核心观点 - 江西空管分局在2026年春节期间，面对航班量持续高位运行与复杂天气多发的挑战，通过科学管理、强化协同与模拟演练等一系列措施，圆满完成了空管保障任务，实现了运行安全有序、航班正常率超过95% [1][2][3] 运营表现与数据 - 2026年春节假期共安全保障航班15220架次，日均数据创下新高 [1] - 2月22日单日保障区域飞越航班1849架次，在当月内再次刷新单日数据峰值 [1] - 春节假期日均保障南昌昌北机场进离场航班285架次、赣北空域进近航班426架次、江西区域飞越航班1691架次 [2] - 保障了南昌昌北机场旅客吞吐量34.9万人次、航班正常率逾95% [3] 保障措施与能力建设 - 根据假期航班计划、流量预测、天气预报和设备情况科学制定流量管理措施 [1] - 建立人员动态备勤调整机制，制定管制员“防疲劳”措施 [1] - 加大对各类特殊情况的模拟演练，提前开展极端天气运行、旅客突发状况、航班延误备降等多科目模拟机训练 [1] - 加强一线值守和运行现场管理，加密航行通告审核、拍发频次，确保关键信息传递 [2] - 加强流量协同和扇区动态管理，科学调配空中间隔，强化管制员复诵监听和信息通报制度 [2] - 塔台管制员严格执行目迎目送操作规则，根据跑道视程变化及时开放灯光，加大防跑道侵入系统的运用 [3] - 加强管制、流量与气象业务融合，及时通报云高、能见度及天气趋势等关键数据 [3] 天气挑战与应对 - 春节假期航班量长时间高位运行与雾雨连绵、复杂天气多发形成鲜明对比 [1] - 进入2月以来，南昌昌北机场历经5次大雾天气过程，超过2025年全年大雾天气次数 [2] - 气象台加强会商，及时发布大雾预警信息，协助机场、航司做好航班调时工作 [2] - 深化与机场、航司和相邻管制单位的协同联动，缩短飞行起降间隔和方向限制，减少复杂天气带来的运行压力 [3]

行业运行态势 - 2026年春运上半场，行业航班量持续处于历史高位，华东空管局空管中心多个运行单位保障压力显著 [1] - 虹桥塔台管制室日均保障航班811架次，同比增长2.79%；浦东塔台管制室日均保障航班1643架次，同比增长3.7%，其中2月13日单日保障1728架次创下新高 [2] - 终端管制室日均保障航班超3300架次，与去年同期持平；区域管制中心保障架次较春运前增长6.9%，2月12日单日保障架次亦创新高 [2] - 春节长假期间航班量预计呈现“初降尾升”的波动趋势 [4] 公司运营与保障措施 - 公司围绕复杂天气保障方案进行优化，发挥区域协同平台机制以提升响应速度 [2] - 公司严格落实上级部署，强化管制人员岗位状态的预先管理和一线值班人员的适岗管理，确保人员“在岗、在位、在状态” [2] - 为应对航班高峰，公司提升繁忙扇区监控力度，依托全国流量管理系统预测航班激增并调整流量管理措施，以提升运行效率 [3] - 公司狠抓防范管制员“错、忘、漏”，重点关注大流量与复杂天气交织的保障挑战 [3] 技术应用与效率提升 - 公司依托5G AeroMACS高速通信系统与数字孪生场面调度系统，实现虹桥机场航空器滑行路线智能优化与地面资源动态调配 [3] - 技术应用使航班平均地面滑行时间较平日缩短18%，高峰时段设备调度响应时间缩短25% [3] - 针对浦东机场，公司启动跑道动态规划措施，优化高峰时段跑道使用模式，提升起降效率，并能灵活安排冰雪天气下的跑道清扫窗口 [3] 专项培训与能力建设 - 针对冬季低云、低能见度、大范围冰雪等典型气候，公司开展专项培训 [3] - 公司结合自身空域条件及特点，开展冬季运行场景下典型特情的桌面推演与模拟机训练，强化管制员情景意识和应急处置能力 [4]

核心观点 - 春运期间航空需求旺盛，江西空管分局单日保障区域飞越航班架次创下历史新高，并预计区域航班保障量有望再创新高 [1] 公司运营与保障措施 - 江西空管分局于2月4日单日保障区域飞越航班1834架次，创历史新高 [1] - 公司面向全体管制员开展运行通病专项纠治，通报典型问题与规范标准，以提升指挥指令严谨性与协同效率 [1] - 公司依据每日航班流量计划细化保障举措，精准核算各时段人力需求，并建立动态备勤调整机制，确保人员保障充足 [1] - 公司加强现场运行管理，密切监控容流，关注扇区与重要点的流量趋势，强化天气预警和信息传递，及时开合管制扇区以防范超负荷运行 [1] 行业需求与展望 - 预测显示，今年春运的探亲流、务工流、学生流、旅游流高位叠加，江西区域航班保障量有望再创新高 [1] - 公司表示将进一步加强对航班流量的监控分析，及时优化调整保障措施，确保春运期间航班运行安全有序 [1]

