量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数模型** - **模型构建思路**：通过监测微盘股成分股未来N天股价涨跌幅的扩散指数临界点，判断市场变盘信号[5][19] - **模型具体构建过程**： 1. 横轴设定未来N天股价相对涨跌幅（1.1至0.9代表涨10%至跌10%） 2. 纵轴设定回顾窗口期长度T天（T从20到10对应未来N=0到10天） 3. 计算扩散指数值（例：横轴0.95和纵轴15天值为0.21，表示未来5天若成分股均跌5%，扩散指数为0.21）[40] 4. 结合三种交易信号方法（首次阈值法、延迟阈值法、双均线法）生成交易信号[5][19] 2. **模型名称：首次阈值法（左侧交易）** - **模型构建思路**：基于扩散指数提前触发空仓信号[5] - **模型具体构建过程**：当扩散指数首次跌破阈值（如2025年5月8日收盘0.9850）时触发空仓[45] 3. **模型名称：延迟阈值法（右侧交易）** - **模型构建思路**：在扩散指数确认趋势后触发信号[5] - **模型具体构建过程**：延迟观察扩散指数变化（如2025年5月15日收盘0.8975触发空仓）[49] 4. **模型名称：双均线法（自适应交易）** - **模型构建思路**：结合均线交叉动态调整仓位[5] - **模型具体构建过程**：短期均线下穿长期均线时翻空（如2025年8月4日信号）[50] 5. **模型名称：小市值低波50策略** - **模型构建思路**：在微盘股成分股中优选小市值和低波动股票[7][37] - **模型具体构建过程**： 1. 筛选微盘股成分股市值最小的50只股票 2. 计算历史波动率并选择低波动标的 3. 每双周调仓一次，费用双边千三[37] - **模型评价**：策略在2025年YTD收益73.21%，但本周超额-1.25%，受市场风格影响较大[37] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：对数市值因子** - **因子构建思路**：捕捉市值对收益的影响[4][18] - **因子具体构建过程**：$$ \text{因子值} = \ln(\text{总市值}) $$ - **因子评价**：本周rankic 0.206（历史平均-0.033），近期有效性显著提升[4][18] 2. **因子名称：非线性市值因子** - **因子构建思路**：捕捉市值非线性的收益贡献[4] - **因子具体构建过程**：通过分段函数或多项式拟合市值与收益的非线性关系 - **因子评价**：本周rankic 0.206（历史平均-0.033），与对数市值因子表现一致[4] 3. **因子名称：未复权股价因子** - **因子构建思路**：利用股价绝对值筛选标的[4] - **因子具体构建过程**：直接取股票未复权价格 - **因子评价**：本周rankic 0.15（历史平均-0.014），短期有效性增强[4] 4. **因子名称：盈利因子** - **因子构建思路**：衡量公司盈利能力[4] - **因子具体构建过程**：$$ \text{因子值} = \frac{\text{净利润}}{\text{总资产}} $$ - **因子评价**：本周rankic 0.141（历史平均0.022），基本面因子表现稳定[4] 5. **因子名称：单季度净资产收益率因子** - **因子构建思路**：聚焦短期ROE变化[4] - **因子具体构建过程**：$$ \text{因子值} = \frac{\text{单季度净利润}}{\text{净资产}} $$ - **因子评价**：本周rankic 0.137（历史平均0.022），与盈利因子相关性较高[4] 6. **因子名称：非流动性因子** - **因子构建思路**：衡量股票流动性风险[4] - **因子具体构建过程**：$$ \text{因子值} = \frac{\text{日均换手率}^{-1}}{\text{市值}} $$ - **因子评价**：本周rankic -0.128（历史平均0.04），流动性差的股票近期表现不佳[4] 7. **因子名称：动量因子** - **因子构建思路**：捕捉历史收益率延续性[4] - **因子具体构建过程**：$$ \text{因子值} = \text{过去10天收益率} $$ - **因子评价**：本周rankic -0.027（历史平均-0.005），反转效应明显[4] --- 模型的回测效果 1. **扩散指数模型** - 首次阈值法：2025年5月8日触发空仓信号[45] - 延迟阈值法：2025年5月15日触发空仓信号[49] - 双均线法：2025年8月4日触发空仓信号[50] 2. **小市值低波50策略** - 2024年收益7.07%，超额-2.93%[37] - 2025年YTD收益73.21%，本周超额-1.25%[37] --- 因子的回测效果 1. **对数市值因子**：本周rankic 0.206，历史平均-0.033[4] 2. **非线性市值因子**：本周rankic 0.206，历史平均-0.033[4] 3. **未复权股价因子**：本周rankic 0.15，历史平均-0.014[4] 4. **盈利因子**：本周rankic 0.141，历史平均0.022[4] 5. **单季度ROE因子**：本周rankic 0.137，历史平均0.022[4] 6. **非流动性因子**：本周rankic -0.128，历史平均0.04[4] 7. **动量因子**：本周rankic -0.027，历史平均-0.005[4]

市场表现 - 权益市场整体回暖但结构性分化明显，上证指数、沪深300等大盘宽基指数维持个位数涨幅，而微盘股指数年内涨幅达56.68% [1] - 微盘股呈现"慢涨急跌"特征，向下有底，向上弹性较大，近几年在市场调整时走出独立行情 [1] 微盘股受关注原因 - 微盘股隐含反转属性，市值最小部分股票随流动性改善和风险偏好提升而上涨 [1] - 微盘股相对传统宽基指数弹性和波动更大，向上空间更显著 [1] 当前投资机会 - 微盘股投资拥挤度下降至历史均衡位置，基金重仓拥挤度及超额累计净值处于历史低位 [2] - 政策环境改善，监管层着力优化上市公司质地，提升性价比 [2] - 在"自主创新、科技兴国"战略背景下，科技微盘策略受到重视，选择具备科技属性且受益于政策支持的标的 [2] 基金表现 - 汇安多策略混合A获招商证券三年期主动混合型五星基金评级 [2] - 汇安多策略混合A/C同时获得国泰海通证券灵活策略混合型三年期、五年期五星评级 [2] 投资风险 - 微盘策略存在流动性风险，市场暴跌时可能因缺乏对手盘导致流动性枯竭 [3] - 部分不满足上市条件的公司面临"应退尽退"风险 [3]

中小盘及小微盘指数表现 - 近期多只代表中小盘乃至小微盘的指数创下阶段性新高，涨幅相对各大宽基指数遥遥领先 [1] - 中证2000指数自4月7日以来上涨34.04%，国证2000指数上涨29.29%，Wind微盘股指数涨超56% [2] - 相关主题基金净值表现优异，诺安多策略基金年内涨超60%，建信灵活配置基金涨近50% [2] 基金限购措施 - 因小市值公司资金承载力有限，多只中小盘主题基金实施限购以保护基民利益 [1] - 诺安多策略基金自8月4日起暂停5000元以上大额申购 [2] - 中信保诚多策略基金暂停1000元以上大额申购，为年内第三次限购 [2] - 招商成长量化选股股票基金自7月24日起暂停20万元以上大额申购 [2] 投资策略调整 - 部分基金因规模增长被迫调整策略，降低个股持仓比重并分散投资 [1] - 中信保诚多策略基金规模从去年低于7亿元增至11.99亿元，个股持仓占比降至1%以下，前十大重仓股合计占净值8.64% [3] - 诺安多策略基金前十大重仓股合计持股市值仅占净值4.4%，单只个股持有市值约1100万元 [3] - 招商量化精选基金规模接近50亿元，二季度重仓股中出现市值超200亿元的华润双鹤、横店东磁等 [4] - 金元顺安元启基金连续多个季度重仓中大市值公司，但策略调整效果不明显 [4] 基金经理风险提示 - 微盘股面临流动性风险，需警惕急速调整的尾部风险 [5] - 诺安多策略基金经理提醒该策略并非低风险投资，波动和回撤是实现长期收益的一部分 [5] - 招商量化精选基金经理呼吁投资者高度关注小市值风险 [6] - 长盛北证50成份指数增强基金经理指出微盘股依赖资金净流入和动量效应，脱离基本面估值体系 [6]

