合作公告 - 全球高级驾驶辅助系统和自动驾驶技术领导者Mobileye与印度领先的一级供应商、工程和制造服务公司VVDN Technologies签署谅解备忘录 [1] - 合作旨在为印度本土汽车制造商提供本地化的Mobileye ADAS技术 [1] - 合作将结合Mobileye的全球产品和系统专业知识与VVDN的本地工程能力 [1]

合作核心内容 - Mobileye与印度VVDN Technologies公司签署谅解备忘录，旨在为印度汽车制造商本地化并提供Mobileye的ADAS技术[1] - 合作将结合Mobileye的全球产品与系统专长以及VVDN在印度的工程、测试和生产能力，以推进ADAS技术在印度的本地化和制造准备[1] - 计划本地化的关键ADAS解决方案包括基于EyeQ™系列芯片及相关传感器的系统[5] 合作战略意义与目标 - 合作旨在利用VVDN深厚的本地工程和制造能力，为印度汽车制造商及其面向出口的平台实现更快的上市时间和定制化[3][4] - 此次合作旨在加速将世界级的安全和驾驶智能技术引入印度道路，同时建立能够支持印度及全球项目的制造能力[5] - 印度是Mobileye的战略重点市场，公司正致力于构建强大的本地生态系统，VVDN是该愿景的重要组成部分[5] 市场背景与驱动力 - 印度汽车市场在监管变革、消费者需求上升以及"印度制造"和"自力更生印度"议程的推动下，已进入新的安全与技术时代[3][4] - Mobileye在全球已出货超过2亿颗系统级芯片，并为当今路上一些最先进的ADAS系统提供支持[3][4] - Mobileye拥有超过25年将ADAS和自动驾驶技术从实验室推向现实道路的经验，其解决方案经过全球验证且适合本地化[6] 合作方背景 - Mobileye是高级驾驶辅助系统和自动驾驶技术领域的全球领导者，在人工智能、计算机视觉、地图以及软硬件集成方面拥有专业优势[7] - 截至2024年，全球已有超过2亿辆汽车内置Mobileye的EyeQ技术[7] - VVDN是一家技术创新公司，专注于软件服务、产品工程和制造服务，在印度拥有11个先进研发中心和8个制造工厂[9]

文章核心观点 - 提出一种名为Dino-Diffusion Parking（DDP）的模块化自动驾驶停车系统，该系统结合视觉基础模型（DINOv2）与扩散模型进行轨迹建模，旨在解决端到端停车模型因天气等视觉变化导致的跨域失效问题 [8] - 该系统在CARLA跨域基准测试中显著优于现有方法，并在3D高斯喷溅（3DGS）环境中验证了其从仿真到现实的迁移潜力，成功率稳超90% [8][33] 自动驾驶停车领域现状与挑战 - 全球近60%的新车已配备某种形式的自动驾驶功能，但停车相关事故占美国所有车辆事故的20%，其中91%发生在倒车过程中，凸显精确感知、规划和控制的重要性 [6] - 自动停车面临空间受限、频繁转向、低速复杂路径规划等独特挑战 [6] - 端到端方法对训练与测试分布的一致性要求高，视觉变化（如天气、光照）会导致策略失效，在跨域迁移时表现不佳 [6] Dino-Diffusion Parking系统方法 - 系统采用模块化、级联设计，解耦感知、规划与控制，避免过拟合 [8][10] - 使用预训练的DINOv2模型提取图像特征并转换为鸟瞰图表示，利用其强大的跨域泛化能力为规划提供稳定输入 [9] - 提出后见目标重标注策略，在训练中对目标位姿进行扰动并重新生成分割图，以提升模型对目标位姿的鲁棒性 [12] - 使用FiLM结构将目标位姿信息融合到BEV特征中，避免梯度传播不稳定 [13] - 将轨迹规划建模为扩散过程，在SE(2)空间中建模以降低误差累积，并使用Stanley控制器进行精准轨迹跟踪 [14][15][18] 实验验证与结果 - 