2026年春运首日民航运行数据与保障措施 - 2026年春运于2月2日正式启动 西南地区五大主要机场进出港航班量均实现同比增长 其中贵阳龙洞堡机场同比增长10.78%至483架次 昆明长水机场同比增长6.74%至1061架次 成都天府机场同比增长4.97%至1161架次 重庆江北机场同比增长4.76%至1012架次 成都双流机场同比增长1.31%至617架次 [1] - 春运首日 西南地区五个主要机场平均航班正常率达到94.08% [1] - 截至2月2日 国内机票预订热度最高的五大热门目的地为贵阳 成都 昆明 重庆 西安 其中四个位于西南地区 [2] 春运期间运行预测与保障要求 - 西南空管局预测春运期间航班保障高峰日将出现在春节前的2月6日至10日以及春节后的2月17日至23日 [2] - 气象中心预测2026年春运期间 西南大部分地区气温偏高 降水接近常年略偏多 需注意低能见度 阶段性低温雨雪冰冻天气影响 [2] - 大客流 高密度运行叠加局部复杂天气 对行业运行保障能力提出更高要求 西南空管局将坚守安全底线 提升保障质效 [2] 行业安全保障与风险防控措施 - 公司坚持安全第一 落实冬季运行保障要求 盯紧重点环节安全风险趋势变化 发挥双重预防机制作用 [3] - 重点关注特殊天气 跑道安全 无人机扰航 高原航线颠簸 低能见度天气下的运行风险 [3] - 开展重大安全隐患排查 完善安全防范程序和工作方案 强化系统性风险防控能力 [3] - 加大力度防范设施设备冬季运行风险 提前落实防风 防冰雪 防冻措施 完善跨区域 跨单位设备应急响应机制 [3] 行业协同运行与效率提升举措 - 公司不断完善管制 通导 气象常态化信息互通机制 实时共享设备保障 天气预警等信息 [3] - 优化流量管理策略 提升管制指挥精细化水平与空域利用率 [3] - 为有效处置大面积航班延误 不断深化与机场 航司三方协同 主动融入机场运管委以实现高效联动 [3] 气象服务与运行决策支持 - 公司服务紧扣气象预报“准确性 实用性”核心 密切关注低云 低能见度 降雪 大风 颠簸等天气 [3] - 严格执行“早会商 早预警”机制 并及时发布航行通告 雪情通告 [3] - 实时研判运行态势 动态匹配机场保障能力 动态调整流量措施 [3] - 紧盯复杂天气对导航设备 飞行区设施的影响 确保信息传递及时准确 [3]

行业背景与核心目标 - 2026年春运将于2月2日至3月13日进行，为期40天，航空出行将迎来客流高峰，面临复杂天气与大流量运行的双重考验 [1] - 行业保障工作的核心目标是实现“平安春运、便捷春运、温馨春运”，确保旅客平安返乡和空管运行安全平稳 [1][4] 公司战略与组织部署 - 公司高度重视春运保障，成立了春运保障工作领导小组，全面负责组织协调、指挥决策和监督检查 [4] - 公司结合自身实际制定了详尽的春运保障方案，并提前召开专项部署会议，深入分析航班量高位运行特点及冬季复杂天气带来的运行风险 [4] - 公司明确了各部门的核心职责与协同机制，旨在全力保障旅客顺畅出行 [4] 运营准备与人员培训 - 公司组织全员开展春运保障专题安全教育，学习典型案例，深入剖析保障重点任务 [4] - 各运行单位全面总结历年春运保障经验，持续完善运行管理措施，并开展春运专项业务程序与应急预案的培训演练 [4] - 管制运行部加强管制员模拟机复训，重点演练关键科目，同时强化春运场景英语通话培训，并科学搭配席位执勤人员 [4] 协同管理与流程优化 - 公司在郑州机场运管委中发挥协同主导作用，主动对接机场、航司等单位，协同梳理春运期间运行关键环节 [5] - 协同优化重点聚焦于大流量应对、航班延误处置、除防冰作业及低能见度运行等流程 [5] - 公司加强与各方沟通，准确掌握未来航班架次变化趋势，统筹考虑机场与空管保障能力，以科学制定流量管理措施 [5] 后续计划与持续保障 - 公司下一步将持续紧盯天气变化和航班运行态势，动态优化保障举措 [5] - 公司承诺以最高标准、最严要求、最实举措，全力守护每一趟航班的安全起降 [5]

