项目概况与核心模式 - 沈北新区“一网统飞”低空政务服务项目于2026年1月开工建设，计划于2024年4月全面建成并投入常态化运营[1][2] - 该项目是推进低空经济与政务治理深度融合的核心模式，旨在通过统一平台统筹无人机资源、任务、航线、数据与监管，解决传统巡检“各自飞、重复飞、数据孤岛”的痛点，实现“一飞多用、一数共享”[2] - 项目将用科技手段打造“空地协同”的无人机巡检体系，是提升城市治理水平和优化营商环境的重要创新举措[1] 硬件设施与运营规划 - 全区规划布设30个无人机核心巡检点位，并配套建设智能起降场，目前已有5个点位先行投用[2] - 项目建成后，将建立260条以上典型场景标准化航线模板，支持一键申报与动态调整，年计划飞行超15000架次[2] - 项目依托区大数据中心设立低空服务运营指挥中心，各职能部门同步搭建分中心，实现现场指挥与画面实时投射，构建“空地协同”的一体化治理格局[2] 服务覆盖与场景整合 - 项目将实现沈北新区819平方公里行政区域的全域覆盖，构建“低空一张网”[3] - 项目整合了环境卫生、森林防火、生态监测、道路巡检、公共安全、应急监管等12个部门的业务需求，实现多场景无人机巡检全域覆盖[2] 技术能力与运营效率 - 项目配备的无人机可实现7×24小时无人值守运行，核心设备支持自动起降、电池快充，最快55分钟即可充满，单架次续航超30分钟、作业半径达3公里[3] - 借助AI智能识别技术，系统可自动识别交通违停、占道经营、火情隐患等各类城市管理问题，并在10秒内推送告警信息至相关部门终端[3] - 无人机通过平台可快速接收调度指令、即时起飞执行任务，实现“分钟级”响应，形成“自动巡查—智能分析—实时推送—快速处置”的闭环管理[3] 项目价值与影响 - 该项目改变了传统城市管理“被动应对”的模式，通过“空中巡检+智能分析”弥补人工巡检不足，让城市管理更精细、运行更高效[5] - 项目通过大幅减少人工巡逻，节约大量人力与时间成本，并通过精细化巡检及时排查企业周边环境等问题，快速处置反馈，为生产经营营造良好环境[5] - 项目的落地运营在民生保障、营商环境优化、区域发展等多个维度释放多元价值，全方位赋能区域高质量发展[4][5]

交通执法部门春运保畅工作 - 青海省交通执法部门在G0611张汶高速东川收费站设立联合执勤分流点 通过情报板播报和现场引导发布路况与分流提示 并根据车流变化采取临时限流和引导绕行措施 以实现路网流量动态均衡调配 [3] - 执法人员将安全管控贯穿全程 在科学分流的同时严查超员超载和疲劳驾驶等交通违法行为 旨在从源头上消除道路交通安全隐患 [4] - 海北高速支队构建“科技+机制”的“空地协同”立体防控体系 利用“徒步+无人机”对高危路段进行排查 并通过“台账+销号”实现隐患的闭环管理 对涉路施工进行铁腕管控和错峰作业督促 [7] 交通执法部门应急与服务举措 - 执法人员在一次深夜风雪中 发现并协助一辆因恶劣天气和机械故障滞留的厢式货车 将其挪移至安全区域并做好安全防护 彻底排除次生安全风险 [5] - 执法人员将受困司机安置到工会驿站 提供热水、餐食和休息区域 并于次日路况改善后协助检查车辆并全程护航引导其驶离危险路段 [6] - 海北高速支队的工作格局构建围绕“隐患排查、严打违规、应急保通、温情服务”四位一体 旨在以法治筑牢安全防线 并以服务解决群众急难愁盼 [7]

演练概况 - 成都市于2026年1月9日在大邑县举行森林草原火灾应急演练 [1] - 演练采用“实战+桌面”相结合形式 模拟大邑县新场镇白岩湾区域突发森林火灾 [1] - 主会场设在成都市智慧蓉城运行中心 并在14个涉林区（市）县设立分会场 [1] 演练流程与科目 - 演练共开展了火情通报 镇级响应 县级先期处置 跨县域预警 前后方指挥部会商 火场侦察评估 指挥部协调调度 隔离带开设 无人机灭火 直升机灭火 灭火总攻 后期处置等13个演练科目 [1] - 演练覆盖火灾处置全链条 全流程 [1] - 演练实现了各级森林草原防灭火力量联防 联训 联战 [1] 科技与战术应用 - 演练重点突出“科技赋能 空地协同”的实战特点 [1] - 演练将无人机 林火视频监控和气象数据实时联动 实现对火情态势的动态研判 [1] - 通过前后方信息同步 指令快速传达 实现火情态势“一屏掌握” 处置行动“一体推进” [1] - 运用空地一体的灭火作战模式 提升了快速响应 协同处置的综合防灭火能力 [1] 资源整合与协同 - 演练整合了全市应急 林草 消防 公安 气象等力量 [1] - 演练同步推进空中侦察 地面扑救 气象研判等工作 实现信息共享 指令直达和资源统筹 [1] - 森林消防 专业救援力量和地方应急队伍在演练中相互配合 [1]

