财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为3.637亿美元 较去年同期的3.536亿美元增长近3% 实现连续第五个季度营收增长 [7][16] - 第三季度调整后EBITDA为1.241亿美元 较去年同期的1.247亿美元下降不到1% 调整后EBITDA利润率为34.1% [8][17] - 第三季度调整后稀释每股收益为1.76美元 较去年同期的1.64美元增长超过7% 增长部分归因于股票回购 [8][17] - 第三季度自由现金流为1.082亿美元 较去年同期增长35% 过去12个月自由现金流为2.612亿美元 [25] - 截至第三季度末 公司拥有5.034亿美元现金等价物和1.196亿美元长期投资 总杠杆率为1.7倍 净杠杆率为0.7倍 [22] 各条业务线数据和关键指标变化 - 技术和购物部门营收下降2% 调整后EBITDA下降12% 主要受游戏发行业务逐步关闭影响 若排除该业务 该部门营收和调整后EBITDA均实现增长 [8][9][18] - 游戏和娱乐部门营收同比下降约4% 但调整后EBITDA增长近3% 年初至今营收增长约2% Humble Bundle订阅收入同比增长5% [9] - 健康与健康部门营收同比增长13% 调整后EBITDA同比增长18% 创下该部门第三季度历史新高 增长来自订阅和展示及效果营销收入的平衡增长 [10] - 连接部门营收同比增长2% 年初至今营收增长7% 预计第四季度增长将加速 新推出的Speedtest Certified产品已获得首个客户认证 [11][12] - 网络安全和营销技术部门营收增长2% 重返增长轨道 增长主要由消费者VPN和消费者云备份业务的强劲表现驱动 [12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司已聘请外部顾问评估潜在机会 以释放股东价值 包括可能的分拆或出售部分业务 但尚未做出最终决定 当前业务结构仍保持盈利、增长并产生强劲自由现金流 [4][5][6] - 公司正在利用AI平台增强产品并提高运营效率 例如在健康与健康领域推出Halo 在游戏和娱乐领域推出Imagine认知AI平台 并在购物业务中实现80%优惠券代码的AI自动处理 [13][14][15] - 在资本配置方面 公司拥有大量现金和杠杆能力 继续以有吸引力的水平回购股票 同时保持能够为股东产生有吸引力现金回报的收购计划 [15][22][23] - 公司对AI内容授权持积极态度 但强调任何协议都必须为内容所有者提供公平的价值交换 并已加入RSL（Real Simple Licensing）组织 [47][48][49] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为当前公司市值与内在价值之间存在显著折价 这种折价在所有业务部门中都存在 而不仅仅是某几个部门 [29][30] - 关于谷歌搜索算法变化和AI摘要（AIO）的影响 公司表示只有约35%的总收入依赖于网络流量 其中一半来自搜索 因此总风险敞口约为17.5% 并且AIO摘要在其主要流量查询中的出现率实际上略有下降 相对稳定 [31][32] - 公司重申了2025财年的指引范围 但目前预计总营收和调整后稀释每股收益将处于指引区间的下半部分 调整后EBITDA预计接近指引区间的低端 第四季度通常是季节性收入最高的季度 [24] 其他重要信息 - 公司在第三季度完成了两笔小型收购 以增强其连接以及网络安全和营销技术业务的能力 在2025年前九个月共完成了七笔收购 总投资额为6730万美元 [22] - 自第二季度财报电话会议以来 公司回购了150万股普通股 截至第三季度末 共回购了300万股 动用了1.09亿美元 占年初至今自由现金流的近85% 自2025年初以来总计回购超过360万股 [23] - 公司计划在本次财报电话会议后利用10b5-1计划继续回购股票 目前仍有近275万股股票在回购授权范围内 [23] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于估值折价最严重的部分以及当前启动战略评估的时机 [27] - 管理层认为 年初将公司分为五个可报告板块的举措改变了市场认知 