根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：微盘股轮动与择时模型**[18][23] * **模型构建思路**：该模型旨在通过相对净值、动量指标以及风险指标，实现微盘股指数与茅指数之间的风格轮动，并在风险聚集时发出平仓信号[18][23] * **模型具体构建过程**： * **轮动信号生成**： 1. 计算微盘股指数与茅指数的相对净值（微盘股净值 / 茅指数净值）[18] 2. 计算该相对净值的243日移动平均线（MA243）[18] 3. 计算微盘股指数和茅指数的20日收盘价斜率（动量指标）[18][23] 4. 轮动规则：当微盘股/茅指数相对净值高于其243日均线，且微盘股20日斜率为正、茅指数20日斜率为负时，配置微盘股；反之则配置茅指数[23] * **择时风控信号生成**： 1. 监控十年期国债到期收益率的同比变化率（十年国债利率同比），设定风险阈值为30%[18][23] 2. 监控微盘股波动率拥挤度的同比变化率（波动率拥挤度同比），设定风险阈值为55%[18][23] 3. 风控规则：当十年国债利率同比触及30%或波动率拥挤度同比触及55%时，模型发出平仓信号[23] 2. **模型名称：宏观择时策略**[42][43] * **模型构建思路**：基于经济增长和货币流动性两个维度的宏观指标，动态调整权益资产的配置仓位[42][43] * **模型具体构建过程**：模型对经济增长和货币流动性分别进行评估，生成信号强度（以百分比表示），并综合这两个维度的信号得出最终的权益资产推荐仓位[42][43] 具体构建细节可参考其历史研究报告[42] 模型的回测效果 1. **宏观择时策略**[42][43] * 2025年年初至今收益率：13.55%[42] * 同期Wind全A收益率：25.61%[42] * 截至2025年10月31日信号：经济增长信号强度0%，货币流动性信号强度50%，权益推荐仓位25%[42][43] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：大类选股因子**[48][60][61] * **因子构建思路**：报告跟踪了八大类选股因子，包括一致预期、市值、成长、反转、质量、技术、价值和波动率，每类因子由多个细分因子合成[48][60][61] * **因子具体构建过程**：报告附录提供了详细的因子分类和定义[60][61]，例如： * **价值因子**：包含市净率（BP_LR，最新年报账面净资产/最新市值）、预期市盈率（EP_FTTM，未来12个月一致预期净利润/最新市值）等细分因子，因子值越大表示越被低估，预期收益越高（排序方向↑）[60][61] * **成长因子**：包含单季度净利润同比增速（NetIncome_SQ_Chg1Y）、单季度营业收入同比增速（Revenues_SQ_Chg1Y）等细分因子，因子值越大表示成长性越好，预期收益越高（排序方向↑）[60][61] * **技术因子**：包含20日成交量均值与240日成交量均值之比（Volume_Mean_20D_240D）、240日收益率偏度（Skewness_240D）等细分因子，因子值通常与预期收益负相关（排序方向↓）[60][61] * **波动率因子**：包含60日收益率标准差（Volatility_60D）、CAPM模型残差波动率（IV_CAPM）等细分因子，因子值通常与预期收益负相关（排序方向↓）[60][61] * **反转因子**：包含20日收益率（Price_Chg20D）、60日收益率（Price_Chg60D）等细分因子，因子值通常与预期收益负相关（排序方向↓）[60][61] 2. **因子名称：可转债择券因子**[57] * **因子构建思路**：从正股相关性和转债估值两个角度构建因子，用于可转债的量化择券[57] * **因子具体构建过程**： * **正股因子**：基于正股与可转债的相关关系，通过预测正股的因子（如正股财务质量、正股价值等）来构建可转债因子[57] * **转债估值因子**：使用平价底价溢价率作为估值因子[57] 因子的回测效果 1. **大类选股因子（上周IC均值，全部A股）**[48] * 波动率因子：17.72% * 价值因子：12.38% * 技术因子：9.98% * 市值因子：7.92% * 反转因子：-0.84% * 一致预期因子：-4.68% * 成长因子：-6.34% * 质量因子：-14.23% 2. **可转债择券因子（上周IC均值）**[57] * 正股财务质量因子：取得正IC * 正股价值因子：取得正IC * 转债估值因子：取得正IC

