华为在人工智能与操作系统生态的进展与战略 - 公司正处在一个技术深刻变革的时代，人工智能的飞速发展将加速数字与物理世界融合，重塑开发与应用模式，并推动制造业与服务业协同创新，为高质量发展提供新动能 [1] - 公司董事长梁华在广东省高质量发展大会上作为企业经营者、机构代表发言 [1] 数智基础设施的构建与重要性 - 人工智能产业的持续健康发展，既要看到技术创新的先发优势，更要重视坚实数智基础设施所支撑的持久发展能力 [1] - 与前几次工业革命“单点技术突破”不同，AI技术、基础设施与应用场景三要素相互赋能、协同演进 [1] - AI数据中心建设需要提前规划液冷、电力等基础资源，以满足AI算力大规模部署需求 [2] - 通讯基础设施需从联人迈向万物互联与通感一体，在5G/5G-A、千兆光网、工业互联网等建设和运营上持续领先 [2] - 面向智能终端和物联网终端，需建立统一的操作系统、数据库、工具链等基础软件和AI智能体应用范式 [2] 昇腾AI生态的开放与成果 - 公司打造以昇腾为核心的AI开放生态，深化开源开放以提升易用性，赋能开发者、高校、研究机构及合作伙伴进行创新 [2] - 目前已有43个业界主流大模型基于昇腾预训练 [1][2] - 已有200多个开源模型适配昇腾生态，并推动6000多个解决方案落地应用 [2] - 构建开放合作和可持续发展的生态体系，是应对挑战、释放人工智能深层价值（涉及行业底层逻辑、服务模式与价值链变化）的关键 [2] 鸿蒙操作系统生态的发展 - 鸿蒙生态正在从可用走向好用，搭载HarmonyOS 5和HarmonyOS 6的终端设备数已突破4500万 [1] - 鸿蒙生态中可获取的原生应用和云服务超过7.5万个 [1] - 在万物智能时代，各类设备间的互联、互通、互操作是提供智能化体验的核心能力，需打通操作系统底层能力并共建全产业受益的标准中间件 [3] - 技术生态系统的构建并非单一技术或企业的竞争，需要通过开源开放和合作创新，以技术生态赋能产业生态，以产业生态牵引技术进步 [3] 对产业合作的呼吁与展望 - 公司呼吁更多开发者、合作伙伴加入昇腾生态和鸿蒙生态的构建，汇聚全产业智慧与力量 [3] - 目标是推动技术创新与产业创新深度融合，促进实体经济与数字经济融合发展，共赢全球智能化机遇 [3]

公司战略与业务进展 - 华为将持续夯实数智基础设施底座，为人工智能高质量发展建立坚实基础 [2] - 公司提出数智基础设施是人工智能创新和应用的底座，需提前规划AI数据中心的液冷、电力等基础资源，并持续领先5G/5G-A、千兆光网等通讯基础设施 [2] - 公司打造以昇腾为核心的AI开放生态，深化开源开放，提升易用性，赋能合作伙伴打造场景化解决方案 [3] - 目前已有43个业界主流大模型基于昇腾预训练，200多个开源模型适配昇腾生态，推动6000多个解决方案落地应用 [3] - 公司共建鸿蒙操作系统生态，致力于打通操作系统底层能力，共建全产业受益的标准中间件 [3] - 目前，搭载HarmonyOS5和HarmonyOS6的终端设备数突破4000万，可获取的原生应用和云服务超过7.5万个，在金融、电力等多个行业得到广泛应用 [3] 行业观点与生态构建 - 与前几次工业革命不同，AI技术、基础设施与应用场景三要素相互赋能、协同演进，坚实数智基础设施支撑持久发展动力 [2] - 人工智能带来的价值涉及行业底层逻辑、服务模式与价值链的深层变化，需要构建开放合作和可持续发展的生态体系 [2] - 万物智联时代，各类设备之间的互联、互通、互操作是为用户提供智能化体验的核心能力 [3] - 技术生态系统的构建并非单一技术或企业的竞争，需要通过开源开放和合作创新，以技术生态赋能产业生态，以产业生态牵引技术进步 [4] - 公司呼吁更多开发者、合作伙伴加入昇腾和鸿蒙生态，推动科技创新与产业创新深度协同，促进实体经济与数字经济融合发展 [4] 应用案例与合作 - 美的聚焦“智慧家居、智慧企业、智慧工厂”三大业务，基于昇腾算力平台实现模型训练及智能问答、质量问题打标等场景推理，提升工作与生产效率 [3] - 南方电网牵头打造开放原子电鸿开源社区，实现一套系统覆盖不同类型、不同品牌的电力设备，推动海量终端数据互联互通 [4]