使战略投资者和私募股权公司对特定业务产生了浓厚兴趣 当前市值与内在价值的折价可能是有史以来最大的 启动评估是对大量 inbound 兴趣的回应 [28][29] - 管理层认为公司每个部门的估值倍数都应高于Ziff Davis当前的总体倍数 这种价值折价是普遍存在的 而非仅限于个别业务 [30] 问题: 战略评估的范围 是否考虑出售整个公司 以及AI摘要对流量影响 [30] - 管理层表示没有业务是"禁区" 持开放态度 但认为探索特定业务单元的机会可能比考虑整个公司的交易更具价值增值效应 然而 如果收到对整体公司的可信兴趣 也有义务进行评估 [31] - 关于AI摘要 公司重申其业务受搜索流量波动影响相对较小 只有约17.5%的收入面临风险 目前AI摘要在其重要流量查询中的出现率相对稳定 但承认谷歌频繁的算法变化带来了排名波动 [31][32] 问题: 管理层偏好 价值创造方式 以及公司未来三到五年的展望 [33] - 管理层的偏好是任何能对Ziff Davis每股价格产生最积极影响的方式 具体取决于市场动态 公司擅长利用数字转型技能集解锁业务价值 并将继续成为程序化的收购方 但同时会根据市场信号保持灵活性 考虑所有机会 包括出售、投资或分拆 [34][35][36] - 公司的核心方法是有效提供服务并产生利润和现金流 确保健康的资产负债表 然后将资本配置回能产生增长现金流的领域 当前增加价值解锁的考量是对广泛市场环境的反应 并未设定全新的公司方向 [37] 问题: 在当前行业面临谷歌流量压力的高峰期进行出售评估的原因 以及第四季度广告增长展望 [38] - 管理层认为AI摘要的叙事与其许多业务的相关性不大 并举健康与健康业务（增长13%）为例 说明其业务表现良好 另外两个部门（连接、网络安全和营销技术）与谷歌无关 公司业务的差异化优势可能未被公开市场充分认识 这正是一个机会 [39][40] - 关于第四季度广告增长 管理层指出需要克服CNET收购的同比高基数 并承认第二季度的增长势头未能在第三季度全面延续 预计第四季度订阅增长将超过广告增长 [41][42] 问题: 在当前市场环境下作为整合者进行并购的机会 [43] - 管理层同意存在收购机会 指出公司已在本年度部署了近7000万美元用于收购 且该计划并未放缓 但股票回购因其吸引力（以极低倍数购买公司自身股票）仍然是资本配置的重要部分 公司正在平衡资本部署 以寻求股东每股价值的最佳结果 [44] 问题: 并购策略是否会扩展到新垂直领域 以及AI内容授权的最新进展 [45] - 公司并购一贯偏好收购领导品牌 因为领导品牌可以定义其商业模式（需求驱动而非供给驱动） 如果进行收购 会寻找能增强现有领导地位或在新类别中建立领导地位的业务 [46] - 关于AI授权 公司正在进行非常积极的讨论 并对市场逐渐形成补偿内容所有者共识感到鼓舞 但不会签署任何不能提供公平价值交换的协议 公司已加入RSL 并对未来AI系统为内容提供补偿的新商业模式感到乐观 [47][48][49] 问题: 若进行分拆 并购哲学是否会转向更高增长潜力的业务 [50] - 管理层强调公司非常注重现金回报和自由现金流 而非单纯追求倍数扩张 目标是成为双位数的每股收益复合增长者 因此仍将聚焦于符合其公式（产生现金流）的投资机会 无论公司结构如何演变 都不会轻易放弃这一成功的方法 [51][52]

公司财务表现 - 第三季度净亏损大幅收窄79% 从去年同期的1737万美元降至360万美元 [2] - 第三季度营收同比增长257% 达到33717万美元 超出公司此前327亿美元至329亿美元的指引 [3] - 公司上调2025年全年营收指引至1273亿美元至1276亿美元 高于此前1258亿美元至1268亿美元的预期 [4] - 公司上调2025年全年调整后EBITDA指引至2732亿美元至2741亿美元 高于此前2636亿美元至2656亿美元的预期 [5] - 公司提供2026年初步营收指引 目标为154亿美元 较更新后的2025年预期增长近21% [5] 公司业务与战略 - 业绩增长主要归因于其人工智能和数据产品的优势 [3] - 最新推出的AI对话智能体Athena 结合成功的Zeta Live活动以及One Zeta计划的持续成功 增强了公司在营销技术领域的领导地位信心 [4] 市场反应 - 公司股价在周三结束连续两日下跌 大幅上涨1940% 收于1994美元 [1] - 股价强劲表现源于出色的盈利业绩和积极的2025年展望 [1]