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：微盘股/茅指数轮动模型**[18][25] * **模型构建思路**：基于微盘股与茅指数的相对强弱关系进行风格轮动配置，并结合动量指标和风险指标进行择时[18][25] * **模型具体构建过程**： * **轮动信号**：计算微盘股指数与茅指数的相对净值（微盘股净值/茅指数净值），并计算其243日移动平均线（年均线）[18][25][28] 当相对净值高于其年均线时，倾向于投资微盘股；反之，则投资茅指数[25] 同时，计算微盘股和茅指数的20日收盘价斜率（动量）[18][25] 当两个指数的20日斜率方向相反且一方为正时，选择投资斜率为正的指数[25] * **择时风控信号**：监控两个指标[18][25]： 1. 十年期国债到期收益率同比变化，阈值为30%（触及则发出平仓信号）[25] 2. 微盘股波动率拥挤度同比变化，阈值为55%（触及则发出平仓信号）[25] * **模型评价**：该模型旨在捕捉大小盘风格切换，并通过风险指标控制回撤[18][25] 2. **模型名称：宏观择时策略**[47][48] * **模型构建思路**：综合经济增长和货币流动性两个维度的宏观指标，生成权益资产的月度配置仓位建议[47][48] * **模型具体构建过程**：模型对经济增长和货币流动性分别进行评估，生成信号强度（百分比表示）[47][48] 最终的股票仓位建议由这两个维度的信号综合决定[47] 具体构建细节可参考其历史研究报告《Beta 猎手系列：基于动态宏观事件因子的股债轮动策略》[47] * **模型评价**：该模型从宏观基本面出发，为中期资产配置提供量化信号[47] 模型的回测效果 1. **宏观择时策略**[47] * 2025年年初至今收益率：13.57%[47] * 同期基准（Wind全A）收益率：25.65%[47] * 最新信号（截至9月30日）：10月份权益推荐仓位为50%（经济增长信号强度40%，货币流动性信号强度60%）[47][48] 量化因子与构建方式 1. **因子类别：选股因子**[51][52][60][62] * **因子构建思路**：报告跟踪了八大类选股因子，涵盖了价值、成长、质量、技术、波动率、反转、一致预期和市值等多个维度[51][52][60][62] * **因子具体构建过程**：报告附录提供了详细的因子分类和定义[60][62]，例如： * **价值因子 (↑)**：例如，市净率（BP_LR）定义为 $$BP\_LR = \frac{最新年报账面净资产}{最新市值}$$ [60] 预期市盈率（EP_FTTM）定义为 $$EP\_FTTM = \frac{未来12个月一致预期净利润}{最新市值}$$ [60] * **成长因子 (↑)**：例如，单季度净利润同比增速（NetIncome_SQ_Chg1Y）[60] * **质量因子 (↑)**：例如，预期净资产收益率（ROE_FTTM）定义为 $$ROE\_FTTM = \frac{未来12个月一致预期净利润}{股东权益均值}$$ [60] * **技术因子 (↓)**：例如，20日成交量与240日成交量均值之比（Volume_Mean_20D_240D）[62] * **反转因子 (↓)**：例如，20日收益率（Price_Chg20D）[62] * **波动率因子 (↓)**：例如，60日收益率标准差（Volatility_60D）[62] * **一致预期因子 (↑)**：例如，目标价180日收益率（TargetReturn_180D）[62] * **市值因子 (↓)**：例如，流通市值的对数（LN_MktCap）[60] * **因子评价**：不同因子在不同市场环境下表现各异，报告建议根据市场状况关注特定因子的配置机会[51] 2. **因子类别：可转债择券因子**[57] * **因子构建思路**：从正股相关因子和转债估值因子两个角度构建可转债择券因子[57] * **因子具体构建过程**： * **正股因子**：将预测正股表现的选股因子（如一致预期、价值、成长、财务质量）应用于可转债投资[57] * **转债估值因子**：使用平价底价溢价率作为估值因子[57] 因子的回测效果 1. **选股因子（上周表现 - 全部A股）**[52] * IC均值： * 反转因子：22.65%[52] * 价值因子：25.89%[52] * 技术因子：14.88%[52] * 波动率因子：24.30%[52] * 一致预期因子：3.00%[52] * 成长因子：-1.37%[52] * 质量因子：-0.08%[52] * 市值因子：-0.62%[52] * 多空收益： * 反转因子：1.34%[52] * 价值因子：1.97%[52] * 技术因子：2.24%[52] * 波动率因子：2.23%[52] * 一致预期因子：0.88%[52] * 成长因子：-0.18%[52] * 质量因子：-0.80%[52] * 市值因子：0.84%[52] 2. **可转债择券因子（上周表现）**[57] * 正股一致预期、正股价值和转债估值因子取得了正的IC均值[57]