政策发布与总体目标 - 八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，旨在推动人工智能与制造业深度融合，打造新质生产力，赋能新型工业化 [1][5] - 总体目标是到2027年，实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [1][6] - 具体量化目标包括：推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1][6] - 企业培育目标：培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业，一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [1][6] 创新筑基：夯实人工智能赋能底座 - 强化人工智能算力供给，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器等关键技术，有序推进高水平智算设施布局 [7] - 开发高水平行业模型，培育重点行业大模型，发展"云-边-端"模型体系，打造面向工业细分场景的小模型，并推动模型轻量化部署 [7] - 开展"模数共振"行动，推动建立企业首席数据官制度，发布制造业高质量数据集建设指南，促进企业数据开发与模型建设深度融合 [8] 赋智升级：拓展推广高价值应用场景 - 加快重点行业应用赋能，分类制定"人工智能+制造"行业应用全景图和转型路线图，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业 [9] - 加速全流程转型升级，推动大模型技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等制造业全流程 [9][10][11] - 提升重点企业应用水平，鼓励龙头企业、央国企先行先试，深入实施中小企业数字化赋能专项行动 [11] - 推进重点区域推广应用，依托国家自主创新示范区、高新区等，加快人工智能新产品新服务新业态规模化落地 [11] - 推动重点领域智能化升级，加强人工智能与工业互联网平台融合赋能，深化人工智能技术在绿色制造领域融合应用 [12] 产品突破：构建智能新产品新业态 - 推动智能装备迭代，加快工业母机、工业机器人等装备搭载智能体，研制新一代人工智能数控系统，发展智能医疗装备、智能低空装备、智能网联汽车 [13] - 加速智能终端升级，培育智能手机、电脑、AR/VR可穿戴设备、脑机接口等人工智能终端，推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场 [13] - 打造智能体新业态，开展工业智能体技术攻关，支持智能体应用商店建设运营，选树一批工业智能体应用典型案例，加速智能体规模化、商业化进程 [14] 主体培育：激发各类企业创新活力 - 梯次培育企业，支持打造生态主导型企业，发展人工智能企业孵化器，梯次培育更多专精特新"小巨人"、高新技术企业、制造业单项冠军等 [15] - 打造创新载体，建设人工智能领域国家制造业创新中心，布局一批重点实验室，高质量建设国家人工智能应用中试基地 [15] - 发展赋能应用服务商，建设人工智能赋能应用加速器，培育优质赋能应用服务商，鼓励工业企业、人工智能企业等打造生态伙伴型服务商 [16] 生态壮大：加强资源配置优化产业生态 - 强化标准引领，加强安全、治理、伦理等基础标准，软硬协同等通用标准、赋能应用标准研制，深入开展"人工智能标准行"活动 [17] - 推动开源开放，建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批模型、数据集、智能体等优质开源项目，构筑具有全球影响力的开放生态 [17] - 加强人才引育，支持高校调整优化相关学科专业，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才，加强高技能人才和科技领军人才培养 [18][19] 国际合作：塑造国际合作竞争新优势 - 支持产业合作，鼓励企业定制出海解决方案，开展人工智能赋能新型工业化深度行"海外版"，引导外资投向人工智能领域 [21] - 打造国际合作平台，积极参加国际组织下的人工智能议题讨论，支持办好世界人工智能大会等高端赛展会，高质量建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心 [21] 保障措施：强化全方位政策支持保障 - 建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制，鼓励地方因地制宜制定政策 [22] - 统筹现有资金渠道支持技术研发和赋能应用，发挥国家人工智能产业投资基金作用，吸引社会资本加大投资 [22] - 开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，用好首台（套）、首批次、首版次应用政策，释放国内市场需求潜力 [22] - 开展人工智能产业规模测算，建立应用监测评价指标体系，完善产业监测分析平台，动态监测全球产业发展态势 [23]