在CARLA模拟器中训练，使用800条专家轨迹，测试环境包括与训练环境一致、轻度域偏移（如云层、降水）和重度域偏移（如低光照、大雾）三种天气设置 [20][21] - DINOv2提取的特征在不同域下保持一致，而传统模型（如EfficientNet）对视觉变化敏感，定量结果显示该方法在多个特征层上误差显著降低 [23] - 通过引入重标注数据，模型能稳定识别目标车位，在视觉变化下保持一致性 [26] - 扩散模型与Stanley控制器结合，在大域偏移下成功率提升16%，轨迹误差更小 [27] - 在由真实停车场重建的3DGS环境中进行零样本测试，系统能部分成功完成停车任务，展现出一定的仿真到现实迁移能力 [31] 未来工作方向 - 引入视频世界模型进一步缩小仿真与现实的差距 [35] - 在3DGS环境中收集人类演示数据进行训练 [35] - 在真实车辆上部署系统，验证其在多样化场景下的表现 [35]

公司核心业务进展 - AI增强型Antora® 1000计算平台和Cloudpeak®跨域软件栈将驱动吉利银河EX5在英国以“智能日常”为主题上市 [1] - 此次英国上市标志着该解决方案在东南欧、南美、东南亚和大洋洲33个国家推出后，开始在欧洲核心市场大规模交付 [1] - 这一里程碑象征着Antora系列作为成熟的汽车智能解决方案在全球获得广泛采用 [1] 技术平台与产品认证 - Antora® 1000完全按照全球汽车安全要求设计，集成了芯擎科技开发的世界领先的7纳米SE1000系统级芯片 [2] - 平台获得ISO 26262 ASIL-D认证（含SecurityBoot支持）以及进入欧洲市场必备的CE-RED、EN18031和USB-IF等多项认证 [2] - Cloudpeak®提供统一的跨域软件基础，可无缝适应并本地化至全球市场，支持多语言语音控制、个性化用户界面以及与本地导航和汽车生态服务的深度集成 [3] - 平台原生支持智能手机互联（包括Android Auto和Apple CarPlay），为全球驾驶员提供流畅、功能丰富的多设备智能座舱体验 [3] 公司全球战略与市场地位 - 公司联合创始人包括董事长兼CEO沈子瑜和浙江吉利控股集团创始人兼董事长李书福（李书福） [6] - 公司产品已安装在全球超过930万辆汽车中，与大众集团、一汽集团和东风标致雪铁龙等知名汽车制造商合作 [6] - 公司成立于2017年，2022年在纳斯达克上市，目前在中国、英国、美国、新加坡等13个主要地点拥有超过1600名员工 [6] 管理层评论 - 董事长兼CEO沈子瑜表示，英国的成功上市是全球化扩张的又一里程碑，证明了解决方案的竞争力、无缝适应性和可靠性 [4] - 公司将继续扩大认证组合，以加速行业参与者对其技术的采纳，创造更智能、更安全的驾驶体验 [4]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为5亿美元，同比增长4% [4] - 第三季度运营现金流为1.67亿美元，显著高于净利润 [4] - 年初至今运营现金流接近5亿美元，同比增长约150% [5] - 再次提高全年业绩指引中点，营收提高2%，调整后运营利润提高11%；与2025年初始指引相比，营收和运营利润增幅更为显著，分别为7%和27% [5] - 预计全年总销量将比原始指引高出约200万台 [6] - 第三季度非GAAP毛利率同比下降略超100个基点 [18] - 预计全年毛利率约为68%，同比上升约30个基点 [24] - 预计全年非GAAP运营费用将同比增长7%至略低于10亿美元 [20][24] 各条业务线数据和关键指标变化 - 核心ADAS业务表现良好，过去五个季度销量处于非常健康的区间，预计第四季度将延续 [5] - 第三季度IQ芯片销量为920万单位，高于此前870万至930万单位的展望 [17] - 第三季度Supervision产品销量超过2万台，较第二季度有显著提升，但不应视为新的更高运行速率；预计全年销量约为5万台，显著高于最初预期 [17][23] - IQ芯片平均销售价格同比下降约0.5美元，主要受中国OEM销量增加（定价压力）及毛利率较低的IQ5芯片销量增加影响 [19] - IQ5芯片目前约占销量的10%，预计明年将峰值至15%，对毛利率构成持续压力；预计从2027年开始，随着利润率更高的IQ6 Lite芯片上量，IQ5份额将下降，对毛利率形成利好 [20] - IQ6 Lite正以高速率赢得ADAS项目，今年以来已获得未来预期销量远超2025年全年销量的项目提名 [6] 各个市场数据和关键指标变化 - 在中国市场表现优于预期，包括对本土OEM的出货以及前十大西方OEM客户在中国的表现 [6] - 印度市场增长潜力日益清晰，得益于采用趋势增强和支持性的监管环境 [7] - 在欧洲市场，与大众集团合作推进Robotaxi项目，并得到德国政府的支持，计划首先在慕尼黑、汉堡和柏林推出 [111] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司在高级产品方面的定位是作为OEM中立的平台，具有成本效益和可扩展性，并拥有通往"脱眼"自动驾驶的可靠技术路径 [7] - 所有四款高级产品共享通用构建模块，包括IQ6 High芯片、感知策略AI堆栈、REM众包驾驶情报、安全框架以及数据验证基础设施 [7] - 基于IQ6 High的环视ADAS系统正发展成为下一代标准化驾驶辅助系统，旨在满足更严格的安全标准、以更低成本实现高速公路脱手驾驶，并支持OEM整合ECU和将技术集成到单一SoC上 [8][9] - 近期获得一家领先西方OEM的提名，为其大众市场车型提供基于IQ6 High的高销量环视ADAS项目 [9] - 下一代SoC IQ7 Hi的首个硅样品测试成功，IQ7及其后续IQ8旨在将系统从"脱眼"升级至"脱脑" [10] - Robotaxi业务正在通过与大众集团和Holand（Ventolin旗下部门）的合作扩展，目标是在2026年在美国首个城市移除安全驾驶员，并在欧洲获得型式批准 [11][12][13] - 公司认为当前面临的机会比2022年上市时更大、更广、更紧迫 [14] - 在环视ADAS领域具有竞争优势，包括第一 mover 优势、成本优化、低功耗（无需液冷）以及IQ6 High芯片性能与Orion X相当但价格低于其25% [94][96][98][99] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 销量表现优于预期反映了强于预期的项目启动活动、ADAS采用率增长以及在中国市场的优异表现 [6] - 如果剔除2024年消化库存的影响，2025年销量增长预计将比全球前十大OEM客户的产量增长高出约5个百分点 [6] - 短期内执行是重点，特别是在Supervision、Chauffeur和Robotaxi项目上，预计2026年是执行年 [50][52] - 预计在2026年展示成熟的、使用量产硬件并集成最新AI技术的生产平台，这将显著提升性能 [52] - 预计在2027年与奥迪推出"脱眼"系统，这将成为行业的一个拐点 [63] - Robotaxi的商业化潜力巨大，现有合同涉及数万辆汽车，关键在于执行，即移除安全驾驶员并开始商业化 [102] 其他重要信息 - 新增沃尔沃为新客户 [7] - 在将REM集成到前视摄像头项目方面持续取得进展，这有助于扩大数据收集并可能为未来高级产品合作奠定基础 [7][112][113] - 目前全球有超过700万辆汽车上传REM数据，其中美国超过200万辆 [114] - 