文章核心观点 - 湖北空管分局成功应用雷达模拟机AI机长系统，显著提升了管制员培训的效率和效果，并计划将人工智能技术推广至更广泛的民航培训领域 [1][2][3] 公司（湖北空管分局）举措与成果 - 公司已部署雷达模拟机AI机长系统，截至报道时累计运行288小时，系统运行平稳 [1][2] - 该系统中文指令识别率达98%，英文指令识别率达95%，指令响应延迟控制在2秒以内 [1] - 系统通过“模拟复诵”高度还原真实波道语音，并实现了训练全过程的数字化追溯，为精准讲评提供客观依据 [1] - 该系统在一定程度上释放了见习管制员的人力资源，使其能更专注于核心技能打磨 [1] - 公司从2025年9月16日项目获批到12月5日正式投运，高效完成了技术攻坚与部署 [2] - 在项目筹备阶段，公司组织管制骨干与厂家深度研讨，定制了标准通话响应与复杂场景适配方案，并派专班赴厂家监造 [2] - 在试运行阶段，系统经历了全场景、大流量、复杂天气的实战检验，收集并解决了9项关键反馈，确保与现有系统无缝对接 [2] - 公司下一步计划对系统算法进行深度优化，提升对口语化复杂指令的语义理解能力，并将响应延迟压缩至1秒以内 [3] - 公司计划基于雷达模拟机项目的成功经验，启动塔台模拟机AI智能机长的建设，将AI应用从“听音”拓展至“视界” [3] 行业背景与趋势 - 随着武鄂航空客货“双枢纽”战略加速推进，湖北辖区飞行流量持续增加 [2] - 传统依赖机长操作员的培训模式已难以满足日益增长的培训需求 [2] - 运用AI技术实现模拟培训向智慧型转变，被视为未来发展的必由之路 [2] - 拥抱新兴技术是行业发展的关键一步，旨在赋能民航高质量发展 [2][3]

寒潮天气应对与运行保障 - 江西空管分局在寒潮来临前召开专项准备会 部署运行管控、设备保障等多维度措施[1] - 管制部门提前与机场、航司沟通完善协同机制 技术保障部门对易受低温影响的设备节点进行全面排查[2] - 气象部门提前3天准确预报降雪天气的影响时间和程度 为各方应急处置提供了充足准备时间[2] 寒潮期间的具体运行措施 - 1月19日夜间启动灾害性天气四级响应 管制部门开设塔台地面管制席位并配合机场完成道面检查清理[2] - 管制部门实时播报信息 加强流量管理并动态调整航班间隔 以优化进出港次序并减少旅客等待时间[2] - 积极协调航空器除冰作业 为南昌、九江两场出港航班开通“绿色通道”以提升运行效率[3] 保障成果与数据 - 在影响最集中的1月20日 安全保障南昌昌北机场进出港航班228架次[3] - 1月20日配合完成航班除冰作业101架次 当日航班正常率达到92.79%[3] - 运行态势保持平稳有序[3] 后续工作 - 公司正持续关注后续天气和航班运行趋势 不断优化保障措施[5] - 公司致力于充分发挥空管中枢作用 全力确保群众出行安全有序[5]

事件概述 - 2026年1月19日至20日，武汉天河机场遭遇新年首场降雪天气，包括冻雨、冰粒及持续小雪，累计降雪深度达5厘米，对航班运行构成考验 [1] 公司应对措施 - 民航湖北空管分局第一时间启动冰雪天气保障IV级应急响应，科学指挥、密切协同，以守护航班起降安全和旅客出行顺畅 [1] - 前期，公司气象部门动态发布预警信息，技术保障部门做好设备巡检，管制部门根据预报提前会商并优化流量管理方案，为航班延误、备降等情况做好预案 [1] - 天气转差后，值班领导靠前指挥，各岗位人员全员到位进入应急保障状态，塔台管制员紧盯跑道状况，并与机场现场指挥中心高频次沟通以掌握除冰雪进度 [1] - 通过协调联动，公司积极与机场、航空公司、航油等单位共享运行信息，统一决策步骤，共同应对冰雪挑战 [1] 运营恢复与成效 - 1月20日07时50分，优先确保04号跑道完成除冰并开放，10时30分，05L跑道恢复使用，双跑道运行模式的及时重启显著提升了机场运行容量 [1] - 管制部门紧密配合，合理排序进场航班并动态调整放飞间隔，在确保安全的前提下最大限度地提升运行效率 [1] - 通过持续的信息通报和协同决策，有效减少了航班等待时间，优化了地面保障流程 [1] - 1月20日，天河机场计划执行航班440架次，截至14时00分降雪天气结束，公司已成功保障出港航班70架次、进港航班80架次，整体运行平稳有序 [1] 能力体现 - 此次冰雪保障工作的顺利开展，体现了民航湖北空管分局应对复杂天气的过硬专业能力和协同作战水平 [2] - 公司全体人员以高度的责任感和使命感坚守岗位，沉着应对，在风雪中为旅客筑牢了安全、顺畅的空中通道 [2]