基本面增强策略 - 超配盈利能力较强且受基金经理看好的股票 要求基金公司具备较强个股研究实力 [3] - 多配置优秀行业如消费和医药 多配置高ROE及长期盈利能力强的股票 多配置有龙头效应行业的龙头公司 [4] - 优秀行业及龙头公司可容纳更大资金量 [5] 量化增强策略 - 采用估值因子、基本面因子、股价相关因子和情绪因子等量化因子构建增强模型 考验基金公司量化团队能力 [6] - 量化模型通常包含"好"和"便宜"两类因子 即挑选质量优秀股票并在估值低位买入 [7] - 基金规模较小时量化增强效果显著 能保持长期超额收益 但规模增大会导致单份基金超额收益减少 [7] 其他收益增强方式 - 可通过打新等方式增强收益 规模2亿元以上基金即可参与打新 [7]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数模型** - **模型构建思路**：通过监测微盘股成分股未来N天股价涨跌幅的扩散指数临界点，判断市场变盘信号[5][19] - **模型具体构建过程**： 1. 横轴设定未来N天股价相对涨跌幅（1.1至0.9代表涨10%至跌10%） 2. 纵轴设定回顾窗口期长度T天（T从20到10对应未来N=0到10天） 3. 计算扩散指数值（例：横轴0.95和纵轴15天值为0.21，表示未来5天若成分股均跌5%，扩散指数为0.21）[40] 4. 结合三种交易信号方法（首次阈值法、延迟阈值法、双均线法）生成交易信号[5][19] 2. **模型名称：首次阈值法（左侧交易）** - **模型构建思路**：基于扩散指数提前触发空仓信号[5] - **模型具体构建过程**：当扩散指数首次跌破阈值（如2025年5月8日收盘0.9850）时触发空仓[45] 3. **模型名称：延迟阈值法（右侧交易）** - **模型构建思路**：在扩散指数确认趋势后触发信号[5] - **模型具体构建过程**：延迟观察扩散指数变化（如2025年5月15日收盘0.8975触发空仓）[49] 4. **模型名称：双均线法（自适应交易）** - **模型构建思路**：结合均线交叉动态调整仓位[5] - **模型具体构建过程**：短期均线下穿长期均线时翻空（如2025年8月4日信号）[50] 5. **模型名称：小市值低波50策略** - **模型构建思路**：在微盘股成分股中优选小市值和低波动股票[7][37] - **模型具体构建过程**： 1. 筛选微盘股成分股市值最小的50只股票 2. 计算历史波动率并选择低波动标的 3. 每双周调仓一次，费用双边千三[37] - **模型评价**：策略在2025年YTD收益73.21%，但本周超额-1.25%，受市场风格影响较大[37] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：对数市值因子** - **因子构建思路**：捕捉市值对收益的影响[4][18] - **因子具体构建过程**：$$ \text{因子值} = \ln(\text{总市值}) $$ - **因子评价**：本周rankic 0.206（历史平均-0.033），近期有效性显著提升[4][18] 2. **因子名称：非线性市值因子** - **因子构建思路**：捕捉市值非线性的收益贡献[4] - **因子具体构建过程**：通过分段函数或多项式拟合市值与收益的非线性关系 - **因子评价**：本周rankic 0.206（历史平均-0.033），与对数市值因子表现一致[4] 3. **因子名称：未复权股价因子** - **因子构建思路**：利用股价绝对值筛选标的[4] - **因子具体构建过程**：直接取股票未复权价格 - **因子评价**：本周rankic 0.15（历史平均-0.014），短期有效性增强[4] 4. **因子名称：盈利因子** - **因子构建思路**：衡量公司盈利能力[4] - **因子具体构建过程**：$$ \text{因子值} = \frac{\text{净利润}}{\text{总资产}} $$ - **因子评价**：本周rankic 0.141（历史平均0.022），基本面因子表现稳定[4] 5. **因子名称：单季度净资产收益率因子** - **因子构建思路**：聚焦短期ROE变化[4] - **因子具体构建过程**：$$ \text{因子值} = \frac{\text{单季度净利润}}{\text{净资产}} $$ - **因子评价**：本周rankic 0.137（历史平均0.022），与盈利因子相关性较高[4] 6. **因子名称：非流动性因子** - **因子构建思路**：衡量股票流动性风险[4] - **因子具体构建过程**：$$ \text{因子值} = \frac{\text{日均换手率}^{-1}}{\text{市值}} $$ - **因子评价**：本周rankic -0.128（历史平均0.04），流动性差的股票近期表现不佳[4] 7. **因子名称：动量因子** - **因子构建思路**：捕捉历史收益率延续性[4] - **因子具体构建过程**：$$ \text{因子值} = \text{过去10天收益率} $$ - **因子评价**：本周rankic -0.027（历史平均-0.005），反转效应明显[4] --- 模型的回测效果 1. **扩散指数模型** - 首次阈值法：2025年5月8日触发空仓信号[45] - 延迟阈值法：2025年5月15日触发空仓信号[49] - 双均线法：2025年8月4日触发空仓信号[50] 2. **小市值低波50策略** - 2024年收益7.07%，超额-2.93%[37] - 2025年YTD收益73.21%，本周超额-1.25%[37] --- 因子的回测效果 1. **对数市值因子**：本周rankic 0.206，历史平均-0.033[4] 2. **非线性市值因子**：本周rankic 0.206，历史平均-0.033[4] 3. **未复权股价因子**：本周rankic 0.15，历史平均-0.014[4] 4. **盈利因子**：本周rankic 0.141，历史平均0.022[4] 5. **单季度ROE因子**：本周rankic 0.137，历史平均0.022[4] 6. **非流动性因子**：本周rankic -0.128，历史平均0.04[4] 7. **动量因子**：本周rankic -0.027，历史平均-0.005[4]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：宏观择时策略** - **模型构建思路**：基于动态宏观事件因子构建股债轮动策略，通过经济增长和货币流动性信号动态调整权益仓位[27] - **模型具体构建过程**： 1. 经济增长信号强度计算：综合工业增加值、PMI等指标，6月信号强度为100%[28] 2. 货币流动性信号强度计算：基于SHIBOR、DR007等利率指标，6月信号强度为0%[28] 3. 权益仓位配置：信号加权后输出中性偏多观点，7月推荐仓位50%[28] - **模型评价**：2025年初至今收益率1.34%，跑赢Wind全A（1.04%）[27] 2. **模型名称：微盘股轮动模型** - **模型构建思路**：结合相对净值、动量和风险指标监控微盘股风格切换[31] - **模型具体构建过程**： 1. 相对净值计算：微盘股/茅指数相对净值2.00倍，高于243日均线1.48倍[31] 2. 动量指标：20日收盘价斜率微盘股0.5%，茅指数0.4%[31] 3. 风险监控：波动率拥挤度同比-13.56%（阈值55%），十年国债利率同比-21.85%（阈值30%）[35] 模型的回测效果 1. **宏观择时策略**：2025年初至今收益率1.34%，超额收益0.30%[27][29] 2. **微盘股轮动模型**：相对净值年化优势持续，波动率风险指标未触发预警[31][35] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：价值因子** - **构建思路**：基于估值指标筛选低估股票[38] - **具体构建**： - BP_LR：最新年报账面净资产/最新市值[44] - EP_FTTM：未来12个月一致预期净利润/最新市值[44] - 沪深300池IC 12.36%，多空收益3.05%[38] 2. **因子名称：成长因子** - **构建思路**：捕捉企业盈利增长能力[38] - **具体构建**： - NetIncome_SQ_Chg1Y：单季度净利润同比增速[44] - 中证500池IC -14.01%，多空收益-1.46%[38] 3. **因子名称：技术因子** - **构建思路**：量价指标反映短期市场行为[44] - **具体构建**： - Volume_Mean_20D_240D：20日成交量均值/240日成交量均值[44] - 全部A股池IC 16.53%，多空收益1.86%[38] 4. **转债估值因子** - **构建思路**：平价底价溢价率衡量转债估值[41] - **具体构建**： - 上周多空收益-0.68%，正股成长因子（1.25%）表现最佳[41] --- 因子的回测效果 1. **价值因子**：沪深300池IC 12.36%，多空收益3.05%[38] 2. **成长因子**：中证500池IC -14.01%，多空收益-1.46%[38] 3. **技术因子**：全部A股池IC 16.53%，多空收益1.86%[38] 4. **转债估值因子**：周度多空收益-0.68%[41] （注：部分因子如质量、波动率等构建细节参见附录分类表[44]）