与Lyft和Marubeni合作的Robotaxi项目正在美国达拉斯沃斯堡地区推进，目前处于高级测试阶段，车辆平台合作伙伴已基本确定但尚未最终敲定 [41][72][73] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于新获得的西方OEM环视ADAS项目提名 - 确认此次提名是第二个环视ADAS项目，来自一家领先的西方OEM，预计将成为该OEM未来大部分车型阵容的重要组成部分，更多细节将在未来几周披露 [26][27][28] 问题: 关于毛利率以及IQ5和IQ6平台对毛利率的影响 - IQ5销量占比预计在明年达到峰值15%，对毛利率影响不大；IQ6新项目的毛利率高于IQ5，与当前主流的IQ4非常相似，因此毛利率波动不会非常剧烈 [29][30][31][32] 问题: 关于第四季度预期及芯片供应问题的影响 - 建议将全年约35.5亿单位的销量作为正确基准，第四季度销量环比下降主要受季节性因素（如关税导致生产前移至Q2和Q3）影响，并非趋势；关于芯片供应问题（Nexperia），目前未收到减产要求，预计对第四季度影响不大 [35][36][37][38] 问题: 关于与Lyft的Robotaxi演示项目 - 与Lyft、Marubeni及一家车辆生产商在美国达拉斯沃斯堡合作的Robotaxi项目正处于高级测试阶段，跟踪进展良好，具体推出日期将在近期公布 [40][41] 问题: 关于剔除库存影响后销量增长5%是否可作为未来正常化增长基准 - 投资者应关注公司前十大OEM客户的预期产量，公司预计销量和营收增长将快于该水平，原因包括ADAS采用率增长、在某些客户中份额提升以及新兴市场（如印度）增长；今年增长比前十大OEM快约5个百分点（后者下降2%-3%），未来类似幅度可能是合理的 [44][45][46] 问题: 关于OEM采纳"脱眼"功能需要看到什么，以及新Supervision/Chauffeur项目的时间表 - 当前重点是执行，Supervision硬件已处于C样品阶段，未来几个月将有重要的软件更新；预计到2026年将接近生产就绪状态，届时应能获得新项目；2026年上半年重点是执行而非获取新业务 [48][49][50][52] 问题: 关于环视ADAS是否因2029年法规而成为OEM的必然选择及竞争格局 - 环视ADAS对OEM很重要，不仅关乎新用户体验，也关乎满足发达市场的新法规，并且是高度成本优化的产品领域；公司凭借第一 mover 优势、成本优化和低功耗（无需液冷）具有竞争力；此次提名是OEM从IQ6 Lite升级到IQ6 High的决定 [55][56][58][59][66][67] 问题: 关于Lyft-Marabeni Robotaxi项目中的OEM合作伙伴状态 - OEM合作伙伴已基本确定但尚未最终敲定；在过去约18个月中，公司已与Marubeni及该OEM紧密合作，制造了多台原型车并整合了自动驾驶系统，一旦最终确定即可加速商业化准备 [71][72][73] 问题: 关于大众ID Buzz Robotaxi项目移除安全驾驶员的时间表和所需条件 - 目标是在2026年在美国一个城市移除安全驾驶员；技术里程碑包括车辆准备就绪（预计未来几周或几个月内）以及达到既定的平均故障间隔里程指标，目前跟踪进展符合预期 [78][79][120] 问题: 关于赢得环视ADAS项目的原因、集成程度及推出方式 - 客户决定升级的主要原因是系统简化、整合ECU架构并将现有传感器路由至更强大的IQ6 High芯片，以更低的附加成本提供更丰富的用户体验和功能；这适用于新架构，也可用于现有架构的更新 [83][84][85][87] 问题: 关于其他环视ADAS高级项目的进展，以及是否有Supervision项目转向环视ADAS - 