未来设备与内容形态变革 - 特斯拉CEO预测未来5到6年内传统形态的手机与App将退出舞台[1] - 届时手机核心功能将简化为显示画面与输出声音，操作系统和App的传统形态将消失[1] - AI将被深度集成到设备每一个环节中，主动预判并实时生成用户所需的大部分内容[1] AI技术发展速度预测 - 预测AI将在2026年达到超越单个人类智商的水平[1] - 预测AI将在2030年实现对全人类智慧总和的超越[1] 芯片设计行业面临的挑战与机遇 - 芯片设计领域多个环节难以被AI完全替代，包括模拟电路设计、高层级架构决策、创新性产品设计以及安全关键型设计[3] - 当前AI工具如英伟达ChipNeMo和Synopsysai Copilot仅能辅助编写代码和整理笔记，技术局限性明显，无法独立完成从设计到验证的完整流程[3] - 芯片工程师职业未来取决于两个关键节点：AI技术的突破性成熟以及芯片设计行业的模式变革[4][5] - 行业可能转向无需传统人工流程的新设计模式，工程师需持续学习AI工具应用并紧跟设计技术迭代以应对变化[5] 手机系统设计行业的稳定性 - 手机系统设计涉及对用户需求的深入理解、系统架构整体规划及与硬件协同优化，人类工程师的经验和专业知识对确保系统稳定性、流畅性和兼容性至关重要[4] - AI可能在自动化代码生成、性能优化建议等具体任务上提供帮助，但定制化开发、用户体验考量、安全防护等仍需人类工程师的智慧和创造力[4]