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：宏观择时策略** - **模型构建思路**：基于动态宏观事件因子进行股债轮动配置，通过经济增长和货币流动性两个维度的信号强度综合判断权益仓位[26][27] - **模型具体构建过程**： 1. 经济增长信号：综合PMI、工业增加值等指标，当前信号强度50%[27] 2. 货币流动性信号：结合SHIBOR、国债收益率等，当前信号强度40%[27] 3. 权益仓位计算：加权平均信号强度生成推荐仓位（当前45%）[27] - **模型评价**：2025年初至今收益率1.06%，略低于Wind全A指数（1.90%），但风险控制稳健[26][28] 2. **模型名称：微盘股轮动与择时模型** - **模型构建思路**：通过相对净值、动量斜率及风险指标监控微盘股风格持续性[29][33] - **模型具体构建过程**： 1. 相对强度指标：微盘股/茅指数相对净值（当前1.93倍）需高于243日均线（1.41倍）[29][33] 2. 动量指标：20日价格斜率（微盘股0.00257 vs 茅指数-0.00019）[29][35] 3. 风险指标： - 波动率拥挤度同比需低于0.55%（当前-0.415%）[29][36] - 十年期国债收益率同比需低于0.30%（当前-0.27%）[29][31] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：市值因子（LN_MktCap）** - **构建思路**：捕捉小盘股超额收益效应，方向为低市值[49] - **具体构建**：取流通市值的自然对数$$ \text{LN\_MktCap} = \ln(\text{流通市值}) $$[49] 2. **因子名称：成长因子（NetIncome_SQ_Chg1Y）** - **构建思路**：通过单季度净利润同比增速筛选高成长性标的[49] - **具体构建**：$$ \text{NetIncome\_SQ\_Chg1Y} = \frac{\text{当期单季度净利润} - \text{去年同期单季度净利润}}{\text{去年同期单季度净利润}} $$[49] 3. **因子名称：反转因子（Price_Chg20D）** - **构建思路**：利用短期价格反转效应[49] - **具体构建**：计算20日收益率$$ \text{Price\_Chg20D} = \frac{P_t - P_{t-20}}{P_{t-20}} $$[49] 4. **转债估值因子（平价底价溢价率）** - **构建思路**：衡量可转债估值偏离程度[45][48] - **具体构建**：$$ \text{溢价率} = \frac{\text{转债价格} - \text{转换价值}}{\text{转换价值}} \times 100\% $$[48] --- 模型回测效果 | 模型/因子 | IC均值（全A股） | 多空收益（周） | 年化IR | |--------------------|----------------|---------------|---------| | 宏观择时策略 | - | - | 1.06%[26] | | 市值因子 | 23.47%[41] | +3.00%[41] | 39.13%[41] | | 成长因子 | 1.80%[41] | +0.15%[41] | 11.10%[41] | | 转债成长因子 | - | +0.72%[45] | - | --- 因子回测效果（分股票池） | 因子 | 沪深300 IC | 中证500 IC | 中证1000 IC | |---------------|------------|------------|-------------| | 一致预期因子 | 3.15%[41] | -3.56%[41] | 0.64%[41] | | 质量因子 | -6.93%[41] | -8.58%[41] | -8.37%[41] | | 技术因子 | -12.64%[41]| -2.86%[41] | 1.14%[41] | （注：表格数据均取自最新周度统计[41][45][49]）

根据提供的研报内容，以下是量化模型和因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：宏观择时模型** - **模型构建思路**：基于动态宏观事件因子构建股债轮动策略，通过经济增长和货币流动性两个维度生成权益配置信号[26][27] - **模型具体构建过程**： 1. 经济增长信号：综合中采/财新PMI、工业增加值等指标，计算标准化得分 2. 货币流动性信号：结合SHIBOR、国债收益率、M1同比等数据，通过阈值判断生成强度信号 3. 权益仓位计算：$$仓位\% = 50\% \times (经济增长信号 + 货币流动性信号)$$ - **模型评价**：中期配置工具，对政策变化敏感[26] 2. **模型名称：微盘股择时模型** - **模型构建思路**：结合交易情绪与基本面指标监控微盘股风险[30][35] - **模型具体构建过程**： 1. 波动率拥挤度指标：计算市场波动率分位数与历史阈值比较 2. 十年国债利率同比：$$利率同比 = \frac{当期利率 - 上年同期利率}{上年同期利率}$$ 3. 