个人荣誉与背景 - 胡海岚教授于2025年11月21日当选中国科学院生命科学和医学学部院士[2] - 2024年底入选Cell Press“全球科学50人”，该名单包含14位华人科学家[2][4] - 现任浙江大学脑科学与脑医学学院院长、双脑中心主任，医学院王宽诚讲席教授，拥有加州大学伯克利分校博士学位，并在冷泉港实验室完成博士后研究[4] - 曾获第12届IBRO-Kemali国际奖、世界杰出女科学家奖、科学探索奖、新基石研究员奖、国家自然科学二等奖等多项荣誉[4] 研究领域与核心观点 - 实验室主要研究方向为探索社会行为和精神疾病背后的分子与神经环路机制[4] - 将科学创新定义为连接现有看似不相关的点，以解开谜团、挑战范式并产生新事物，强调需要好奇心、直觉、分析严谨性及多学科见解融合[5] - 对速效精神药物的机制研究感到兴奋，认为其提供了深入研究精神疾病核心脑机制的捷径，有望为诊断、预防和治疗策略提供新途径[10] - 展望未来50年，神经科学和医学领域将迎来变革时代，脑部疾病如阿尔茨海默病、抑郁症等有望得到有效治疗甚至治愈，类似于癌症治疗领域的进步[13] 职业发展与建议 - 鼓励有抱负的科学家在职业生涯早期探索不同学科和视角，拥抱多样经历以作为创造力和创新的源泉[11] - 分享自身从分子遗传学过渡到电生理学和行为学的跨学科经历，认为多学科训练为其处理系统神经科学问题提供了独特视角[12] - 认为当前职业挑战在于平衡实验室研究工作与作为院长和中心主任的行政职责，通过保持开放沟通、合作及授权给团队成员来应对[9] - 职业生涯中最精彩的发现时刻源于将两个看似不相关的博士后研究（抗抑郁药物区域效应和抑郁相关神经元放电模式）联系起来，从而提出了解释氯胺酮抗抑郁作用的新概念框架[8]

研究突破概述 - 中国科学技术大学/中国科学院深圳先进技术研究院联合团队在Science发表研究 统一了争议半个世纪的突触囊泡释放模型[4] - 研究提出全新"亲吻-收缩-逃逸/融合"理论模型 破解了神经信号传递中突触囊泡释放与快速回收的生物物理过程[4][8] - 该成果为理解神经信号传递、神经可塑性及相关脑疾病机理提供全新视角[4][10] 技术方法创新 - 团队自主研发毫秒级时间分辨原位冷冻电镜成像技术 实现对突触囊泡释放动态过程的精准解析[4][5] - 将光遗传学刺激与投入式冷冻技术耦合 在不同时间间隔（4-300毫秒）对细胞进行快速冷冻固定[5] - 利用三维重构软件IsoNet清晰分辨不同形态突触囊泡 首次观测到直径约29纳米的小囊泡（正常囊泡直径42纳米）[5] - 基于cryo-ET子断层三维平均技术获取上千套高分辨率神经突触三维重构数据 清晰分辨囊泡与细胞膜的半融合结构[6][8] 核心发现与模型 - 囊泡在动作电位触发后4毫秒内与突触前膜融合形成约4纳米的融合孔（亲吻阶段）[8] - 随后收缩成表面积为原来一半的小囊泡（收缩阶段）[8][10] - 大部分小囊泡在70毫秒内以"逃逸"方式回收 少部分与突触前膜"全融合"[8] - 研究更新传统认知 揭示关键的中间收缩阶段 统一了全融合和亲吻-逃逸两种对立模型[10] 相关研究进展 - 同一团队2025年7月在Cell发表论文 首创超高速小鼠全身亚细胞分辨率三维成像技术blockface-VISoR[12] - 该技术实现对全身神经系统的高分辨率三维重建 绘制了精细外周神经图谱[12] - Nature在官网头条报道此项研究 称赞其展示了令人惊叹的高分辨率小鼠全身神经图像[15]

研究突破核心观点 - 团队通过自主研发的毫秒级时间分辨冷冻电镜技术，揭示出大脑高效传递信息的"微观密码"，解决了神经科学领域长达半个世纪的关键争议 [1] - 该突破性研究成果已在《科学》杂志发表 [1] 技术背景与难题 - 大脑功能依赖于数千亿个神经元之间高效、精准的突触传递，突触囊泡的释放机制是重要问题 [5] - 自20世纪70年代以来，科学界存在"全融合"与"亲吻—逃逸"两种对立模型 [5] - 争议困扰领域五十年之久，因囊泡释放过程发生在毫秒时间尺度和纳米空间尺度，传统技术难以捕捉瞬时动态 [5] 技术创新与方法 - 团队开发了具有毫秒时间分辨的原位冷冻电镜技术 [5] - 创新性地将光遗传学刺激与投入式快速冷冻方法结合，实现对神经元突触传递过程的毫秒级"动态定格" [5] - 在实验中，通过激光精准激发动作电位，并在设定时间（4毫秒到300毫秒之间）快速冷冻样品，捕获不同阶段的结构快照 [7] 研究发现与机制 - 基于上千套高分辨率三维结构数据的系统分析，发现囊泡释放与快速回收是一个可分为三阶段的动态过程 [7] - 过程包括：囊泡与突触前膜形成纳米级融合孔（"亲吻"），迅速收缩为表面积减半的小囊泡（"收缩"），大部分囊泡以"逃逸"方式回收，少数发生"全融合" [7] - 中间收缩阶段是关键，为神经突触实现高效、高保真信号传递提供了结构基础 [7] 学术评价与应用前景 - 《科学》杂志审稿人高度评价该成果，称"这是一项卓越的研究，提供了富有洞察力的视角" [7] - 成果为理解神经信息加工以及相关脑功能和疾病机理提供了全新视角 [7] - 时间分辨冷冻电镜技术的研发为研究细胞内其他快速生命过程，如病毒入侵、细胞分泌等提供了创新方法平台 [7]

