行业背景与政策驱动 - 临床营养在“健康中国2030”战略及《国民营养计划（2017—2030年）》持续推进下，已成为提升医疗质量、改善患者预后的重要抓手 [2] 解决方案核心内容 - 京东健康携手温州医科大学附属第一医院及国家卫健委临床营养与干预重点实验室，共同推出“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案” [2] - 该方案旨在通过AI规范营养诊疗流程，减轻医生负担，推动优质营养资源普惠可及，并已在真实临床场景中落地 [2] - 解决方案覆盖患者从筛查、评估、诊断到治疗、控制、管理、教育的七大核心环节，构建“制度—制剂—质控”一体化管理体系 [2] 技术基础与模型能力 - 解决方案的技术核心为三方共同开发的“临床营养大模型”，该模型基于京东自有医疗大模型“京医千询” [2] - 模型学习了超百万篇营养专业文献，并结合温医大附一院数十万真实病例训练，形成“营养循证证据库”与“营养典型案例库” [2] - 通过双库驱动，模型可自动生成个性化营养处方，辅助医生一键制定方案，提升诊疗效率与准确性 [2] 产品定位与整合路径 - 该模型是京东健康面向医院的全场景大模型产品“京东卓医2.0”的重要组成部分，可嵌入医院现有系统 [3] - 该方案能实现从院内诊疗到院外持续管理的闭环 [3] 合作基础与过往成效 - 此前，京东健康已与温医大附一院合作搭建“临床营养+特医食品”服务网络，通过AI累计服务患者超470万人次 [3] - 此次发布标志着该模式已具备规模化推广条件，未来将向全国更多医疗机构开放 [3] 公司战略与愿景 - 京东健康将把行业领先的“超级医药供应链”能力与医疗AI产品系统性地开放给更广泛的合作伙伴 [3] - 公司致力于共同构建安全、可靠、高效的“医疗数智化新基建”，以“AI+供应链”助力整个医疗健康产业的高质量、可持续发展 [3]

文章核心观点 - 京东健康在“2026医疗人工智能创新与发展研讨会”上，系统性地展示了其以“AI+供应链”为核心战略，推动医疗数智化升级的成果与规划，旨在通过开放技术与供应链能力，构建“医疗数智化新基建”，助力产业高质量、可持续发展 [1] 京东卓医2.0产品发布与升级 - 公司正式推出医院全场景应用大模型产品“京东卓医”的2.0版本，该产品自2025年上线以来，已在温州医科大学附属第一医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等多家医院落地，累计服务患者超500万人次 [2] - 京东卓医2.0版本完成核心升级，定位从“重塑患者服务流程”转变为“成为医院新的增长引擎”，深度融合“AI+供应链”能力，通过“卓医智脑”构建基础系统与生态，形成覆盖临床营养、院外用药、体重代谢三大核心场景的全程管理解决方案 [2] AI+临床营养解决方案 - 公司联合温州医科大学附属第一医院及国家卫健委临床营养与干预重点实验室，共同发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案” [1][6] - 该方案底层由“临床营养大模型”支撑，该模型基于“京医千询”医疗大模型，注入超过百万篇高质量营养专业文献，并依托数十万例真实世界营养案例进行训练，实现了专业知识与临床实践的精准对齐 [3] - 解决方案可自动辅助医护人员完成营养风险筛查、评估、诊断及个性化治疗方案生成，旨在减少患者并发症与住院日，改善医院成本与质量表现，实现院内外一体化营养管理闭环 [3] AI+药事管理解决方案 - “AI+药事管理”通过AI辅助审方、智能药师助手等工具解放医生与药师，并搭建AI处方流转平台，实现从处方审核、取药、居家用药到复诊开方的全周期闭环管理，提供7x24小时在线AI药师服务 [4] - 依托京东智慧物流网络，提供院内自取、同城快送、全国配送等多元履约方式，确保药品快速精准送达 [4] - 该产品帮助医院系统化降低药占比与人均药品费用，提升技术服务与诊疗收入占比，并通过用药提醒、复诊续方号源推送等功能提升患者用药依从性与满意度 [4] AI+体重管理解决方案 - “AI+体重管理”采用“分层服务+人机协作”模式，将标准化工作交由AI自动化，专业医生聚焦关键决策与风险处置 [4] - 方案打通院内医疗数据与院外生活数据，构建完整患者画像，基于AI智能推荐体重治疗方案，并通过AI即时反馈与情感陪伴功能，将医嘱转化为每日可执行任务，以提升患者依从性 [4] 行业合作与生态共建 - 公司与东华医为签署战略合作，共同推动医疗人工智能技术的落地应用 [7] - 公司联合费卡华瑞、玛士撒拉、善存钙尔奇等多个品牌举行“AI+临床营养供应链生态共建”签约仪式，旨在整合优质营养产品资源与供应链服务能力，打通从个性化方案制定到精准产品配送的全链条 [7] - 此次生态共建模式与AI临床营养解决方案形成协同，共同构建“诊疗规范+供给精准”的临床营养服务闭环 [7] 行业专家观点与实践 - 大会汇聚了清华大学、南方科技大学、温州医科大学附属第一医院、苏州市立医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、北京安贞医院等多位医院管理者及专家，分享了AI赋能卫生健康体系、临床营养规范化建设、医院高质量发展及数智化服务探索等多元实践视角 [5][6] - 在圆桌论坛环节，行业嘉宾围绕AI在慢病管理、健康监测、康复指导等场景的应用价值、差异化服务打造及全周期健康管理转型等议题展开深入探讨 [7]