由创业团队上线的AI搜索产品。 得益于团队的计算机和法律从业背景，在知识的索引、整理及输出上，产品一直保持优异体验。 此前，团队上线的新产品「今天学点啥」，MiniMax Speech就与其合作，让「塔子老师」讲解知识时拥有悦耳自然的声线；在MiniMax M2开源后， 秘塔团队也第一时间试用，并部署。 现在每一次深度研究的背后，都有M2提供的推理能力、以及强大的交错思维链能力。 「深度研究」模式中，秘塔AI试图打开搜索规划算法的「黑箱」，在分析搜索过程中呈现动态「问题链」，让复杂问题的研究过程清晰可见。 MiniMax M2是一款专为顶尖Coding和Agentic能力而生的模型，致力于在提供优秀性能的同时，提供最优价格。 （注：此文属于央广网登载的商业信息，文章内容不代表本网观点，仅供参考。） ...

TAIPEI, Taiwan (AP) — OpenAI and Taiwan electronics giant Foxconn have agreed to a partnership to design and manufacture key equipment for artificial intelligence data centers in the U.S. as part of ambitious plans to fortify American AI infrastructure. Foxconn, which makes AI servers for Nvidia and assembles Apple products including the iPhone, will be co-designing and developing AI data center racks with OpenAI under the agreement, the companies said in separate statements on Thursday and Friday. The p ...

文章核心观点 - 提出一种名为类专家Soup（SoCE）的系统化模型融合方法，该方法通过非均匀加权平均来最大化大语言模型的整体性能，相比传统的均匀平均方法效果更优 [1][2] - SoCE方法基于不同基准类别间模型性能呈现弱相关性的关键观察，通过为每个弱相关类别簇挑选专家模型并进行优化加权融合，以结合模型的互补能力 [2][5][8] - 实验结果表明，SoCE方法在多个基准测试中显著提升了模型效果与稳健性，并取得了新的SOTA成绩 [2][14][16] 方法介绍 - SoCE方法的核心洞见是基准测试中不同类别的模型表现呈现高度异质的相关结构，例如在Berkeley Function Calling Leaderboard中，多轮任务间相关性极高（0.96到0.98），而其他类别间相关性可低至0.07 [5][8] - 方法流程包含四个关键步骤：相关性分析以识别弱相关类别对、专家模型选择根据性能排名为每个类别挑选最佳模型、权重优化寻找最大化整体性能的加权方案、加权模型融合得到最终模型 [9][11] - 权重优化阶段在一组统一的权重范围内进行搜索，对每个模型的权重从0.1到0.9以0.1为步长遍历所有可能的权重组合 [9] 实验 - 在70B参数模型上，SoCE在BFCL基准取得80.68%的准确率，相比此前最佳单模型xLAM-2-70b-fc-r（78.56%）提升2.7%，最优权重配置为xLAM-2-70b-fc-r（0.5）、CoALM-70B（0.2）和watt-tool-70B（0.3） [14][15] - 在8B参数模型上，SoCE达到76.50%的准确率，超越此前8B模型xLAM-2-8b-fc-r，相对提升达5.7%，最优权重配置为xLAM-2-8b-fc-r（0.7）、ToolACE-2-8B（0.2）和watt-tool-8B（0.1） [16][18] - 在MGSM基准上，SoCE取得51.7%的准确率，优于所有候选模型及均匀平均方法（47.8%），在其他基准如o Bench上也达到28.0%的准确率，优于均匀平均的27.44% [16][19] - 系统性评估表明，模型Souping后类别间线性相关性显著提升，且在37项实验中的35项里，Soup后模型在36个类别中有超过20个类别的指标得分更高，所有类别净性能增益均为正 [22][23][25]

活动基本信息 - 活动名称为虎嗅FM创新节 主题为"新节" 活动时间为11月22日至11月23日 [4] - 活动地点位于北京798·751园区的79罐 第一车间和黑魔方三个场地 [4] - 预计现场观众规模超过5000人 参与KOL和虎嗅作者超过200位 [4] 圆桌对话安排 - 11月23日11:10-11:50举行圆桌对话 主题为"记录的意义—AI从捕捉瞬间到重塑体验" [1] - 主持人包括Seki Yuca和Sarea 合作单位包括Z Potentials Z Lives和IRN TO AI [1] - 圆桌嘉宾包括Z Potentials主理人 ZP Fellow 心流资本合伙人以及前Kimi产品经理 [1] 活动主题与理念 - 活动核心理念为"商业在祛魅 技术在破界 而人的价值从来不是被定义" [4] - 强调与"保持beta的人"相遇 通过AI技术"撕碎过去的标签"和"重构自我" [4] - 活动设有"AI记录·AI陪伴"环节 关注AI技术如何从捕捉瞬间发展到重塑体验 [1] 参与方式 - 可通过"虎嗅FM创新节"小程序 输入兑换码"ZP1123"获得限量免费赠票 [3]