公司科技赋能与培训升级 - 湖北机场集团航务公司在宜昌空管站新增3套先进管制模拟机 其中一套搭载全景视景 全真气象模拟及跑道灯光仿真系统 可实现复杂天气 地形与机场运行状态的高度融合 为管制员打造沉浸式 可交互 高拟真的训练环境 标志着模拟机培训硬件水平迈上新台阶[5] - 公司已在各空管站全面配置模拟机设备 将其系统化运用于日常复训 专项提升和特情演练中 形成日常练 定期测 专项强的常态化培训机制 持续夯实三基建设 筑牢安全运行根基[5] - 面对春运保障重任 各空管站依托新设备重点模拟低云低能见度 冰雪天气 无人机干扰等八大类典型特情 宜昌空管站开发定制化练习20余个 累计训练时长134小时 实现全员覆盖 重点强化[6] 公司运营绩效与安全保障 - 2025年 航务公司全年共保障运输航空74186架次 同比增长7.95% 运行效率与安全保障能力同步提升[6] - 宜昌空管站紧密协同三峡机场 共保障航班2.87万架次 同比增长6% 完成旅客吞吐量340.6万人次 同比增长10.8% 刷新机场通航以来历史新高[6] - 支线空管运行效能与服务品质实现了全面升级[6] 行业发展趋势与公司战略 - 模拟机训练是管制员保持专业技能 应对复杂运行环境的重要学习平台[5] - 公司展望未来 将继续发挥模拟机培训加速器作用 推动日常培训与实战需求深度融合 以科技赋能人才成长 以训练提升运行品质[6] - 公司战略将持续为湖北辖区支线机场安全高效运行注入强劲动力 在服务地方经济社会发展中书写高质量发展新篇章[6]

公司应对恶劣天气的保障体系 - 公司在降雪前启动“冬防春运”双预案，并组织全员开展冬季复训，内容涵盖冰雪天气管制指挥流程、特殊情况处置规范等核心科目[2] - 公司提前48小时通过气象数据融合分析精准预判降雪，各部门同步梳理保障清单，从人员、流程、设备、物资四个维度构建前置保障体系[2] - 公司技术保障部完成了所有通信导航监视设备的冬季专项维护，实业公司备足了扫雪机、防滑垫、融雪剂等物资[2] 公司应急响应与协同运行机制 - 公司在降雪日启动冰雪灾害性天气Ⅲ级响应，领导班子全员靠前指挥，深入一线阵地实时研判运行态势[3] - 管制部门精细调配，塔台、进近、区域无缝联动，塔台动态优化起降顺序，进近在低能见度下适度加大飞行间隔，区域联动上下游单位传递信息[3] - 流量管理专班24小时值守，灵活落实“分时段放行”、“流量管控”等措施以保障空中交通秩序[3] 公司技术保障与地面支持措施 - 技术保障部门组建应急巡检小分队，在零下6℃的严寒中对外台站等关键点位巡视检查，清理雷达天线浮雪并检查设备温度[4] - 实业公司快速集结20余人的清雪防滑队伍，在降雪伊始投入空管园区清障作业，并在易滑路段铺设防滑垫[4] - 气象部门在降雪期间每小时开展一次加密观测，实时更新雪深、能见度等关键数据，为航班放行决策等提供依据[3] 行业运营挑战与公司应对成效 - 2026年首场降雪给航空运行带来考验，公司打响“保安全、保畅通”的硬仗，全力保障航班有序起降[1] - 公司将此次降雪保障视为冬季航空保障的实战检验和马年春运的“热身演练”，后续将持续紧盯春运天气变化并细化保障举措[4] - 公司通过立体协同与精细管控，守护了万千旅客的返乡之路，筑牢了马年春运首道安全防线[1]