奖项与行业认可 - Tealium被Snowflake在其《2026现代营销数据技术栈》报告中评为“值得关注”公司 位于“自有渠道激活与交付”类别 [1] - Snowflake的年度报告分析了超过11,100家客户采用的技术和解决方案 涵盖13个类别 [2] 技术整合与能力 - 公司因其与Snowflake的双向连接能力而受到关注 包括Snowpipe Streaming API和Snowflake Data Source集成 [3] - 该技术使营销人员能够将实时客户互动数据从Tealium无缝传输至Snowflake的AI数据云 反之亦然 [3] - 两家公司的合作旨在提供实时数据收集、统一和激活 实现个性化体验和规模化AI驱动洞察 [8] 客户成功案例 - 美国Rohrman Auto Group通过合作统一了分散的客户数据 实现了近实时数据传输 将超过200万条客户记录转化为清洁、合规的数据 [5] - Spark New Zealand将其营销策略转变为实时AI驱动的数据引擎 创造了数百万美元的增量收入 [6] - 英国Legal & General通过整合客户数据平台与AI数据云 将其呼叫转化为潜在客户的转化率提高了54% [6] 市场活动与合作伙伴关系 - Tealium将赞助Snowflake全球巡回活动的七站 包括多伦多、柏林、伦敦等城市 [7] - 双方合作伙伴关系强调通过无缝数据流帮助客户加速投资回报率、提高转化率 并构建可扩展的AI驱动营销基础 [7] 公司背景与市场地位 - Tealium提供实时客户数据平台、标签管理和API中心等解决方案 其集成生态系统支持超过1,300种内置连接 [9] - 全球超过850家领先企业使用其解决方案来提升运营绩效、改善客户体验并支持全球数据合规 [9]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度总营收同比增长5%，达到2.055亿美元，订阅收入同比增长4%，达到1.841亿美元 [5] - 非GAAP运营收入为3670万美元，运营利润率为18%，自由现金流创纪录达到8100万美元 [5] - 第一季度末，有146个客户的年度订阅收入至少达到100万美元，同比增长6% [17] - 第一季度订阅毛利率为78%，专业服务毛利率为6%，总非GAAP毛利率为70% [23] - 第一季度非GAAP净收入为每股摊薄0.12美元，计入1630万美元重组费用和80万美元诉讼费用 [24][25] - 第一季度计算账单为2.043亿美元，同比增长7%，总剩余履约义务（RPO）为9.432亿美元，同比增长2%，当前RPO为5.968亿美元，同比增长5% [27] - 预计第二季度总营收在2.005 - 2.006亿美元之间，同比增长4%，订阅收入在1.84 - 1.85亿美元之间，同比增长4%，专业服务收入为2100万美元，同比增长9% [31] - 预计第二季度非GAAP运营收入在3350 - 3450万美元之间，非GAAP净收入每股摊薄约0.10美元，运营利润率为17% [32] - 全年预计订阅收入在7.41 - 7.43亿美元之间，同比增长3%，总营收在8.25 - 8.27亿美元之间，同比增长4%，非GAAP运营收入在1.29 - 1.31亿美元之间，运营利润率为16% [32][33] - 预计全年实现15%的自由现金流利润率，自由现金流约为1.25亿美元 [35] 各条业务线数据和关键指标变化 - 第一季度专业服务收入为2140万美元 [22] - 订阅收入基础净美元扩张率为102%，反映了客户流失和降级活动的影响 [22] 各个市场数据和关键指标变化 无 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司确立了双元战略，实施业务管理系统，优化成本结构，调整市场覆盖模式，加强产品交付路线图 [7] - 专注于解决客户流失问题，加强实施流程和售后支持，以提高客户价值和忠诚度 [9][10] - 推进Project Bearhug项目，深入与前500大客户合作，已与超100家大客户进行详细沟通，取得初步成果 [14] - 持续投资创新，通过Project Tiger