行业里程碑与公司成就 - 郑州机场年货邮吞吐量正式突破100万吨，进入全球航空货运“百万吨级俱乐部” [1] - 河南空管分局通过多项举措为货运量突破提供了坚实保障 [1] 国际航班保障能力建设 - 针对国际货运航班增长趋势，公司将英语能力提升作为核心抓手，落实“英语能力提升三年行动计划” [2] - 通过组织专项培训班、英语角及全英文模拟机实战演练，提升管制员在复杂场景下的英语应用熟练度 [2] - 建立管制员英语能力分级机制，将英语通联能力纳入绩效考核，并定期进行情景测试和资质复核 [2] 运行流程与效率优化 - 塔台管制员针对全货机载重大、滑跑距离长的特性，优化航班排序、灵活调配跑道资源，减少地面等待时间 [3] - 进近管制员结合实时气象与机场状况，为货运航班定制优先间隔保障方案 [3] - 区域管制室通过推演雷达引导预案，规划高效空中路径以避开繁忙交通流 [3] 协同合作与体系保障 - 公司主动加强与机场、航空公司的协同，建立高效联动的航班保障体系 [4] - 从飞行计划审核到航班指挥，各环节紧密衔接，通过流量管理系统实时监测航班动态 [4] - 强化内部协调，形成“空地协同、内外联动”的全流程保障格局 [4] 技术创新与安全赋能 - 公司应用自研系统辅助施工管理与夜间运行，更新飞行区施工地图化管理系统 [5] - 加强智能监控系统应用，验证运行助航设施智能告警系统，实现航空器运行精准监测 [5] - 自研语音识别系统可主动识别机组通话意图并提供态势告警，提醒管制员关注异常操作 [5] - 推广自研语音识别与智能告警系统，以提升安全预判与管控能力 [5]

AI作为低空经济的核心驱动力 - AI不仅是低空经济的辅助工具，更是贯穿始终的“操作系统”，为构建高效、安全的未来低空交通体系提供了核心驱动力 [1] - 低空经济正迎来由AI技术驱动的深刻变革，承载无人机物流、应急救援乃至未来载人交通等新兴业态 [1] AI在低空经济宏观管理与基础设施中的角色 - AI将在低空经济的宏观管理和基础设施建设中扮演核心角色，特别是无人机交通管理（UTM），涉及航路网络长远规划、航线具体设计及应对动态订单需求的实时更新 [2] - 构建全国统一时空标准，打造低空立体交通“红绿灯”系统，该系统依托数字化道路和信息化网络，集数据采集、传输和调度于一体，为低空飞行器提供精细导航 [3] - 5G-A等先进网络技术结合AI算法，可以实现对飞行器的精准感知和波束的自动化跟随覆盖，这是保障低空网联化、智能化的基础 [3] 低空经济发展面临的挑战 - 低空经济发展面临算力、安全与人才等方面的挑战 [4] - 低空经济场景极其复杂，需要海量、多元的智能算力，构建云端协同的“中心-边缘”计算架构是未来发展方向 [5] - 低空经济的核心载体飞行器面临原理和技术挑战，eVTOL技术路径需在垂直起降灵活性与高速平飞高效率之间取得平衡，这直接关系到飞行器的可靠性 [6] - 低空经济的安全包含三个层面：飞行器的飞行安全、避免侵闯禁入空域的空防安全、以及防止产业过热和供应链断链等的产业安全 [6] - 电池能量密度等核心技术仍存在瓶颈，确保飞行器的可靠性至关重要 [7] - 既懂AI算法又懂低空业务的复合型人才是当前产业发展的短板，需要产、学、研各方协同加速人才培养 [8] 低空物流场景的商业化与经济效益 - 低空经济要从概念走向产业，商业模式的经济可行性是必须跨越的门槛，关键在于通过规模化和智能化的调度找到成本与效率的盈亏平衡点 [9] - 低空经济场景下，物流、规划、资源配置等广阔的数据分析都可能被广义AI提升效率，更需要运筹优化这类“白盒”AI大模型来求解 [9] - 描绘了一种空地一体化智能配送新模式：无人机承担干线运输角色在固定空中走廊快速穿梭，末端骑手完成“最后一公里”配送，通过智能算法的精密计算可极大节省成本并让配送时间快很多 [9][10] - 在农业等场景中，空地协同逻辑相反：卡车作为“移动航母”负责地面干线运输，将无人机搭载到不同作业区域完成末端喷洒，需要AI算法规划协同路径以达到最高效的经济效益 [11][12] AI赋能低空经济的未来展望 - AI技术正以前所未有的深度和广度赋能低空经济，从优化具体场景运营效益的“白盒”模型，到支撑整个行业发展的数字基础设施和智能算力 [13] - 一个由AI驱动的、更加智能、安全、高效的低空经济新时代正在加速到来 [13]