风险预警：当波动率拥挤度>阈值或利率同比>0.3%时触发风控[30] 模型的回测效果 1. **宏观择时模型** - 2025年初至今收益率：1.06%（Wind全A基准1.90%）[26] - 4月权益仓位建议：25%（货币流动性信号强度50%）[26][27] 2. **微盘股择时模型** - 波动率拥挤度同比：-50.09%（未触发阈值）[31] - 十年国债利率同比：-28.69%（未触发0.3%阈值）[31] 量化因子与构建方式 1. **因子分类体系**（八大类）[51]： - **市值因子**：LN_MktCap（流通市值对数） - **价值因子**：BP_LR（账面净资产/市值）、EP_FTTM（预期净利润/市值） - **成长因子**：NetIncome_SQ_Chg1Y（单季度净利润同比） - **质量因子**：ROE_FTTM（预期ROE）、OCF2CurrentDebt（经营现金流/流动负债） - **一致预期因子**：EPS_FTTM_Chg3M（预期EPS变化率） - **技术因子**：Volume_Mean_20D_240D（成交量比率） - **波动率因子**：IV_CAPM（CAPM残差波动率） - **反转因子**：Price_Chg60D（60日收益率） 2. **转债因子构建**： - 正股成长因子：基于正股净利润增速 - 转债估值因子：平价底价溢价率[45] 因子的回测效果 1. **选股因子IC均值（上周）**[41]： | 因子类型 | 全部A股 | 沪深300 | 中证500 | 中证1000 | |---|---|---|---|---| | 市值因子 | 35.37% | -9.73% | 13.63% | 17.13% | | 反转因子 | 11.17% | 17.06% | 30.80% | 31.65% | | 波动率因子 | 2.14% | 5.04% | 16.85% | 15.33% | 2. **多空收益表现**[41][47]： - 市值因子（全部A股）：周度多空收益8.09% - 波动率因子（中证1000）：年内多空收益9.34% - 转债正股成长因子：上周多空收益显著[45] 关键公式说明 - 利率同比计算：$$利率同比 = \frac{r_t - r_{t-12}}{r_{t-12}}$$[35] - CAPM残差波动率：$$IV\_CAPM = \sqrt{\frac{\sum(\epsilon_i^2)}{n}}$$，其中$$\epsilon_i = r_i - (\alpha + \beta \cdot r_m)$$[51]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化模型与构建方式 1. **模型名称：微盘股择时模型** - **模型构建思路**：通过监测十年国债利率同比和波动率拥挤度同比两个指标，判断微盘股的投资风险[29] - **模型具体构建过程**： 1. **利率同比指标**：计算十年国债利率的同比变化，阈值设为0.3%，超过则触发风险预警 $$ \text{利率同比} = \frac{\text{当前十年国债利率} - \text{去年同期十年国债利率}}{\text{去年同期十年国债利率}} $$ 2. **波动率拥挤度指标**：衡量市场交易情绪，阈值设定为0%，低于则解除风险信号 $$ \text{波动率拥挤度} = \text{当前波动率} - \text{历史波动率均值} $$ - **模型评价**：结合基本面与市场情绪，提供中期风险预警[29] 2. **模型名称：宏观择时模型** - **模型构建思路**：基于经济增长和货币流动性信号动态调整权益仓位[25] - **模型具体构建过程**： 1. **经济增长信号**：通过PMI等经济指标计算，当前信号强度为50%[26] 2. **货币流动性信号**：通过SHIBOR、DR007等利率指标计算，当前信号强度为40%[26] 3. **权益仓位**：综合信号强度加权得出（如5月推荐仓位25%）[25] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：市值因子（LN_MktCap）** - **构建思路**：捕捉小市值股票的溢价效应[51] - **具体构建**：取流通市值的自然对数 $$ \text{LN\_MktCap} = \ln(\text{流通市值}) $$ - **因子评价**：近期在沪深300中表现突出[41] 2. **因子名称：价值因子（BP_LR）** - **构建思路**：低估值股票长期超额收益[51] - **具体构建**：账面净资产与市值的比率 $$ \text{BP\_LR} = \frac{\text{最新年报账面净资产}}{\text{最新市值}} $$ 3. **因子名称：反转因子（Price_Chg20D）** - **构建思路**：短期价格反转效应[51] - **具体构建**：计算20日收益率 $$ \text{Price\_Chg20D} = \frac{P_t - P_{t-20}}{P_{t-20}} $$ - **因子评价**：在中证500和中证1000中表现显著[41] 4. **因子名称：转债估值因子（平价底价溢价率）** - **构建思路**：衡量可转债的估值偏离度[46] - **具体构建**：通过正股价格与转债价格关系计算溢价率 --- 模型的回测效果 1. **微盘股择时模型** - 十年国债利率同比：-20.45%（未触发阈值）[29] - 波动率拥挤度同比：-50.09%（风险解除）[30] 2. **宏观择时模型** - 2025年初至今收益率：1.06%（Wind全A同期1.90%）[25] --- 因子的回测效果 1. **市值因子** - IC均值（沪深300）：-9.73%[42] - 多空收益（全部A股）：30.54%[42] 2. **反转因子** - IC均值（中证1000）：31.65%[42] - 多空收益（中证1000）：4.84%[42] 3. **转债估值因子** - 多空收益（正股成长因子）：正收益[46] --- 以上内容严格依据研报中的模型、因子定义及测试结果整理，未包含无关信息[1][2][3][4]。

量化模型与构建方式 1. **模型名称：宏观择时策略** - **模型构建思路**：基于动态宏观事件因子构建股债轮动策略，通过经济增长和货币流动性两个维度信号确定权益配置比例[26] - **模型具体构建过程**： 1. **经济增长信号**：监测工业增加值、PMI等指标，信号强度为0%时表示经济疲软，50%为中性[26][27] 2. **货币流动性信号**：跟踪SHIBOR、国债收益率等，信号强度50%对应适度宽松[26][27] 3. **权益仓位计算**：综合两维度信号加权得出，4月推荐仓位25%（经济增长0% + 流动性50%）[26][27] - **模型评价**：策略年初收益率1.06%，略低于Wind全A的1.90%，适合稳健配置场景[26][27] 2. **模型名称：微盘股择时模型** - **模型构建思路**：结合交易情绪与基本面指标监控微盘股风险[30] - **模型具体构建过程**： 1. **波动率拥挤度指标**：衡量市场交易情绪，阈值突破触发预警（当前-50.09%低于阈值）[30][31][33] 2. **十年国债利率同比指标**：反映基本面环境，阈值0.3%（当前-28.69%未触发）[30][31][32] 3. **轮动信号**：微盘股/茅指数相对净值上穿243日均线（2024年10月14日触发）[30][34] 模型的回测效果 1. **宏观择时策略**： - 年初至今收益率1.06%[26] - 同期Wind全A收益率1.90%[26] - 4月经济增长信号强度0%，流动性信号强度50%[27] 2. **微盘股择时模型**： - 波动率拥挤度同比-50.09%（安全）[31][33] - 十年国债利率同比-28.69%（安全）[31][32] - 微盘股20日斜率持续为正[34] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：八大类选股因子** - **构建思路**：覆盖市值、价值、成长、质量等维度，在不同股票池中测试有效性[37][47] - **具体构建过程**： - **市值因子**：$$LN\_MktCap = \ln(流通市值)$$[47] - **价值因子**：$$BP\_LR = \frac{账面净资产}{市值}$$，$$EP\_FTTM = \frac{预期净利润}{市值}$$[47] - **成长因子**：$$NetIncome\_SQ\_Chg1Y = \frac{单季度净利润同比增速}{}$$[47] - **技术因子**：$$Skewness\_240D = 240日收益率偏度$$[47] 2. **因子名称：转债择券因子** - **构建思路**：通过正股关联指标与转债估值指标筛选标的[41][42] - **具体构建过程**： - **正股一致预期因子**：基于正股目标价收益率构建 - **转债估值因子**：平价底价溢价率 因子的回测效果 1. **选股因子IC均值（上周）**： - 一致预期因子（全部A股）：7.01%[38] - 市值因子（中证1000）：-1.84%[38] - 成长因子（沪深300）：19.41%[38] 2. **转债因子多空收益**： - 正股一致预期因子：正收益[42] - 正股成长因子：正收益[42] 附录：因子分类体系 | 大类因子 | 细分指标示例 | 计算公式参考 | |----------------|-----------------------------|---------------------------| | 价值(↑) | BP_LR | 账面净资产/市值 | | 技术(↓) | Volume_Mean_20D_240D | 20日成交量/240日成交量均值| [47]