观察到的主要是基础ADAS项目扩展至环视ADAS，而非Supervision项目转向环视ADAS；公司与几乎所有OEM保持经常性接触，看到大量兴趣，但更倾向于在有具体提名时披露 [88][89] 问题: 关于环视ADAS的竞争格局和投标过程 - 环视ADAS是高度成本敏感的产品领域；公司凭借第一 mover 优势、成本优化的IQ6 High芯片（性能与Orion X相当但价格远低）以及低功耗（无需液冷）建立竞争优势 [92][94][96][98][99] 问题: 关于Drive（Robotaxi）业务成为重要收入贡献者的时间表及成本降低路径 - Robotaxi业务的收入模式包括一次性费用和按里程收入分成；随着规模扩大，可以调整模式，降低一次性费用，增加经常性收入，因为公司自身成本较低；现有合同涉及数万辆汽车，关键在于执行移除安全驾驶员并开始商业化 [101][102][104] 问题: 关于欧洲Robotaxi移除安全驾驶员的进展及与美国的监管差异 - 美国主要是自我认证过程，公司已有近100辆车在三个地点测试；欧洲则需要型式批准过程，公司与大众集团正与德国政府密切合作，并得到积极支持，计划首先在德国三个城市推出，这为其他竞争者设置了进入壁垒 [107][108][109][111] 问题: 关于更多OEM在前视摄像头项目中加入REM的目的 - 目的包括数据收集（用于AI训练和开发，形成竞争优势）以及为未来脱手驾驶功能做准备；近期与一家大型OEM签署了REM协议，这将显著扩大数据量 [112][113] 问题: 关于美国Robotaxi项目移除安全驾驶员的技术门槛和预期时间 - 目标是在2026年于美国一个城市实现；技术门槛基于详细的安全计划，包括针对不同类型事故的平均故障间隔里程指标，目前跟踪轨迹符合预期 [119][120] 问题: 关于客户如何看待公司SoC设计优势及与特斯拉AI5芯片的对比 - 公司与特斯拉的技术路径不同：特斯拉依赖纯视觉方案，需要大量算力和数据来降低方差以达到高可靠性；公司采用冗余方案（摄像头+雷达），通过融合冗余子系统来满足安全要求；公司认为额外算力主要用于从"脱眼"升级到"脱脑"，而非替换现有用于"脱眼"的IQ6芯片 [122][123][124][126][128] 问题: 关于芯片设计节奏能否因新工具而加速 - 公司芯片产品组合覆盖从低端到高端，IQ6 High性能已与Orion X相当，IQ7对标Thor，IQ8性能将再提升3-4倍；IQ7和IQ8主要用于"脱脑"功能，是叠加在IQ6之上的算力，而非替换；开发节奏为每两年一次，符合行业发展速度 [132][134]

财务业绩摘要 - 第三季度净销售额为9.02亿美元，同比增长9%（按固定汇率计算增长6%）[4][5][7] - 第三季度净利润为7700万美元，净利润率为8.5%，去年同期为5200万美元和6.3% [4][5][14] - 第三季度调整后息税前利润为1.33亿美元，调整后息税前利润率为14.7%，去年同期为1.17亿美元和14.2% [4][5][17] - 第三季度经营活动产生的净现金为1亿美元，调整后自由现金流为1.07亿美元，去年同期分别为6700万美元和7100万美元 [5][6][15][18] 业务运营亮点 - 公司在涡轮增压领域保持全球领先地位，获得美国、印度和巴西的轻型汽车平台订单，并在数据中心备用发电应用方面获得超过4000万美元的预期终身收入 [4] - 零排放技术发展势头良好，新增两家原始设备制造商参与高速电驱动系统项目，多家工业客户推进使用无油E-Cooling压缩机的项目 [4] - 第三季度执行了5000万美元的定期贷款自愿提前还款，并回购了8400万美元的普通股 [3][4][20] - 董事会宣布将普通股现金股息提高至每股0.08美元，增幅为33% [3][4] 财务状况与资本分配 - 截至2025年9月30日，公司可用流动性为8.6亿美元，包括2.3亿美元无限制现金及现金等价物和6.3亿美元未使用的循环信贷额度 [19] - 截至2025年9月30日，未偿还债务本金总额为14.9亿美元，截至2024年12月31日为14.93亿美元 [20] - 第三季度资本分配包括8400万美元股票回购和增加股息，反映了公司对股东回报的承诺 [4][20] 2025年全年业绩展望 - 公司上调2025年全年业绩指引中点，预计净销售额在35亿至36亿美元之间（此前为34亿至36亿美元）[21][22] - 预计净利润在2.65亿至2.95亿美元之间，调整后息税前利润在4.9亿至5.3亿美元之间，调整后税息折旧及摊销前利润在6.1亿至6.5亿美元之间 [21][22][42] - 预计经营活动产生的净现金在3.8亿至4.5亿美元之间，调整后自由现金流在3.5亿至4.2亿美元之间 [22][43][44] - 展望基于2025年轻型汽车和商用汽车行业产量与2024年持平至增长2%，以及轻型汽车电池电动汽车平均普及率达到16%的预期 [23]

合作公告 - ECARX与胜利精密技术(VGT)宣布建立战略合作，共同开发面向汽车行业的高性能先进计算平台[1] 合作方背景 - VGT是全球领先的高精度印刷电路板研发、生产和销售企业，专注于高密度互连和高层数PCB[2] - VGT在越南、马来西亚和泰国设有制造中心，拥有超过350家领先技术客户，在AI计算服务器应用领域占据主要份额[2] - ECARX是一家全球汽车技术提供商，具备从系统级芯片到中央计算平台及软件的端到端解决方案能力[6] - ECARX由董事长兼CEO沈子瑜和李书福共同创立，产品已应用于全球超过930万辆汽车，员工超1600人，在13个主要地点设有办公室[7] 行业趋势与市场需求 - 汽车行业正加速向集中式AI计算架构发展，对高性能计算平台的需求日益增长，对制造精度、一致性和可靠性的要求不断提高[3] - 先进计算平台需要满足层设计、材料、工艺精度、可靠性、认证和良率等方面的严格标准，以确保全球大规模生产的稳定性和合规性[4] 合作内容与目标 - VGT将向ECARX的智能制造中心供应定制化PCB，实现从早期研发到大规模生产及全球解决方案交付的无缝系统集成[5] - 双方将探索将技术合作扩展到汽车智能化以外的其他新兴行业的机会[5] - 合作旨在通过先进制造和系统级协作，推动解决方案的大规模生产和全球交付，为全球智能生态系统的长期发展奠定坚实基础[6]

收购要约核心信息 - 激光雷达制造商Luminar的亿万富翁创始人Austin Russell提出收购要约，计划通过其新公司Russell AI Labs收购Luminar全部已发行的A类普通股 [1] - 该收购提案于10月14日提出，是应Luminar部分股东的建议和部分董事会成员的邀请 [3] - 此次收购提议距离Russell因道德调查被取代CEO职位仅五个月，事件发生突然且出人意料 [4] 潜在交易结构与未来规划 - 若交易完成，Luminar将保持上市公司地位，Russell AI Labs可能收购另一家规模更大的全球汽车技术公司并与Luminar合并，创建名为“Luminar 2.0”的统一技术平台业务 [2] - Russell本人可能对合并后的新公司进行个人投资 [2] 公司管理层变动背景 - Luminar于5月19日宣布Russell辞去CEO职务，同日公司公布第一季度财报，并任命前施乐高管Paul Ricci接任 [4] - 公司董事会审计委员会进行了商业行为准则和道德调查，但未公布调查细节，此举已引发股东多次诉讼 [5] - Russell目前仍保留董事会席位，但自被取代后未以董事会成员身份签署任何公司提交给美国证券交易委员会的文件 [8] 相关方背景信息 - Russell于2023年曾竞购福布斯但最终失败，该竞标过程据称与一名俄罗斯寡头存在关联 [6] - Russell于今年9月联合梅赛德斯-奔驰集团首席技术官Markus Schäfer及软银愿景基金前合伙人Murtaza Ahmed共同创立Russell AI Labs [9] - 新公司声称“支持并构建变革性人工智能和前沿技术公司”，并已对agentic AI公司Emergence进行3亿美元的投资 [9]