Shark项目加速核心业务发展，关注用户体验、外部收购机会 [64][65] - 公司在社交媒体管理领域处于领先地位，AI解决方案使其在服务领域具有竞争力，客户报告的遏制率在30% - 80%之间 [12][13] - 公司在CCaaS市场进入约2.5年，凭借AI能力和平台优势取得进展，但需成熟化和加强产品支持 [44][46] - 公司获得Gartner和Forrester的三项顶级分析师评估，展示了跨产品创新和统一平台愿景 [15] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - FY2026是转型年，预计会有短期挑战，需继续改进执行以推动未来增长 [7][8] - 宏观经济不确定性导致销售周期延长和企业支出审查增加，对续约周期造成压力 [9] - 公司核心业务管道处于过去18个月的最高水平，对未来发展持乐观态度，但需要时间实现转型目标 [11][20] 其他重要信息 - 4月公司迎来新的首席信息官Sanjay Makwan，预计在FY2026会进一步增加领导团队成员 [6] - 公司董事会授权1.5亿美元股票回购计划，预计在2026年6月30日前完成 [26] 总结问答环节所有提问和回答 问题: 市场推广何时能发挥全部潜力并提升交叉销售、向上销售和客户保留水平 - 市场推广是转型的关键部分，2月实施的覆盖模式和销售团队结构调整取得了良好进展 [38][39] - FY2026是转型年，上半年业务波动较大，下半年有望改善，预计第三和第四季度销售团队将取得进展，2027 - 2028年实现加速增长 [39][41][42] - Project Bearhug项目推动团队与客户的日常互动，截至5月底已与约200家顶级客户沟通，预计未来两个季度覆盖500 - 600家客户 [39][40] - 正在为内部团队和合作伙伴建立强大的赋能计划，本月开始一系列培训课程，夏季将进行高级销售培训 [40][41] 问题: 在CCaaS领域，产品的差异化优势和竞争力驱动因素是什么 - 公司凭借AI能力和平台优势在CCaaS市场取得进展，客户喜欢其统一视角的数据获取、强大的AI代理和社交支持功能 [44][45] - 公司需要成熟化和加强产品支持，确保产品的稳健性和功能完整性，计划在年底至明年年初完成相关工作 [46][48] 问题: 销售周期延长和审查增加是否广泛存在，以及客户流失的驱动因素和全年美元流失情况 - 宏观经济不确定性和关税带来的压力是广泛存在的，影响约为30%，但更主要的压力来自公司过去两年的执行问题 [52][53][54] - 客户流失主要是由于公司需要成为成熟的企业软件公司，改进实施、客户参与和交付承诺等方面 [55] - 公司正在通过销售团队、Project Bearhug项目、赋能计划和实施转型等措施解决这些问题，期望业务在下半年出现改善 [56][57] 问题: Sprinklr Marketing、Sprinklr Insights和Sprinklr Social在客户流失和续约方面是否存在差异，以及相关研发活动 - 这三个业务板块在续约方面差异不大，关键在于与客户的互动和创新 [62][63][64] - 公司通过Project Tiger Shark项目专注于核心业务的创新，包括改善用户体验、寻找外部收购机会和在客户反馈管理领域竞争 [64][65] 问题: 选择200家Bearhug客户的依据是什么 - 首先从战略账户和前102大客户开始，基于客户规模进行选择 [69] - 通过业务管理系统对账户进行更多分析，利用AI分析相关性，了解账户压力因素，提前12个月管理账户 [70][71][72] 问题: 1000万美元的外汇逆风对非GAAP EBIT的影响，以及抵消措施 - 公司正在积极评估情况，将审慎考虑资金使用，维持业绩指引 [74][75] - 公司将继续在创新、AI、销售团队赋能和支持服务等关键领域投资，以实现长期盈利和增长 [76][77][78] 问题: 在CCaaS领域，公司的愿景以及与传统供应商的差异化定位 - AI转型为公司带来机会，数字和代理偏转以及支持功能将成为趋势，市场将向统一客户体验发展，公司具备相关能力 [82][84] - 公司需要成熟化，建立正确的流程、销售模式和支持功能，在未来6 - 12个月内完成转型，以抓住市场机会 [86][88] 