研究成果核心观点 - 由中国科学技术大学毕国强教授团队联合多个中外团队在神经科学领域取得突破性研究成果，开发出毫秒级纳米成像技术，破解了大脑神经"信使"传递核心机制 [1] - 该研究成果揭示了大脑高效传递信息的"微观密码"，并解决了神经科学领域长达半个世纪的关键争议 [1] - 国际知名学术期刊《科学》发表了该项研究，《科学》审稿人称"这是一项卓越的研究，提供了富有洞察力的视角" [1][3] 技术突破与研究方法 - 团队经过十五年的持续科研攻关，开发出具有毫秒时间分辨的原位冷冻电镜技术，实现了对神经元突触传递过程的毫秒级"动态定格" [1] - 在具体实验中，科研人员通过精准控制，在囊泡释放的不同阶段捕获其结构快照，并基于上千套高分辨率三维结构数据进行系统分析 [2] 核心发现与机制解析 - 研究发现囊泡释放与快速回收是一个可分为三阶段的动态过程：囊泡首先与突触前膜形成纳米级融合孔（"亲吻"），随后迅速收缩为表面积减半的小囊泡（"收缩"），最终大部分囊泡以"逃逸"方式回收，少数发生"全融合" [2] - 中间收缩阶段被确认为关键环节，为神经突触实现高效、高保真信号传递提供了结构基础 [2] 研究意义与应用前景 - 该成果为深入理解神经信息加工以及相关脑功能和疾病机理提供了全新视角 [4]

人脑时间感知机制 - 人脑对时间的感知主要依赖外部规律运动（如时钟齿轮、日月移动）产生的运动痕迹，而非内部时钟[1] - 神经科学家David Robbe提出时间感知是通过与周围世界互动及行为产生的，而非脑内固有机制[1] - 该观点基于啮齿动物行为实验和法国哲学家亨利·柏格森的思想重新审视[1] 亨利·柏格森的时间哲学 - 柏格森提出"绵延"(durée)概念，认为真实时间是连续、不可分割的流动，与可量化的空间化时间不同[26][27] - 他强调生命与非生命物质的本质区别，提出"生命冲动"(élan vital)概念，但被误解为活力论[15][16] - 柏格森与爱因斯坦关于时间本质的辩论显示哲学与科学在时间理解上的分歧[6][8] 大鼠时间感知实验 - 实验设计让大鼠在跑步机上7秒到达奖励区，但动物发展出刻板运动序列而非真正时间感知[17][18] - 80%大鼠形成"等着跑"或"跑-等待"的固定行为模式，显示其依赖空间化运动而非时间测量[20][21] - 实验结果表明动物通过动作而非内部时钟来完成任务，验证了柏格森的时间空间化观点[22][23] 时间感知的神经机制 - 传统观点认为大脑有内部时钟(如纹状体、基底神经节)负责时间表征，但新研究质疑这一假设[17][30] - 时间感知可能源于运动系统协调而非专门的时间表征区域[37][38] - 人类将内在变化与外在规律(如钟表)联系的能力是时间测量的关键[37] 人工智能与时间感知 - 人工智能系统缺乏"绵延"体验，其时间处理是离散化、可暂停的，与生物系统本质不同[42][43] - 自动驾驶等系统依赖精确时钟时间而非主观时间体验[44] - 生命系统因代谢需求而重视时间，但AI系统中时间并不重要[45] 科学与人文的交叉 - 神经科学可以从哲学(如柏格森思想)中获得实验设计和方法论的启发[48] - 艺术和文学提供科学无法完全捕捉的主观时间体验视角[47] - 跨学科交流有助于提出更本质的科学问题，避免陷入术语迷宫[48][49]

郭爱克院士生平与学术贡献 - 中国科学院院士、国际著名神经科学家和生物物理学家郭爱克于2025年4月10日逝世，享年85岁 [1] - 郭爱克在参加桐乡学术会议期间突发心脏骤停，经抢救无效去世 [1] - 学界对郭爱克的逝世感到震惊和悲痛，同事评价其为人友善且对学术邀请有求必应 [1] 学术研究领域 - 长期致力于神经科学前沿探索，在学习记忆、注意抉择及神经计算与控制等脑认知领域取得原创性成果 [1] - 引领"基因-脑-行为"框架下系统解析智力本质的研究 [2] - 推动空间亚磁环境影响脑认知功能的探索 [2] - 促进我国神经行为学、集群仿生学和微观神经联结组等智能交叉领域的布局与建设 [2] 学术任职与项目 - 2020-2025年受聘上海大学脑-智科学院士工作站和北京师范大学珠海校区认知与智能科学院士工作站 [2] - 担任国家"973"计划、国家自然科学基金重大项目及中国科学院"先导专项"等重大科研项目首席科学家 [2] 学术观点 - 认为人类大脑是演化过程的结果，强调人脑不可复制是生命与非生命的本质区别 [2] - 认同达尔文"演化和选择创造生命世界多样性"的观点 [2] - 提出大脑可塑性与自然演化选择之间存在相似性，适用于所有生命和智能系统各层次 [2] - 探讨借助计算机和人工智能复制天才特征大脑的可能性，如绘画、音乐等特殊天赋 [2]