作为国内最大的硫黄生产基地，普光气田通过调整经营计划、优化生产方案等举措，加速提量增产;同 时积极协调物流运输资源，日均发运汽车100余辆，构建起高效稳定供应链，保障高品质硫黄按时足量 配送到客户手中，为秋种作物生产、保障国家全年粮食稳产丰收贡献"气田力量"。 普光气田硫黄纯度达到99.99%，产品长期处于供不应求状态。随着秋收秋种进入关键期，下游化肥企 业对生产原料的需求量大幅攀升。为实现增产增供目标，普光气田强化设备运维，提前组织开展硫黄储 运系统预防性检查及维修工作，对各类风险隐患，早发现、早处置，实现隐患清零，全力构建起安全高 效供应链。 中化新网讯 近日，在普光气田天然气净化厂前的40米大道上，排满了拉运硫黄的车辆，一眼望不到 头。9月以来，该气田主动加大硫黄生产供应力度，日均增供硫黄600余吨，环比增加10.5%。 ...

智能实训平台应用 - 公司开发集成DCS实时监控、AR高仿真模拟和物联网精准定位功能的"三位一体"智能实训平台，构建覆盖"报警监控—应急响应—设备处置"全流程的沉浸式培训体系 [2] - 参训人员佩戴智能可穿戴设备，在数字孪生场景中完成故障诊断、工艺调整等实操培训考核，系统基于预设评分模型及实时操作数据进行多维度量化评估，自动生成《能力评估报告》 [2] - 新平台应用以来已培养出10余名既精通净化工艺又掌握智能操作技术的复合型人才 [2] 5G技术赋能安全管理 - 公司使用5G智能安全帽实现泄漏点快速定位、拍照取证、实时通讯连线中控室汇报详情，并在后台系统划定泄漏区域电子围栏 [1] - 该技术为后续应急处置提供精准坐标，实现隐情处置全过程的动态、快速、精准、高效管控 [1] - 普光气田高含硫天然气中硫化氢含量高达15%，对员工安全防护意识和应急处置速度提出近乎"零容错"要求 [1] 传统培训模式局限性 - 传统培训受限于场地、设备和安全风险，难以真实模拟复杂险情 [1] - 过去员工在复杂环境下的快速决策与应急处置能力难以得到有效锤炼 [1] - 工艺环节潜在的泄漏风险对操作精准度提出苛刻要求 [1] 数据驱动智能生产 - 平台积累的演练数据为AI辅助决策系统提供宝贵训练样本 [2] - 推动形成"数字技能培训—赋能智能生产—智能生产数据反哺人才孵化"的良性循环 [2] - 实现"训—考—评"智能化闭环管理 [2]