公司业绩与增长表现 - 公司Agnes AI在PC端上线后2个月内实现注册用户新增300万，日活跃用户突破20万 [3] - 其增长速度打破了Instagram和 Snapchat的历史纪录，并成为东南亚、拉美、中东等新兴市场最热门的消费级AI应用 [4] - 公司展现出高用户留存率，第4周留存率为40%，第8周留存率仍高达30% [4] - 用户获取成本极低，仅为0.2美元，公司估值已超过1亿美元 [4] 行业洞察与市场定位 - 尽管AI热度高，但全球每日真正使用AI的用户约5亿至6亿，仅占全球60亿网民的约10%，其中真实订阅用户不足5%，即仅占全民网民的0.5% [7] - 当前绝大多数AI应用产品围绕全球前0.5%的“高认知、任务型、愿付费”用户设计，聚焦于办公效率、研究、生产力等狭窄赛道 [7] - 公司定位服务于全球99.5%的“长尾用户”，这些用户可能没有PC或iOS设备，主要使用安卓，对AI功能使用浅甚至未使用付费功能 [7] - AI真正的增长机会在于满足99.5%普通人的未被满足需求，而非争夺前0.5%的用户 [8] 产品战略与功能特点 - 公司选择打造AI原生的“全民AI”，不同于传统AI应用聚焦生产力工具，其目标是让AI融入更广泛的生活与工作场景 [9] - 核心功能覆盖AI搜索、深度研究、广度研究、图片视频生成、PPT与表格生成等主流生产力需求 [9] - 通过底层工程优化响应速度、输出质量与成本控制，并构建一体化工作流模式建立竞争优势 [9] - 向所有用户开放高级功能体验并提供相当免费额度，极大降低用户使用门槛 [12] - 积极探索AI在社交、娱乐等多元场景的应用，认为社交是提升使用频次和时长的有效途径，并可能重塑人机交互方式 [13][14] 技术架构与研发实力 - 团队核心成员来自麻省理工、斯坦福、加州大学伯克利分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、新加坡国立大学、南洋理工大学等世界一流院校 [15] - 为支撑“AI普惠”愿景，公司尽量不依赖昂贵的外部SOTA API，而是自研高性能模型和多Agent架构 [15] - 团队在模型训练、多智能体协作、Agentic Office System以及AIGC生成优化等领域成果丰硕，有多篇论文被国际顶级会议录取 [16] - 自主研发的7B参数SOTA模型AgnesR1已商用，多个参数规模在7B至30B的模型也已部署应用，更大规模模型在积极研发中 [16] - 50%的流量路由到自研模型，用于任务编排、研究调研、PPT生成、图片和视频生成等大部分任务，在推理速度、输出质量和token成本效率上表现优异 [18] - 为提升东南亚及拉美用户的本地化体验，持续训练区域大语言模型以加强对当地口语、俚语及文化环境的理解与生成能力 [18]

产品核心功能与性能提升 - 新模型Nano Banana Pro支持生成最高4K分辨率的图像，并在多语言环境下实现精确文本渲染 [2][3] - 模型提供专业级控制能力，用户可调整拍摄角度、景深、色彩、光照等参数，并能将场景从白天转换为夜晚 [2][12][13] - 在素材一致性方面，模型可保持最多五个角色和十四个物体的一致性 [2][3][18] - 模型支持1K、2K和4K三种分辨率的精准放大，并能随意切换纵横比 [16] 技术突破与专业应用 - 新模型攻克了AI图像生成中长期存在的文本渲染准确性难题，能更好地规划文本位置、字体特征及其空间关系 [6][7] - 该技术可将菜谱文本转换为图解流程图，或可视化天气、体育等实时信息，适用于制作信息图表、幻灯片设计 [7][3] - 模型能将草图转化为物体，将手绘笔记转为图表，将创意变成3D渲染建筑，并创建具有真实细节的逼真图像 [19] 商业化策略与市场推广 - 谷歌将新模型集成至Canva、Figma、Adobe Firefly和Photoshop等主流设计工具，以扩大其应用范围 [5] - Gemini App免费用户可在配额限制内使用新模型，付费AI计划订阅用户（如AI Plus、Pro和Ultra）则拥有更高使用额度 [5][21] - 公司同步推出AI内容溯源功能，用户可上传图像查询是否由谷歌AI生成，该功能未来将扩展至音频和视频 [5][22] 用户增长与市场竞争 - Gemini App目前每月活跃用户超过6.5亿，由Gemini驱动的AI Overviews每月用户达20亿 [24] - 相比之下，OpenAI的ChatGPT每周活跃用户达8亿，目前在苹果App Store免费应用榜单中排名第一，Gemini位居第二 [24] - 产品需求持续增长，许多用户注册Gemini订阅计划以获得高级模型的更高限额 [24]

Genspark 今天宣布，完成了 2.75 亿美金的 B 轮融资，估值达 12.5 亿美金，由 Emergence Capital 领投，SBI Investment、LG Technology Ventures、 新加坡淡马锡旗下 Pavilion Capital 和 UpHonest Capital 等跟投。 上个月我曾分享了红杉中国领投 Genspark 估值 10 亿美金的融资《 红杉中国领投 Genspark 估值 10 亿美金，又一华人语音 AI ARR 超 5000 万美金 》，后来又爆出了腾讯也参与了那一轮，而且腾讯想领投但最后被红杉领投了。 此次公开的 B 轮融资信息，所有国内的投资人都没有提及，估计还是担心地缘政治的因素。而之前国内投资机构和此次公开的 B 轮，应该是分开做的两 轮融资。 9 月底的时候，Genspark 宣布其 ARR（annual run rate）已经超过了 5000 万美金，过去 3 个月收入环比增长约 20%。 今天 Genspark 又宣布推出了一系列功能更新，包括 Genspark AI Workspace，Genspark AI Inbox、Genspar ...