奖项与行业认可 - 公司混合代理AI平台Cerence xUI™在第六届年度AutoTech Breakthrough Awards评选中荣获“年度AutoTech AI解决方案”奖项[1] - 该奖项旨在表彰全球汽车和运输技术市场的顶尖公司、技术和产品[1] - 该平台从来自15个国家的数千项提名中脱颖而出[3] Cerence xUI平台核心能力 - 平台由公司的大、小语言模型家族CaLLM™驱动，提供多模态能力[2] - 平台无缝集成第三方模型、实时数据及车辆上下文信息，通过自然语音交互和跨多个智能体的流畅编排为驾驶员和乘客提供支持[2] - 平台具备代理能力，可无缝集成第三方AI代理、公司自建代理及汽车制造商自行开发的代理，以提供统一的用户体验[5] - 平台采用混合对话AI架构，在云端和边缘端运行，结合了设备端AI的即时性、可靠性与云端智能的深度和灵活性[5] - 通过多步骤对话线程和多模态能力，简化复杂交互，使车载AI助手能理解车辆周围环境并处理更广泛的用户输入[5] 客户价值与市场定位 - 平台已被数家领先汽车制造商采用，作为其下一代车载助手的基础[2] - 平台为汽车制造商及其终端用户提供清晰、情境感知的对话体验，有助于降低认知负荷，实现完全品牌化、个性化的AI助手[3] - 平台具有可扩展、面向未来的架构，帮助汽车制造商提供差异化的智能车载体验，避免供应商锁定，并能根据特定需求选择最佳硬件、软件和语言模型[3][5] - 与通用系统改编的现成解决方案不同，该平台旨在满足车载性能和安全要求，其自然的语音优先界面使用户能自由自然地说话，通过智能对话完成多步骤任务[3] 公司行业地位与合作 - 公司是汽车和运输领域AI体验的全球行业领导者，利用在语音、生成式AI和大语言模型方面数十年的创新和专业知识[4] - 公司已与领先汽车制造商、运输行业原始设备制造商和技术公司合作，已有超过5.25亿辆汽车搭载其技术[4] - 公司正与微软合作开发移动办公AI代理，该代理将运行于xUI平台，集成Microsoft 365 Copilot，通过语音优先方式安全地访问办公应用[5]

财务业绩发布安排 - 公司将于2025年11月3日美国股市开盘前公布2025年第三季度财务业绩 [1] - 管理层将于美东时间2025年11月3日上午8点举行财报电话会议和网络直播 讨论业绩并回答分析师和机构投资者提问 [1][2] - 电话会议和网络直播的重播信息及演示材料将在活动结束后发布于公司投资者关系网站 [3] 公司业务概况 - 公司是一家全球汽车科技提供商 具备从系统级芯片到中央计算平台及软件的下一代智能汽车全栈解决方案交付能力 [4] - 公司致力于为从零开始开发电动汽车架构的汽车制造商提供解决方案 以提升用户体验 同时降低复杂性和成本 [4] - 公司由两位汽车企业家沈子瑜和李书福于2017年联合创立 并于2022年在纳斯达克上市 [5] 公司运营规模与合作伙伴 - 公司目前拥有超过1600名员工 分布于中国 英国 美国 新加坡 马来西亚 瑞典和德国等13个主要地点 [5] - 公司产品已搭载于全球超过930万辆汽车中 [5] - 公司合作伙伴包括吉利控股集团旗下的路特斯 领克 极星 smart 沃尔沃汽车等品牌 以及大众集团 一汽集团和东风标致雪铁龙等知名汽车制造商 [5]