量化投资哲学与方法论 - 量化投资本质是用科学方法对证券市场建模，寻求可证伪且未来可复现的规律[6] - 遵循波普尔"猜想-反驳"科学发现方式，在不确定世界中寻找规律并规则化[7][16] - 将量化视为思维方式而非工具，适用于各类资产投资[16] - 通过机器学习捕捉非线性规律，突破人类线性思维局限[3][30] 投资策略与业绩表现 - 微盘股策略超额收益源自"注意力价值"而非小市值因子，诺安多策略混合A类过去一年收益率达100.74%[3][26][34] - 沪深300指数增强策略严控跟踪误差，过去一年收益率15.42%，跑赢基准2.06%[3] - 采用端到端神经网络构建模型，在沪深300增强产品中实现行业领先信息比率[33] - 淡化业绩增速预期，严格衡量风格因子性价比以提高收益稳定性[19] 模型构建与技术应用 - 从多因子策略迭代至机器学习，利用AI捕捉非线性规律[3][30] - 模型注重超额收益来源本质，避免对历史规律的简单归纳[45][46] - 在微盘股投资中通过选股产生超额收益，弥补公募交易限制[28] - 神经网络模型已超越主观判断能力，投资决策完全交由模型执行[43] 市场认知与差异化优势 - A股市场存在投资者注意力轮换特征，形成显著统计规律[26][27] - 科学化系统化思维方式能发现不拥挤的超额收益领域[11][45] - 微盘股长期超额收益不会收敛，与市值因子无关[34][35] - 坚持客观规律认知，避免"思想钢印"和预设历史终局[47] 团队管理与持续进步 - 团队核心方向是深度学习模型架构改进，基金经理需参与研究[49] - 通过记录和验证保持科学态度，聚焦重要问题[52][53] - 学习人类学心理学知识，克服大脑天然不客观性[61][62] - 坚持概率正确决策，在压力下保持清醒判断[50][51]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **扩散指数模型** - **模型构建思路**：通过监测微盘股指数成分股的扩散指数变化，判断市场变盘临界点，用于交易信号触发[5][16] - **具体构建过程**： - 横轴为未来N天股价涨跌幅（1.1至0.9代表涨跌10%），纵轴为回顾窗口期长度T天（T=20至10对应N=0至10） - 扩散指数值计算：例如横轴0.95和纵轴15天值为0.19，表示未来5天若成分股均跌5%，扩散指数为0.19[5][36] - 触发逻辑：当前扩散指数0.70（横轴20，纵轴1.0），若未来累计跌幅>6%触发左侧买点[5][36] - **子模型**： - **首次阈值法（左侧交易）**：2025/5/8收盘0.9850触发空仓信号[5][39] - **延迟阈值法（右侧交易）**：2025/5/15收盘0.8975触发空仓信号[5][43] - **双均线法（自适应交易）**：2025/6/11触发空仓信号[5][44] 2. **小市值低波50策略** - **模型构建思路**：在微盘股成分股中优选小市值和低波动的50只股票，双周调仓[15][32] - **具体构建过程**： - 基准：万得微盘股指数（8841431.WI） - 费用：双边千三 - 2024年收益7.07%（超额-2.93%），2025年YTD收益47.43%[15][32] --- 量化因子与构建方式 1. **周度RankIC因子** - **因子表现**： - **正向因子**： - pe_ttm倒数因子（本周0.187，历史平均0.018）[4][30] - 盈利因子（本周0.177，历史平均0.023）[4][30] - 未复权股价因子（本周0.13，历史平均-0.017）[4][30] - **负向因子**： - 