合作机制与成效 - 华东空管局 东航运控中心与东航研发中心召开专题会议共商下半年深度合作事宜[1] - 2025年上半年通过多元形式推动运行控制 空中管制与特情处置深度融合取得显著成效[4] - 联合组织11批次动态模拟机观摩活动 24名管制员体验恶劣天气及特情处置等复杂场景[4] 培训项目与规模 - 分7批次组织72名带班主任与东航飞行教员 签派带班主任开展机组资源管理培训[4] - 培训内容涵盖情景意识 沟通技巧 决策协调和团队领导力等核心内容[4] - 计划推进63人次管制员CRM深度培训及特情处置联合培训视频拍摄等重点项目[4] 协同效能提升 - 通过案例研讨 角色模拟 小组讨论等方式精准优化空地协作流程[4] - 有效打破专业与岗位壁垒 增强复杂运行场景下的互信与协同能力[4] - 秉持淡季抓协同 淡季抓培训思路巩固协同成果 提升空地运行安全与效率[4]

会议背景与目的 - 民航江西监管局于7月28日组织2025年第二季度空地联络协调会 聚焦强化问题导向和协同增效两大主题 推动空地协同从事后协调向事前预判升级 [1] - 参会单位包括江西航空 东航江西分公司 江西省机场集团 江西空管分局 中航油江西分公司等驻场单位领导及关键岗位员工代表 [1] 会议内容与成果 - 回顾2024年协调会四类重点督办事项完成情况 并就跑道安全 运行效率 安全标准 设备升级等高频难点开展面对面交流 [1] - 现场收集意见14条 立整立改6条 其余全部纳入问题-措施-责任-时限四张清单闭环管理 [1] 工作部署与要求 - 提出问题导向升级 要求运用系统性思维多维度挖掘运行深层痛点 将协同从解决问题前移至预判风险 [2] - 强调协同效能升级 以旅客服务与运行效率为双核心 优化应急处置和信息共享等全链条机制 提升航班正常性和安全保障水平 [2] 机制意义与后续计划 - 空地联络协调会已成为辖区单位共商共建共享的常态化平台 [2] - 监管局将持续固化会议成果 推动领导下沉一线靠前指挥 确保建议落地有声 为行业高质量安全发展注入持久动能 [2]

航班运行表现 - 哈尔滨机场航班正常性连续两个月位居全国两千万级以上机场榜首 [1] - 5月航班放行正常率达97.02%，始发正常率达97.63% [3] - 6月放行正常率为95.63%，始发正常率为97.23%，高于全国平均值7个百分点 [3] 运营管理措施 - 推行精细化管理模式，运用数据分析和预测技术优化航班分布和地面保障流程 [6] - 与航空公司、空管部门建立紧密合作机制，实现高效信息共享和协同决策 [6] - 作为东北地区首个双跑道国际机场，硬件设施优势显著，配备智能驱鸟系统和防滑设施 [6] 行业影响与发展 - 航班正常性提升直接改善旅客出行体验，增强机场品牌形象和市场竞争力 [7] - 未来将持续优化运行管理流程，加强科技创新和人才培养 [7] - 推动机场智能化、绿色化发展，为航空运输事业做出更大贡献 [7]

活动概述 - 华东空管局空管中心与中国东航联合开展"空地协同"青年岗位互换活动 旨在通过管制员与航空运营岗位的交互体验 建立多向情景意识并深化协作共识 [1] - 活动内容包括运控中心岗位跟班体验 飞行静态模拟操作及业务交流 覆盖签派 气象分析 飞行计划制定等专业环节 [1] - 后续计划联合东航飞行部 运控中心 浦东机场 中国商飞试飞中心等单位 建立常态化青年业务骨干岗位互换机制 [2] 运营细节 - 管制青年代表参与东航运控中心运行大厅跟班体验 全面了解签派视角的航班运行流程及多岗位协作体系 [1] - 在飞行教员指导下实操波音737和空客320两种常见机型的静态模拟机 强化对飞行操作的理解 [1] - 通过"空管中心管制员模拟飞行联队"开展业务交流 推动团建与安全工作深度融合 [1] 战略意义 - 活动建立"共情 共学 共进"的安全文化生态圈 通过定期互访 联合演练及课题攻关提升行业协同效率 [2] - 参与者反馈显示该机制有效拓宽专业视野并强化空地协同重要性认知 [2] - 多方单位持续参与机制建设 包括民航运行 机场管理及航空制造试飞等关键环节 [2]