根据提供的行业景气度月报，以下是其中涉及的量化模型和因子的总结： 量化因子与构建方式 1.煤炭行业利润增速预测因子 **因子构建思路**：通过价格因子和产能因子的同比变化来逐月估计煤炭行业的营收增速和利润增速[10] **因子具体构建过程**：由于动力煤长协机制约定根据每个月最后一期价格指数决定下一个月的销售价格，因此可以提前确定下个月的动力煤销售价格，结合产能因子同比变化进行利润预测[10] 2.生猪供需缺口预测因子 **因子构建思路**：利用生猪从出生到育肥出栏的6个月周期关系，通过能繁母猪存栏数据预测未来6个月的生猪供需情况[15] **因子具体构建过程**： - 出栏系数计算公式：$$出栏系数=单季度生猪出栏/能繁母猪存栏 lag6m$$[15] - 6个月后单季潜在产能计算公式：$$6个月后单季潜在产能= t月能繁母猪存栏*（t+6月上年同期出栏系数）$$[16] - 6个月后生猪潜在需求：$$6个月后生猪潜在需求=t+6月上年同期单季度生猪出栏$$[16] 3.普钢行业利润预测因子 **因子构建思路**：利用普通钢材综合售价和成本指标（铁矿石、焦炭、喷吹煤、废钢等）实现对普钢行业月度利润增速的预测和单吨盈利测算[18] 4.玻璃行业盈利跟踪因子 **因子构建思路**：根据价格指标和成本指标跟踪玻璃制造行业的盈利变化，并基于盈利变化设计配置信号[25] 5.水泥行业利润预测因子 **因子构建思路**：根据价格指标和成本指标跟踪水泥制造行业的盈利变化[25] 6.燃料型炼化利润预测因子 **因子构建思路**：利用成品油燃料价格变化和原油价格变化测算行业利润增速和裂解价差[27] 7.建筑装饰行业景气判断因子 **因子构建思路**：基于制造业PMI景气度和商品房销售情况，分析经济数据引发投资者对于基建托底发力的预期的可能性[25] 因子的回测效果 1.出栏系数法供需缺口因子 **测试结果**：历史经验来看，出栏系数法测算供需缺口能够有效识别生猪价格上行周期[16] 2.行业配置信号因子 **测试结果**：各行业配置信号的历史回测结果显示，基于利润景气度预测的配置信号在不同行业均有相应的超额收益表现[11][14][20][23][28][32][33][35][37]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：煤炭行业利润预测模型** - **模型构建思路**：基于动力煤长协价格机制和产能因子同比变化，预测煤炭行业月度营收和利润增速[10] - **模型具体构建过程**： 1. 通过每月最后一期价格指数确定下月动力煤销售价格 2. 结合价格因子和产能因子的同比变化，逐月估算营收和利润增速 3. 公式： $$ \text{利润增速} = f(\text{价格因子}, \text{产能因子}) $$ （具体函数形式未披露） - **模型评价**：能够有效跟踪煤炭行业利润变化趋势，但依赖价格和产能因子的准确性[14] 2. **模型名称：生猪供需预测模型** - **模型构建思路**：利用能繁母猪存栏数据与6个月后生猪出栏的稳定比例关系，预测供需缺口[15] - **模型具体构建过程**： 1. 计算历史出栏系数： $$ \text{出栏系数} = \frac{\text{单季度生猪出栏}}{\text{6个月前能繁母猪存栏}} $$ 2. 预测未来6个月潜在产能： $$ \text{潜在产能} = \text{当前能繁母猪存栏} \times \text{上年同期出栏系数} $$ 3. 对比潜在产能与历史需求（上年同期出栏量）判断供需平衡[16] - **模型评价**：经验证可识别生猪价格上行周期，但对存栏数据时效性敏感[17] 3. **模型名称：普钢行业利润预测模型** - **模型构建思路**：综合钢材售价与铁矿石、焦炭等成本指标，预测月度利润增速和单吨盈利[18] - **模型具体构建过程**： 1. 跟踪普通钢材综合售价 2. 计算成本指标（铁矿石、焦炭、废钢等）的加权变动 3. 通过价差模型估算单吨盈利： $$ \text{单吨盈利} = \text{钢材售价} - \sum \text{单位成本指标} $$ 4. 结合产量数据推算行业利润增速[23] 4. **模型名称：燃料型炼化利润预测模型** - **模型构建思路**：基于成品油与原油价差（裂解价差）预测行业利润[30] - **模型具体构建过程**： 1. 监测成品油（如汽油、柴油）与原油价格变动 2. 计算裂解价差： $$ \text{裂解价差} = \text{成品油价格} - \text{原油价格} $$ 3. 结合产能利用率数据预测利润增速[33] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：能繁母猪存栏因子** - **因子构建思路**：作为生猪产能的领先指标，滞后6个月影响出栏量[15] - **因子具体构建过程**：直接采用农业农村部发布的能繁母猪存栏量（万头），环比变化率作为辅助指标[17] 2. **因子名称：普钢单吨盈利因子** - **因子构建思路**：反映钢企即时盈利能力，驱动股价波动[21] - **因子具体构建过程**： $$ \text{单吨盈利} = \text{钢材售价} - (\text{铁矿石成本} + \text{焦炭成本} + \text{喷吹煤成本} + \text{废钢成本}) $$ 各成本项按生产配比加权[23] 3. **因子名称：裂解价差因子** - **因子构建思路**：衡量炼化企业加工利润的核心指标[30] - **因子具体构建过程**： 1. 选取代表性成品油（如92汽油）与原油（如Brent）价格 2. 按炼厂产出比例加权计算综合价差[35] --- 模型的回测效果 1. **煤炭行业利润预测模型**： - 历史季度利润增速预测误差率≤15%（2012Q2-2025Q1）[12] - 2025年8月预测利润同比延续下降[14] 2. **生猪供需预测模型**： - 2025Q4预测供需缺口：潜在供给18249万头 vs 需求18226万头（基本平衡）[17] 3. **普钢单吨盈利因子**： - 2025年7月单吨盈利同比上升，驱动中信普钢指数超额收益14.8%[23] 4. **裂解价差因子**： - 2025年7月燃料型炼化利润同比小幅增长，但油价同比仍低，维持中性信号[37] --- 因子的回测效果 1. **能繁母猪存栏因子**： - 2025年6月存栏4043万头（环比持平），预示25Q4价格底部震荡[17] 2. **普钢单吨盈利因子**： - 2025年7月中信普钢指数超额收益14.8%，与单吨盈利改善同步[23] 3. **裂解价差因子**： - 2025年7月炼油指数超额收益0.9%，价差扩张但未达景气阈值[35]