过去一年波动率因子（本周-0.188，历史平均-0.034）[4][30] - 10天自由流通市值换手率因子（本周-0.166，历史平均-0.06）[4][30] --- 模型与因子的回测效果 1. **扩散指数模型信号** - 首次阈值法：2025/5/8空仓信号[5][39] - 延迟阈值法：2025/5/15空仓信号[5][43] - 双均线法：2025/6/11空仓信号[5][44] 2. **小市值低波50策略** - 2024年收益7.07%，超额-2.93%[15][32] - 2025年YTD收益47.43%，本周超额-0.58%[15][32] 3. **因子RankIC历史对比** - pe_ttm倒数因子：本周0.187 vs 历史0.018[4][30] - 盈利因子：本周0.177 vs 历史0.023[4][30] - 波动率因子：本周-0.188 vs 历史-0.034[4][30] --- 其他关键指标 1. **市场宽度监控** - 全市场宽度值：0.628（定义为全市场个股过去20日跑赢沪深300的比例）[72][74] 2. **微盘股成分股特征** - 总市值中位数：21.06亿元（历史分位数72.76%）[59][60] - PB中位数：2.34（历史分位数28.04%）[61][62] - 换手率：3.19%（历史分位数91.94%）[64][65] （注：日历效应、基金表现等非模型/因子相关内容未纳入总结）

市场整体表现 - 三大指数涨跌互现 沪指涨幅0.00% 深成指下跌0.08% 创业板指下跌0.33% 大小指数走势分化显著[3] - 微盘股指数表现强势 涨幅超2%并创历史新高 反映资金对小盘股高弹性标的的偏好[4] - 沪深两市成交额较前一交易日明显缩量 显示市场观望情绪浓厚 买卖双方分歧较大[5] 板块表现分析 涨幅居前板块 - 港口板块受外贸数据改善及物流政策支持推动 业务量有望持续增长[7] - ST板块因资产重组/摘帽预期吸引高风险偏好资金[7] - 并购重组板块受企业整合预期驱动[7] - 食品板块受益于消费市场回暖 居民食品饮料需求增加[7] 跌幅居前板块 - 人形机器人板块因前期涨幅过大面临获利回吐[8] - 小金属板块受国际大宗商品价格波动及供需变化影响[8] - 白酒板块受消费需求未完全恢复及估值分歧拖累[8] - 保险板块与债券市场走势及行业经营数据关联度较高[8] 结构性机会展望 - 新能源/数字经济等政策支持领域具备投资价值[10] - 消费/医药板块中业绩稳定且估值合理的个股值得关注[10]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化模型与构建方式 1. **模型名称：宏观择时模型** - **模型构建思路**：基于动态宏观事件因子构建股债轮动策略，通过经济增长和货币流动性两个维度生成信号[24][25] - **模型具体构建过程**： 1. **经济增长信号**：综合PMI、工业增加值等指标，信号强度为50%（4月）[25] 2. **货币流动性信号**：跟踪SHIBOR、DR007等利率变化，信号强度为40%（4月）[25] 3. **仓位计算**：信号加权后输出权益配置比例（5月推荐仓位25%）[24] - **模型评价**：策略年初收益率1.06%，略低于Wind全A（1.90%），但风险控制稳健[24][27] 2. **模型名称：微盘股择时模型** - **模型构建思路**：结合交易情绪（波动率拥挤度）和基本面（利率同比）指标监控风险[29] - **模型具体构建过程**： 1. **波动率拥挤度指标**：计算波动率历史分位数，阈值设定为0.3（当前-50.09%，未触发）[29][36] 2. **十年国债利率同比**：阈值0.3（当前-28.69%，未触发）[29][36] - **模型评价**：当前未触发风控信号，适合长期持有微盘股风格[29] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：市值因子（LN_MktCap）** - **构建思路**：捕捉小市值股票的超额收益，方向为负向（↓）[51] - **具体构建**：取流通市值的自然对数 $$LN(MktCap)$$ [51] 2. **因子名称：价值因子（BP_LR/EP_FTTM）** - **构建思路**：筛选低估值股票，方向为正向（↑）[51] - **具体构建**： - BP_LR：账面净资产/市值 - EP_FTTM：未来12月预期净利润/市值[51] 3. **因子名称：反转因子（Price_Chg20D/60D）** - **构建思路**：捕捉短期价格反转效应，方向为负向（↓）[51] - **具体构建**：计算20日/60日收益率 $$Price\_Chg20D = \frac{P_t - P_{t-20}}{P_{t-20}}$$ [51] 4. **因子名称：转债估值因子（平价底价溢价率）** - **构建思路**：衡量可转债估值偏离程度[44] - **具体构建**：未披露详细公式，但基于平价与底价的溢价率计算[44] --- 模型回测效果 1. **宏观择时模型**： - 年初至今收益率1.06%，Wind全A基准1.90%[24] - 超额收益最大回撤-2.48%（全部A股）[47] 2. **微盘股择时模型**： - 波动率拥挤度指标当前-50.09%，远离风险阈值[36] - 十年国债利率同比-28.69%，未触发风控[36] --- 因子回测效果 1. **市值因子**： - 沪深300股票池IC均值4.25%，多空收益5.82%[45] 2. **反转因子**： - 中证1000股票池IC均值8.71%，多空收益12.52%[45] 3. **转债估值因子**： - 上周多空收益为正，具体数值未披露[44] --- 以上内容严格依据研报中的模型与因子部分总结，未包含风险提示等非核心信息。

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周微盘仍维持上涨但涨幅走弱，周五晚间证监会修改《重组办法》允许跨界并购，对微盘股是大利好，将全面落地相关改革意见释放市场活力 [13] 根据相关目录总结 万得微盘股指数阶段表现 - 近一周上涨1.58%，在38个宽基指数中排第5 [4][14][17] - 近一月上涨12.51%，在38个宽基指数中排第1 [4][14][19] - 近一季上涨17.17%，在38个宽基指数中排第1 [4][14][20] - 近一年上涨68.6%，在38个宽基指数中排第2 [4][14][24] 微盘股本周因子表现 因子周度IC - 本周微盘股成分股内因子rankic前五为标准化预期盈利因子、杠杆因子、单季度净利润增速因子、10天总市值换手率因子、10天自由流通市值换手率因子 [5][14][28] - 后五为动量因子、pe_ttm倒数因子、非流动性因子、成长因子、非线性市值因子 [5][14][28] 小市值低波50策略表现 - 2024年收益7.07%，超额-2.93%；2025年YTD收益37.78%，本周超额-0.65% [15][30] 扩散指数观察 - 目前扩散指数整体仍处高位略有下降，若继续下降可能触发右侧卖出信号，除非大跌否则将持续高位运行 [6][15][33] 首次阈值法（左侧交易） - 于2025年5月8日收盘触发空仓信号 [36] 延迟阈值法（右侧交易） - 于2025年4月22日收盘给予开仓信号 [40] 双均线法（自适应交易） - 于2025年4月30日收盘给予开仓信号 [41] 微盘股相关基金本周表现 - 本周微盘股基金收益率最高为渤海汇金新动能A2.79%，最低为光大诚鑫A0.35%，微盘股指数为1.58% [16][43] 微盘股日历效应 日度效应 - 2024 - 2025年期间，绝对收益率角度星期二、四平均为正，星期一、三为负；超额收益率角度星期四、五为正，星期一为负 [16][45][46] 月度效应 - 绝对收益率角度2月胜率84%最高，1月最低，6月平均收益率最低；超额收益率角度3月和5月胜率90%最高，4月最低 [16][48][51] 