核心观点 - 公司轮值董事长通过新年致辞回顾了2025年的关键成就，并阐述了2026年聚焦智能化转型、生态构建与技术创新以决胜价值战场的发展战略 [1][6][10][13] 2025年关键成就总结 - **网络建设与联接**：公司助力运营商建设5G-A网络，为6000万用户提供极速网络联接体验 [3][6] - **鸿蒙生态发展**：鸿蒙OS 5及以上版本已安装在超过3600万台终端设备上，生态体验加速从“可用”到“好用” [6][7] - **智能驾驶业务**：乾崑智驾累计为超过140万辆乘用车提供支持，辅助驾驶里程近70亿公里 [7][8] - **计算产业生态**：鲲鹏生态已发展超过6800家合作伙伴和380万开发者，昇腾生态已发展超过3000家合作伙伴和400万开发者 [4][8] - **操作系统装机量**：openEuler系操作系统累计装机量超过1600万套 [8] - **绿色能源贡献**：公司累计生产绿电超过2万亿度，节电1500亿度，减排10.6亿吨，相当于种植14.5亿棵树 [8] - **行业AI应用**：在医疗病理、炼钢炉温预测、油气勘探等领域探索AI应用落地 [8] 2026年战略方向与业务布局 - **行业智能化转型**：公司将强化行业垂直作战，发挥“大杂烩”优势，深耕行业，使能千行百业智能化转型 [5][10] - **计算生态构建**：持续构建开源开放的鲲鹏昇腾生态，使能伙伴开发满足各行各业需求的产品，推动集群与超节点技术普惠，构筑坚实的AI算力底座 [5][10] - **网络战略升级**：实施“水战略”激发管道流量，将AI融入通信网络，实现从联接向“智联”的跃迁 [10] - **终端与消费者体验**：始终从消费者体验出发，繁荣鸿蒙生态，畅享AI体验，为终端消费者带来更多惊喜 [10] - **智能汽车业务**：通过鸿蒙智行和乾崑智驾助力车企规模上量，打造安全舒适的驾乘体验 [10] - **数据中心与能源技术**：重构AI数据中心以提高能效，让每瓦特产出更多Tokens，并持续布局液冷超快充技术，让有路的地方就有高质量的充电体验 [7][10] 行业趋势与机遇 - **智能化变革浪潮**：智能化变革是公司面临的长期战略机遇，人工智能技术正加速与行业知识融合，从单点效率提升转向对企业核心业务的系统性价值重构 [9][10] - **技术应用深化**：终端智能体、辅助驾驶、无人挖掘机、无人重型矿车等技术正在改变生活生产方式，5G/5G-A与高速光纤网络让企业的感知无处不在 [10]

文章核心观点 - 公司发布2026年新年致辞，全面回顾了2025年在通信、计算、智能汽车、鸿蒙生态及绿色能源等领域的业务进展与成就，并明确了将智能化转型作为长期战略机遇，提出了2026年在行业深耕、生态构建、技术融合等方面的具体战略方向与主战场 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12] 2025年业务回顾与成就 - **通信网络与联接**：公司助力运营商建设5G-A网络，为**6000万**用户提供极速网络联接体验 [1][7] - **鸿蒙生态**：在生态伙伴支持下，鸿蒙生态体验加速从“可用”到“好用”，鸿蒙5.0以上终端设备超过**3600万** [1][7] - **智能汽车解决方案**：携手车企伙伴，乾崑智驾累计为**140多万辆**乘用车提供智能驾驶，辅助驾驶里程近**70亿公里** [1][7] - **计算产业与生态**：鲲鹏已发展**6800多家**合作伙伴、**380万**开发者，openEuler系操作系统累计装机量超过**1600万套**；昇腾已发展**3000多家**合作伙伴、**400万**开发者，Atlas 900超节点服务于互联网、金融、运营商、电力等行业 [1][7] - **行业AI应用**：深入医疗病理、炼钢炉温预测、油气勘探等领域探索AI应用落地 [1][7] - **绿色能源**：与绿色能源客户并肩前行，累计生产绿电超过**2万亿度**，节电**1500亿度**，减排**10.6亿吨**，相当于种植**14.5亿棵**树 [1][7] - **运营与制造**：支付会计团队守**万亿**支付零损失；制造工匠解决了手机微短螺钉供钉器随动打钉技术难题，大幅提升打钉效率 [1][6][7] 行业趋势与战略机遇 - 智能化变革浪潮是公司面临的长期战略机遇 [2][8] - 终端智能体、辅助驾驶、无人挖掘机、无人重型矿车等正在改变生活生产方式 [3][9] - 5G/5G-A与高速光纤网络让企业感知无处不在，管理运作更便捷 [3][9] - 人工智能技术正加速与行业知识融合，从单点效率提升转向对企业核心业务的系统性价值重构，这是一场涉及组织架构、业务流程到企业文化的深刻变革 [3][9] 2026年战略方向与主战场 - **深耕行业智能化**：强化行业垂直作战，发挥综合优势，使能千行百业智能化转型 [4][10] - **构建计算生态与算力底座**：构建开源开放的鲲鹏昇腾生态，使能伙伴开发行业产品，推动集群与超节点技术普惠，构筑坚实的AI算力底座 [4][11] - **网络智能化（“水战略”）**：AI融入通信网络，从联接跃迁到“智联” [4][11] - **繁荣消费者生态**：始终从消费者体验出发，繁荣鸿蒙生态，畅享AI体验，为终端消费者带来惊喜 [4][11] - **智能汽车业务**：鸿蒙智行和乾崑智驾助力车企规模上量，打造安全舒适的驾乘体验 [4][11] - **提升基础设施效率**：重构AI数据中心，提升能效（每瓦特产出更多Tokens）；发展液冷超快充技术，让有路的地方就有高质量充电体验 [4][11] - **组织与执行**：战略聚焦，决胜价值战场，以质取胜，做强组织能力，全力以赴 [5][11][12]

AI发展演进阶段 - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭将迈向超级人工智能的征程划分为智能涌现、自主行动、自我迭代三个阶段，当前正处于承上启下的自主行动阶段 [2] - 智能涌现阶段以大模型为里程碑，使AI具备认知理解、内容生成与逻辑推理的通用智能基础，为自主行动阶段做好了铺垫 [2] - 自主行动阶段是AI从感知与生成加速迈向决策与行动的关键时期，智能体技术推动AI实现从被动响应指令到主动感知环境、规划任务、调用工具的本质性转变 [3] 技术突破：构筑AI发展底层能力 - 云计算与AI深度融合构建全栈技术生态，其异构算力池化能力能将CPU、GPU、TPU等资源整合为统一资源池，根据任务需求动态分配，形成弹性可扩展的算力底座 [5] - 全栈AI云向上整合了数据管理、模型训练推理与应用开发的全流程服务，极大地降低了AI开发与部署的门槛，使企业无需投入巨额硬件成本即可按需使用资源 [8] - 大模型正从单一模态向多模态融合演进，能够协同处理文本、图像、音频、视频乃至3D信息，极大地拓宽了AI的应用场景 [9] - 通过引入基于人类反馈的强化学习等技术，并结合领域知识进行后训练，大模型正从被动响应指令转向主动求解复杂问题，成为AI自主行动的核心技术支撑 [10] - 智能体技术重塑了AI应用开发范式，任务规划与执行从预定义静态流程转向模型自主分解任务、动态决策的智能化模式 [11] - 应用架构正向AI原生阶段演进，初步形成以“大模型为核心、Agent为执行单元、工具链为延伸能力”的智能系统框架 [12] - 开源开放是推动AI技术普惠化与创新加速的关键力量，阿里云已贡献300余款开源模型，通义千问衍生模型超14万个 [13] - 魔搭社区汇聚了1600万开发者与7万个模型，成为中国特色开源生态的标杆 [14] 应用创新：开拓AI赋能多元场景 - 智能体深度融入真实业务流与数据流，例如在电商采购中能实时抓取数据、分析需求、筛选供应商并下达订单，重构了数字世界的运行模式 [16] - 人机协作重塑分工模式，智能体承担数据处理、任务执行等重复性工作，人类则专注于战略规划、创意设计等高价值工作 [17] - 多智能体自主协同可打破企业部门壁垒，实现跨部门、跨领域的流程流转与协作，催生更加扁平灵活的组织形态 [17] - AI正突破虚拟边界，以智能硬件、智能驾驶汽车、机器人等为载体融入物理场景，构建“感知-决策-执行”闭环，实现从数字智能到具身智能的跨越 [18] - 智能硬件如AI眼镜、AI PC、智能家居系统演进为具备情境感知与主动服务的智能伙伴，提供个性化沉浸式体验 [22] - 智能驾驶汽车借助大模型提升复杂场景认知与实时决策能力 [22] - 工业与服务机器人通过融合大模型，大幅提升环境感知、任务拆解和灵巧操作能力 [22] 产业升级：AI驱动系统性革新 - 在企业层面，AI正从单点辅助转向系统智能，全面渗透到研发、生产、供应链和服务等环节，例如药企利用大模型加速药物筛选，食品企业通过AI视觉检测提升质量控制 [20] - 面向消费者，AI从被动响应转变为主动服务，在衣着造型、个人健康管理、智能家居、日常出行等方面提供更加个性化的体验，促进更高效便捷的生活方式 [20] - AI正加速创新能力的全球扩散与协同创造，AI云作为全球创新数字基座，通过统一平台实现全球数据、模型、工具的共享，支撑跨国企业构建分布式研发网络 [21] - 云和AI技术的普及显著降低创新创业门槛，推动创新主体从科技巨头走向多元生态，中小企业可快速推出细分场景AI产品，个人开发者也能实现创意高效落地 [23][24] - 年轻人和女性凭借新鲜和细腻的视角开辟创新路径，拓展AI的应用边界 [24] - AI的正向价值已在医疗、教育、科研、能源等多领域落地，其本质被界定为“帮助谁”而非“替代谁” [25] - 为应对数据隐私、算法偏见等技术挑战，需构建以“AI向善”为核心、健全伦理规范与技术安全防护的负责任AI治理体系 [26]