问题: 新的业务信息系统对组织的覆盖范围有多全面 - 业务管理系统（BMS）不仅关注续约，还涵盖产品交付、赋能和销售团队绩效等各个方面 [90] - BMS旨在让公司每个人全面了解业务情况，促进团队协作，提高整体绩效 [91] - 公司建立了13周的季度节奏，每月和每周进行不同的审查和活动，确保对产品、销售、营销和人员等方面的全面管理 [92] 问题: 销售团队新的Pod结构的接受度、激励措施和成功衡量指标 - 2月推出的新覆盖模式和Pod结构旨在创建以客户为中心的团队合作文化，强调责任、协作和信任 [98][99][100] - 通过建立激励机制鼓励团队合作和客户参与，增加客户接触次数可提高销售胜率25% [101] - 由于过去两年人员流动较大，新员工较多，公司正在进行赋能培训，文化转变需要12 - 24个月时间 [102][104] 问题: 裁员15%和再投资后，年底员工人数的预期 - 预计员工人数与目前大致相同，可能略有增加，将谨慎控制，重点提升技术能力 [105][106] - 需要在AI技能、成功经理和解决方案顾问的技术能力以及赋能方面进行投资 [106] 问题: 回顾过去的转型案例，思考Sprinklr的战略价值 - 公司的转型分为业务优化、过渡和加速三个阶段，目前业务优化阶段基本完成，战略更加清晰 [110][113][114] - FY2026是过渡年，用于修复流程、项目，进行投资和文化变革，预计在年底至明年年初进入加速阶段 [113][115] 问题: 美元扩张率未来的预期 - 目前美元扩张率在102%左右，预计未来仍将维持在这个水平或略有下降，全年订阅收入增长率约为4% [118][119]

纪要涉及的公司 Zeta Global 纪要提到的核心观点和论据 1. **独特平台优势** - **全功能一体化**：Zeta是唯一能为品牌或代理商提供一站式服务的平台，既能基于数据云帮助企业保留和拓展现有客户，又能在同一控制台中找出潜在新客户，而竞争对手通常只能专注于其中一项[6]。 - **技术整合与成本降低**：通过整合技术栈，替代单点解决方案和功能，降低客户的总体拥有成本，吸引客户使用平台。同时，平台工作具有透明度，能让客户衡量和归因营销活动效果，从而获得更好的投资回报率（ROI），推动客户增加在Zeta平台的投入，体现为客户群和每用户平均收入（ARPU）的增长[7][8]。 2. **市场趋势与竞争优势** - **数据融合与AI应用**：市场上首席营销官（CMO）倾向于数据融合，投资于Databricks和Snowflake等工具将数据整合，以便应用人工智能（AI）和机器学习。Zeta秉持相同理念，提供基于单一规范数据集的客户获取、增长和保留解决方案[12][13]。 - **身份营销**：Zeta将基于身份的营销方法引入营销技术（Martech）和广告技术（AdTech）生态系统。此前，这种方法主要存在于Facebook、Google和Amazon等封闭平台，而市场上其他公司多采用概率模型或上下文模型。Zeta通过此能力，让营销人员能够针对特定人群进行营销、测量和优化，提升营销活动效果[14][15]。 3. **数据资产与商业模式** - **数据规模与来源**：拥有2.4亿美国个人的数据，数据来源包括拥有的网络工具，如允许长尾出版商进行评论互动的Disqus，以及为出版商提供最大电子邮件交换服务的LiveIntent。这些数据可用于构建个人资料，为营销活动提供支持[16][17][18]。 - **商业模式**：主要通过丰富客户对自身数据的理解，帮助客户通过Zeta的营销平台实现更好的营销效果。客户需使用Zeta的渠道来达成这些结果。此外，Zeta还管理高价值的自有受众，供客户寻找新客户，类似于在Facebook上寻找受众的方式[22]。 4. **渠道合作与增长** - **与大型全球代理商合作**：与大型全球代理商（holdcos）建立合作关系，这些代理商每年在媒体上投入数十亿美元，与众多品牌合作。合作从解决其在封闭平台内的营销难题开始，逐渐引导其更多使用Zeta平台。该渠道收入占比从个位数增长至接近20%，仍有很大增长空间，目前仅与部分品牌合作，还有数千个品牌有待拓展[29][30]。 - **与独立代理商合作**：与独立代理商的合作模式类似于与直接企业客户的合作。