大模型技术进展 - 公司推出750B超大规模模型，具备"深度思考"和"非深度思考"双通道能力，满足即时响应和深度推理需求 [1][3] - 750B模型采用动态分层蒸馏、跨领域数据治理技术，降低训练部署成本，在1280K长文本评测中实现接近100%准确率 [3] - 公司拥有全尺寸大模型矩阵：3B和10B模型侧重响应效率，81B模型平衡效果与性能 [3] 技术研发突破 - 公司研究成果发表于Nature旗下期刊，系统性解决开放环境下大模型开发效率难题 [4] - 创新模型蒸馏、数据治理、训练优化与云边协同方法，推理效率提升30%，训练成本降低70% [4] - JoyBuild开发平台提供100+算法工具链，支持企业将通用模型转化为专业模型 [6] 数字人商业化应用 - 通用数字人大模型2.0支持精品音色微调、声唇对齐，适配多品类主播人设与情感表达 [7] - 618期间推出六大行业定制数字人（如赛博先锋、国风达人），免费开放给商家使用 [7] - 三只松鼠合作案例显示，AI直播间在流量低谷时段仍实现超千万元GMV [9] 具身智能发展 - Joy Inside技术将角色大模型植入机器人等硬件，赋予硬件情感连接与长期记忆能力 [11] - 基于日均超千万次智能对话数据，实现硬件人格化演进 [11]

近日，京东全新推出750B深度思考大模型、行业首批高商业可用数字人，并发布了角色智能体与具身 智能融合的最新进展，展示出AI认知能力与商业应用的最近进展。 "大模型的能力光谱在变、参数尺寸在变，不变的是让产业用好大模型。只有深耕产业，让大模型在产 业里跑起来，才是最有价值的事情。"京东集团探索研究院副院长、京东科技人工智能业务部总裁何晓 冬表示。 技术拓宽大模型能力边界，支持企业构建专有模型 在AI进化的"马拉松"中，京东大模型展现出了独特的产业基因。 目前，京东已经具备全尺寸大模型，满足多样化的产业需求：3B和10B模型可提供极致响应效率；81B 主力模型可兼顾效果和性能。最新推出的750B超大规模模型，则兼具"深度思考"和"非深度思考"双通道 能力，能满足各行业对"即时响应"和"深度推理"的双重需求。 具体来说，750B超大规模模型在训练过程中，使用了动态分层蒸馏、跨领域数据治理等京东创新技 术，降低大模型的训练和部署成本他，同时兼顾大模型效果，保证大模型能力"大而精"。 举例来说，在客服场景需要模型快速响应，能自动启用轻量化推理路径，实现毫秒级反馈；在供应链优 化、医疗诊断等场景需要复杂决策，则启动深度 ...