战略合作 - 公司附属公司医数精诚与深圳计算科学研究院签署生态合作协议 双方将在数据库 数据质量和数据分析价值的研发及市场应用领域深度合作[1] - 合作整合深算院在数据库系统 数据质量系统和数据分析系统的自主研发技术 构建"数据治理+模型迭代+场景落地"闭环生态[2] AI医疗业务发展 - 公司重点发展AI医疗大模型业务 其训练优化与临床应用需依赖高质量 高安全 高可用的医疗大数据支撑[1] - 医疗数据包含病历 影像 检验报告等多元形态 涉及专业医学术语与复杂指标 对数据清洗标注精准度 数据库适配性及分析深度要求严苛[1] 合作价值 - 通过战略合作可快速整合双方资源 为医疗机构 企业 政务部门及行业AI应用客户提供数据清洗 智能分析 定制化模型训练等全流程服务 拓展AI数据服务业务边界[2] - 借助高质量数据与精准分析能力 加速公司AI医疗大模型性能优化与商业化落地 强化在AI医疗赛道的核心竞争力[2]

AI数据服务行业概述 - AI数据服务涵盖数据采集、清洗、标注、增强、质量控制及交付全流程，是AI模型从实验转向商业应用的关键推动力[3] - 行业开发范式从模型优化转向数据质量提升，以减少数据与模型割裂，抑制幻觉并改善输出[3] - 服务应用场景包括大语言模型训练、自动驾驶、金融风控及医疗图像识别等[3] 技术演进与服务模式 - 早期依赖人工采集与标注，目前向智能化与平台化跃升，采用自动标注、弱监督学习及数据合成技术降低成本[5] - 编程式标注（如Snorkel AI）通过标签函数和自动推理提升效率，替代传统人工贴标签方式[6] - 三种主流服务模式对比： - **自动化标注**：算法驱动，效率高但准确率中等，代表公司Snorkel AI、Labelbox[7] - **专业数据采标**：人工为主，高精度需求场景适用，代表公司Appen、iMerit[7] - **全栈式服务**：自动+人工结合，覆盖数据全生命周期，代表公司Scale AI、Sama[7] 产业链结构 - **上游**：数据采集设备、标注工具及合规接口供应商（如Snorkel、Label Studio）[8] - **中游**：核心服务环节，提供定制化数据处理（如医疗影像去标识化、自动驾驶多模态标注）[8] - **下游**：应用领域包括自动驾驶、医疗AI、金融风控等，推动中游服务专业化与自动化[9] 行业融资与趋势 - 2020年融资事件达33起高峰，2021年后波动趋稳，显示行业进入成熟期[9] - 近期大额投资动态： - Meta拟148亿美元收购Scale AI 49%股份[22] - 亚马逊5年投200亿澳元（129.7亿美元）扩建澳大利亚AI基础设施[21] 代表企业分析 尚跃智能 - 成立于2022年，聚焦自动驾驶、医疗等领域，构建结构化超声影像数据集[10] - 2025年完成Pre-A2轮融资（未披露金额），投资方为汉口基金[12] 博登智能 - 成立于2019年，提供自动驾驶、人脸识别数据全流程服务，BASE平台支持多模态数据处理[13] - 2025年完成亿元A轮融资，由上海国际集团独家投资[15][17] 文德数慧 - 成立于2023年，主推AutoConnect AI数据服务平台，覆盖自动驾驶多模态标注[18] - 2025年完成天使+轮融资（未披露金额），投资方为宜宾产城科创[19][21] 技术热点与生态动态 - 阿里云发布Data Agent系列产品，整合AI与数据工具智能化能力[23] - IBM推出非结构化数据解决方案，拟收购DataStax增强矢量搜索功能[26] - Crusoe Energy与Redwood合作推出全球最大二手电池供电数据中心（2000块GPU）[27]