独立代理商与Zeta签订多年合同和最低使用合同，使用Zeta平台并进行白标，将其作为自有平台推向市场，从而赢得更多业务。合作数量从2024年底的2家增加到接近6家，市场上还有大量独立代理商有待开发[32][33]。 5. **客户拓展与用例增长** - **渠道与用例拓展**：平均每个客户使用接近3个渠道，渠道拓展是推动ARPU增长的主要因素。One Zeta计划旨在实现多用途案例拓展，目前548个规模化客户中，不到15%使用超过一种用例，但所有用例规模均超过1亿美元且保持两位数增长。该计划从2024年开始针对10个目标客户试点，取得良好效果，今年已扩展到数十个客户，未来将进一步扩大覆盖范围[40][41][43]。 - **市场进入策略**：Zeta的市场进入模式不受请求建议书（RFP）周期限制，可通过数据、软件或客户获取等多种途径进入客户市场。首选方式是从数据入手，通过5 - 15万美元的试点项目或概念验证，可靠地实现业务增长。客户在合作的前12个月平均支出从2023年的60万美元增长到90万美元，3年以上客户平均支出超过250万美元[45][46][47]。 6. **技术创新与增长驱动** - **生成式AI应用**：Zeta在生成式AI领域进行了多年投资，其生成式AI旨在为营销人员提供更便捷、快速和优质的解决方案，从而推动平台的使用和消费。目前在消费端已出现显著增长，虽然生成式AI的定价模式尚待确定，但早期的应用已对业务增长产生积极影响[51][52]。 - **AgenTic工具**：AgenTic涵盖生产力、个性化和洞察力三个方面，相关工具已投入生产并被客户广泛使用。通过提高营销人员的工作效率、实现一对一的个性化营销和辅助营销人员进行数据分析，为客户提供价值[53]。 7. **财务与业务策略** - **财务预测与谨慎策略**：尽管市场存在不确定性，但Zeta在2024年第四季度和2025年第一季度，70%以上的前十大垂直行业实现了超过20%的增长。在制定第二季度指导时，公司提高了营收和利润预期，反映了对业务势头持续的信心。对于下半年，公司出于谨慎考虑，预留了一定的增长缓冲，但没有数据表明业务会出现下滑[56][57][58]。 - **增长与利润平衡**：过去五年，Zeta在实现业务增长的同时，持续扩大自由现金流利润率，是少数能够兼顾两者的公司之一。公司的投资哲学是将资金投入到打造优质产品和培养销售团队上，通过精简中间环节，提高运营效率，避免在增长和利润之间做出权衡[61]。 - **销售团队与策略**：公司在招聘销售人员时注重经验和专业知识，通过设置较高的招聘门槛，确保销售人员能够快速上手并达成交易。目前公司需要每年增加10% - 15%的配额承担者以实现业务目标，这一比例较过去四年有所降低[63][64]。 - **One Zeta团队**：One Zeta团队由首席增长官Ed C领导，团队规模较小但高效。在与大型企业客户合作时，会选派在获取、增长或保留用例方面表现出色的销售人员牵头，所有销售人员都受到激励推动多用途案例销售，以实现业务增长[66][67]。 - **渠道平衡**：公司在销售过程中以解决客户的最棘手问题为导向，不单纯关注投资者视角的关键绩效指标（KPIs）。在代理渠道方面，虽然社交业务的利润率相对较低，但对调整后的息税折旧摊销前利润（EBITDA）具有增值作用。随着代理渠道的增长，公司实现了客户群体的拓展和业务的多元化，同时通过引导客户使用Zeta的直接渠道，有望实现更高的利润率[68][69][70]。 其他重要但是可能被忽略的内容 1. **数据销售定义变化**：数据销售的定义在不同州有所不同且不断变化，例如在加利福尼亚州，为客户丰富其客户数据以用于营销可能被视为数据销售。Zeta的主要业务模式是通过营销平台帮助客户实现更好的营销效果，而非单纯的数据销售[21]。 2. **代理渠道利润率**：通过代理渠道销售社交业务的利润率为30%左右，而直接销售的利润率为70%左右，但代理渠道销售对调整后的EBITDA具有增值作用[69]。 3. **团队协作协议**：Zeta的代理将通过Model Context Protocol（MCP）和agent - to - agent protocol（A to A）两个协议与外部系统、数据库和其他框架进行协作，目前正在进行相关测试，但由于相关系统的监管机制尚未完善，仍处于早期阶段[54]。