万得微盘股指数成分股变动 成分股调入、调出 - 本周共有65支股票被调入和调出，周单边换手率为16.25% [53] 其他风险指标观察 总市值中位数 - 截至2025年05月16日，万得微盘股指数成分股总市值中位数为20.33亿元，处于历史68.71%分位数 [56] pb中位数 - 截至2025年05月16日，万得微盘股指数成分股pb中位数为2.27，处于历史23.85%分位数 [58][59] 换手率 - 截至2025年05月16日，本周万得微盘股指数整体法换手率为2.7%，处于历史86.58%分位数 [62] 成交占比（泛微盘） - 截至2025年05月16日，本周大盘股成交占比39.29%、中盘股成交占比33.95%、小盘股成交占比26.76% [62] 成交占比（万得微盘股指数） - 截至2025年05月16日，本周微盘股成交占比1.77% [66] pb比值 - 截至2025年05月16日，沪深300整体法pb/万得微盘股指数整体法pb的比值为0.61，历史分位数56.6% [67]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **扩散指数模型** - 模型构建思路：通过监测微盘股成分股未来N天股价涨跌幅与过去窗口期T天的关系，预测扩散指数变盘的临界点[6][32] - 具体构建过程： - 横轴为未来N天股价相对涨跌幅（1.1到0.9代表涨10%到跌10%） - 纵轴为回顾窗口期长度T（20到10天），N=20-T - 指标值计算示例：横轴0.95和纵轴15天值为0.05，表示N=5天后若成分股均跌5%，扩散指数值为0.05[32] - 模型评价：适用于监测短期交易拥挤度和趋势反转信号[33] 2. **小市值低波50策略** - 模型构建思路：在微盘股成分股中优选小市值和低波动性的50只股票，双周调仓并剔除风险[13][29] - 具体构建过程： - 选股标准：市值小、波动率低 - 调仓频率：每两周一次（如2025年4月25日调仓）[30] - 基准：万得微盘股指数（8841431.WI）[29] 模型的回测效果 1. **扩散指数模型** - 首次阈值法：2025年4月7日触发满仓信号[36] - 延迟阈值法：2025年4月22日触发开仓信号[40] - 双均线法：2025年3月12日触发空仓信号[41] 2. **小市值低波50策略** - 2024年收益7.07%，超额-2.93%[29] - 2024年以来收益率33.40%，本周超额1.37%（双边千三费用）[29] 量化因子与构建方式 1. **动量因子** - 构建思路：捕捉股票价格延续趋势的能力 - 本周rankIC 0.221（历史平均-0.003）[5][27] 2. **对数市值因子** - 构建思路：衡量市值对收益的影响 - 本周rankIC 0.196（历史平均-0.032）[5][27] 3. **非线性市值因子** - 构建思路：捕捉市值与收益的非线性关系 - 本周rankIC 0.196（历史平均-0.032）[5][27] 4. **单季度净资产收益率因子** - 构建思路：反映短期盈利能力 - 本周rankIC 0.19（历史平均0.025）[5][27] 5. **pe_ttm倒数因子** - 构建思路：估值反转信号 - 本周rankIC 0.189（历史平均0.02）[5][27] 因子的回测效果 1. **正向表现因子** - 动量因子：rankIC 0.221[5][27] - 对数市值因子：rankIC 0.196[5][27] - 非线性市值因子：rankIC 0.196[5][27] 2. **负向表现因子** - 过去10天收益率因子：rankIC -0.147（历史平均-0.062）[5][27] - 过去一年波动率因子：rankIC -0.137（历史平均-0.035）[5][27] 其他关键指标 - **微盘股成交占比**：本周1.63%（历史分位数85.74%）[66] - **PB比值**：沪深300 PB/微盘股PB=0.67（历史分位数68.79%）[68]